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ago 25, 2020
ago 25, 2020

Como usar o conhecimento de profissionais em apostas no CS:GO

Entendendo as mentalidades

Conhecimento de estilos de jogo

Os limites da expertise

Como usar o conhecimento de profissionais em apostas no CS:GO

Apostas, tanto no CS:GO quanto em outros esportes em geral, são um assunto sobre o qual me senti relutante por algum tempo. Quero começar dizendo que é sempre importante pensar antes de fazer qualquer aposta e sempre apostar com responsabilidade, caso esta seja uma atividade pela qual você tem interesse.

Pretendo falar sobre as formas como o conhecimento de profissionais pode ser útil para qualquer pessoa que deseje investir seu tempo e dinheiro em apostas. Que tipo de conhecimento ou processos de pensamento você costuma usar ao escolher apostar em uma equipe e não em outra? Também falarei sobre os possíveis limites impostos a qualquer tipo de expertise com o objetivo de prever eventos futuros e o perigo de desenvolver uma falsa sensação de segurança.

Entendendo as mentalidades

Em primeiro lugar, a maior e mais poderosa carta que um especialista pode ter na manga é a habilidade de se identificar com os jogadores e chegar o mais próximo possível da mentalidade ao entrar em uma partida oficial. Um jogo de Counter-Strike vai muito além de cinco jogadores competindo contra outros cinco em um ambiente no qual a equipe "objetivamente" melhor supostamente vencerá.

Uma métrica muito comum utilizada por especialistas para discutir as partidas é como os estilos dos jogadores interagem quando eles se enfrentam.

Partidas oficiais acontecem em um contexto que pode e, de fato, terá um impacto diferente sobre as duas equipes. Considerando o conceito relativamente amplo de "contexto", incluo os resultados mais recentes das duas equipes, a classificação e status atual, as expectativas em relação ao torneio em questão, as partidas anteriores e ocasionais rivalidades, além da fase em que o evento está atualmente.

Por exemplo, ao usar o formato suíço, considero que as chances que um adversário tem de frustrar os planos de um favorito são muito mais altas em um possível round 2:0 do que em um round 2:2, onde todos estão contra a parede e a pressão está no limite.

Isso acontece porque, nesse cenário, considero a experiência da equipe favorita muito importante para ajudá-los a mostrar o melhor desempenho possível quando o risco é alto, o que é normalmente difícil para equipes iniciantes.

Outro exemplo são rivalidades locais ou encontros recorrentes entre duas equipes específicas, criando um microambiente em que os dados objetivos devem ser considerados com cuidado. A melhor forma de ilustrar esse princípio seria a capacidade excepcional da Dignitas de ainda desafiar a Fnatic quando, objetivamente, as duas equipes não competem mais no mesmo nível. A experiência e o efeito psicológico da rivalidade transformam o jogo em algo diferente.

Minha expertise, tanto como ex-jogador quanto agora, trabalhando há alguns anos com broadcasting, me ajuda a decifrar e entender fatores subestimados que podem ter impacto sobre o desempenho das equipes.

Conhecimento de estilos de jogo

Outro recurso mais concreto que um especialista pode ter à sua disposição é, obviamente, o conhecimento do estilo de jogo das equipes e como elas reagem quando se enfrentam. No tênis, por exemplo, uma métrica muito comum utilizada por especialistas para discutir as partidas é como os estilos dos jogadores interagem quando eles se enfrentam.

Um jogo de Counter-Strike vai muito além de cinco jogadores competindo contra outros cinco em um ambiente no qual a equipe "objetivamente" melhor supostamente vencerá.

Minha humilde opinião é de que esse é um fator subestimado de modo geral nas análises do nível de elite do CS:GO. Existem diferentes formas de abordar mapas, seja no lado T ou no lado CT, e as equipes variam muito em diferentes dimensões, como passividade x agressividade, individualismo x trabalho em equipe e estilo de jogo organizado x movimentação caótica.

Todas as equipes também têm preferências em relação ao estilo contra o qual preferem jogar. Por exemplo, quando ainda atuava como jogador profissional, lembro claramente que as equipes das quais participei costumavam se sair melhor contra oponentes lentos, organizados e táticos. Por outro lado, equipes que entravam em jogo com mais energia e jogando mais livremente nos deixavam em posições extremamente desconfortáveis.

Esse ponto de vista pode ser muito útil para obter insights sobre jogos oficiais. Um especialista pode levar sua análise além de uma simples avaliação da formação ou formato real das equipes e sabe como jogar o jogo mentalmente para tentar prever qual estilo prevalecerá.

Os limites da expertise

Ainda assim, é absolutamente essencial entender que nunca é possível prever totalmente o resultado de uma partida, com ou sem conhecimento profissional. E essa é a graça do jogo! Nenhuma quantidade de dados, experiências ou palpites pode prever com precisão a performance de qualquer equipe em um momento específico.

Uma equipe que, em geral, não joga tão bem pode ter um pico de desempenho e destruir completamente um favorito, enquanto uma formação campeã pode ter dificuldades e perder para um oponente destemido, para quem os riscos podem render bons resultados. Nunca será possível obter uma visão completa ao avaliar o desempenho de uma equipe porque alguns elementos jamais chegarão aos olhos de um observador externo.

Mesmo se pudéssemos, teoricamente, obter todas as informações possíveis disponíveis antes da partida, milímetros e milésimos de segundos às vezes são fatores decisivos e podem impulsionar reações em "bola de neve" impossíveis de prever. Nunca sei exatamente o que esperar de uma partida, e é por isso que sou apaixonado pelo jogo há vinte anos.

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Sobre o autor

Mathieu Quiquerez

Ex-jogador profissional de times como LDLC e Titan, Mathieu “Maniac” Quiquerez se tornou um analista de CS:GO amplamente reconhecido, participando de eventos como o ESL One New York e BLAST Pro Series. Além de seu enorme conhecimento do jogo e suas iterações anteriores (tendo competido no CS:GO, CS:Source e CS 1.6), Mathieu também se consagrou como o terceiro jogador suíço de e-sports mais bem pago de todos os tempos.

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