,
close
авг 25, 2020
авг 25, 2020

Использование профессиональных знаний при размещении ставок на CS:GO

Изучение образов мышления

Знание стилей игры

Границы навыков

Использование профессиональных знаний при размещении ставок на CS:GO

В последнее время я не слишком стремлюсь обсуждать тему размещения ставок как на CS:GO, так и на спорт в целом. Прежде всего я должен сказать, что каждую ставку нужно тщательно обдумывать. Если вам нравится играть на рынке ставок, проявляйте ответственный подход к этому занятию.

В рамках этой статьи я хочу рассмотреть способы выгодного применения профессиональных знаний при размещении ставок. Какие знания или процессы можно использовать для выбора той или иной команды? Помимо этого, речь пойдет о возможных границах навыков прогнозирования и риске поддаться ложному ощущению безопасности.

Изучение образов мышления

Самым важным и сильным козырем эксперта является его способность отождествлять себя со спортсменами и как можно точнее представлять себе образы их мышления во время официальных соревнований. Counter-Strike – это не просто бой между двумя пятерками игроков, в котором побеждает «объективно» более сильная команда.

При обсуждении матчей аналитики очень часто сопоставляют стили игры соперников.

У любого официального матча есть контекст, который воздействует на противников по-разному. В сравнительно широкое понятие контекста я включаю недавние результаты обеих команд, их рейтинги и статусы, ожидания, предъявляемые к командам в связи с турниром, в котором они участвуют, информацию о предыдущих матчах команд, историю их соперничества и сведения о текущем этапе турнира.

Я приведу пример, в котором фигурирует швейцарский формат турниров. Я считаю, что шанс претендента одолеть фаворита со счетом 2:0 существенно превышает тот же шанс в случае достижения счета 2:2, в котором обе команды приперты к стенке и испытывают максимальное давление.

В этом сценарии я высоко оцениваю опыт фаворита: он должен помочь команде показать себя с наилучшей стороны в ситуации, когда многое поставлено на карту. В таких условиях новичкам гораздо труднее добиться тех же результатов.

Вот еще один пример: команды могут соперничать друг с другом или регулярно вступать в стычки, формируя микроклимат, в котором объективные данные следует воспринимать с известной долей сомнения. Лучше всего этот принцип демонстрирует команда Dignitas, обладающая удивительной способностью бросать вызов Fnatic, хотя с объективной точки зрения эти коллективы перестали играть на одном уровне. Опыт и психологические последствия такого соперничества меняют характер матча.

Мои экспертные знания (я бывший игрок, вот уже который год занимающийся вещательной журналистикой) помогают мне обнаруживать и изучать недооцененные факторы, влияющие на результативность команд.

Знание стилей игры

Еще одним сильным козырем для эксперта является, конечно же, знание стиля игры команды и последствий столкновения различных стилей. К примеру, при обсуждении теннисных матчей аналитики очень часто сопоставляют стили игры соперников.

Counter-Strike – это не просто бой между двумя пятерками игроков, в котором побеждает «объективно» более сильная команда.

По моему скромному мнению, в ходе общего анализа соревнований по CS:GO высшего уровня этот фактор часто недооценивают. Команды, играющие как на стороне террористов, так и на стороне спецназа, используют разные подходы к картам и демонстрируют различные соотношения пассивности и агрессии, индивидуализма и сплоченности, организованности и хаотичности.

У каждой команды есть предпочтения в отношении стиля игры соперника. Например, я хорошо помню, что в те годы, когда я был активным игроком, мои коллективы успешно справлялись с противниками, которые действовали размеренно, организованно и расчетливо. И наоборот, команды, предпочитавшие более вольный и искрящийся стиль игры в Counter-Strike, ставили нас в чрезвычайно неудобное положение.

Вот та призма, взгляд через которую помогает получать ценные идеи при рассмотрении информации об официальных матчах. Эксперт знает, что нужно сделать для того, чтобы не просто оценить форму или общее состояние команды, но и выполнить углубленный анализ матча. Эксперт может мысленно разыграть предстоящий матч и выбрать команду, стиль которой позволяет одержать победу.

Границы навыков

Наконец, чрезвычайно важно понимать, что предсказать исход игры до мельчайших подробностей не может ни один человек даже при наличии профессиональных знаний и опыта. В этом и заключается прелесть нашей игры. Никакие данные, извлеченные из практики уроки или интуитивные догадки не помогут точно определить форму, в которой команда подойдет к игре в тот или иной момент.

Коллектив, обычно демонстрирующий неудовлетворительные результаты, может оказаться «на коне» и разгромить фаворита, а команда, состоящая из одних чемпионов, может избрать ошибочный путь и уступить натиску бесстрашного противника, все риски которого окупятся с лихвой. Нам недоступна полная картина событий, которая позволила бы как следует оценить форму команд. Внешний наблюдатель не сможет увидеть все элементы ситуации.

Нам не удалось бы сделать точный прогноз даже при наличии доступа ко всевозможным сведениям о предстоящем матче: иногда судьбу игроков решают миллиметры и миллисекунды, а последствия незначительных событий могут расти как снежный ком, траекторию которого невозможно предсказать. Я никогда не знаю точно, чего ждать от того или иного матча. Вот почему я искренне увлекаюсь нашей игрой вот уже двадцать лет.

Главная страница eSports
Актуальные коэффициенты ставок на киберспорт вы найдете здесь
  • Теги

Об авторе

Матье Кикерес

Бывший профессиональный игрок различных команд, в число которых входят LDLC и Titan, Матье «Maniac» Кикерес стал широко известным аналитиком в сфере CS:GO, часто посещающим такие турниры, как ESL One New York и BLAST Pro Series. Он не только отлично разбирается в современной и устаревших версиях игры (выпавшие на его карьеру соревнования проводились в CS:GO, CS: Source и CS 1.6), но и является одним из тройки наиболее высокооплачиваемых швейцарских киберспортсменов за всю историю.

Показать больше Показать меньше