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12月 23, 2020
12月 23, 2020

队伍成员变动带来的影响

大量的换人

不稳定性的例子:GODSENT

需要关注的统计数据

队伍成员变动带来的影响

最近两三年中,职业电子竞技的极速发展一直是顶级CS:GO战队的关注重点。当职业比赛在2013年萌芽时,队伍一开始只有五名专职队员和一位兼职教练,只有最有钱的电竞组织才设有经理。从那时至今,这些俱乐部逐渐发展壮大,不仅雇佣专职教练和经理,还开始招募专职分析人员、培训人员和心理学家。

到今年为止,各种水平的职业Counter-Strike队伍在复杂性方面相对而言都没什么太大的变化。队伍仍然由五名队员组成,不设替补,也不设B队。队内通常有一名队内指挥(IGL)、两名辅助队员和两名输出队员。

大量的换人

无论你用什么方法来投注Counter-Strike,队伍阵容的改变都会产生影响,甚至会十分频繁地产生影响。在整个2020年,一直到G2决定用François“AmaNEk”Delaunay换掉Audric“JaCkz”Jug为止,CS:GO职业圈内一共发生了超过1,200次选手交换。这还不包括次数多得多的替补选手上场和选手最后一分钟临时顶替上场的情况,也不包括队伍不得不使用由于大赛规则已被他们放到替补席或放弃的选手的情况。

另一个大问题是无法确定该使用哪些数据。在NBA中,由于不会受到水平更好或更差的队友的影响,球员的罚球命中率一直是评估选手个人技术的完美指标。

如果你觉得这个问题只会影响到级别较低的Counter-Strike队伍,那我觉得你真的需要再仔细考虑一下了。所有设有高额奖金的大赛都至少有一支队伍改变了队员名单。仅上个月的两场大赛(DreamHack Masters冬季赛和Flashpoint第2季)中,就一共有11支队伍有新队员加入。

你可能会觉得这个数字看起来没那么糟糕。糟不糟糕,要看你的投注方法。如果你想投注大量比赛,那可能就无法避免有新队员加入的队伍,两者着实难以兼顾。上面说的两场大赛中一共有34支参赛队伍,而你可能必须跳过其中至少约25%的比赛(具体取决于你投注队伍取胜的标准)。

如果你想试一试水,投注有全新队员名单或有新IGL的队伍,那么正确判定队伍赔率的难度会只增不减。尽管所有打顶级赛事的选手都能力极强且经验丰富——熟知大量手雷团队打法、位置和策略——然而所有五人队伍都需要一定的时间互相磨合,才能打出高水平的表现。

不稳定性的例子:GODSENT

我们不妨来分析一下最近的一个例子——DreamHack Masters冬季赛中的GODSENT。他们的老将IGL Kevin“kRYSTAL”Amend一直都有着很糟糕的K/D数据,在和另外四名队友打了大约18个月的比赛后,最终被队伍从正选名单中移除。他们认为,“kRYSTAL”在击杀方面很差,而Luka“emi”Vuković则在这方面很优秀,因此用后者取代前者对队伍是有利的。然而,事实到底如何?换将对GODSENT产生了什么样的影响?让我们具体看看……

这两位选手目前都是27岁,都从2013年开始打CSGO,而且两人的比赛数据都随着年龄的增加而稳定恶化。然而,只有“kRYSTAL”有顶级赛事(特锦赛)经验,并且担任过多支实力较弱的队伍(PENTA、Sprout、Imperial、NoChance和GODSENT)的队内指挥。而“emi”则只打过一场叫得响名字的比赛——DreamHack Open Rotterdam。

仅在一个月的两场大赛里,就一共有11支队伍雇佣了新队员。

“kRYSTAL”和前20名队伍的比赛次数是“emi”的两倍,他的击杀差值也比后者低很多。他的样本更大,更能说明问题;但是数据也不好看。换上“emi”对这支队伍而言真的是更上一层楼了吗?被打入备选队员名单时,“kRYSTAL”正在遭遇职业生涯中表现最差的时期。从这个角度看,那时候换谁上场都对队伍有利。事实上,在所有和前20名的其他队伍至少打过50张地图的IGL中,“kRYSTAL”在这方面的数据是第二差。

没错,他的名次甚至低于今年早些时候也被MAD Lions从正选名单中除名的Nicolai“HUNDEN”Petersen。所有低击杀值的队内指挥必须面对的永恒问题是,他们的低击杀总数会在什么时候抵消掉他们作为高级战术指导的价值?正如我在今年早些时候发的一条推文中所言,在一张特定的地图上,MAD Lions并未因为用技术更好的Asger“AcilioN”Larsen替代“HUNDEN”而拿到更好的比赛结果。

当然,我们也必须注意到,“emi”打过的49张地图包括该队最近在DreamHack Masters中的一场比赛,当时他们是唯一一支打败了Astralis的队伍。但如果不看那一场比赛,他的个人数据比“kRYSTAL”今年下半年的数据也好不了多少。那么真正的问题就变成了:GODSENT最近的比赛表现比我们预期的更好还是更差?

从我多年投注Counter-Strike的经验中来看,我认为队伍的表现至少在短期上会有所提升。这是因为很多人认为新队员会度过一段“蜜月期”,我个人常常将其解释为沟通质量的提高或未知的地图池。糟糕的沟通——队友们听到你情绪化、冲突或沮丧的声音——对于队伍表现可能产生灾难性的影响。在很多赛后采访中,你都会听到选手把他们的胜负归因于团队交谈的质量,哪怕他们内部根本没有任何问题。

然而,队伍内部的新鲜血液本身并不会提升表现。也就是说,当选手们最终陷入低迷状态,或者队内情绪发生改变时,比赛质量实际上会出现猛烈下滑,而完全显示不出队伍的真实技术水平。

在整个2020年,或许没有哪支队伍能比mousesports更好地说明这一点了。从1月起,这支队伍比赛结果的两极分化现象最为明显——五次拿到了前两名,六次仅以后四名完赛。此外,他们今年夏天的Inferno成绩单也是近年来同等水平队伍中最糟糕的之一,不仅只打赢了一次,而且这一次还是在一场只需要打到13局的慈善比赛中。随后Aurimas“Bymas”Pipiras加入了队伍,mousesports在这张地图上的胜率从10%提高到了70%?在最近20场比赛中,他们只有两次没拿到两位数的成绩,而之前的十二场比赛中有60%的时候没做到这一点。

需要关注的统计数据

另一个大问题是无法确定该使用哪些数据。在NBA中,球员的罚球命中率由于不会受到水平更好或更差的队友的影响,因此一直是评估选手个人技术的完美指标。但哪个CS:GO数据可以做到这一点?残局成功率还是手枪击杀数?此外,当一名NBA球员被交换到另一支球队时,你可以相信这些数字来自于面对其他同等水准的对手——其他NBA球员。如果遇到球员被征召的情况,或许还来自于NBA development league中相同的几支球队?

然而,哪个数据最适合在Counter-Strike博彩中使用?这是我的一些同事们反复讨论的一个话题,最近一次是在讨论Cloud9的队员William“mezii”Merriman时。当Colossus决定在其他成名选手外再签下一个“无名小辈”时,几乎整个Counter-Strike社群都非常震惊,因为顶级电子竞技组织只对顶级电子竞技选手感兴趣。

但是,“mezii”对于Counter-Strike博彩世界来说不应该是无名之辈,因为在整整两年的职业生涯中,他加入的队伍全都完全无关紧要(我向英国CS粉丝道歉,实话确实不好听)。如今的每一位CS:GO明星选手都曾经遇到过对他们有极大信心,将他们带入更高级别比赛的人。然而,他们曾经的比赛数据都来自于更低级别的赛事,使用这些统计数据是否符合逻辑?他们又是否会因为有更高水平的队友而在比赛中表现得更好?

没错,当这些选手加入更高级别的队伍时,我们需要回答一个问题——到底是由于选手的加入而提高了队伍的表现,还是队伍将选手拔高到了他们的水平?这真是一个“先有鸡还是先有蛋”的问题。要确认这个问题的答案,新选手需要表现得更差,而队伍其他选手的个人表现都必须更好,队伍的整体成绩也要提升。因此,在这种情况下,“mezii”需要成为导致队伍表现更好的因素,尽管他的个人数据并没有提高到可以反映这一点。可以使用哪些指标来显示两者之间的相关性?我相信,为了回答这个问题,有些电子竞技数据分析师肯定已经花费了大量时间。

整支队伍是否有更好的团队表现,从而获得了更高的击杀总数?抑或是五名选手提高了各自的个人表现,从而提高了团队比赛指标?关于这个问题,你需要自己决定按一般惯例处理,还是具体事情具体分析。如果你对于团队比赛的动态没有自己的理解,也不明白新队员如何在一段时间内影响团队表现,那么无论是什么水平的Counter-Strike赛事,你都无法在高低起伏的深水中掌握好方向。

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Adam Boothe

Adam landed in the world of esports betting by happenstance and with no premeditated notions it would ever be a long term endeavour. With few individuals having years of experience working on esports, and many less being willing to share, his articles cater to novice and veterans alike. Adam's approach is centered on bringing traditional trading methodology to the esports niche.

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