close
syys 18, 2020
syys 18, 2020

Yksittäisen henkilön johdonmukaisuuden ikuinen dilemma

Mekaaninen johdonmukaisuus

Päätöksenteon johdonmukaisuus

Kaavan tunnistus

Yksittäisen henkilön johdonmukaisuuden ikuinen dilemma

Kun olen katsellut ja osallistunut asiantuntijapaneeleihin vuosien ajan, voit turvallisesti sanoa, että johdonmukaisuus on yksi toistuvimmista termeistä Counter-Striken maailmassa. Itse asiassa yksi suurimmista kehuista, mitä voimme antaa pelaajalle, on sanoa hänen olevan johdonmukainen.

Yhteisö, fanit, asiatuntijat ja tärkeimpänä tiimikaverit tietävät, mitä he pystyvät tarjoamaan, kun virallinen ottelu alkaa. Viisi johdonmukaista pelaajaa muodostavat tiimin, jonka heikoimmat suoritukset eivät koskaan ole vaarallisen heikkoja. Täten johdonmukaisuuteen tähtääminen on varmasti tavoite jokaiselle CS:GO-pelaajalle, riippumatta kilpailutasosta.

Mutta miten voi harjoitella johdonmukaisuutta? Jäljempänä yritän tehdä yhteenvetoa neuvoista, vinkeistä ja perspektiiveistä, jotka kannattaa pitää mielessä, jotta voisi mahdollisimman suurissa määrin rajoittaa johdonmukaisuustason heittelyn vuoristorataa.

Mekaaninen johdonmukaisuus

Ensimmäinen johdonmukaisuuden taso, jota voi hakea, on mekaaninen. Luonnollisesti mitä useampia tunteja Counter-Strikea pelaa, sitä paremmin lihasmuisti kehittyy ja sitä paremmin opit hallitsemaan herkkyyden, tähtäimen sijoittamisen ja eri hajontakuviot. Erityisesti deathmatch-istuntojen, tähtäyskarttojen ja vastaavien työkalujen käyttö tarjoaa harjoitusta tähän tarpeeseen.

Haluan vain lisätä, että vaihtelevuus harjoitustavoissa auttaa tekemään mekaanisesta johdonmukaisuudesta täydellisempää. Tarkoitan tällä sitä, että jotkut pelaajat harjoittelevat vahingossa esimerkiksi vain päälaukauspalvelimella AK47:llä joka päivä koko päivän. Raaka tarkkuus ja herkkyyden hallinta kyllä paranevat, mutta nämä ovat vain osa kokonaiskuvaa.

Aikaa tulisi käyttää myös pistooli-deathmatch-palvelimilla pelaamiseen sekä M4A4/M4A1-S-deathmatchiin hajonnan opettelua varten, ja nämä aseet olisi hyvää viedä jopa vain pääosumia ottaviin harjoituksiin, jos hermot riittävät.

Monipuolistettu harjoittelu takaa paremman mekaanisen taituruuden ja pitää motivaatiota yllä, koska harjoitukset eivät ole niin itseään toistavia vaan haasteet vaihtelevat.

Päätöksenteon johdonmukaisuus

Toinen, haastavampi mutta äärimmäisen tärkeä johdonmukaisuustyyppi, liittyy päätöksentekoon. Tämä on sekä rikollisen aliarvostettua että pakollista Counter-Striken huipputasolla. Joitakin absoluuttisia taitovelhoja, Oleksandr ”s1mple” Kostyliev, lukuun ottamatta minusta useimpien huippupelaajien johdonmukaisuus tulee heidän kyvystään tehdä oikea päätös useammin kuin väärä.

Näiden kaavojen tulkitsemisen, lukemisen ja hyödyntämisen oppiminen auttaa kaikkia saavuttamaan paremman johdonmukaisuuden.

Vaikka taidot auttavatkin selättämään viholliset kohtaamisissa, sijoittuminen, liikkeet, pidetyt kulmat ja pelisilmä ovat ne asiat, jotka vievät pelaajan etua antaviin tilanteisiin. Kuinka tähän pääsee? Ensinnäkin Counter-Striken pelaajat tarvitsevat aina silloin tällöin pientä sähäkkyyttä, jotta he pystyvät ottamaan intuitiollaan suuria riskejä. En vähättele tämän merkitystä.

Siitä huolimatta johdonmukaisuuden hankkimista varten kannattaa lähestyä CS:GO:ta kuin kieltä, jossa on monimutkaiset säännöt opeteltaviksi. Mitä korkeammalla tasolla pelaat, sitä tarkemmat nämä säännöt ovat. Kun yrität seurata näitä sääntöjä, voit vähentää joitakin virheitä.

Tässä yksinkertainen esimerkki: Yleisesti hyväksytään, että puolustavalla puolella viisi vastaan kolme -tilanteessa paras vaihtoehto on 99-prosenttia ajasta pelata hieman puolustavammin ja pakottaa vihollinen ristituleen ylivoiman turvin. Näiden sääntöjen noudattaminen pikapeleissä, harjoituksissa ja virallisissa otteluissa auttaa keräämään kontrollitietoja, joita voit sitten havainnoida ja pohtia.

Miten tietäisit, mikä taktiikka toimii Nuken rampin puolustamisessa, jos muutat lähestymistapaasi kymmenen kertaa joka ottelussa ja toimit vain spontaanisti intuitiosi perusteella? Mistä tiedät, miten taktiikoita voi parantaa, jos toistoa ei ole? Psykologiassa sanotaan yleisesti, että asiantuntijaksi tulemiseen vaaditaan noin 10 000 tuntia harjoittelua. Tässä oletetaan tiettyä määrää toistoa harjoittelussa. 

Kaavan tunnistus

Tiedän hyvin, että lähimmällä tasolla tarkastellessa Counter-Striken jokainen tilanne voi olla ainutlaatuinen ja jokainen tilanne on arvioitava kokonaisuutena. Uskon, että johdonmukaisuudessa on kyse kaavojen löytämisestä näissä tilanteissa ja tällaiseen live-analyysiin vaadittavan ajan minimoimisesta pelin aikana.

Meillä on vain rajallinen määrä kognitiivista energiaa kullakin hetkellä, joten mitä enemmän henkisiä oikopolkuja pystymme käyttämään, sitä enemmän energiaa on odottamattomiin tilanteisiin, joita varmasti tapahtuu.

Suosittelen ammattilaisuuteen pyrkiville ja yleisemminkin kaikille pelaajille, että he pyrkivät ymmärtämään näitä periaatteita eivätkä vain käytä niitä suodattimina CS:GO:n katsomiseen, ja yrittävät myös käyttää niitä pelatessaan. Jos tilanne ei sitten mene toivottuun tapaan, tulisi pyrkiä selvittämään tuliko päätöksenteossa tehtyä virhe ja jos tuli, niin missä.

Counter-Striken kauniin kaaoksen keskellä tietyt tapahtumat toistuvat. Tiettyjen karttojen tilanteet vaikuttavat usein samalta, kun pelaajat ovat usein vastaavissa paikoissa ja käyttävät työkalujaan tietyillä tavalla. Näiden kaavojen tulkitsemisen, lukemisen ja hyödyntämisen oppiminen auttaa kaikkia saavuttamaan paremman johdonmukaisuuden. Helpommin sanottu kuin tehty, mutta tämä perspektiivi auttoi minua paljon, kun vielä pelasin.

eSportsin kotisivu
Lue lisää CS:GO-artikkeleita täältä
  • Tagit

Tietoja kirjoittajasta

Mathieu Quiquerez

Now retired from being a professional player for teams including LDLC and Titan, Mathieu “Maniac” Quiquerez has become a widely recognised CS:GO analyst, featuring at events such as ESL One New York and the BLAST Pro Series. Alongside his immense knowledge of the game and its past iterations (having competed in CS:GO, CS: Source and CS 1.6), Mathieu is also the third highest earning Swiss esports player of all time.

Näytä enemmän Näytä vähemmän