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사람들은 본질적으로 무작위거나 통제 불가하거나 예측 불가한 상황에서 자신의 통제력을 잘못 판단하는 경향이 있습니다. 이 통제의 착각은 특히 베팅에서 빈번히 발생하므로 모든 베터는 이 부분을 이해하고 대비할 필요가 있습니다. 계속 읽으면서 그 방법을 알아보세요.
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좋아하는 팀에 베팅하는 것이 왜 나쁜 생각인지 아십니까? 복권이 그렇게 인기 있는 이유와 사람들이 홀인원 같은 희귀 사건들의 확률을 판단하는 것이 매우 어려운 이유와 같습니다. 그런 베팅은 가능성과 확실성 효과로 알려진 것에서 비롯되는 왜곡된 인식으로 귀결됩니다.
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최고의 스포츠 선수들은 끊임없이 승리하는 그 능력으로 정의할 수 있다는 사실에 반론의 여지는 없습니다. Wimbledon의 Roger Federer, 홈경기에서의 Jurgen Klopp, 링 안에서의 Floyd Mayweather가 모두 그런 이론을 반증합니다. 그렇지만 과연 연승은 훌륭한 실력일까요, 그저 행운일까요? 다음 글을 읽으며 알아보세요.
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한 팀에 베팅을 하려고 했다가 새로운 정보를 입수하고 상대팀으로 변경하기로 한 마지막 순간은 언제인가요? 이런 일을 자주 경험하지 않는다면 여러분의 베팅에 위해를 가할 수도 있는 현상인 "확증 편향"의 피해자일 수 있습니다.
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몬티 홀 문제는 두 가지의 나쁜 결과 대신 하나의 좋은 결과를 선택하는 간단한 과제를 제시했을 때 사람들이 보이는 반응을 통해, 성공의 가능성을 정확하게 따질 수 없는 인간의 무능함을 보여주는 대표적인 사례입니다.
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많은 사람이 직관적으로 베팅을 합니다. 이들은 특정 팀이나 플레이어에 대해 알거나 느끼는 것에 근거해 성공 확률의 즉각적인 평가를 내립니다. 누군가가 여러분에게 화가 나 있을 때 이를 해결하기 위해 직관을 사용하는 것은 믿을만한 근거가 되지만, 확률적 판단의 근거가 되기는 어려우며 그 바탕에는 후광 효과가 자리하고 있습니다. 다음을 읽고 베팅 판단을 내리는 데 있어 후광 효과가 하는 역할에 대해 알아보세요.
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많은 갬블러들이 미리 만들어진 경험 법칙(휴리스틱)에 의존하는 것이 잘못된 의사결정을 초래할 수 있다는 것을 깨닫지 않고 직감을 믿는 베팅을 합니다. 기사를 읽고 가장 일반적인 휴리스틱이 무엇인지, 그리고 그것들을 피하는 방법이 무엇인지 확인해보세요.
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큰 수의 법칙은 17세기에 Jacob Bernoulli가 정립한 법칙으로, 동전 던지기처럼 사건 표본의 수가 클수록 실제 수학적 확률에 가까워짐을 나타냅니다. 베터들은 400년이 지난 지금도 여전히 이 개념 때문에 곤란을 겪고 있으므로 이 법칙은 도박사의 오류로도 알려지게 되었습니다. 이 실수의 대가가 커질 수 있는 이유를 알아보세요.
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Tennis bettor’s attention should start to focus on the second major of the year, the French Open. With ATP French Open betting odds now available this preview looks at the main contenders for the French Open title.
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푸아송 분포는 과거 데이터와 함께 사용하면 축구 경기에서 가장 발생 가능성이 높은 점수 결과를 간단하고 믿을 수 있는 방법으로 계산하여 베팅에 적용할 수 있습니다. 이 간단한 단계에서는 푸아송 분포 값을 생성하는 데 필요한 공격력/방어력 척도를 손쉬운 방법으로 계산하는 방법을 보여줍니다. 곧 푸아송 분포를 사용해 축구 점수를 예측할 수 있게 될 겁니다.
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