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ベットするチームを決めた後で新しい情報を見つけ、相手チームに賭けることに変えたのは、いつが最後でしたか? こういったことをあまりしていないのであれば、それはベッティングに害をなす現象「確証バイアス」の餌食になっているからかもしれません。

よくあるベッティングの間違いは、スポーツでの専門的知識をスポーツベッティングの専門性と混同することです。この間違いは、ベッティング予想者になった元プロスポーツ選手や自称エキスパートのまん延によって示されており、「緑の木材の誤信」に明確に説明できます。

モンティ・ホール問題とは、2つの不利な結果を避けて、1つの有利な結果を選択するというシンプルな問題に直面したとき、人がいかに成功の確率を正しく見極められないかを示す有名な例です。

多くの人が直感でベットします。彼らは特定のチームや選手に関する自分の知識や感覚を頼りに、勝率をその場で評価します。直感というものは、誰かに怒られている状況でなら素早い問題解決に役立つこともありますが、可能性を評価するのに優れた手法ではありません。その理由の1つがハロー効果です。ベッティングでの意思決定でハロー効果が果たす役割について、続きを読んでお確かめください。

多くのギャンブラーは、心理学でヒューリスティクスと呼ばれる既存の経験則に頼ると誤った意思決定につながることがあると気付かずに、自身の本能的直感を信じてベッティングを行っています。続きを読んで、最も一般的なヒューリスティクスとは何か、それらを避けるにはどうすればよいかをお確かめください。

大数の法則は17世紀にヤコブ・ベルヌーイによって確立されたもので、コイン投げなどある事象のサンプル数が多ければ多いほど、真の確率が示される可能性が高くなると説明しています。ベッターにとって、この考えは400年経った今も悩まされるものであり、そのためギャンブラーの誤信として知られるようになりました。では、なぜこの誤解が高額な出費につながる可能性があるのか見てみましょう。

多くのベッターは、フェイバリットに重点を置いたフットボールアキュムレーターに賭けます。過去9年間、初日のアキュムレーターを分析してきて、アキュムレーターがどれくらい頻繁に支払われるかを検討しました。

パンターは、ホームフィールドアドバンテージ（HFA）などのテクニックを活用して自身のオッズから利益を得ようとします。この記事では、サッカーにおけるホームフィールドアドバンテージの計算方法を説明し、ブックメーカーよりも正確にHFAを計算できるようにします。

ATPおよびWTAテニスベッターは選手の退場や市場への影響に気付いておきべきです。これらは往々にしてテニスベッターにとって大きな欲求不満の原因であり、ソーシャルメディアで1つのイベントで退場を発表したプレイヤーが、次の週にプレイをする選手の倫理について議論が起こりました。この記事では、テニスベットでの退場の影響および市場が退場の後に過剰に反応しているかどうかを検証します。

サッカーベットのデフォルト方法は、ますますプレマッチからライブに移っています。しかし、進行中のサッカーの試合で利益になる機会をどこで見つけるかというベッターの考え方は、どれくらい変わったのでしょうか？