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オッズ分析といえば、本命-大穴バイアスおよびベッターの不合理な振る舞いについて、これまで数多くの研究がなされてきました。このバイアスは、多くの場合、ベッターの心理というレンズを通して検討されます。しかし、ブックメーカーはどのような役割を果たすのでしょうか? 詳しくは続きをお読みください。

世界中の何百万人もの人が不動産で生計を立てています。あなた自身がそうでないとしても、不動産の専門家に関するテレビ番組は見ていることでしょう。住宅を「フリップ」することでお金を稼ぐコンセプトは、多くの人に知れわたっていますが、その考え方はスポーツベッティングにも適用できるでしょうか? 詳しくは続きをお読みください。

資金管理は、世界中のベッターが談義するところです。しかし、その焦点は間違った方向を向いてはいないでしょうか? ベッティングの資金を管理する最適な方法は? ベッターはどのように資金管理を始めるべきか、そして最良の方法とは? 詳しくは続きをお読みください。

上位の対戦相手に対するパフォーマンスは、注目のテニストーナメントでの成功を左右します。この記事では、現在のATPトップ20が同じトップ20の対戦相手にどのようなプレイをするかを、プレイヤーのプロファイリングを行い、ベッティング市場で利益を生むかという視点から検討します。

ゴルフは予想が困難であることで有名なスポーツです。Data Golfは、プレーヤーの成績を正確に反映する統計モデリングを使用するゴルフ予想モデルを洗練させるために何年もの年月を費やしました。ゴルフ予想に統計を活用する方法詳しくは続きをお読み下さい。

この記事では、均等賭けと割合賭けの戦略を比較します。優れた期待収益を生み出すのは、どちらの手法でしょうか? 両者の収益分布を比較するには、どうしたらよいでしょうか? 詳しくは続きをお読みください。

NCAAバスケットボールトーナメントには、全米の大学の中でもトップのバスケットボールチームが集まります。予想するのが難しく、観戦がとても楽しいことで知られています。マーチ・マッドネスの対戦表とは? 対戦表をすべて当てる場合のオッズは? マーチ・マッドネスの対戦表を予想する方法はあるのか? 詳しくは続きをお読みください。

屋内ハードシーズンがスタートし、ピナクルのテニス専門家Dan Westonは、どのプレイヤーが屋外データと比べてサーフェスで能力が向上しているかを検証しています。

ベッターは、どの対象にどのくらいベットしたか、どのくらい利益を得ることができるか（優先順位が異なる場合もある）で頭がいっぱいになっていることが多くあります。 1回のベットでいくら勝つかが重要ですが、ベッターはより多くのベットサンプルに対してのリターンを考慮する必要があります。ベッティングでリターンが得られる範囲をどのようにモデル化するのでしょうか? 詳しくは続きをお読みください。

予想ゴール数の指標は、1年半かけてサッカーの分析ブログから主流メディアへと広がりました。人々がこの指標とそのメリットを理解し始めましたが、落とし穴があることに気づいていないように思います。予想ゴール数の限界とは? 詳しくは続きをお読みください。