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見落とされた外れ値に価値を見出すことは、実行可能なベッティング戦略でしょうか?そのような外れ値は、どうしたら見つけることができるでしょうか?この記事では、ベッティング市場で見過ごされたチームを見出すことでわかった機会と困難について解説します。
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第1部の記事でベッティングの古典的な質問を掘り下げたJoseph Buchdahlが、第2部では価格発見モデルの分析をさらに一歩進めますシャープベッターはどれくらいいるでしょうか?詳しくは続きをお読みください。
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ベッターはよく、「賢明」であると言われるように努めます。「賢明」とは普通、長期的に勝つことができるくらいの技術があることの言い換えですが、実際にこのカテゴリーに入るベッターはほんのわずかです。賢明なベッターはどれくらいいるのか? 詳しくは続きをお読みください。
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世の中にはベットの対象となるスポーツやマーケットが多種多様にあり、数々のブックメーカーを利用できるのと同じく、ベッターにもさまざまなタイプが存在します。ベットする方法も異なれば、動機も人それぞれです。ベットの対象やベットの理由に関わらず、自分がどんなタイプのベッターか把握しておくのはやはり重要です。あなたはどのタイプのベッター? 詳しくは続きをお読みください。
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本記事の第1部ではジョゼフ・ブチダールが、ベイズ因子を用いてベッティングスキルをテストするアイデアを導入しました。ここでは彼は、実際のベッティング履歴を用いて、運またはスキルのどちらに結果が左右されるかテストできる方法を示します。この記事を読んでお確かめください
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2019年も終わりに近づいていますが、ピナクルは今年、ベッティング、スポーツ、大会など幅広く、250本を超える詳細な記事を公開できたことをうれしく思います。2019年に最もよく読まれたベッティングリソースの記事と、その要点、知見は何だったでしょうか。詳しくは続きをお読みください。
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ベッターはよく、成功するための方法に注目します。人々は可能な限り負ける回数を減らし、できるだけ多く勝ちたがります。『Statistical Sports Models in Excel(エクセルでの統計的スポーツモデル』)の著者であるAndrew Mackは、ベッティングでは失敗が成功につながる秘訣だと信じています。ピナクルでのデビューを飾るこの記事で、Mackがその理由を説明します。
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この記事では、ベッターが資金管理手法として割合賭けを採用した場合に期待できるリターンの範囲の定量化をJoseph Buchdahが試みます。割合賭けの仕組みとは? 詳しくは続きをお読みください。
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