九月 1, 2017
九月 1, 2017

破發點表現帶給我們哪些啟示?

高檔破發點表現帶給我們哪些啟示?

市場高估了關鍵分數的不一致性

研究破發點預期表現時,要注意均值回歸

破發點表現帶給我們哪些啟示?

ATP 巡迴賽的破發點預期表現帶給我們哪些啟示?我們的網球專家 Dan Weston,探討被市場高估的統計不一致性,以及該如何利用它進行投注。繼續閱讀關於破發點表現重要性的專業深度分析。

時間回到 2017 年 1 月 27 日,澳洲公開賽男子組準決賽於當天進行。Grigor Dimitrov 對上 Rafael Nadal,爭奪在決賽對決勁敵 Roger Federer 的席位。

網球媒體、粉絲和投注者都開始相信這個被大肆宣染的說法:將滿 26 歲的 Dimitrov 終於擠身精英選手的行列,成為名符其實的「小費德勒」。

高檔破發點表現

然而,數據卻顯示出完全不同的結論。截至當時為止,Dimitrov 在 2017 年的 10 場比賽 10 連勝,在他的發球局中,保住破發點的表現比期望值高 9.7%( 根據發球得分期望值),在接發球時的破發點表現比期望值高 3.4%( 根據接發球得分期望值) 

要長期維持這種高檔表現幾乎是不可能的任務-Dimitrov 的表現終究必定會回歸均值。Nadal 當天在第五盤獲勝,不過輸掉該場比賽後,Dimitrov 在接下來的索菲亞賽事中獲得冠軍,在此過程中僅失掉一盤。

要長期維持這種高檔表現幾乎是不可能的任務-Dimitrov 的表現終究必定會回歸均值。

他持續受到與論吹捧,在保加利亞的四場比賽中賠率都低於 1.41,毫不讓人意外 -瞭解出現大熱門選手時, 如何利用網球讓分盤

之後,Dimitrov 從索菲亞賽事到法國公開賽之間的 12 場比賽中只贏得 5 場,其中包括 5 場十分被看好(賠率低於 1.50)卻落敗的比賽,與論吹捧就此煙消雲散。不出預料發生了均值回歸,他的表現回歸到和 2016 年季末相差無幾的狀態:還不夠格進入前 10 名,不過仍然是穩定的前 20 名選手。

不一致性不代表「實力」

這種表現的起伏常被以訛傳訛成「實力」,不過更準確的說法應該是不一致性。選手要在數個球季中保持高檔破發點表現確實十分困難,不論是在發球局或接發球局都一樣-如果您瞭解如何投注網球,就知道破發點有多重要。

瞭解這一點之後,就可以準備進行分析,評估市場是否偏向於擁有高檔破發點表現的選手,就如同上述澳洲公開賽的 Dimitrov 一樣。  

首先,我們要檢視 ATP 巡迴賽中,發球型選手保住的破發點是否比預期更多。只要使用簡單的數據(保發率-破發率),我們就能計算前 100 名選手中最偏向發球型的選手。

在此樣本中,使用的是 2016 年季末排名前 100 名的選手資料(選手在 2016 年須參加至少 10 場主要巡迴賽才符合本樣本的資格)。

前 10 名最偏向發球型的選手:

選手

2016 年季末排名

2016 年保發率

2016 年破發率

2016 年保發/破發率差異

Karlovic

20

92.9

7.3

85.6

Isner

19

93.4

10.4

83.0

Muller

34

88.7

13.0

75.7

Raonic

3

90.5

18.3

72.2

Johnson

33

85.1

13.3

71.8

Zeballos

71

81.4

11.0

70.4

Querrey

31

85.6

15.6

70.0

Kyrgios

13

88.7

19.6

69.1

Cuevas

22

85.5

17.9

67.6

Tsonga

12

87.7

20.4

67.3

對於熟悉網球界的人來說,名單中大部分的選手應該都不讓人意外,Ivo Karlovic 和 John Isner 遙遙領先,是 ATP 巡迴賽中最偏向發球型的選手。

擁有這麼高的保發百分比(源自很高的發球得分數據),顯然這些選手也有相當高的機率能保住破發點。如同下表所示,在 2016 年的正選賽中,這些選手所能保住的破發點,遠高於 ATP 的平均百分比 60.7%:

2016 年破發點表現

選手

2016 年保住破發點百分比

2016 年整體高檔/低檔破發點表現百分比

Karlovic

72.7

4.3

Isner

69.3

-2.9

Muller

65.0

-3.1

Raonic

69.4

-2.3

Johnson

64.4

-2.7

Zeballos

64.8

9.3

Querrey

64.9

-0.1

Kyrgios

69.4

2.4

Cuevas

65.2

0.9

Tsonga

67.4

-0.6

平均而言,ATP 選手在正選賽中,在發球局保住破發點的機率比發球得分的機率低 2.8%,而在接發球局破發的機率比接發球得分的機率高 2.8%。我們可以利用這些數據計算高檔/低檔破發點表現。

考量此數據後,前十名發球型選手中有六名選手的破發點表現處於低檔,Gilles Muller 在關鍵分數的表現最差,而 Horacio Zeballos 則遙遙領先,是擁有最高檔表現的選手。因此,資料並未顯示發球型選手在關鍵分數有更高檔的表現(相對於平均值)。

市場高估的不一致性

下表進一步深入分析 2016 年擁有高檔破發點表現的前十名選手。我們可以利用此數據,以及 2017 年主要巡迴賽目前為止的資料,評估這些選手是否因為 2016 年的表現起伏而受到看好,因此被市場高估:

2016 年擁有高檔破發點表現的前十名選手

選手

2016 年季末排名

2016 年整體高檔/低檔破發點表現百分比

Brown

72

13.9

Berlocq

95

10.5

Zeballos

71

9.3

Evans

66

8.1

Monteiro

82

7.5

Klizan

35

6.9

Marchenko

74

6.3

Khachanov

53

4.7

Harrison

90

4.5

Herbert

78

4.4

假設以定額 100 鎊本金盲目投注這些選手在 2017 年的比賽,產生的投資報酬率如下:

投注擁有高檔破發點表現的選手

選手

比賽

獲勝

勝率

損益

投資報酬率

Brown

22

8

36.36

-98

-4.45

Berlocq

24

9

37.50

-642

-26.75

Zeballos

32

15

46.88

163

5.09

Evans

17

9

52.94

645

37.94

Monteiro

23

7

30.43

-797

-34.65

Klizan

20

8

40.00

-309

-15.45

Marchenko

6

2

33.33

-147

-24.50

Khachanov

36

17

47.22

-272

-7.56

Harrison

28

14

50.00

-503

-17.96

Herbert

18

6

33.33

-214

-11.89

整體

226

95

42.04

-2174

-9.62

如同資料所示,在今年目前為止的比賽中,盲目投注 2016 年擁有高檔破發點表現的選手,會導致慘不忍睹的投資報酬率,226 場比賽的投資報酬率為 -9.62%。 

事實上,因為這些選手在關鍵分數的高檔表現,市場高估了他們的「實力」和能力層次。除了 Dan Evans(目前被禁賽中)以及 Horacio Zeballos(某種程度上來說)之外,這十名選手中所有其他選手在 2017 年都回歸均值。

盲目投注這些選手的結果慘不忍睹,因此如果預期會發生均值回歸進行反向操作,就能獲利。評估 2016 年擁有最低檔破發點表現的選手,是否因為市場低估其能力,而在 2017 年產生正投資報酬率也十分有趣:

2016 年擁有低檔破發點表現的前十名選手

選手

2016 年季末排名

2016 年整體高檔/低檔破發點表現

Sela

96

-10.4

Medvedev

99

-8.2

Del Potro

38

-7.2

Sousa

43

-7.1

Dimitrov

17

-7.0

Federer

16

-7.0

Coric

48

-6.9

Struff

63

-6.5

Almagro

44

-5.8

Mayer F

50

-5.7

有趣的是,在今年初擁有絕佳破發點表現的 Dimitrov,在 2016 年的整體破發點表現實際上相當差,這正是不一致性很容易被誤認為「實力」的最佳寫照。

均值回歸

盲目投注這些選手的結果有好有壞,不過戰績最佳的 Roger Federer 本季已贏得 36 場比賽中的 34 場*,假設以定額 100 鎊本金投注這些選手的 274 場比賽,確實可以獲得將近 6% 的投資報酬率:

投注擁有低檔破發點表現的選手

選手

比賽

獲勝

勝率

損益

投資報酬率

Sela

16

5

31.25

66

4.13

Medvedev

32

19

59.38

690

21.56

Del Potro

25

14

56.00

-542

-21.68

Sousa

33

15

45.45

-653

-19.79

Dimitrov

40

26

65.00

-280

-7.00

Federer

36

34

94.44

2399

66.64

Coric

27

13

48.15

393

14.56

Struff

29

13

44.83

-638

-22.00

Almagro

17

8

47.06

-60

-3.53

Mayer F

19

8

42.11

204

10.74

總計

274

155

56.57

1579

5.76

*羅傑斯盃準決賽前的資料

總結來說,檢視 2016 年擁有高檔/低檔破發點表現的選手在 2017 年的數據之後,這兩組選手確實都出現明顯的均值回歸現象-市場並未準確評估這種可能性。

進一步研究往年的資料並建立更大的樣本之後,讀者就可能以有趣的角度戰勝市場。想獲得更多投注網球的訣竅?閱讀 Pinnacle(畢諾克)的網球投注討論日摘要。

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