Pinnacle（畢諾克）

在博彩業尋找一個利基市場往往能帶來價值。這可以是手球投注的專業知識，也可以是日本棒球投注的豐富經驗。如果您知道的比博彩業者多，就能從中獲利。  獲取最好的投注建議和統計數據 用最新的專家文章改善您的投注 關注 Pinnacle  為什麼要投注角球？  近年來，投注足球角球投注越來越流行。除了投注者有機會從博彩業者缺乏知識或不注意小細節中獲利之外，即時角球投注賠率的變動是精明投注者選擇這個特定市場的另一個原因。 人們普遍認為，角球有連續出現的傾向—這並不是說角球總是兩兩相連地出現，只是角球可能會接二連三地出現。 與輸贏盤或讓分盤等其他市場相比，足球比賽中的角球投注有很大不同。一場比賽的結果可能與雙方的角球數有關，但情況並非總是如此。由於足球是一項得分較低的運動，因此與其他運動相比，更容易出現平局和爆冷逆轉的現象。但是，角球數會高很多，並且可以更準確地反映球隊的表現。 冷門球隊可能會以 1-0 險勝，也可能會以 0-0 守住平局，&nbsp;但各隊的角球數往往更符合賽前預期的，也比較可靠。在研究了可能影響遊戲中角球數量的因素，並分析了過去的統計數據之後，與效率更高的市場相比，足球中的角球投注很可能成為投注者更具吸引力的選擇。  如何投注角球  Pinnacle 在歐洲各大足球聯賽和歐洲冠軍聯賽中為投注者提供了兩種不同的角球盤—大小盤和讓分盤。 大小盤角球投注 在大小盤角球投注中，博彩業者會設定預期的角球總數，投注者可以選擇投注比賽的角球會大於或小於預期總數。 大小盤角球投注示例： 巴塞隆納角球： 超過 8.5 個角球（9 個以上個角球）：1.890 低於 8.5 個角球（8 個以下個角球）：1.890 在這種情況下，投注者可以投注巴塞隆納在比賽中贏得 9 個以上的角球，賠率為 1.890，或者巴塞隆納贏得 8 個以下的角球，賠率為1.890。 讓分盤角球投注  足球讓分盤的形式和籃球、國家美式足球聯盟或其他體育項目中的讓分盤投注相同：博彩業者為其中一隊設定讓分優勢（以 + 號表示），另一隊為劣勢（以 - 號表示），以消除主觀偏見。 角球投注示例： 西漢姆 +3 corners：1.7 曼城 -3 corners：2.1 例如在西漢姆聯隊和曼城的比賽中，西漢姆隊的角球總數為 +3，而曼城的角球數則是 -3。 曼城必須贏得比西漢姆四個以上的角球，投注者才算獲勝。 西漢姆的角球數比曼城更多、相同、或少於兩球（以下），投注西漢姆的玩家就算獲勝。 輸贏盤角球投注

足球賠率

雖然不仰賴整理大量數據來訂定足球投注賠率的博彩業者如鳳毛麟角，但遠離標準輸贏盤和讓分盤市場可能會讓您有機會利用差異來獲利。繼續閱讀，了解您如何從投注角球中獲益。

足球角球投注：冷門市場的價值

卜氏分佈是一種數學概念，可以把平均數轉化成各種結果的機率，並以分佈表示。例如假設曼城每場比賽平均可進 1.7 球，套用卜氏分佈公式後，會顯示該平均數等於曼城有 18.3% 機率零入球、31% 機率進 1 球、26.4% 機率進 2 球，以及 15% 機率進 3 球。 卜氏分佈－計算比分的機率 使用卜氏分佈推算最可能出現的比分之前，需先計算兩支球隊於該賽事中可能的平均進球數。平均數之計算，會受各球隊「進攻」與「防守」實力影響，兩相比較後得出。 知道如何計算結果的機率後，就可以比較計算結果和博彩業者的賠率，找尋可能獲利的機會。 推算進攻與防守實力時，選擇具代表性的資料範圍十分關鍵。若範圍太廣，資料會與球隊當前實力落差太大；若範圍太窄，異常值會使數據出現偏差。各球隊在 2015/16 年英超賽季的 38 場比賽，可以為卜氏分佈提供足夠的樣本數。 如何計算進攻實力 以上述賽季數據為基礎推算進攻實力，首先要確定各隊的平均進球數以及主客場平均進球數。 計算方式是上賽季總進球數除以比賽場數：  主場賽季總進球數/比賽場數（賽季） 客場賽季總進球數/比賽場數（賽季）  在 2015/16 年英超賽季中，主場和客場的計算結果分別為 567/380 和 459/380，換算後等於主場每場比賽平均進 1.492 球，客場每場比賽平均進 1.207 球。  主場平均進球數：1.492 球 客場平均進球數：1.207 球  各隊之平均數與上述聯賽平均數之比值，即各隊之「進攻實力」。 如何計算防守實力  我們也需要各隊每場比賽的平均失球數，只要把上述數值對調即可（因為某主場球隊之進球數等於某客場球隊之失球數）： 

有一種簡單可靠的方法，可以計算足球比賽最可能的比分，也就是結合卜氏分佈和紀錄資料，這種方法可以應用在投注中。這篇簡單易懂的說明，會告訴您如何計算必備的進攻／防守實力數值，以及計算卜氏分佈數值的實用捷徑。您馬上就可以學會如何利用卜氏分佈預測足球比分。

卜氏分佈：在足球投注中預測比賽分數

 &nbsp; 期望值 如果玩家多次投注同一個賠率，他預期可贏得或失去的金額，透過一個簡單的公式計算：將您獲勝的機率乘以每次投注能獲得的金額，再減去失敗的機率乘以每次投注失去的金額。 術語表►   期望值 (EV) 的簡易實例如下：如果您以 10 美元元投注擲銅板中的人頭，每次您猜中時都可得到 11 美元，EV 就是 0.5。 這代表了如果您一再押注人頭，您預期每次投注 10 美元，都可贏得 0.50 美元。 如何計算期望值 計算期望值的公式相對簡單，只要將獲勝的機率乘上每注可贏得的金額，然後再減掉輸的機率乘上每注損失的金額：  (獲勝的機率) x (每注贏得的金額) – (輸的機率) x (每注損失的金額)  要計算體育博彩期望值，您必須將歐洲賠率帶入以上方程式，並進行計算：  找出每個賽果的歐洲賠率（獲勝、落敗、平手） 注金乘上歐洲賠率然後減掉注金可算出每種賽果的預期彩金。 用 1 除以賽果的賠率，即可算出賽果的機率 將資料代入以上的方程式。  舉例來說，當曼聯 (1.263) 對上維根競技 (13.500)，且和局賠率為 6.500，用 10 美元投注維根競技贏可獲得 125 美元彩金，發生機率為 0.074 或 7.4%。 此賽果不會發生的機率是曼聯獲勝與和局的總和，也就是 0.792 + 0.154 = 0.946。每注損失的金額為最初的注金 – 10 美元。因此整個方程式看起來會是：  (0.074 x

一筆投注的期望值顯示的是我們預期贏得的金額（平均而言），並在與博彩公司賠率比較的情況下，做出最有價值的計算。如何在體育博彩投注中計算期望值以預測獲利金額？繼續閱讀以深入瞭解。

如何計算期望值

瞭解所有可選投注類型是增加網球投注獲利機率的關鍵，因為您可以選擇對您來說最理想的盤口。最基本的網球投注類型是投注賽事獲勝者。在此情況下，您可以投注擊敗對手並晉級下一盤的網球選手。舉2016年霍普曼盃莫瑞與德斯查佩普的比賽為例。英國網球明星贏得兩盤，最後比數為6:2和6:2。Pinnacle Sport終盤賠率分別為1.05和13.03，如果您投注100美元賭莫瑞贏，您的彩金會是105美元，淨收益為5美元。投注大熱門的情況代表了在風險高的情況下，收益很低，這也是讓分盤發揮作用的時候。為何選擇讓分盤在大熱門與處於下風者比賽時，低賠率通常無法吸引玩家，他們不覺得為低收益投資有任何價值。為了消弭選手間的實力差距，讓比賽呈現勢均力敵，博彩公司會提供讓分盤，用來代表每位選手預期贏得的局數。透過這樣的方式，兩位選手獲勝 - 賠率在讓分後會儘可能趨近50%。投注讓分盤並不是在預測實際的贏家，而是選手的表現。因此，計算最後總分時必須將讓分納入考量，以判斷是否贏得投注。在投注有明顯大熱門選手的比賽時，讓分盤相當有獲利價值。您投注&nbsp;讓分為負的大熱門或讓分為正的下風者來獲利。&nbsp;以莫瑞和德斯查佩普的比賽為例，英國選手的讓分是-5局，法國選手的讓分是+5局。正向與負向讓分讓分盤的比賽中，處於下風者會得到幾局的優勢，也就是正的讓分，而大熱的選手則取得劣勢，也就是負的讓分，以消弭實力的差距。投注套用讓分後仍贏得較多局的選手的注碼會贏得彩金，不管選手是否為最後的獲勝者。讓我們重新檢視莫瑞和德斯查佩普的比賽。莫瑞在第一盤贏得六局，第二盤也贏得六局。德斯查佩普在首盤贏得兩局，在第二盤再取兩局。總結來看，莫瑞贏得12局，他的法國對手則取得4局。在讓分為-5情況下投注莫瑞獲勝的注碼會獲得彩金，因為12-5=7，大於4。基於本目的呈現的最後分數會是7:4，這也代表了「讓分過關」。相反的，在讓分+5的情況下投注德斯查佩普會輸掉注碼，因為儘管另外加上5局，他仍然以12-9落敗。 Pinnacle提供莫瑞以讓分-5贏的比賽的賠率是1.775，本金100美金所獲得彩金會是177.5美金，淨收益為77.5，單純的賽事贏家盤只有5美元。讓分盤的更多益處Pinnacle在業界提供最多的讓分盤選擇，讓有興趣透過讓分盤獲利的玩家擁有各式各樣的選擇。 若要檢視可選的網球讓分盤，請登入您的Pinnacle帳戶，進入您選擇的比賽，並從下拉式選單中選擇您想要的讓分盤。以下以ATP清邁場的大熱門瓦林卡和處於下風者的盧布列夫為例。他們輸贏盤的賠率分別為1.108和8.170，Pinnacle交易員為本場比賽設定的主要讓分為+/-5。除了主要的讓分盤以外，Pinnacle也為這場比賽提供了多種正負讓分，範圍從+/- 4到+/- 6皆有，讓玩家可以自行決定哪種讓分最能讓他們獲利。&nbsp;您可減少讓分（又稱為買進），但獲得較差賠率，或增加讓分（賣出），藉此增加利潤。但更值得注意的是，讓分盤讓您有機會拿回注金。因為&nbsp;局數的讓分是整數，所以在莫瑞對德斯查佩普的比賽中，最後的比數若考慮讓分，會有出現平手的可能。在此情況下，所有的投注都會被取消，玩家可以取回他們原始的注金。準備好投注了嗎？在Pinnacle取得最佳網球賠率和線上最大讓分盤市場。 

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網球讓分盤說明

Joseph Buchdahl是管理www.Football-Data.co.uk網站的博彩分析師，該網站提供歷史紀錄、比賽統計和博彩賠率資料。他還是《Fixed Odds Sports Betting: Statistical Forecasting &amp; Risk Management》(2003年)、《How to Find a Black Cat in a Coal Cellar: The Truth about Sports Tipsters》(2013年) 和《Squares &amp; Sharps, Suckers &amp; Sharks: The Science, Psychology &amp; Philosophy of Gambling》（2016年）的作者。

Joseph Buchdahl

在處理隨機或大部分為隨機的系統時，在第一次測量時較極端的變數，在第二次測量時通常不會那麼極端。這樣的現象是平均迴歸。 







例如萊斯特在2015/16英超賽季的隊伍排名可能比切爾西高，後者在同一時期的表現遠不如預期。但若考慮到兩隊個別的排名上升是基於機運，平均迴歸的現象代表了這樣的排名不會持續進步。







<h4>測量隊伍表現</h4>







測量隊伍表現的一種方法是看市場預期與實際表現的比較。舉例來說，如果隊伍獲勝的賠率是2.00，這代表了市場相信隊伍有50%的勝率（不考慮博彩公司的利差影響）。如果隊伍獲勝，它的表現超出市場預期，如果未獲勝，則代表不如預期。
<blockquote>在處理隨機狀況時，在第一次測量時較極端的變數，在第二次測量時通常不會那麼極端。</blockquote>







這樣的方法與<a href="https://www.pinnacle.com/en/betting-articles/soccer/brier-score-method-to-measure-surprises-in-premier-league">Brier的得分方法</a>類似，該方法測量的是隊伍與賠率的差距多寡。主要的差異是此方法讓我們測量其與預期偏差的方向與強度。







讓我們來看看萊斯特和切爾西在2015/16英超賽季表現跟Pinnacle預期的比較。針對獲勝的比賽，每隊會獲得根據風險調整過的分數 [1 – 1/賠率]，針對落敗的比賽則會獲得[-1/odds]分。 







這些分數會隨著賽季累積。以下的表格顯示出萊斯特的表現超出Pinnacle的預期，但切爾西的表現卻差的多。







切爾西的頭20場比賽















<table width="520" height="440">
<tbody>
<tr>
<td>對手</td>
<td>日期</td>
<td>Pinnacle賠率</td>
<td>結果</td>
<td>利潤/損失</td>
<td>累積利潤/損失</td>
</tr>
<tr>
<td>斯旺西</td>
<td>15年8月8日</td>
<td>1.39</td>
<td>未獲勝</td>
<td>-0.72</td>
<td>-0.72</td>
</tr>
<tr>
<td>曼城</td>
<td>15年8月16日</td>
<td>3.87</td>
<td>未獲勝</td>
<td>-0.26</td>
<td>-0.98</td>
</tr>
<tr>
<td>WBA</td>
<td>15年8月23日</td>
<td>1.65</td>
<td>彩金</td>
<td>0.39</td>
<td>-0.58</td>
</tr>
<tr>
<td>水晶宮</td>
<td>29/08/15</td>
<td>1.37</td>
<td>未獲勝</td>
<td>-0.73</td>
<td>-1.31</td>
</tr>
<tr>
<td>艾弗頓</td>
<td>15年9月12日</td>
<td>2.01</td>
<td>未獲勝</td>
<td>-0.50</td>
<td>-1.81</td>
</tr>
<tr>
<td>阿森納</td>
<td>15年9月19日</td>
<td>2.45</td>
<td>彩金</td>
<td>0.59</td>
<td>-1.22</td>
</tr>
<tr>
<td>紐卡素</td>
<td>15年9月26日</td>
<td>1.63</td>
<td>未獲勝</td>
<td>-0.61</td>
<td>-1.83</td>
</tr>
<tr>
<td>南安普頓</td>
<td>15年10月3日</td>
<td>1.83</td>
<td>未獲勝</td>
<td>-0.55</td>
<td>-2.38</td>
</tr>
<tr>
<td>阿斯頓維拉</td>
<td>15年10月15日</td>
<td>1.34</td>
<td>彩金</td>
<td>0.25</td>
<td>-2.13</td>
</tr>
<tr>
<td>西漢姆</td>
<td>15年10月24日</td>
<td>2.01</td>
<td>未獲勝</td>
<td>-0.50</td>
<td>-2.62</td>
</tr>
<tr>
<td>利物浦</td>
<td>15年10月31日</td>
<td>2.07</td>
<td>未獲勝</td>
<td>-0.48</td>
<td>-3.11</td>
</tr>
<tr>
<td>斯托克城</td>
<td>15年11月7日</td>
<td>2.07</td>
<td>未獲勝</td>
<td>-0.48</td>
<td>-3.59</td>
</tr>
<tr>
<td>諾里奇城</td>
<td>15年11月21日</td>
<td>1.43</td>
<td>彩金</td>
<td>0.30</td>
<td>-3.29</td>
</tr>
<tr>
<td>熱刺</td>
<td>15年11月29日</td>
<td>2.89</td>
<td>未獲勝</td>
<td>-0.35</td>
<td>-3.63</td>
</tr>
<tr>
<td>伯恩茅斯</td>
<td>15年12月5日</td>
<td>1.38</td>
<td>未獲勝</td>
<td>-0.72</td>
<td>-4.36</td>
</tr>
<tr>
<td>萊斯特</td>
<td>15年12月14日</td>
<td>2.38</td>
<td>未獲勝</td>
<td>-0.42</td>
<td>-4.78</td>
</tr>
<tr>
<td>蘇德蘭</td>
<td>15年12月19日</td>
<td>1.32</td>
<td>彩金</td>
<td>0.24</td>
<td>-4.54</td>
</tr>
<tr>
<td>沃特福德</td>
<td>15年12月26日</td>
<td>1.52</td>
<td>未獲勝</td>
<td>-0.66</td>
<td>-5.19</td>
</tr>
<tr>
<td>曼聯</td>
<td>15年12月28日</td>
<td>2.95</td>
<td>未獲勝</td>
<td>-0.34</td>
<td>-5.53</td>
</tr>
<tr>
<td>水晶宮</td>
<td>16年1月3日</td>
<td>2.07</td>
<td>彩金</td>
<td>0.52</td>
<td>-5.02</td>
</tr>
</tbody>
</table>



萊斯特的頭20場比賽



<table width="516" height="218">
<tbody>
<tr>
<td>對手</td>
<td>日期</td>
<td>Pinancle Sports賠率</td>
<td>結果</td>
<td>利潤/損失</td>
<td>累積利潤/損失</td>
</tr>
<tr>
<td>蘇德蘭</td>
<td>15年8月8日</td>
<td>1.99</td>
<td>彩金</td>
<td>0.50</td>
<td>0.50</td>
</tr>
<tr>
<td>西漢姆</td>
<td>15年8月15日</td>
<td>3.42</td>
<td>彩金</td>
<td>0.71</td>
<td>1.21</td>
</tr>
<tr>
<td>熱刺</td>
<td>15年8月22日</td>
<td>2.69</td>
<td>未獲勝</td>
<td>-0.37</td>
<td>0.83</td>
</tr>
<tr>
<td>伯恩茅斯</td>
<td>15年8月29日</td>
<td>3.57</td>
<td>未獲勝</td>
<td>-0.28</td>
<td>0.55</td>
</tr>
<tr>
<td>阿斯頓維拉</td>
<td>15年9月13日</td>
<td>1.86</td>
<td>彩金</td>
<td>0.46</td>
<td>1.02</td>
</tr>
<tr>
<td>斯托克城</td>
<td>15年9月19日</td>
<td>3.10</td>
<td>未獲勝</td>
<td>-0.32</td>
<td>0.69</td>
</tr>
<tr>
<td>阿森納</td>
<td>26/09/15</td>
<td>4.55</td>
<td>未獲勝</td>
<td>-0.22</td>
<td>0.47</td>
</tr>
<tr>
<td>諾里奇城</td>
<td>15年10月3日</td>
<td>3.31</td>
<td>彩金</td>
<td>0.70</td>
<td>1.17</td>
</tr>
<tr>
<td>南安普頓</td>
<td>15年10月17日</td>
<td>5.10</td>
<td>未獲勝</td>
<td>-0.20</td>
<td>0.98</td>
</tr>
<tr>
<td>水晶宮</td>
<td>15年10月24日</td>
<td>2.21</td>
<td>彩金</td>
<td>0.55</td>
<td>1.52</td>
</tr>
<tr>
<td>WBA</td>
<td>15年10月31日</td>
<td>2.70</td>
<td>彩金</td>
<td>0.63</td>
<td>2.15</td>
</tr>
<tr>
<td>沃特福德</td>
<td>15年11月7日</td>
<td>1.88</td>
<td>彩金</td>
<td>0.47</td>
<td>2.62</td>
</tr>
<tr>
<td>紐卡素</td>
<td>15年11月21日</td>
<td>2.58</td>
<td>彩金</td>
<td>0.61</td>
<td>3.23</td>
</tr>
<tr>
<td>曼聯</td>
<td>28/11/15</td>
<td>3.26</td>
<td>未獲勝</td>
<td>-0.31</td>
<td>2.93</td>
</tr>
<tr>
<td>斯旺西</td>
<td>15年12月5日</td>
<td>2.80</td>
<td>彩金</td>
<td>0.64</td>
<td>3.57</td>
</tr>
<tr>
<td>切爾西</td>
<td>15年12月14日</td>
<td>3.11</td>
<td>彩金</td>
<td>0.68</td>
<td>4.25</td>
</tr>
<tr>
<td>艾弗頓</td>
<td>15年12月19日</td>
<td>3.65</td>
<td>彩金</td>
<td>0.73</td>
<td>4.97</td>
</tr>
<tr>
<td>利物浦</td>
<td>15年12月26日</td>
<td>4.00</td>
<td>未獲勝</td>
<td>-0.25</td>
<td>4.72</td>
</tr>
<tr>
<td>曼城</td>
<td>15年12月29日</td>
<td>4.25</td>
<td>未獲勝</td>
<td>-0.24</td>
<td>4.49</td>
</tr>
<tr>
<td>伯恩茅斯</td>
<td>16年1月2日</td>
<td>1.94</td>
<td>未獲勝</td>
<td>-0.52</td>
<td>3.97</td>
</tr>
</tbody>
</table>

<h4>有多少表現是基於運氣？</h4>

現在出現了一個問題：我們是否應該預測萊斯特超乎市場預期和切爾西低於市場預期的表現會繼續下去？如果這樣的趨勢主要歸因於球員能力和執教風格等隨意的因素，我們可以預期市場預期會出現些略的迴歸。如果相反的，趨勢主要歸因為運氣，平均迴歸應該會出現的更快速且完整。

為了判斷平均迴歸以及運氣對於足球賽事的結果有多大，我們將資料分成兩部分，分別是賽季的上半季和下半季，然後進而比較兩者。如果平均迴歸的程度很小，我們可以預期上半程極端的賽果持續的與下半程相似的極端賽果相互關聯。 

換句話說，隊伍的表現會持續。相反的，如果平均迴歸程度很高，上半程的極端表現跟下半程的只會呈現低相關。

下方的表格呈現出英超2012/13到2014/15賽季英國276個資料點的每一個都描述了每隊在單一賽季中上半程與下半程的表現配對。黑線代表了資料點的平均走向。&nbsp;

上半賽季與下半賽季表現的關聯性

<img src="/sites/default/files/media-image/regression-to-mean-betting-table.jpg" alt="regression-to-mean-betting-table.jpg" width="406" height="398" loading="lazy">

如您所見，關聯性並不存在，並且幾乎達到完全的平均迴歸。在這種關聯性走勢中R2值的點定義的是其中一變數的變化性對第二個變數的變化性影響有多大。

數據1代表完全相關，數據0代表完全無關。因此我們可以看到上半程表現的變化性完全無法解釋下半程表現的變化，表示兩者之間沒有關聯，說明了與市場期望值的差距完全是出於機運。

20個表現最差的隊伍在賽季上半程的平均表現為-4.05。他們下半程表現平均迴歸為-0.01，只有一隊表現的更差。相反的，20個表現最佳的隊伍在賽季上半程的平均表現為+3.71，下半程的平均迴歸為+0.13。再一次的，下半程中只有一隊的表現跟上半程比較起來更為極端。

也許評估隊伍整個賽季的表現會花太久的時間。38場比賽期間會有很多變化（或者是英冠的46場比賽），期望上半程跟下半程的表現會一致基本上是癡人說夢。

另外一方面，就算一隊的能力在下半程真的有所改變，投注市場也會開始從賠率反映出這個變化，確保未來跟期望值之間的差異比以前小，儘管流程是隨機的。&nbsp;

我們也許可以考慮使用更短的時間範圍來減少影響，像是12場比賽。許多量化的預測系統的確使用較短的時間範圍來為未來比賽的表現提供指標。

遺憾的是，前6場比賽和接下來6場比賽表現的關聯性很弱。在總數1596種可能的相關配對，R2與兩個圖形之間的關聯性再度是0.00。即使賽程只有12場比賽，也會顯示出市場期望觀點中足球隊的表現幾乎完全是機運問題。

<h4>投注市場的智慧</h4>

如果思考Pinnacle提供的投注市場所代表的意義，我們會清楚瞭解到運氣對於足球投注的結果為何如此重要。我們同意比賽的結果完全是機運問題。像阿森納、曼城和切爾西（在多數的時候）明顯就是比諾里奇城、蘇德蘭和伯恩茅斯等隊伍強，他們優越的技巧讓他們更有可能贏。&nbsp;

但我們的意思是，透過調整投注賠率，投注市場將隊伍能力的差異納入考量。較有可能獲勝的隊伍通常吸引較多投注的興趣。因此他們的賠率將比較低。賠率的作用是根據隊伍能力的差異讓分。透過這個讓分的過程，讓結果變成以機運為主。

當一群投注透過某個賽果的注碼表達他們的意見時，通常都可以透過類似市場結清的流程對賽果的或然率做出相當準確的評估（支持者的需求跟供應者的供給達到平衡）。讓人不意外的是，這種現象被稱之為<a href="https://www.pinnacle.com/en/betting-articles/betting-psychology/wisdom-of-the-crowd-applied-to-betting">群眾的智慧 (Wisdom of the Crowd)</a>。

Pinnacle因其最準確且最有效的投注市場著稱，這也是公司為何總是能夠提供最佳的賠率和最低的利差。投注市場並非永遠是完全有效的。特別是在盤口剛開放，會發表意見的投注者相對少，在賠率尚可能會出現錯誤。&nbsp;

在這段期間，最準確的投注者通常會選擇存在時間比<a href="https://www.pinnacle.com/en/betting-articles/betting-strategy/what-distinguishes-winning-from-losing-players">關閉盤口</a>久的賠率來下注。即使是如此，最準確投注者獲得的結果以短期來說主要還是看運氣。瞭解平均迴歸的現象能幫助投注者更瞭解<a href="https://www.pinnacle.com/en/betting-articles/betting-strategy/how-does-luck-influence-short-term-betting">運氣和技術</a>的影響。
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<a href="https://www.pinnacle.com/signup/desktop/en-GB?ico=article_strategy&amp;icl=openaccount"><img src="/sites/default/files/media-image/strategy-openaccount.jpg" alt="strategy-openaccount.jpg" width="700" height="160" loading="lazy"></a>&nbsp;

summary

萊斯特的優異表現和切爾西的低迷表現是否會持續？

因為預測系統主要是根據過去的表現，瞭解趨近平均對於運動博彩很重要。 2015-16英超賽季到目前為止充滿了驚奇，這也帶來了一個問題：極端的結果是否會持續下去？以下是統計結果。 