在處理隨機或大部分為隨機的系統時，在第一次測量時較極端的變數，在第二次測量時通常不會那麼極端。這樣的現象是平均迴歸。
例如萊斯特在2015/16英超賽季的隊伍排名可能比切爾西高，後者在同一時期的表現遠不如預期。但若考慮到兩隊個別的排名上升是基於機運，平均迴歸的現象代表了這樣的排名不會持續進步。
測量隊伍表現
測量隊伍表現的一種方法是看市場預期與實際表現的比較。舉例來說，如果隊伍獲勝的賠率是2.00，這代表了市場相信隊伍有50%的勝率（不考慮博彩公司的利差影響）。如果隊伍獲勝，它的表現超出市場預期，如果未獲勝，則代表不如預期。
在處理隨機狀況時，在第一次測量時較極端的變數，在第二次測量時通常不會那麼極端。
這樣的方法與Brier的得分方法類似，該方法測量的是隊伍與賠率的差距多寡。主要的差異是此方法讓我們測量其與預期偏差的方向與強度。
讓我們來看看萊斯特和切爾西在2015/16英超賽季表現跟Pinnacle預期的比較。針對獲勝的比賽，每隊會獲得根據風險調整過的分數 [1 – 1/賠率]，針對落敗的比賽則會獲得[-1/odds]分。
這些分數會隨著賽季累積。以下的表格顯示出萊斯特的表現超出Pinnacle的預期，但切爾西的表現卻差的多。
切爾西的頭20場比賽
| 對手 | 日期 | Pinnacle賠率 | 結果 | 利潤/損失 | 累積利潤/損失 |
| 斯旺西 | 15年8月8日 | 1.39 | 未獲勝 | -0.72 | -0.72 |
| 曼城 | 15年8月16日 | 3.87 | 未獲勝 | -0.26 | -0.98 |
| WBA | 15年8月23日 | 1.65 | 彩金 | 0.39 | -0.58 |
| 水晶宮 | 29/08/15 | 1.37 | 未獲勝 | -0.73 | -1.31 |
| 艾弗頓 | 15年9月12日 | 2.01 | 未獲勝 | -0.50 | -1.81 |
| 阿森納 | 15年9月19日 | 2.45 | 彩金 | 0.59 | -1.22 |
| 紐卡素 | 15年9月26日 | 1.63 | 未獲勝 | -0.61 | -1.83 |
| 南安普頓 | 15年10月3日 | 1.83 | 未獲勝 | -0.55 | -2.38 |
| 阿斯頓維拉 | 15年10月15日 | 1.34 | 彩金 | 0.25 | -2.13 |
| 西漢姆 | 15年10月24日 | 2.01 | 未獲勝 | -0.50 | -2.62 |
| 利物浦 | 15年10月31日 | 2.07 | 未獲勝 | -0.48 | -3.11 |
| 斯托克城 | 15年11月7日 | 2.07 | 未獲勝 | -0.48 | -3.59 |
| 諾里奇城 | 15年11月21日 | 1.43 | 彩金 | 0.30 | -3.29 |
| 熱刺 | 15年11月29日 | 2.89 | 未獲勝 | -0.35 | -3.63 |
| 伯恩茅斯 | 15年12月5日 | 1.38 | 未獲勝 | -0.72 | -4.36 |
| 萊斯特 | 15年12月14日 | 2.38 | 未獲勝 | -0.42 | -4.78 |
| 蘇德蘭 | 15年12月19日 | 1.32 | 彩金 | 0.24 | -4.54 |
| 沃特福德 | 15年12月26日 | 1.52 | 未獲勝 | -0.66 | -5.19 |
| 曼聯 | 15年12月28日 | 2.95 | 未獲勝 | -0.34 | -5.53 |
| 水晶宮 | 16年1月3日 | 2.07 | 彩金 | 0.52 | -5.02 |
萊斯特的頭20場比賽
| 對手 | 日期 | Pinancle Sports賠率 | 結果 | 利潤/損失 | 累積利潤/損失 |
| 蘇德蘭 | 15年8月8日 | 1.99 | 彩金 | 0.50 | 0.50 |
| 西漢姆 | 15年8月15日 | 3.42 | 彩金 | 0.71 | 1.21 |
| 熱刺 | 15年8月22日 | 2.69 | 未獲勝 | -0.37 | 0.83 |
| 伯恩茅斯 | 15年8月29日 | 3.57 | 未獲勝 | -0.28 | 0.55 |
| 阿斯頓維拉 | 15年9月13日 | 1.86 | 彩金 | 0.46 | 1.02 |
| 斯托克城 | 15年9月19日 | 3.10 | 未獲勝 | -0.32 | 0.69 |
| 阿森納 | 26/09/15 | 4.55 | 未獲勝 | -0.22 | 0.47 |
| 諾里奇城 | 15年10月3日 | 3.31 | 彩金 | 0.70 | 1.17 |
| 南安普頓 | 15年10月17日 | 5.10 | 未獲勝 | -0.20 | 0.98 |
| 水晶宮 | 15年10月24日 | 2.21 | 彩金 | 0.55 | 1.52 |
| WBA | 15年10月31日 | 2.70 | 彩金 | 0.63 | 2.15 |
| 沃特福德 | 15年11月7日 | 1.88 | 彩金 | 0.47 | 2.62 |
| 紐卡素 | 15年11月21日 | 2.58 | 彩金 | 0.61 | 3.23 |
| 曼聯 | 28/11/15 | 3.26 | 未獲勝 | -0.31 | 2.93 |
| 斯旺西 | 15年12月5日 | 2.80 | 彩金 | 0.64 | 3.57 |
| 切爾西 | 15年12月14日 | 3.11 | 彩金 | 0.68 | 4.25 |
| 艾弗頓 | 15年12月19日 | 3.65 | 彩金 | 0.73 | 4.97 |
| 利物浦 | 15年12月26日 | 4.00 | 未獲勝 | -0.25 | 4.72 |
| 曼城 | 15年12月29日 | 4.25 | 未獲勝 | -0.24 | 4.49 |
| 伯恩茅斯 | 16年1月2日 | 1.94 | 未獲勝 | -0.52 | 3.97 |
有多少表現是基於運氣？
現在出現了一個問題：我們是否應該預測萊斯特超乎市場預期和切爾西低於市場預期的表現會繼續下去？如果這樣的趨勢主要歸因於球員能力和執教風格等隨意的因素，我們可以預期市場預期會出現些略的迴歸。如果相反的，趨勢主要歸因為運氣，平均迴歸應該會出現的更快速且完整。
為了判斷平均迴歸以及運氣對於足球賽事的結果有多大，我們將資料分成兩部分，分別是賽季的上半季和下半季，然後進而比較兩者。如果平均迴歸的程度很小，我們可以預期上半程極端的賽果持續的與下半程相似的極端賽果相互關聯。
換句話說，隊伍的表現會持續。相反的，如果平均迴歸程度很高，上半程的極端表現跟下半程的只會呈現低相關。
下方的表格呈現出英超2012/13到2014/15賽季英國276個資料點的每一個都描述了每隊在單一賽季中上半程與下半程的表現配對。黑線代表了資料點的平均走向。
上半賽季與下半賽季表現的關聯性
如您所見，關聯性並不存在，並且幾乎達到完全的平均迴歸。在這種關聯性走勢中R2值的點定義的是其中一變數的變化性對第二個變數的變化性影響有多大。
數據1代表完全相關，數據0代表完全無關。因此我們可以看到上半程表現的變化性完全無法解釋下半程表現的變化，表示兩者之間沒有關聯，說明了與市場期望值的差距完全是出於機運。
20個表現最差的隊伍在賽季上半程的平均表現為-4.05。他們下半程表現平均迴歸為-0.01，只有一隊表現的更差。相反的，20個表現最佳的隊伍在賽季上半程的平均表現為+3.71，下半程的平均迴歸為+0.13。再一次的，下半程中只有一隊的表現跟上半程比較起來更為極端。
也許評估隊伍整個賽季的表現會花太久的時間。38場比賽期間會有很多變化（或者是英冠的46場比賽），期望上半程跟下半程的表現會一致基本上是癡人說夢。
另外一方面，就算一隊的能力在下半程真的有所改變，投注市場也會開始從賠率反映出這個變化，確保未來跟期望值之間的差異比以前小，儘管流程是隨機的。
我們也許可以考慮使用更短的時間範圍來減少影響，像是12場比賽。許多量化的預測系統的確使用較短的時間範圍來為未來比賽的表現提供指標。
遺憾的是，前6場比賽和接下來6場比賽表現的關聯性很弱。在總數1596種可能的相關配對，R2與兩個圖形之間的關聯性再度是0.00。即使賽程只有12場比賽，也會顯示出市場期望觀點中足球隊的表現幾乎完全是機運問題。
投注市場的智慧
如果思考Pinnacle提供的投注市場所代表的意義，我們會清楚瞭解到運氣對於足球投注的結果為何如此重要。我們同意比賽的結果完全是機運問題。像阿森納、曼城和切爾西（在多數的時候）明顯就是比諾里奇城、蘇德蘭和伯恩茅斯等隊伍強，他們優越的技巧讓他們更有可能贏。
但我們的意思是，透過調整投注賠率，投注市場將隊伍能力的差異納入考量。較有可能獲勝的隊伍通常吸引較多投注的興趣。因此他們的賠率將比較低。賠率的作用是根據隊伍能力的差異讓分。透過這個讓分的過程，讓結果變成以機運為主。
當一群投注透過某個賽果的注碼表達他們的意見時，通常都可以透過類似市場結清的流程對賽果的或然率做出相當準確的評估（支持者的需求跟供應者的供給達到平衡）。讓人不意外的是，這種現象被稱之為群眾的智慧 (Wisdom of the Crowd)。
Pinnacle因其最準確且最有效的投注市場著稱，這也是公司為何總是能夠提供最佳的賠率和最低的利差。投注市場並非永遠是完全有效的。特別是在盤口剛開放，會發表意見的投注者相對少，在賠率尚可能會出現錯誤。
在這段期間，最準確的投注者通常會選擇存在時間比關閉盤口久的賠率來下注。即使是如此，最準確投注者獲得的結果以短期來說主要還是看運氣。瞭解平均迴歸的現象能幫助投注者更瞭解運氣和技術的影響。
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