Pinnacle（畢諾克）

在博彩業尋找一個利基市場往往能帶來價值。這可以是手球投注的專業知識，也可以是日本棒球投注的豐富經驗。如果您知道的比博彩業者多，就能從中獲利。  獲取最好的投注建議和統計數據 用最新的專家文章改善您的投注 關注 Pinnacle  為什麼要投注角球？  近年來，投注足球角球投注越來越流行。除了投注者有機會從博彩業者缺乏知識或不注意小細節中獲利之外，即時角球投注賠率的變動是精明投注者選擇這個特定市場的另一個原因。 人們普遍認為，角球有連續出現的傾向—這並不是說角球總是兩兩相連地出現，只是角球可能會接二連三地出現。 與輸贏盤或讓分盤等其他市場相比，足球比賽中的角球投注有很大不同。一場比賽的結果可能與雙方的角球數有關，但情況並非總是如此。由於足球是一項得分較低的運動，因此與其他運動相比，更容易出現平局和爆冷逆轉的現象。但是，角球數會高很多，並且可以更準確地反映球隊的表現。 冷門球隊可能會以 1-0 險勝，也可能會以 0-0 守住平局，&nbsp;但各隊的角球數往往更符合賽前預期的，也比較可靠。在研究了可能影響遊戲中角球數量的因素，並分析了過去的統計數據之後，與效率更高的市場相比，足球中的角球投注很可能成為投注者更具吸引力的選擇。  如何投注角球  Pinnacle 在歐洲各大足球聯賽和歐洲冠軍聯賽中為投注者提供了兩種不同的角球盤—大小盤和讓分盤。 大小盤角球投注 在大小盤角球投注中，博彩業者會設定預期的角球總數，投注者可以選擇投注比賽的角球會大於或小於預期總數。 大小盤角球投注示例： 巴塞隆納角球： 超過 8.5 個角球（9 個以上個角球）：1.890 低於 8.5 個角球（8 個以下個角球）：1.890 在這種情況下，投注者可以投注巴塞隆納在比賽中贏得 9 個以上的角球，賠率為 1.890，或者巴塞隆納贏得 8 個以下的角球，賠率為1.890。 讓分盤角球投注  足球讓分盤的形式和籃球、國家美式足球聯盟或其他體育項目中的讓分盤投注相同：博彩業者為其中一隊設定讓分優勢（以 + 號表示），另一隊為劣勢（以 - 號表示），以消除主觀偏見。 角球投注示例： 西漢姆 +3 corners：1.7 曼城 -3 corners：2.1 例如在西漢姆聯隊和曼城的比賽中，西漢姆隊的角球總數為 +3，而曼城的角球數則是 -3。 曼城必須贏得比西漢姆四個以上的角球，投注者才算獲勝。 西漢姆的角球數比曼城更多、相同、或少於兩球（以下），投注西漢姆的玩家就算獲勝。 輸贏盤角球投注

足球賠率

雖然不仰賴整理大量數據來訂定足球投注賠率的博彩業者如鳳毛麟角，但遠離標準輸贏盤和讓分盤市場可能會讓您有機會利用差異來獲利。繼續閱讀，了解您如何從投注角球中獲益。

足球角球投注：冷門市場的價值

卜氏分佈是一種數學概念，可以把平均數轉化成各種結果的機率，並以分佈表示。例如假設曼城每場比賽平均可進 1.7 球，套用卜氏分佈公式後，會顯示該平均數等於曼城有 18.3% 機率零入球、31% 機率進 1 球、26.4% 機率進 2 球，以及 15% 機率進 3 球。 卜氏分佈－計算比分的機率 使用卜氏分佈推算最可能出現的比分之前，需先計算兩支球隊於該賽事中可能的平均進球數。平均數之計算，會受各球隊「進攻」與「防守」實力影響，兩相比較後得出。 知道如何計算結果的機率後，就可以比較計算結果和博彩業者的賠率，找尋可能獲利的機會。 推算進攻與防守實力時，選擇具代表性的資料範圍十分關鍵。若範圍太廣，資料會與球隊當前實力落差太大；若範圍太窄，異常值會使數據出現偏差。各球隊在 2015/16 年英超賽季的 38 場比賽，可以為卜氏分佈提供足夠的樣本數。 如何計算進攻實力 以上述賽季數據為基礎推算進攻實力，首先要確定各隊的平均進球數以及主客場平均進球數。 計算方式是上賽季總進球數除以比賽場數：  主場賽季總進球數/比賽場數（賽季） 客場賽季總進球數/比賽場數（賽季）  在 2015/16 年英超賽季中，主場和客場的計算結果分別為 567/380 和 459/380，換算後等於主場每場比賽平均進 1.492 球，客場每場比賽平均進 1.207 球。  主場平均進球數：1.492 球 客場平均進球數：1.207 球  各隊之平均數與上述聯賽平均數之比值，即各隊之「進攻實力」。 如何計算防守實力  我們也需要各隊每場比賽的平均失球數，只要把上述數值對調即可（因為某主場球隊之進球數等於某客場球隊之失球數）： 

有一種簡單可靠的方法，可以計算足球比賽最可能的比分，也就是結合卜氏分佈和紀錄資料，這種方法可以應用在投注中。這篇簡單易懂的說明，會告訴您如何計算必備的進攻／防守實力數值，以及計算卜氏分佈數值的實用捷徑。您馬上就可以學會如何利用卜氏分佈預測足球比分。

卜氏分佈：在足球投注中預測比賽分數

 &nbsp; 期望值 如果玩家多次投注同一個賠率，他預期可贏得或失去的金額，透過一個簡單的公式計算：將您獲勝的機率乘以每次投注能獲得的金額，再減去失敗的機率乘以每次投注失去的金額。 術語表►   期望值 (EV) 的簡易實例如下：如果您以 10 美元元投注擲銅板中的人頭，每次您猜中時都可得到 11 美元，EV 就是 0.5。 這代表了如果您一再押注人頭，您預期每次投注 10 美元，都可贏得 0.50 美元。 如何計算期望值 計算期望值的公式相對簡單，只要將獲勝的機率乘上每注可贏得的金額，然後再減掉輸的機率乘上每注損失的金額：  (獲勝的機率) x (每注贏得的金額) – (輸的機率) x (每注損失的金額)  要計算體育博彩期望值，您必須將歐洲賠率帶入以上方程式，並進行計算：  找出每個賽果的歐洲賠率（獲勝、落敗、平手） 注金乘上歐洲賠率然後減掉注金可算出每種賽果的預期彩金。 用 1 除以賽果的賠率，即可算出賽果的機率 將資料代入以上的方程式。  舉例來說，當曼聯 (1.263) 對上維根競技 (13.500)，且和局賠率為 6.500，用 10 美元投注維根競技贏可獲得 125 美元彩金，發生機率為 0.074 或 7.4%。 此賽果不會發生的機率是曼聯獲勝與和局的總和，也就是 0.792 + 0.154 = 0.946。每注損失的金額為最初的注金 – 10 美元。因此整個方程式看起來會是：  (0.074 x

一筆投注的期望值顯示的是我們預期贏得的金額（平均而言），並在與博彩公司賠率比較的情況下，做出最有價值的計算。如何在體育博彩投注中計算期望值以預測獲利金額？繼續閱讀以深入瞭解。

如何計算期望值

瞭解所有可選投注類型是增加網球投注獲利機率的關鍵，因為您可以選擇對您來說最理想的盤口。最基本的網球投注類型是投注賽事獲勝者。在此情況下，您可以投注擊敗對手並晉級下一盤的網球選手。舉2016年霍普曼盃莫瑞與德斯查佩普的比賽為例。英國網球明星贏得兩盤，最後比數為6:2和6:2。Pinnacle Sport終盤賠率分別為1.05和13.03，如果您投注100美元賭莫瑞贏，您的彩金會是105美元，淨收益為5美元。投注大熱門的情況代表了在風險高的情況下，收益很低，這也是讓分盤發揮作用的時候。為何選擇讓分盤在大熱門與處於下風者比賽時，低賠率通常無法吸引玩家，他們不覺得為低收益投資有任何價值。為了消弭選手間的實力差距，讓比賽呈現勢均力敵，博彩公司會提供讓分盤，用來代表每位選手預期贏得的局數。透過這樣的方式，兩位選手獲勝 - 賠率在讓分後會儘可能趨近50%。投注讓分盤並不是在預測實際的贏家，而是選手的表現。因此，計算最後總分時必須將讓分納入考量，以判斷是否贏得投注。在投注有明顯大熱門選手的比賽時，讓分盤相當有獲利價值。您投注&nbsp;讓分為負的大熱門或讓分為正的下風者來獲利。&nbsp;以莫瑞和德斯查佩普的比賽為例，英國選手的讓分是-5局，法國選手的讓分是+5局。正向與負向讓分讓分盤的比賽中，處於下風者會得到幾局的優勢，也就是正的讓分，而大熱的選手則取得劣勢，也就是負的讓分，以消弭實力的差距。投注套用讓分後仍贏得較多局的選手的注碼會贏得彩金，不管選手是否為最後的獲勝者。讓我們重新檢視莫瑞和德斯查佩普的比賽。莫瑞在第一盤贏得六局，第二盤也贏得六局。德斯查佩普在首盤贏得兩局，在第二盤再取兩局。總結來看，莫瑞贏得12局，他的法國對手則取得4局。在讓分為-5情況下投注莫瑞獲勝的注碼會獲得彩金，因為12-5=7，大於4。基於本目的呈現的最後分數會是7:4，這也代表了「讓分過關」。相反的，在讓分+5的情況下投注德斯查佩普會輸掉注碼，因為儘管另外加上5局，他仍然以12-9落敗。 Pinnacle提供莫瑞以讓分-5贏的比賽的賠率是1.775，本金100美金所獲得彩金會是177.5美金，淨收益為77.5，單純的賽事贏家盤只有5美元。讓分盤的更多益處Pinnacle在業界提供最多的讓分盤選擇，讓有興趣透過讓分盤獲利的玩家擁有各式各樣的選擇。 若要檢視可選的網球讓分盤，請登入您的Pinnacle帳戶，進入您選擇的比賽，並從下拉式選單中選擇您想要的讓分盤。以下以ATP清邁場的大熱門瓦林卡和處於下風者的盧布列夫為例。他們輸贏盤的賠率分別為1.108和8.170，Pinnacle交易員為本場比賽設定的主要讓分為+/-5。除了主要的讓分盤以外，Pinnacle也為這場比賽提供了多種正負讓分，範圍從+/- 4到+/- 6皆有，讓玩家可以自行決定哪種讓分最能讓他們獲利。&nbsp;您可減少讓分（又稱為買進），但獲得較差賠率，或增加讓分（賣出），藉此增加利潤。但更值得注意的是，讓分盤讓您有機會拿回注金。因為&nbsp;局數的讓分是整數，所以在莫瑞對德斯查佩普的比賽中，最後的比數若考慮讓分，會有出現平手的可能。在此情況下，所有的投注都會被取消，玩家可以取回他們原始的注金。準備好投注了嗎？在Pinnacle取得最佳網球賠率和線上最大讓分盤市場。 

澳洲網球公開賽就要開幕，現在是瞭解網球最常見投注類型和哪種類型最能獲利的最佳時機。搶先瞭解2016第一場大滿貫賽。

網球讓分盤說明

Joseph Buchdahl是管理www.Football-Data.co.uk網站的博彩分析師，該網站提供歷史紀錄、比賽統計和博彩賠率資料。他還是《Fixed Odds Sports Betting: Statistical Forecasting &amp; Risk Management》(2003年)、《How to Find a Black Cat in a Coal Cellar: The Truth about Sports Tipsters》(2013年) 和《Squares &amp; Sharps, Suckers &amp; Sharks: The Science, Psychology &amp; Philosophy of Gambling》（2016年）的作者。

Joseph Buchdahl

Kelly 算式被視為最有效率的金錢管理策略，能大幅提昇獲利投注者的資金成長速度。Pinnacle 的「投注資源部」已撰寫數篇文章檢閱 Kelly 算式的成效、作用方式和優缺點。在本文章中，我提供一個本金管理法的簡易風險評估。

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<li>閱讀更多有關<a style="color: #f50;" id="articleLink" href="/tags/staking-method">金錢管理策略</a></li>
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<h3>什麼是 Kelly 算式？</h3>

Pinnacle 作者和馬爾他大學的數學家 <a href="/author/dominic-cortis">Dominic Cortis</a> 將 <a href="/betting-resources/zh-tw/betting-strategy/how-to-use-kelly-criterion-for-betting/2bt2lk6k2qwq7qj8">Kelly 算式</a>描述成一種計算您自己的資金投注比例的方式，這種方式的賠率比預期高，因此您自己的資金呈幾何級數地成長。

John Kelly 於 1956 年在 AT&amp;T 的貝爾實驗室工作時發現Kelly 算式，它為計算最佳投注額提供了經濟和數學方面的精準方式，透過將報酬和風險的預期值納入考量，大幅提高資金整體成長。這可以用以下的簡易公式算出：

<div class="equation">
Kelly 本金百分比 = 利潤 – 1 / 賠率 – 1
</div>
利潤只是您對實際的博彩業者的投注賠率所擁有 (或認為您擁有) 的優勢。例如，如果您認為結果的公平賠率是 2.00 (50% 的成功機率)，但是博彩業者提供 2.10 的賠率，您可以算出您的利潤是 2.10/2.00 = 1.05。
「利潤」只是描述<a href="/betting-resources/zh-tw/betting-strategy/how-to-calculate-expected-value/ees2ve46tm4htt32">預期值</a>的另一種方式。上述公式中的賠率應該被引用在十進位記法中。因此，就這個例子而言，您的 Kelly 本金百分比是 0.05 或 5%。

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<ul>
<li>閱讀：<a style="color: #f50;" id="articleLink" href="/betting-resources/zh-tw/educational/odds-formats-available-at-pinnacle-sports/zwsjd9ppx69v3yxz">比較美式賠率和歐洲賠率</a></li>
</ul>
</div>

Kelly 是比例本金管理法的例子，其中的本金規模與您現有的資金成比例，而且會因此隨著資金的增長或減少而上升或下降，跟本金固定在預定規模的持平本金相反。
Kelly 的特別處在於，它也考量到您察覺到的優勢大小和投注賠率的長度。您的優勢越大，以及／或投注賠率越小，您的本金就面臨越大的風險。
明顯的，在投注超過一個結果或同時相符時，有與計算 Kelly 本金百分比有關的問題。Pinnacle 已發表處理此類問題的文章。關於此議題的其他部分，我只會考慮適用於一次一個投注的簡化的 Kelly 算式。

<h3>Kelly 算式有多大的風險？</h3>

作為符合比例的金錢管理策略，使用 Kelly 在技術上不會出錯應該相當明顯。您輸得越多，您的本錢會變越少，但理論上永遠不會變成零。&nbsp;
<blockquote>跟依據已知的數學演算法的娛樂場遊戲不同，「知道」像足球比賽一樣複雜的系統的真正機率實際上是不可能的。</blockquote>
在實際的情況下，您不能接受輸錢時，明顯會達到限制。因此，最好要考慮資金的規模變化和您的風險偏好是否強健到足以應付這些問題。
Pinnacle 的客座作者和股票交易員 Joe Peta <a href="/betting-resources/zh-tw/betting-strategy/joe-peta-kelly-criterion-analysis/h8k2p3f2r8b7rzdp">曾主張</a>使用 Kelly 算式的問題在於，不論您計算出的預期投資報酬率為何，變異數都高得不可思議，對我來說是高到「不該投資」。他要求我們思考他們的賠率 2.0 的投注的理論投注者贏錢機率 52%。Kelly 暗示 4% 的本金百分比。&nbsp;
假定連續投注 250 次，Peta 聲稱您的資金在結束時有大於 10% 的機率會下降至少 40%。　　. 他說得對嗎？&nbsp;
好像很接近。在 10,000 次的<a href="/betting-resources/zh-tw/betting-strategy/how-to-analyse-your-betting-history-with-monte-carlo-simulation/w2m2yawjhuw5luz5">蒙地卡羅模擬</a>執行中，14% 的最終資金以少於 60% 的初始資金作收。這與持平本錢策略的只有 9% 相較之下，250 筆本金的每一筆都固定在四個單位 (假設有 100 單位的開始資金)。

下表說明更大範圍的 Kelly 與固定本金的比較。如果我在之前的文章所主張的，當比例本錢更適合增加獲利時 (在此情況中，Kelly 的最終資金和固定本金分別是 149 和 140 個單位)，從損失期恢復需要較長的時間。

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<ul>
<li><a style="color: #f50;" id="articleLink" href="/betting-resources/zh-tw/betting-strategy/how-to-choose-staking-method-based-on-your-profile/dg52mtlece37v733">根據您的投注情況來選擇本金管理法</a></li>
</ul>
</div>

顯示損失的最終資金，較主要的原因來自比例本金帶來的更大資金變化與固定本金中四次只有一次相較之下，這些模擬中十次有將近四次最後損失 Kelly 本金。
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<div class="table-modal">
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<div class="table-modal-head-inner">
<h2>Kelly 算式比較</h2>
</div>
</div>
<div class="table-modal-content">
<div class="article-table-content">
<table class=" article-table">
<tbody>
<tr>
<td style="text-align: center;">
最終資金
</td>
<td style="text-align: center;">
Kelly 本金 (4%)
</td>
<td style="text-align: center;">
固定本金 (4 個單位)
</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align: center;">
&lt;100%
</td>
<td style="text-align: center;">
38%
</td>
<td style="text-align: center;">
24%
</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align: center;">
&lt;80%
</td>
<td style="text-align: center;">
24%
</td>
<td style="text-align: center;">
17%
</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align: center;">
&lt;60%
</td>
<td style="text-align: center;">
14%
</td>
<td style="text-align: center;">
9%
</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align: center;">
&lt;40%
</td>
<td style="text-align: center;">
4%
</td>
<td style="text-align: center;">
6%
</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align: center;">
&lt;20%
</td>
<td style="text-align: center;">
0%
</td>
<td style="text-align: center;">
2%
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
</div>
</div>
如果我們握有更大的優勢，風險會有什麼改變？我以 8% 的 Kelly 本金重新執行模擬，得到每次等額投注的贏的機率是 54%。長期而言，有很少的投注者可以達到這些數字。
<blockquote>不用說，如果您認為您的平均投注金額的 52% 會贏錢，但您只贏了 49%，長期來說您將會輸錢。</blockquote>
可以理解的是，隨著每次投注的利潤或期望值變雙倍，與固定本金相較之下，預期獲利現在對 Kelly 而言相當好 (平均最終資金分別為 494 和 260)。遺憾的是，這仍然是以相當大的績效變化作為代價。
平均或預期的最終資金較高，因為少數的大筆資金造成偏誤。但是跟固定本金策略相比，稀鬆平常和輸掉的資金，最終資金的中位數只有 223。您的財富即使在依據 Kelly 策略以 8% 的優勢投注 250 次後，輸掉 4% 的機率仍是 14%。無疑的， Joe Peta 認為投資報酬率有 8% 的不自重的金融投資人會接受這種風險。
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<div class="table-modal">
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<div class="table-modal-head-inner">
<h2>Kelly 算式比較</h2>
</div>
</div>
<div class="table-modal-content">
<div class="article-table-content">
<table class=" article-table">
<tbody>
<tr>
<td style="text-align: center;">
最終資金
</td>
<td style="text-align: center;">
Kelly 本金 (8%)
</td>
<td style="text-align: center;">
固定本金 (8 個單位)
</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align: center;">
&lt;100%
</td>
<td style="text-align: center;">
29%
</td>
<td style="text-align: center;">
9%
</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align: center;">
&lt;80%
</td>
<td style="text-align: center;">
21%
</td>
<td style="text-align: center;">
7%
</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align: center;">
&lt;60%
</td>
<td style="text-align: center;">
14%
</td>
<td style="text-align: center;">
6%
</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align: center;">
&lt;40%
</td>
<td style="text-align: center;">
9%
</td>
<td style="text-align: center;">
4%
</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align: center;">
&lt;20%
</td>
<td style="text-align: center;">
3%
</td>
<td style="text-align: center;">
3%
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
</div>
</div>

<h3>我們是否真正知道我們的優勢？</h3>

這些模擬假定我們完全知道贏的機率是多少，因此這些模擬假定我們確切知道嬴的機率，因此確切知道我們對博彩業者的賠率有什麼優勢。如同 Joe Peta 提醒我們的，為運動投注結果建造模型跟 21 點的算牌不同。
跟依據已知的數學演算法的娛樂場遊戲不同，「知道」像足球比賽一樣複雜的系統的真正機率實際上是不可能的。最近在我的 Twitter Feed 中，討論未確切知道您對博彩業者的賠率的優勢的 Kelly 策略的成功是什麼含意。我決定瞭解會有什麼影響。
<blockquote>運用 Kelly 算式判斷投注多少和管理其風險時，必須確切知道您的平均優勢。</blockquote>
不用說，如果您認為您的平均投注金額的 52% 會贏錢，但您只贏了 49%，長期來說您將會輸錢，無論您採用什麼本金管理法。這裏更有趣的不是無論是否確切知道每次投注所擁有的優勢，每次投注都會增加跟 Kelly 算式有關的變化和風險。
長期投注歷史將提供您的可能平均優勢的線索給您。投注 1,000 次 1 塊歐元獲得 1,050 塊歐元，您可能會合理的假定您有平均 5% 的優勢。另一個估計優勢的方式是比較您投注的價格與最終市場價格。
如果您投注 2.10 的價格，但 Pinnacle 的收盤價格是 2.00，我的資料分析暗示您有 5% 的優勢 (投注收益的折扣)。這類分析是以彙整很多場足球比賽為依據。由於可能暗示平均的優勢，因此我們無法使用此來假定每次投注都相同。由於有這麼多不確定性會影響到運動賽事的結果，因此期望不相同是相當合理的。
我執行了另一次的 250 次等額投注的蒙地卡羅模擬。但這次不是修正每次投注的贏的機率為 52%，而是隨著贏的機率的正常分佈變化。平均是 52%，特定值的變化在這左右。有一些較高，有一些較低。
我運用了 5% 的標準誤差，意思是價值的大約三分之二落在 47% 和 57% 之間，價值的 95% 落在 42% 和 62% 之間。事實上，它們的三分之一降到 50% 以下，因此持有負的期望值。&nbsp;
結果相當令人驚訝。即使三分之一的投注擁有負的期望值，Kelly 策略的相關風險實際上未改變。基本上，這表示只要您對您的整體優勢有精準的看法，根據單一盤口確切瞭解是不重要的。&nbsp;
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<h2>Kelly 算式比較</h2>
</div>
</div>
<div class="table-modal-content">
<div class="article-table-content">
<table class=" article-table">
<tbody>
<tr>
<td style="text-align: center;">
最終資金
</td>
<td style="text-align: center;">
Kelly&nbsp;1(4%) 
</td>
<td style="text-align: center;">
Kelly&nbsp;2(4%)
</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align: center;">
&lt;100%
</td>
<td style="text-align: center;">
38%
</td>
<td style="text-align: center;">
37%
</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align: center;">
&lt;80%
</td>
<td style="text-align: center;">
24%
</td>
<td style="text-align: center;">
24%
</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align: center;">
&lt;60%
</td>
<td style="text-align: center;">
14%
</td>
<td style="text-align: center;">
14%
</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align: center;">
&lt;40%
</td>
<td style="text-align: center;">
4%
</td>
<td style="text-align: center;">
4%
</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align: center;">
&lt;20%
</td>
<td style="text-align: center;">
0%
</td>
<td style="text-align: center;">
0%
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
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</div>
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Kelly 1 - 每次投注確切知道的利潤。Kelly 2 - 已知平均利潤，但每次投注的特定利潤未知。
在嘗試測試此結論的穩健性時，我執行了進一步的模擬，其中有負期望值的投注次數大幅增加。
250 次投注的二百三十次 (或 92%) 被分配到 49% 的贏的機率，實際上相當於受歡迎的雙向或三向投注市場的投注分差。剩下的 20 次投注會分配到 86.5% 的贏的機率，確保 250 次投注的平均機率保持在 52%。結果完全相同。
當然，投注者無法在 92% 的投注中找到任何價值實際上是很不可能的，而在剩下的 8% 中找到很大的獲利期望，但此練習進一步說明之前的重點：在判斷以 Kelly 投多少注和管理其風險時，只需要準確知道您的平均優勢。
對大多數投注者而言，找到任何優勢是很難破解的問題。投注者太容易被<a href="https://www.pinnacle.com/en/betting-articles/educational/professional-bettor-a-question-of-luck-or-skill/FXEJ5Z4WD2KTLGMZ">運氣</a>和高估自己的<a href="https://www.pinnacle.com/en/betting-articles/educational/confusing-correlation-with-causation/HLF27Z3NJRWTGD8F">因果錯覺</a>所愚弄。只嬴得您的等額投注的 49% 和 4% 的 Kelly 策略，當然更常失敗 ( 在 250 次等額投注後，與固定本金的五分之三相比，虧損的機率是四分之三)。

Kelly 算式經常因各種因素被引用作為最佳選擇，但實際作用如何？Kelly 算式風險有多大？繼續閱讀本文以深入瞭解。

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使用本金管理法（或金錢管理策略）是從投注中持續獲利的關鍵。Kelly 算式經常因各種因素被引用作為最佳選擇，但實際作用如何？Kelly 算式有多大的風險？繼續閱讀以深入瞭解。