Pinnacle（畢諾克）

在博彩業尋找一個利基市場往往能帶來價值。這可以是手球投注的專業知識，也可以是日本棒球投注的豐富經驗。如果您知道的比博彩業者多，就能從中獲利。  獲取最好的投注建議和統計數據 用最新的專家文章改善您的投注 關注 Pinnacle  為什麼要投注角球？  近年來，投注足球角球投注越來越流行。除了投注者有機會從博彩業者缺乏知識或不注意小細節中獲利之外，即時角球投注賠率的變動是精明投注者選擇這個特定市場的另一個原因。 人們普遍認為，角球有連續出現的傾向—這並不是說角球總是兩兩相連地出現，只是角球可能會接二連三地出現。 與輸贏盤或讓分盤等其他市場相比，足球比賽中的角球投注有很大不同。一場比賽的結果可能與雙方的角球數有關，但情況並非總是如此。由於足球是一項得分較低的運動，因此與其他運動相比，更容易出現平局和爆冷逆轉的現象。但是，角球數會高很多，並且可以更準確地反映球隊的表現。 冷門球隊可能會以 1-0 險勝，也可能會以 0-0 守住平局，&nbsp;但各隊的角球數往往更符合賽前預期的，也比較可靠。在研究了可能影響遊戲中角球數量的因素，並分析了過去的統計數據之後，與效率更高的市場相比，足球中的角球投注很可能成為投注者更具吸引力的選擇。  如何投注角球  Pinnacle 在歐洲各大足球聯賽和歐洲冠軍聯賽中為投注者提供了兩種不同的角球盤—大小盤和讓分盤。 大小盤角球投注 在大小盤角球投注中，博彩業者會設定預期的角球總數，投注者可以選擇投注比賽的角球會大於或小於預期總數。 大小盤角球投注示例： 巴塞隆納角球： 超過 8.5 個角球（9 個以上個角球）：1.890 低於 8.5 個角球（8 個以下個角球）：1.890 在這種情況下，投注者可以投注巴塞隆納在比賽中贏得 9 個以上的角球，賠率為 1.890，或者巴塞隆納贏得 8 個以下的角球，賠率為1.890。 讓分盤角球投注  足球讓分盤的形式和籃球、國家美式足球聯盟或其他體育項目中的讓分盤投注相同：博彩業者為其中一隊設定讓分優勢（以 + 號表示），另一隊為劣勢（以 - 號表示），以消除主觀偏見。 角球投注示例： 西漢姆 +3 corners：1.7 曼城 -3 corners：2.1 例如在西漢姆聯隊和曼城的比賽中，西漢姆隊的角球總數為 +3，而曼城的角球數則是 -3。 曼城必須贏得比西漢姆四個以上的角球，投注者才算獲勝。 西漢姆的角球數比曼城更多、相同、或少於兩球（以下），投注西漢姆的玩家就算獲勝。 輸贏盤角球投注

足球賠率

雖然不仰賴整理大量數據來訂定足球投注賠率的博彩業者如鳳毛麟角，但遠離標準輸贏盤和讓分盤市場可能會讓您有機會利用差異來獲利。繼續閱讀，了解您如何從投注角球中獲益。

足球角球投注：冷門市場的價值

卜氏分佈是一種數學概念，可以把平均數轉化成各種結果的機率，並以分佈表示。例如假設曼城每場比賽平均可進 1.7 球，套用卜氏分佈公式後，會顯示該平均數等於曼城有 18.3% 機率零入球、31% 機率進 1 球、26.4% 機率進 2 球，以及 15% 機率進 3 球。 卜氏分佈－計算比分的機率 使用卜氏分佈推算最可能出現的比分之前，需先計算兩支球隊於該賽事中可能的平均進球數。平均數之計算，會受各球隊「進攻」與「防守」實力影響，兩相比較後得出。 知道如何計算結果的機率後，就可以比較計算結果和博彩業者的賠率，找尋可能獲利的機會。 推算進攻與防守實力時，選擇具代表性的資料範圍十分關鍵。若範圍太廣，資料會與球隊當前實力落差太大；若範圍太窄，異常值會使數據出現偏差。各球隊在 2015/16 年英超賽季的 38 場比賽，可以為卜氏分佈提供足夠的樣本數。 如何計算進攻實力 以上述賽季數據為基礎推算進攻實力，首先要確定各隊的平均進球數以及主客場平均進球數。 計算方式是上賽季總進球數除以比賽場數：  主場賽季總進球數/比賽場數（賽季） 客場賽季總進球數/比賽場數（賽季）  在 2015/16 年英超賽季中，主場和客場的計算結果分別為 567/380 和 459/380，換算後等於主場每場比賽平均進 1.492 球，客場每場比賽平均進 1.207 球。  主場平均進球數：1.492 球 客場平均進球數：1.207 球  各隊之平均數與上述聯賽平均數之比值，即各隊之「進攻實力」。 如何計算防守實力  我們也需要各隊每場比賽的平均失球數，只要把上述數值對調即可（因為某主場球隊之進球數等於某客場球隊之失球數）： 

有一種簡單可靠的方法，可以計算足球比賽最可能的比分，也就是結合卜氏分佈和紀錄資料，這種方法可以應用在投注中。這篇簡單易懂的說明，會告訴您如何計算必備的進攻／防守實力數值，以及計算卜氏分佈數值的實用捷徑。您馬上就可以學會如何利用卜氏分佈預測足球比分。

卜氏分佈：在足球投注中預測比賽分數

 &nbsp; 期望值 如果玩家多次投注同一個賠率，他預期可贏得或失去的金額，透過一個簡單的公式計算：將您獲勝的機率乘以每次投注能獲得的金額，再減去失敗的機率乘以每次投注失去的金額。 術語表►   期望值 (EV) 的簡易實例如下：如果您以 10 美元元投注擲銅板中的人頭，每次您猜中時都可得到 11 美元，EV 就是 0.5。 這代表了如果您一再押注人頭，您預期每次投注 10 美元，都可贏得 0.50 美元。 如何計算期望值 計算期望值的公式相對簡單，只要將獲勝的機率乘上每注可贏得的金額，然後再減掉輸的機率乘上每注損失的金額：  (獲勝的機率) x (每注贏得的金額) – (輸的機率) x (每注損失的金額)  要計算體育博彩期望值，您必須將歐洲賠率帶入以上方程式，並進行計算：  找出每個賽果的歐洲賠率（獲勝、落敗、平手） 注金乘上歐洲賠率然後減掉注金可算出每種賽果的預期彩金。 用 1 除以賽果的賠率，即可算出賽果的機率 將資料代入以上的方程式。  舉例來說，當曼聯 (1.263) 對上維根競技 (13.500)，且和局賠率為 6.500，用 10 美元投注維根競技贏可獲得 125 美元彩金，發生機率為 0.074 或 7.4%。 此賽果不會發生的機率是曼聯獲勝與和局的總和，也就是 0.792 + 0.154 = 0.946。每注損失的金額為最初的注金 – 10 美元。因此整個方程式看起來會是：  (0.074 x

一筆投注的期望值顯示的是我們預期贏得的金額（平均而言），並在與博彩公司賠率比較的情況下，做出最有價值的計算。如何在體育博彩投注中計算期望值以預測獲利金額？繼續閱讀以深入瞭解。

如何計算期望值

瞭解所有可選投注類型是增加網球投注獲利機率的關鍵，因為您可以選擇對您來說最理想的盤口。最基本的網球投注類型是投注賽事獲勝者。在此情況下，您可以投注擊敗對手並晉級下一盤的網球選手。舉2016年霍普曼盃莫瑞與德斯查佩普的比賽為例。英國網球明星贏得兩盤，最後比數為6:2和6:2。Pinnacle Sport終盤賠率分別為1.05和13.03，如果您投注100美元賭莫瑞贏，您的彩金會是105美元，淨收益為5美元。投注大熱門的情況代表了在風險高的情況下，收益很低，這也是讓分盤發揮作用的時候。為何選擇讓分盤在大熱門與處於下風者比賽時，低賠率通常無法吸引玩家，他們不覺得為低收益投資有任何價值。為了消弭選手間的實力差距，讓比賽呈現勢均力敵，博彩公司會提供讓分盤，用來代表每位選手預期贏得的局數。透過這樣的方式，兩位選手獲勝 - 賠率在讓分後會儘可能趨近50%。投注讓分盤並不是在預測實際的贏家，而是選手的表現。因此，計算最後總分時必須將讓分納入考量，以判斷是否贏得投注。在投注有明顯大熱門選手的比賽時，讓分盤相當有獲利價值。您投注&nbsp;讓分為負的大熱門或讓分為正的下風者來獲利。&nbsp;以莫瑞和德斯查佩普的比賽為例，英國選手的讓分是-5局，法國選手的讓分是+5局。正向與負向讓分讓分盤的比賽中，處於下風者會得到幾局的優勢，也就是正的讓分，而大熱的選手則取得劣勢，也就是負的讓分，以消弭實力的差距。投注套用讓分後仍贏得較多局的選手的注碼會贏得彩金，不管選手是否為最後的獲勝者。讓我們重新檢視莫瑞和德斯查佩普的比賽。莫瑞在第一盤贏得六局，第二盤也贏得六局。德斯查佩普在首盤贏得兩局，在第二盤再取兩局。總結來看，莫瑞贏得12局，他的法國對手則取得4局。在讓分為-5情況下投注莫瑞獲勝的注碼會獲得彩金，因為12-5=7，大於4。基於本目的呈現的最後分數會是7:4，這也代表了「讓分過關」。相反的，在讓分+5的情況下投注德斯查佩普會輸掉注碼，因為儘管另外加上5局，他仍然以12-9落敗。 Pinnacle提供莫瑞以讓分-5贏的比賽的賠率是1.775，本金100美金所獲得彩金會是177.5美金，淨收益為77.5，單純的賽事贏家盤只有5美元。讓分盤的更多益處Pinnacle在業界提供最多的讓分盤選擇，讓有興趣透過讓分盤獲利的玩家擁有各式各樣的選擇。 若要檢視可選的網球讓分盤，請登入您的Pinnacle帳戶，進入您選擇的比賽，並從下拉式選單中選擇您想要的讓分盤。以下以ATP清邁場的大熱門瓦林卡和處於下風者的盧布列夫為例。他們輸贏盤的賠率分別為1.108和8.170，Pinnacle交易員為本場比賽設定的主要讓分為+/-5。除了主要的讓分盤以外，Pinnacle也為這場比賽提供了多種正負讓分，範圍從+/- 4到+/- 6皆有，讓玩家可以自行決定哪種讓分最能讓他們獲利。&nbsp;您可減少讓分（又稱為買進），但獲得較差賠率，或增加讓分（賣出），藉此增加利潤。但更值得注意的是，讓分盤讓您有機會拿回注金。因為&nbsp;局數的讓分是整數，所以在莫瑞對德斯查佩普的比賽中，最後的比數若考慮讓分，會有出現平手的可能。在此情況下，所有的投注都會被取消，玩家可以取回他們原始的注金。準備好投注了嗎？在Pinnacle取得最佳網球賠率和線上最大讓分盤市場。 

澳洲網球公開賽就要開幕，現在是瞭解網球最常見投注類型和哪種類型最能獲利的最佳時機。搶先瞭解2016第一場大滿貫賽。

網球讓分盤說明

Joseph Buchdahl是管理www.Football-Data.co.uk網站的博彩分析師，該網站提供歷史紀錄、比賽統計和博彩賠率資料。他還是《Fixed Odds Sports Betting: Statistical Forecasting &amp; Risk Management》(2003年)、《How to Find a Black Cat in a Coal Cellar: The Truth about Sports Tipsters》(2013年) 和《Squares &amp; Sharps, Suckers &amp; Sharks: The Science, Psychology &amp; Philosophy of Gambling》（2016年）的作者。

Joseph Buchdahl

<a href="/betting-resources/zh-tw/betting-strategy/kelly-criterion-risk-assessment/nj2jwgv9yhxjp6gj" target="_blank">我在上個月的文章</a>中，回顧了本金管理法 Kelly 準則。如果您還不熟悉，Kelly 準則的策略是根據勝率以及投注者勝過博彩業者賠率的主觀優勢，決定投注的金額比例。

我意外發現，即使投注者無法準確估計自己擁有的優勢，只要平均預測能力有一定水準，Kelly 準則就能控制風險。然而，Joe Peta 在<a href="/betting-resources/zh-tw/betting-strategy/joe-peta-kelly-criterion-analysis/h8k2p3f2r8b7rzdp" target="_blank">他的 Kelly 準則分析</a>中曾表示：「不論您計算的預期投資報酬率為何，變異數都會相當大……大到沒有投資價值」。

我在這篇文章要進一步探討如何降低高變異數的風險，以及它對於預期獲利的影響。

<h3>全額 Kelly 法的問題</h3>

Kelly 準則常被批評的一大問題就是資金成長並不穩定，只要偶而出現大額損失，獲利就會中斷。換句話說，資金的變化較為劇烈。

我們可以回顧一下 Kelly 準則的注金計算方式：(獲利 – 1 / 賠率 – 1)。即使我們認為低賠率的注碼有相當大的正期望值，但是若輸掉注碼，就會突然出現鉅額損失。
<div class="articleV2 unordered-list">
<ul>
<li>閱讀：<a style="color: #f50;" id="articleLink" href="/betting-resources/zh-tw/betting-strategy/how-to-calculate-expected-value/ees2ve46tm4htt32">如何計算期望值</a></li>
</ul>
</div>
本月某一場法甲比賽就是範例。另一家博彩業者將巴黎聖日耳曼擊敗康城的賠率定為 1.35，而 Pinnacle（畢諾克）的賠率為 1.20。計算業者的利潤後，賠率隱含的預期獲利為 11.5%（假設 <a href="/betting-resources/zh-tw/betting-strategy/all-you-need-to-know-to-beat-the-bookies/mcqj75njb6l6rjzp" target="_blank">Pinnacle（畢諾克）的市場最準確</a>），Kelly 準則算出的注金比例為 32.8%。

巴黎聖日耳曼和康城的比賽以和局收場，若採用 Kelly 準則投注，光是這一筆注碼就會輸掉三分之一的資金。即使還有機會透過其他大贏特贏的注碼增加資金，不過顯然大多數投注者無法承受這麼大的損失。

<h3>損失的痛苦超過贏錢的喜悅</h3>

對大多數人來說（即使是追求風險刺激的人），輸掉鉅額資金感受的痛苦。遠超過大贏特贏帶來的喜悅。Daniel Kahneman 在他的著作<a href="/betting-resources/zh-tw/betting-strategy/influential-books-to-improve-your-betting/4xz2u8scu8d7zuc6" target="_blank">《快思慢想》</a>中，用一個簡單的思考實驗解釋這一點。

A) 除了現有資金以外，您獲得額外的 1,000 美元。您現在有兩個選擇：

1) 50% 機率贏得 1,000 美元
2) 保證獲得 500 美元

B) 除了現有資金以外，您獲得額外的 2,000 美元。您現在有兩個選擇：

1) 50% 機率損失 1,000 美元
2) 保證損失 500 美元

就「絕對所得」來說，問題 A 和 B 的結果相同。若在 A 或 B 問題中選擇保證獲利或保證損失，最後的資金都是 1,500 美元（除了現有資金以外）。若選擇賭一把，依據勝負，可能出現 2,000 美元或 1,000 美元的結果。您會選哪一個？

Kahneman 和他的同事 Amos Tversky 進行這個實驗題目時，他們發現大多數人在 A 獲利問題中偏好避免損失（選擇保證獲利）；在 B 損失問題中偏好冒險（選擇賭一把）。

這兩個決策問題會產生相同的結果，人們應該都選擇「保證」選項才對。然而回答者在兩個問題中選擇不同的選項，顯然他們的行為都不理性。產生這個現象的解釋是：問題 A 和 B 的基準點不同。

問題 A 為現有資金 + 1,000 美元；問題 B 為現有資金 + 2,000 美元。Kahneman 認為，由於很少人會注意基準點為何，因此人們選擇冒險或避免損失時，並未評估絕對資產，而是評估相對資產。而且衡量獲利和損失的影響時，雖然人人喜愛獲利，不過更厭惡損失。

如果有一筆公平等額注碼，贏得注碼就可以增加三分之一資金，但輸掉注碼會損失三分之一資金，您願意接受嗎？如果您不願意，那就如我所料，您和大多數人一樣有<a href="/betting-resources/zh-tw/betting-psychology/how-loss-aversion-impacts-performance/cvc2gesnwpt7wt46">損失趨避</a>的傾向。勝率多高您才會考慮改變心意？60%？70%？95%？還是更高？

<h3>損失趨避的演化解釋</h3>

從演化角度來看，和獲利相比，人們更在乎損失並不讓人意外。如同 Kahneman 所述，和生存和繁衍的機會相比，生物傾向積極評估威脅。 由於我們代表演化的贏家（畢竟我們都活下來了），因此這必定表示在自然選擇中，損失趨避是較有利的適應策略。

透過演化，我們的神經回路變得擅長偵測刺激的相對變化，而不是絕對數值。您可以使用三杯水實驗一下，一杯是熱水，一杯是冰水，一杯是溫水。

把左手放在熱水杯上，並且把右手放在冰水杯上一分鐘時間，然後再快速把兩手同時放在溫水杯上。雖然兩隻手感覺到的絕對溫度相同，但是左手會感到冰冷，右手會感到溫暖，原因就是兩隻手的基準點不同。

<h3>透過降低注金強化 Kelly 準則</h3>

若人們有損失趨避的傾向，必然無法接受投注全額 Kelly 法產生的劇烈風險，那麼解決方法顯然就是降低 Kelly 準則的注金。不過降低注金對於這個本金管理策略的預期獲利究竟會有什麼影響？

許多人建議，將 Kelly 準則的注金減半，可以大幅降低資金劇烈變動的情況，同時保持一定水準的預期獲利。我們可以進行模擬，瞭解這種說法是否正確。

在一系列 250 筆等額注碼中，投注者的獲利為 4%（預期勝率為 52%），一次模擬的結果如下圖。

我比較了四種本金管理策略：Kelly 準則投注全額注金、一半注金、四分之一注金，以及八分之一注金。全額 Kelly 法的注金為 8%，一半注金、四分之一注金，以及八分之一注金 Kelly 法的注金分別為 4%、2% 和 1%。如我所料，全額 Kelly 法的資金變動最為劇烈，八分之一注金 Kelly 法的資金變動最小。 <img src="/sites/default/files/media-image/kelly-p2-in-article1.jpg" alt="kelly-p2-in-article1.jpg" title width="600" height="376" loading="lazy">



下一張圖也顯示運氣優於期望值時的表現，相對來說全額 Kelly 法的表現比減額法好得多。 <img src="/sites/default/files/media-image/kelly-p2-in-article2.jpg" alt="kelly-p2-in-article2.jpg" title width="600" height="381" loading="lazy">



不過同樣地，在運氣不佳的情況下，全額 Kelly 法的損失也更大。以下第三張圖是一系列 10 次連續虧損，使資金減少 30%。八分之一注金 Kelly 法只會損失 3.75% 資金。如上所述，即使全額 Kelly 法的獲利較高，大多數投注者無法接受這種鉅額損失。 <img src="/sites/default/files/media-image/kelly-p2-in-article3.jpg" alt="kelly-p2-in-article3.jpg" title width="600" height="386" loading="lazy">


然而，以上只是 4% 獲利等額注碼的三種可能結果。我們必須另外進行<a href="/betting-resources/zh-tw/betting-strategy/how-to-analyse-your-betting-history-with-monte-carlo-simulation/w2m2yawjhuw5luz5" target="_blank">蒙地卡羅</a>模擬，才能判斷平均預期結果。

我另外進行 10,000 輪的蒙地卡羅模擬，比較四種減額 Kelly 法出現最終資金比初始資金還少的可能性。請記住，我們之前發現約 14% 的最終資金低於初始資金的 60%，這個結果符合 Joe Peta 原本對於這個策略的批評。

這個新的模擬結果也大致相同（在隨機變化的範圍內）。下表列出所有機率。

<div class="table-holder-article-content">
<div class="table-modal">
<div class="table-modal-head">
<div class="table-modal-head-inner">
<h2>減額 Kelly 法的機率</h2>
</div>
</div>
<div class="table-modal-content">
<div class="article-table-content">
<table class=" article-table">
<tbody>
<tr>
<td>
最終資金
</td>
<td>
全額 Kelly 法 (4%)
</td>
<td>
二分之一注金 Kelly 法
</td>
<td>
四分之一注金 Kelly 法
</td>
<td>
八分之一注金 Kelly 法
</td>
</tr>
<tr>
<td>
&lt;100%
</td>
<td>
38%
</td>
<td>
34%
</td>
<td>
29%
</td>
<td>
29%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
&lt;80%
</td>
<td>
25%
</td>
<td>
12%
</td>
<td>
2%
</td>
<td>
0%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
&lt;60%
</td>
<td>
15%
</td>
<td>
2%
</td>
<td>
0%
</td>
<td>
0%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
&lt;40%
</td>
<td>
5%
</td>
<td>
0%
</td>
<td>
0%
</td>
<td>
0%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
&lt;20%
</td>
<td>
0%
</td>
<td>
0%
</td>
<td>
0%
</td>
<td>
0%
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
</div>
</div>

從投注 250 筆等額注碼後的結果來看，雖然減少 Kelly 準則的注金金額不會劇烈影響獲利機率，不過它確實能防止 20% 以上鉅額損失的情況出現。

二分之一注金 Kelly 法損失 20% 資金的機率減半。四分之一注金 Kelly 法損失 20% 資金的機率趨近於零。它更能大幅降低損失 40% 資金的風險。不過投注者需付出多少預期獲利的代價？

下表為四種策略投注 250 筆注碼後的資金平均值和中位數。

<div class="table-holder-article-content">
<div class="table-modal">
<div class="table-modal-head">
<div class="table-modal-head-inner">
<h2>投注 250 筆注碼後的資金</h2>
</div>
</div>
<div class="table-modal-content">
<div class="article-table-content">
<table class=" article-table">
<tbody>
<tr>
<td>
最終資金
</td>
<td>
全額 Kelly 法 (4%)
</td>
<td>
二分之一注金 Kelly 法
</td>
<td>
四分之一注金 Kelly 法
</td>
<td>
八分之一注金 Kelly 法
</td>
</tr>
<tr>
<td>
平均值
</td>
<td>
147
</td>
<td>
121
</td>
<td>
110
</td>
<td>
105
</td>
</tr>
<tr>
<td>
中位數
</td>
<td>
122
</td>
<td>
116
</td>
<td>
109
</td>
<td>
105
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
</div>
</div>

雖然二分之一注金 Kelly 法的平均預期獲利遠低於全額 Kelly 法，不過中位數期望值只減少約四分之一。請記住，由於減額 Kelly 法出現幾次非常高額的最終資金，拉高了平均預期獲利，因此中位數比較能代表一般的預期結果。例如中位數 116 表示約 50% 最終資金低於或等於 116，約 50% 高於 116。也就是說，投注者值得以獲利為代價，採用風險較低的二分之一注金 Kelly 法（或進一步降低注金）。

最後一張表顯示另一次蒙地卡羅模擬的結果，其中投注者擁有 8% 獲利（54% 勝率）。結論大致相同：只要稍微犧牲預期獲利（中位數），就能大幅降低虧損風險。

<div class="table-holder-article-content">
<div class="table-modal">
<div class="table-modal-head">
<div class="table-modal-head-inner">
<h2>減額 Kelly 法</h2>
</div>
</div>
<div class="table-modal-content">
<div class="article-table-content">
<table class=" article-table">
<tbody>
<tr>
<td>
最終資金
</td>
<td>
全額 Kelly 法 (4%)
</td>
<td>
二分之一注金 Kelly 法
</td>
<td>
四分之一注金 Kelly 法
</td>
<td>
八分之一注金 Kelly 法
</td>
</tr>
<tr>
<td>
&lt;100%
</td>
<td>
28%
</td>
<td>
16%
</td>
<td>
13%
</td>
<td>
11%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
&lt;80%
</td>
<td>
20%
</td>
<td>
9%
</td>
<td>
3%
</td>
<td>
0%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
&lt;60%
</td>
<td>
13%
</td>
<td>
4%
</td>
<td>
0%
</td>
<td>
0%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
&lt;40%
</td>
<td>
9%
</td>
<td>
1%
</td>
<td>
0%
</td>
<td>
0%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
&lt;20%
</td>
<td>
2%
</td>
<td>
0%
</td>
<td>
0%
</td>
<td>
0%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
平均值
</td>
<td>
500
</td>
<td>
224
</td>
<td>
150
</td>
<td>
122
</td>
</tr>
<tr>
<td>
中位數
</td>
<td>
223
</td>
<td>
182
</td>
<td>
142
</td>
<td>
121
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
</div>
</div>

<h3>減額版的 Kelly 準則是否為最佳本金管理法？</h3>

減額 Kelly 法似乎能幫助投注者解決全額 Kelly 法劇烈變動的風險，同時不犧牲太多 Kelly 策略優於固定注金策略的獲利。對於厭惡虧損的投注者來說，希望這會是個好消息。
當然，一如往常，真正的難題在於確保自己擁有勝過賠率的優勢。投注者相信自己能獲利，並不代表真的擁有獲利優勢。別被自己的<a href="/betting-resources/zh-tw/betting-psychology/part-one-why-do-we-gamble/pz92y526ql3qtqcw" target="_blank">過度自信</a>愚弄。

Kelly 準則回顧（第 2 部分）：減額 Kelly 法