在 ATP 巡迴賽中,大滿貫網球賽是最考驗選手體力的賽事。本文探討分析比賽時間是否能幫助投注者在網球投注市場中取得優勢。
網球投注的比賽時間分析
大滿貫賽採用的五盤三勝制是否為男性網球選手的終極體能考驗,以及頂尖選手是否應該盡力避免在前幾輪面對較弱對手時長時間比賽,是人們津津樂道的話題。
可能還有讀者記得 Andy Murray 在 2014 年法網的比賽。他在對戰 Gael Monfils 時以 6-4、6-1 領先,這位蘇格蘭選手似乎已經勝券在握。然而 Monfils 卻不可思議地展開絕地大反攻,Murray 最後在第五盤才以 6-0 擊敗他。
Murray 原本唾手可得的一場平凡勝利,卻轉變成一場 195 分鐘的大戰。雖然 195 分鐘的對戰絕非近年大滿貫後幾輪時間最長的比賽,不過 Murray 原本應該可以避免這種比賽出現,尤其是他當年曾在第三輪 247 分鐘的經典大戰中,在最後一盤以 12-10 擊敗 Philipp Kohlschreiber。
我們不應低估疲勞累積對 Murray 產生的影響。在法網準決賽對上 Nadal 對於任何網球選手來說都十分艱難,更不用說 Murray 對上較弱對手時已進行多場長時間比賽,Murray 擊敗 Monfils 之後,僅僅 100 分鐘就被紅土之王直落三盤擊敗(總共只贏得六局)。
頂尖選手的平均比賽時間有多長?
我分析了過去三年頂尖男網選手的資料,想找出最擅長保留體力應付後幾輪比賽的選手,有一位選手的名字鶴立雞群:Roger Federer.
如下表所示,這位瑞士傳奇(或許是因為有點年紀所以瞭解長時間比賽對體能的影響,或是他的比賽風格原本就較易出現短時間比賽)和最接近的競爭者 Marin Cilic 相比,過去三年打進大滿貫八強賽前的平均比賽時間少了 70 分鐘:
選手 |
2016 年至今打進八強賽次數 |
分鐘 |
平均分鐘 |
Federer |
7 |
3130 |
447.1 |
Cilic |
5 |
2589 |
517.8 |
Djokovic |
7 |
3643 |
520.4 |
Querrey |
3 |
1619 |
539.7 |
Murray |
6 |
3375 |
562.5 |
Thiem |
3 |
1691 |
563.7 |
Nadal |
6 |
3410 |
568.3 |
Del Potro |
4 |
2288 |
572.0 |
Berdych |
5 |
2922 |
584.4 |
Nishikori |
4 |
2382 |
595.5 |
Tsonga |
3 |
1798 |
599.3 |
Raonic |
5 |
3009 |
601.8 |
Wawrinka |
4 |
2530 |
632.5 |
2016 年至今,在能晉級大滿貫八強賽比賽時間最短的 10 場比賽中,Federer 就囊括其中 4 次,Cilic 和 Djokovic 各兩次。這三位選手似乎最擅長速戰速決排名較低的選手,遙遙領先其他競爭者。Djokovic(312 分鐘)是 2016 年美國公開賽花費最短比賽時間就晉級八強的選手。
在這三年的樣本分析中,選手晉級大滿貫八強的平均時間是 569.23 分鐘,顯然 Milos Raonic 和 Stan Wawrinka 等選手要花費更長時間才能打進八強。
值得一提的是,有三位選手:Albert Ramos(755 分鐘,2016 年法網)、Mischa Zverev(763 分鐘,2016 年澳網)和 Lucas Pouille(786 分鐘,2016 年美國公開賽)花費超過 750 分鐘才晉級八強,然而他們在後續比賽中甚至未贏一盤,或是取得符合讓分盤的成績。
投注者是否應考量比賽時間長短?
整體來說,若在過去三年大滿貫八強、準決賽和決賽的 77 場比賽中,盲目投注和對手相比花費較少比賽時間就能晉級的選手,可以贏得 76 筆注碼中的 48 筆 (63.16%)(Andy Murray 和 Milos Raonic 在賽前累積的比賽時間相同),假設針對每位選手投注 100 英鎊注金,可獲利 281 英鎊,投資報酬率為 3.70%。
雖然樣本數很小,不過讓人興奮的是市場賠率似乎並未充分考量這項因素,若能增加樣本數,結果一定相當有趣。此外,針對上述比賽中比對手花費時間少四小時以上的 11 位選手進行分析,投注這些選手可以產生 10.45% 的投資報酬率,以這麼小的樣本來說結果非常顯著,結果如下:
賽事
|
年度
|
輪
|
選手 1
|
花費時間
|
選手 2
|
花費時間
|
差距
|
P1 賠率
|
P1 注金
|
P1 勝敗
|
P1 損益
|
P1 累積損益
|
P1 累積投資報酬率
|
美國公開賽
|
2016
|
決賽
|
Djokovic
|
549
|
Wawrinka
|
1095
|
-546
|
1.35
|
100
|
敗
|
-100
|
-100
|
-100.00
|
澳網
|
2018
|
決賽
|
Federer
|
666
|
Cilic
|
1031
|
-365
|
1.25
|
100
|
勝
|
25
|
-75
|
-37.50
|
美國公開賽
|
2016
|
八強
|
Djokovic
|
312
|
Tsonga
|
654
|
-342
|
1.16
|
100
|
勝
|
16
|
-59
|
-19.67
|
溫布頓
|
2018
|
決賽
|
Djokovic
|
953
|
Anderson
|
1279
|
-326
|
1.21
|
100
|
勝
|
21
|
-38
|
-9.50
|
法網
|
2016
|
決賽
|
Djokovic
|
765
|
Murray
|
1089
|
-324
|
1.35
|
100
|
勝
|
35
|
-3
|
-0.60
|
澳網
|
2017
|
決賽
|
Federer
|
834
|
Nadal
|
1157
|
-323
|
2.25
|
100
|
勝
|
125
|
122
|
20.33
|
法網
|
2017
|
決賽
|
Nadal
|
616
|
Wawrinka
|
939
|
-323
|
1.21
|
100
|
勝
|
21
|
143
|
20.43
|
美國公開賽
|
2016
|
八強
|
Monfils
|
482
|
Pouille
|
786
|
-304
|
1.24
|
100
|
勝
|
24
|
167
|
20.88
|
溫布頓
|
2017
|
八強
|
Cilic
|
492
|
Muller
|
778
|
-286
|
1.23
|
100
|
勝
|
23
|
190
|
21.11
|
溫布頓
|
2017
|
決賽
|
Federer
|
612
|
Cilic
|
885
|
-273
|
1.25
|
100
|
勝
|
25
|
215
|
21.50
|
溫布頓
|
2018
|
八強
|
Federer
|
377
|
Anderson
|
626
|
-249
|
1.08
|
100
|
敗
|
-100
|
115
|
10.45
|
希望本文可以引導讀者進行更深入的分析。美國公開賽即將開始,正是利用選手疲勞程度進行投注的好機會。
您可以在 Pinnacle(畢諾克)取得線上最佳網球賠率。