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四月 24, 2019
四月 24, 2019

哪些網球選手在快速球場表現較佳?

特定比賽風格在快速球場的表現

根據球場狀況擬定投注策略

ATP 巡迴賽最快速的紅土球場為何?

如何判斷選手為發球型或回球型

哪些網球選手在快速球場表現較佳?

現在正是主要紅土球場賽季,不過草地賽季將於幾個月後展開,網球賽程表將從最慢速球場轉換到最快速球場。我們的駐站網球專家 Dan Weston 探討如何根據選手型態和預期球場情況擬定投注策略。

本策略文章分為上下集,本篇上集將探討特定選手型態在特定速度和狀況的球場是否普遍佔有優勢。本篇上集會先檢視特定比賽風格在快速球場的表現,以及市場能否準確預測。

快速球場投注策略

我在為本文進行研究時,首要工作就是檢視目前賽事的記錄,以便探討哪些球場在未來可能具有快速球場的性質。

巡迴賽中有 14 座球場過去三年的發球得分率(這是十分關鍵的數據)高於 65.2%,這比 ATP 的整體平均發球得分率高 1.5%。

就統計數據來看,ATP 巡迴賽最快速的紅土球場為馬德里。

其中有五座為草地球場(毫不讓人意外),三座為室內硬地球場(紐約、巴黎和馬賽),五座為室外硬地球場(亞特蘭大、奧克蘭、上海、辛辛那堤和布里斯班),不過出人意料的是其中還有一座紅土球場:馬德里,這座球場的海拔有點高,就統計數據來看,它是 ATP 巡迴賽最快速的紅土球場。

判斷出哪些巡迴賽球場的比賽記錄屬於快速球場後,我們就能評估特定球員型態在這些球場的表現。

有幾種不同方式可以判斷選手屬於發球型或回球型,可以使用選手的基本發球得分率,或者使用發球和回球得分率的差距。

以下兩張表格包括本文所分析發球型選手從 2016 年 1 月 1 日至 2019 年 4 月 23 日在這些球場的表現,所有注碼皆為假設性的 100 英鎊等額注金。

第一組:發球得分率前 10 名選手

第一組:發球得分率前 10 名選手

選手

快速球場表現,2016 年起

快速球場表現,2016 年起

快速球場表現,2016 年起

比賽

盈/虧

投資報酬率

Isner

63

346

5.49

Karlovic

32

-336

-10.50

Raonic

63

427

6.78

Federer

47

-65

-1.38

Kyrgios

59

276

4.68

Opelka

18

883

49.06

Anderson

44

686

15.59

Tsonga

36

-285

-7.92

Cilic

65

907

13.95

Querrey

54

3503

64.87

第二組:發球得分率減回球得分率前 10 名選手

第二組:發球得分率減回球得分率前 10 名選手

選手

快速球場表現,2016 年起

快速球場表現,2016 年起

快速球場表現,2016 年起

 ,

比賽

盈/虧

投資報酬率

Karlovic

32

-336

-10.50

Isner

63

346

5.49

Opelka

18

883

49.06

Klahn

20

649

32.45

Raonic

63

427

6.78

Kyrgios

59

276

4.68

Anderson

44

686

15.59

Copil

27

-180

-6.67

Kokkinakis

16

633

39.56

Querrey

54

3503

64.87

顯然不論是哪一組,發球型選手過去幾年在快速球場的表現都非常好。

第一組 ATP 選手以發球得分率排序,在 481 場比賽的合理樣本數中獲利 6,342 英鎊(投資報酬率 13.19%)。第二組選手的獲利更高,396 筆假設性注碼累積 6,887 英鎊彩金(投資報酬率 17.39%)。

不過值得注意的是,Sam Querrey 的樣本受到一筆資料的強烈影響:2016 年溫布頓勝 Novak Djokovic 的 32.891 關閉賠率,這當然也會影響整體結果,單是這一場比賽就佔假設性獲利大約一半。不過即使如此,就算不計 Querrey 獲勝的這場比賽,結果仍然相當顯著。

分析回球型選手在快速球場的表現後,更支持了重炮發球型選手在快速球場被市場低估這個論點。下表為前 10 名回球型選手,分組方式相同:

第三組:發球得分率末 10 名選手

第三組:發球得分率末 10 名選手

選手

快速球場表現,2016 年起

快速球場表現,2016 年起

快速球場表現,2016 年起

 '

比賽

盈/虧

投資報酬率

Nishioka

20

197

9.85

Albot

29

903

31.14

Andreozzi

2

-200

-100.00

Dzumhur

26

-44

-1.69

Daniel

18

-1001

-55.61

Fabbiano

24

-367

-15.29

Andujar

5

521

104.20

Berlocq

3

58

19.33

Olivo

4

-400

-100.00

Kavcic

11

-118

-10.73

第四組:發球得分率減回球得分率末 10 名選手

第四組:發球得分率減回球得分率末 10 名選手

選手

快速球場表現,2016 年起

快速球場表現,2016 年起

快速球場表現,2016 年起

 ,

比賽

盈/虧

投資報酬率

Simon

46

-428

-9.30

Nishioka

20

197

9.85

Berlocq

3

58

19.33

Fognini

28

-477

-17.04

Fabbiano

24

-367

-15.29

Kamke

19

-106

-5.58

Olivo

4

-400

-100.00

Dzumhur

26

-44

-1.69

Andujar

5

521

104.20

Schwartzman

24

-1019

-42.46

從上表可輕易看出,結果和發球型選手在快速球場傑出的表現相反。盲目投注發球得分率末 10 名的第三組選手,142 場比賽會虧損 -451 英鎊(投資報酬率 -3.18%),而第四組的結果顯示選手的表現更糟,199 場比賽虧損 -2,065 英鎊(投資報酬率 -10.38%)。

簡單來說,兩組回球型選手在快速球場的表現都不佳,不過他們也較少屈就參與這種球場的比賽,或許是刻意安排避免參加快速球場的比賽。

相反地,顯然發球型選手在快速球場如魚得水,他們也會盡量多參加這種球場的比賽。

本系列下集將檢視發球型和回球型選手在相反球場:巡迴賽最慢速球場的表現。

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