Pinnacle（平博）

找到一个小众博彩市场，通常会获得价值。这可以是手球博彩的专业知识，也可以是日本棒球博彩的丰富经验。如果你比博彩公司知道得多，那么就有赚钱的机会。 这些市场中还可能存在有趣且有利可图的投注，由于它们更可靠一些，因此比一些更受欢迎的市场更容易预测。  获得最佳足球博彩建议和统计数据 阅读我们最新的专家文章，提升你的博彩水平 关注Pinnacle  为何投注角球？  角球博彩近年来变得日益流行。这个市场让博彩玩家有机会利用博彩公司对于知识或微小细节注意力的缺乏来获利。除此之外，角球赛中盘博彩的赔率波动也是敏锐的博彩玩家选择这个特定市场的另一个原因。 足球角球博彩截然不同于诸如主客平或让分盘的其他市场。比赛结果可能和每支球队的角球数有相关性，但并不一定总是相关。由于足球本质上是一种低得分运动，因此平局和冷门获胜的情况比在其他体育中更容易发生。但是角球数会高很多，并且可以更准确地反映球队的表现。 比赛结果可能和每支球队的角球数有相关性，但并不一定总是相关。 虽然进球是罕见的事件，但一场比赛平均有10到11个角球，而且尽管有时候确实可能出现奇怪的比赛结果（例如，大冷门爆冷获胜），然而角球数量常常和预期差不多。 2016/17至2020/21这五个英超赛季中，1900场比赛中有1057场（55.6%）都是热门获胜，不过有1208场比赛（63.6%）都是热门角球数最多。 虽然无法直接投注一场比赛中哪支球队的角球数更多，但使用广泛可用的数据可以计算出盘口开出的投注成功可能性。  如何进行角球投注  Pinnacle为欧洲主要足球联赛和欧冠提供两种不同的角球盘口——总分盘和让分盘。 角球总分盘解析 在这个盘口中，博彩公司开出他们认为比赛中会发生的角球总数，博彩玩家可以选择投注该数字的大盘或小盘。 角球总分盘例子： 狼队vs. 阿森纳，2022年2月10日 超过10个角球（11个或更多角球）：1.909 少于10个角球（9个或更少角球）：1.917 狼队本赛季每场比赛开赛前的平均角球数为10.0，而阿森纳平均为10.3，因此博彩公司的选择很合理，将棘手的选择留给博彩玩家。比赛开始后有11个角球，盘口选择得很好，两种结果的可能性差不多。 然而，我们会在后文中讨论到一些可以在该盘口中用作投注选择指标的因素。 &nbsp; 什么是角球让分盘博彩？ 这和任何其他种类的让分盘一样——其中一队获得了优势，用以抵消他们在现实中可能遭受的劣势，另一支球队正好相反，而且盘口中会提供不同的选项和赔率。 角球让分盘例子，例如狼队vs. 阿森纳的比赛： 狼队+0.5 角球：1.961 阿森纳-0.5 角球：1.869 在这个例子中，选择对阿森纳投注，他们至少比狼队多一个角球。如果你选择投注狼队，那么只要他们的角球数至少和阿森纳一样多，你的投注就会获胜。 在2021/22赛季中，阿森纳在这场比赛前的每场比赛平均角球差为0.4，而狼队则为-1.5。根据这样的记录，投注阿森纳是合理的选择。 然而，事实上投注狼队是对的——他们有7个角球，阿森纳只有4个。我们会在后文中讨论比赛状态相关性时，了解这个爆冷为何发生。 角球博彩分析  足球比赛中有各种各样导致角球的情况。角球成群结伴是被广泛接受的理论——这并不是说一个角球之后总会再来一个角球，而是指可能很快地连续得到两个、三个或甚至更多角球。   阅读：正确比分博彩   如果你知道如何进行角球投注，那么下一步就是找出最可能赢得角球和更容易失掉角球的球队。射门显然是赢得角球的重要促成因素——射门次数多是球队掌握进攻优势的表现，这些射门常常会被弹开，从而导致角球。 下表显示2014/15至2018/19赛季中，英超球队每场比赛的平均射门次数： 

足球赔率

角球是足球比赛中最令人兴奋到难以解释的事件之一。大约只有3%的角球成功入网，但只要攻方有角球机会，他们的球迷就一定会摇旗呐喊。继续阅读，了解你能如何从角球博彩中受益。

足球角球博彩：小众市场中的投注价值

泊松分布是一个数学概念，可在整个分布中将平均值换算成可变结果的概率。例如，曼城每场比赛平均进1.7球，通过输入泊松分布公式，我们将了解此平均值相当于曼城在18.3%的时间里进0球，31%的时间进1球，26.4%的时间进2球，15%的时间进3球。 泊松分布 - 计算比分可能性 在使用泊松分布预测足球比分前，我们需要估计比赛中各队的平均进球数。得出的平均值用于判断各队的“进攻实力”和“防守实力”，然后两相比较。 一旦知道如何计算结果概率，您可以将您的结果与博彩公司的赔率进行比较，从而发现价值。 计算进攻和防守实力时，选择代表性数据范围非常重要。如果范围太大，数据将偏离队伍目前的实力。如果范围太小，异常值会影响数据的准确性。2015/16 英超赛季各队的38场比赛为应用泊松分布提供了足够的样本量。 如何计算进攻实力 根据上一赛季的赛果计算进攻实力时，首先要确定每支球队在主场和在客场的平均进球数。 使用上一赛季的总进球数除以比赛场数进行计算：  主场赛季进球数/比赛场数（赛季内） 客场赛季进球数/比赛场数（赛季内）  在2015/16英超联赛赛季，主场进球数与比赛场数之比为567/380，客场则为459/380，主场平均进球数为1.492，客场则为1.207。  主场平均进球数：1.492 客场平均进球数：1.207  球队平均值与联赛平均值的比率构成进攻实力。 如何计算防守实力  我们还需要知道球队的平均输球数。这只需将上述数字互换位置就可以（因为主队进球数将等于客队输球数）：  主场平均输球数：1.207 客场平均输球数：1.492  球队平均值与联赛平均值的比率构成防守实力。  我们现在可以使用上面的数字来计算托特纳姆和埃弗顿的进攻实力和防守实力（截至2017年3月1日）。 预测托特纳姆热刺的进球数   计算托特纳姆的进攻实力：   步骤1：使用上一赛季主队主场进球数（托特纳姆：35球）除以主场比赛场数(35/19)：1.842。 步骤2：使用此值除以赛季每场比赛平均主队进球数(1.842/1.492)，得出“进攻实力”：1.235。    (35/19) / (567/380) = 1.235 

借助泊松分布和一些历史数据，我们可以计算在一场足球比赛中最可能出现的比分。这是一种简单而又可靠的方法，可在博彩中应用。以下简单的讲解将介绍如何计算必要的进攻/防守实力指标，还提供了生成泊松分布值的快捷方法。很快您就可以使用泊松分布预测足球比分。

泊松分布：预计足球博彩赢家

期望值玩家在对同一赔率进行多次投注时可以预期赚取或损失的金额，可以通过简单的等式进行计算，即将您获胜的可能性乘以每次投注可能赚取的金额，然后将失败的可能性乘以每次投注可能损失的金额，再将这两项的值相减即可。术语表► 举一个关于期望价值 (EV) 的简单例子：如果你和别人丢硬币玩，你押10美元在正面朝上，而你每次猜对会赢得11美元，那么期望值就是0.5。这意味着如果你打算一次又一次押相同赌注赌正面朝上，对于每次押10美元，你可以预期平均赢0.5美元。如何计算期望值计算期望值的公式相对简单，只需将胜率乘以每个注额可以赢得的彩金，减去输率乘以每个注额输掉的金额：（胜利概率）x（每个投注赢得的金额）–（失败概率）x（每个投注输掉的金额）为计算体育博彩的期望值，你要再进行一些计算，将小数赔率代入上面的公式：找到每种结果的小数赔率（赢、输、平）用注额乘以小数赔率，然后减去注额，计算各个结果的潜在概率。用1除以相关结果的赔率，就可以得出该结果的概率将此数字代入上面的公式。例如，曼联 (1.263)对威根(13.500)，平局赔率为6.500，投注10美元赌威根胜，有可能赢得125美元，此结果发生的概率为0.074或7.4%。此结果不发生的概率为曼联胜和平局赔率之和，亦即0.792 + 0.154 = 0.946。每注输掉的金额是原始注额 – 10美元。因此，完整的公式是：(0.074 x $125) – (0.946 x $10) = -$0.20此投注的EV是负值，每投注10美元你将平均输0.20美元。计算体育博彩的期望值有什么作用？记住，负EV不意味着一定会输钱。不像抛硬币，体育博彩赔率是主观设定的，因此如果你比博彩公司更聪明，你将会赢钱。如果你自己计算的比赛概率与赔率的隐含赔率不一致，你可以看看正EV在哪里，从而找到最佳的机会。例如，赔率暗示威根只有7.4%胜率。如果你计算（也许使用泊松分布这类系统）出威根的胜率为10%，则投注威根胜的期望值将跃至3.262美元。这也是在套利博彩中比较赔率的一种完美指标，我们的文章什么是套利博彩对这一点进行了探讨。通过计算投注的期望值，博彩玩家会掌握关于他们使用的博彩公司提供的价值的更多信息。像Pinnacle（平博）这样的低抽水率博彩公司的EV大约为-0.20美元，而普通博彩公司的EV经常可以达到-1.00美元，也就是每投注10美元就有可能损失1美元。

从投注的期望值中我们可以知道每个投注（平均）预期能赢多少钱，因此当博彩玩家比较博彩公司的赔率时，这是最有价值的计算。如何计算体育博彩的期望值，进而预测能赢取的利润？继续阅读，找出答案。

如何计算期望值

了解所有可选的投注类型是在网球投注中增加利润的关键所在，因为您可以选择您喜欢的投注方式。网球中最基础的投注类型就是投注比赛获胜者。在这种情况下，您投注一位网球选手关于击败他的对手并晋级下一轮。我们以2016年现代霍普曼杯比赛上穆雷和德斯查佩普之间的比赛为例。英国球星以最终得分6:2 6:2在两局比赛中赢得这场比赛。Pinnacle Sport为这场比赛提供的收盘赔率分别为1.05和13.03，如果您下注$100赌穆雷胜，您得到的奖金将是$105，净利润为$5。然而，投注这样的大热门球员则意味着冒着相对较高的风险去获得较低的收益，也就在这时，让分盘投注登场了。为什么有让分盘投注当一个大热门球员对阵一个不被看好的球员时，低赔率通常对玩家没有吸引力，占用一部分资金获取小额的潜在回报，对他们来说没有价值。为了抵消球员的能力差距并平衡这场比赛，博彩公司推出让分盘市场，其是指每位球员预期会赢的局数。这样，每位球员胜出的机率也就是让分盘中的赔率就尽可能地接近50%。投注让分盘市场，表示您不需要预测实际的赢家，而是要预测球员的表现如何。照此，让分盘就需考虑最终得分来决定该投注是否个赢利的投注。当一场比赛中有一个明显热门的选手时，就会有让分盘市场。这可通过投注&nbsp;负让分盘的热门球员或正让分盘的无希望取胜球员来完成。&nbsp;以穆雷对战德斯查佩普的比赛为例，主让分盘为穆雷减掉了5局，而为这位法国球员增加了5局。正和负让分盘在有让分盘市场的比赛中，无希望取胜者有了几局的优势，即让分盘，而大热门球员有了几局的劣势，即负让分盘，目的是抵消质量上的差距。不论哪个球员赢得这场比赛，下注在应用让分盘之后胜出的球员的投注则为赢的投注。我们再回到穆雷对战德斯查佩普示例。穆雷在第一盘比赛中赢了6局，在第二盘比赛中也赢了6局。德斯查佩普打算在开赛第一盘比赛中赢2局，在第二盘比赛中赢2局。合起来，穆雷要赢12局，而他的法国对手要4局。下注穆雷在-5的让分盘中胜出的则为12 -5= 7，其大于4，因此，为此目的，这个投注的最终得分则为7:4，同时也指“让分后赢得让分盘”。相反地，下注德斯查佩普赢取+5让分盘的投注&nbsp;可能是输掉的比赛，因为即使多赢5局，德斯查佩普仍然会以12-9输掉比赛。 Pinnacle提供的穆雷在-5让分盘中让分后胜出的赔率为1.775，这样，$100投注的回报将是$177.5，而其净利润为$77.5，相较之下，比赛获胜者市场的净利润只有$5。让分盘投注的其他利润Pinnacle提供行业内选择最多的让分盘市场，这样就能激起玩家的兴趣有效地利用让分盘的优势投注大量的交替让分盘。 若要查看网球比赛的可用让分盘市场，登录您的Pinnacle账户, 进入您偏爱的比赛，然后在下拉菜单中选择您想要下注的让分盘市场。下面是严重倾斜的瓦林卡在ATP金奈巡回赛上对战不被看好的卢布列夫的例子。他们的输赢盘是1.108和8.170，Pinnacle交易商将这场比赛的主让分盘设定为+/-5。除了主让分盘之外，Pinnacle还为这场比赛推出了许多正负让分盘，范围从+/- 4到+/- 6，方便玩家自己觉得那个让分盘市场具有最高的价值。&nbsp;您可以降低让分盘（也称为买入），但是会收到下等的赔率，或者增加让分盘（出售）并获得更高的回报。最后，需要记住的是让分盘市场有可能会退回您的投注。在&nbsp;整个局数被用于让分盘的情况下，例如在穆雷对战德斯查佩普的比赛中，考虑到让分盘，最终的比分可能会产生平局。在这种情形下，所有投注都会被取消，玩家会收回他们最初的本金。准备好开始投注了吗？在Pinnacle获取最佳的网球赔率和选择最多的让分盘市场。 

澳网公开赛开赛在即，应该理解一些网球投注中常见的投注类型以及哪个投注最可能带来利润。在2016年的第一个大满贯之前做好准备。

网球让分盘投注解释

Joseph是一位博彩分析师，他管理www.Football-Data.co.uk网站，提供历史比赛结果、比赛统计数据和博彩赔率数据。他还著有《Fixed Odds Sports Betting: Statistical Forecasting &amp; Risk Management》（锁定赔率体育博彩：统计预测和风险管理）（2003）、《How to Find a Black Cat in a Coal Cellar: The Truth about Sports Tipsters》（如何发现煤堆上的黑猫：体育情报商大揭秘） （2013）和《Squares &amp; Sharps, Suckers &amp; Sharks: The Science, Psychology &amp; Philosophy of Gambling》（博彩的科学，心理学和哲学）（2016）。

Joseph Buchdahl

<h3>选择高投注量还是高价值投注？这是个问题</h3>

通常，这个问题会将博彩玩家分成两个阵营。认为投注中最重要的一点是价值的博彩玩家无一例外地都想要最大化投注价值，并会因为低价值投注的利润回报更少而拒绝这类投注。

相反，对立阵营则坚持认为，控制方差或运气的影响更为重要，而这样做的最佳方式就是大量投注，即使投注的价值更小。那么到底哪个阵营是对的？我最新的文章要讨论的就是这个话题。

让我们来简单回顾一下：博彩中的价值是用来描述博彩玩家的预期利润的一个概念。投注的预期价值（EV）代表每个投注预期（平均）会赢或输多少钱。

预期价值最简单的计算方式是用博彩公司的赔率除以真实赔率，然后减去1。

这也相当于用真实结果概率除以博彩公司的隐含结果概率，然后减去1。

当然，博彩中最难的一点就是不知道如何计算真实结果概率，但这不是本文要讨论的。

假设某个事件的真实赔率为2。如果博彩公司错误地开出了2.1的赔率，那么预期价值就是2.1/2 – 1 = 0.05或5%。如果投下1,000个同一预期价值的一个单位的投注，那么博彩玩家平均应该会获得50个单位的利润。

如果他们提供的赔率为2.25，那么预期价值就是12.5%。通常，犯错的都是博彩玩家。如果他们接受了1.95的赔率，那么他们的预期价值将为-2.5%。

当然，“平均”意味着最可能发生的情况，但无论是好运气还是坏运气，都可能会在一系列投注中导致不同的结果。赔率为2、价值为5%的1,000个投注的预期利润可能是50个单位，但如果运气不好，利润就会更少，而如果运气更好则利润就会更高。

在之前关于<a href="https://www.pinnacle.com/en/betting-articles/educational/modelling-your-possible-returns/YZHJ2HSEAMWSY89K" target="_blank">可能的投注回报范围</a>的文章中，我深入讨论了可能的结果的分布情况。下图显示了上述情况中可能的预期收益率的分布情况。

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如果有读者对这背后的数学计算感兴趣，我的网站上有一个解释这种方法的简易<a href="https://www.football-data.co.uk/yield_distribution_calculator.xlsx" target="_blank">Excel计算器</a>，另外我的新书<a href="https://www.pinnacle.com/en/betting-articles/educational/monte-carlo-or-bust-book-review/SHA274CCU45T7N7B" target="_blank">《Monte Carlo or Bust - Simple Simulations for Aspiring Sports Bettors》</a>中还有更多的详细解释。

从分布图中可以看出，假设确实有5%的预期价值，那么最可能的结果的收益率就是5%。如此，1,000个一个单位的投注就会产生50个单位的利润。

我们也可以从图中看到从运气极差到极好的可能性范围。其中收益率低于-5%或高于+15%的可能性都极小。

我们还可以从图中评估出输钱的可能性，就是钟形曲线下方到收益率为0%的竖轴左侧之间的区域。这可以通过数学公式计算得出，约为6%。

现在，我们来改变一下投注数量，看看可能结果的分布情况会发生什么变化。我在下面绘出了100个投注的可能结果分布曲线，并与上面第一种情况的分布曲线做了对比。

为了在一张图表上完整显示两条曲线，我增加了X轴的比例，不过蓝色曲线和之前一模一样。这里的重点是二者之间的对比。

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其中比较突出的有两点。首先，可能性范围变宽了，更大损失和更大利润的可能性都相对更大，但预期最可能发生的结果的可能性却相对更小。

如果用统计学术语解释，就是方差变大了。换言之，运气的影响更大了。

其次，钟形曲线下方位于负收益率区域的部分也因此变得更大。事实上，大约有31%。

也就是说，尽管这100个投注的价值为5%，但输钱的可能性接近三分之一。如果你的预期投注价值为正数，那么更多的投注会减少运气的影响，从而减少可能结果的方差和输钱的可能性。

行文至此，支持高投注量的一方先得一分。

不过，稍安勿躁，投注时更有选择性的博彩玩家之所以这么做，原因正是他们以更高价值投注为目标。这意味着，他们的预期收益率会更高。为了反映出这一点，我们需要调整一下上图中的橙色曲线。

假设高价值投注博彩玩家只有100个投注，但平均预期价值为20%。那么，现在，他们和上文中的高投注量博彩玩家相比如何？我们一起来看看下图。

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高价值投注博彩玩家的收益率分布曲线的形状仍然相同，只是向右移动了15个百分点——现在预期（平均）收益率为20%。结果方差仍旧很高，不过现在没有利润的结果要少得多。

事实上，这一数值仅为2%，低于有1,000个预期价值为5%的投注的高投注量博彩玩家的相关数值。

比较这两种博彩玩家的收益率分布情况，有一个简便的指标——Z分数，就是用预期收益率除以分布的标准差。实际上，它是用来衡量每单位方差的预期收益率的，而且这个分数越高越好。

在金融行业，这个指标被称为夏普比率。标准差σ衡量的是分布的散布程度。它的平方就是方差。

对于一系列赔率（o）相同的投注，可以使用以下公式计算出标准差：

<img alt="volume-4.png" height="200" src="/sites/default/files/media-image/volume-4.png" title width="200" loading="lazy">

p是投注的真实胜率，n是投注数量。只要注额大小相同，那么即使投注赔率不同，也可以放心地使用这一公式。在这里，o只是平均赔率。

如果要计算出p，只需用预期收益率加一（得出预期回报），然后除以赔率即可。因此，当高投注量博彩玩家的预期收益率为5%（或0.05）时，p = (1+0.05)/2 = 0.525或52.5%，σ = 0.0316（或3.16%）。

在高投注量博彩玩家的分布图中，无论预期价值高于或低于5%，所有可能的收益率中都有大约三分之二在3.16%以内。最后，我们可以计算出Z分数：5% / 3.16% = 1.58。

经过计算，高价值投注博彩玩家的Z分数为2.04，远远大于高投注量博彩玩家的分数。

现在，支持高投注量和高价值投注的博彩玩家一比一打平。

更多的投注会减少结果的方差，而通过更有选择性地投注来获得更高的预期收益率则能提高Z分数和每单位方差的预期收益率。

到目前为止，我只是随意选择了投注的预期价值和投注数量。其中，高价值投注博彩玩家的预期价值是高投注量博彩玩家的四倍，而投注数量则为后者的十分之一。那么，这些数据是否合理？

当投注赔率为2时，其实很难获得20%的预期价值。我们每找到1,000个预期价值为5%的投注，就真的能找到100个预期价值为20%的投注吗？我们需要想个办法找出这个问题的答案。

评估投注盘口中存在多少价值有一个替代性的方法，就是研究赔率变动。

如果我们首先假设盘口的<a href="https://www.pinnacle.com/en/betting-articles/Betting-Strategy/odds-movement-profit-expectation/XQP2JMBSBHBWEP88" target="_blank">收盘赔率</a>平均而言公平地反映出了真实赔率（这个话题我之前也谈到过），那么赔率之前的变动幅度就可以用来粗略地衡量赔率中之前可能存在的预期价值。

赔率变动越大，预期价值就越大。这并不是说，收盘赔率永远没有价值，而只是说，平均而言，两组赔率之间的差异合理地反映出了可以获得的真实的潜在价值。

通过研究来自Pinnacle的大量开盘和收盘足球比赛赔率数据，我计算出了可能真实存在的预期价值的相对可得性。具体如下所示。

<div><img alt="volume-5.png" height="270" src="/sites/default/files/media-image/volume-5.png" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" title width="400" loading="lazy"></div>

在这个投注盘口中，当预期价值至少为5%时，可以获得的投注机会数量大约是预期价值至少为20%时的20倍。

因此，如果高投注量博彩玩家能够找到预期价值为5%的1,000个投注机会，那么高价值投注博彩玩家在同一时间段内在同一个盘口中，实际上预期只能找到50个投注机会，即我之前假设的数据的一半。

有了这些信息，我们现在可以按照这个更小的投注样本，重新计算一下高价值投注博彩玩家的Z分数。

现在的Z分数为1.44，低于高投注量博彩玩家的分数。此时，50个投注后输钱的概率为7.5%。因此，考虑到不同大小的预期价值的相对可得性，在本文所述情况中，高投注量博彩玩家在风险管理策略上似乎更胜一筹。

高投注量2-1领先于高价值投注。

至此，我只考虑了投注收益率，但每位博彩玩家最终更感兴趣的都是实际利润。

如果每次投注一个单位，那么1,000个投注按5%的收益率将会产生50个单位的利润。相比之下，50个投注按20%的收益率就只有10个单位的利润。

高投注量现在3-1领先于高价值投注。

当然，任何支持<a href="https://www.pinnacle.com/en/betting-articles/Betting-Strategy/How-to-use-kelly-criterion-for-betting/2BT2LK6K2QWQ7QJ8" target="_blank">凯利投注公式</a>的人都会说，预期价值越高，博彩玩家投下的注额应该就会越高。在本文所述情况中，在相同赔率下，预期价值翻了四倍，那么注额大小也有理由翻四倍。翻倍后，预期利润将增加到40个单位，这就与第一种博彩玩家的50个单位利润接近了很多。

高价值投注博彩玩家通过一个有些争议的点球扳回了一分。

高投注量和高价值投注之间较量的最终比分为3-2，高投注量险胜。虽然这个比较只是出于娱乐性质，但它确实帮助说明了降低方差（通过增加投注量）和提高预期价值（通过更有选择性地投注）之间相互矛盾的影响。

至少，在足球投注盘口中似乎没有足够多的更高预期价值投注机会来充分证明，这种更有选择性的投注策略，相对于尝试最大化投注量并降低方差的策略而言更加合理。

尽管如此，事实上二者之争还是处于伯仲之间的。不同的盘口会带来不同的相对投注机会，从而可能导致天平朝着另一个方向改变。

诚然，每位博彩玩家始终都应该将降低方差视为一大目标，但本文中的思维实验应该能让他们明白，这并不是需要考虑的唯一因素。

高投注量博彩玩家大概会继续嘲笑坚持高价值投注的小众博彩玩家，反之亦然。然而，事实上，只有更好地理解投注量和投注价值的相对影响，志在成功的博彩玩家才可能最大化自己的目标结果。

别忘记在Pinnacle网站的“博彩资源”部分阅读<a href="https://www.pinnacle.com/en/betting-resources/author/joseph-buchdahl" target="_blank">Joseph Buchdahl</a>撰写的更多深度分析文章，获取助力体育博彩预测的资讯。

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选择高投注量还是高价值投注？这是个问题

最佳博彩策略是什么？应该以高投注量为目标，还是以高价值投注为目标？博彩分析人士Joseph Buchdahl通过深入分析相关数据，试图解答这个将Pinnacle的体育博彩玩家分成两个阵营的问题。

除了收盘价值、区分运气和技能，以及什么是好的投资回报率等话题之外，雄心勃勃的体育博彩玩家频繁争论的还有另一个话题：应该投下大量低价值投注，还是投下少量精心挑选出的高价值投注？