Pinnacle（平博）

找到一个小众博彩市场，通常会获得价值。这可以是手球博彩的专业知识，也可以是日本棒球博彩的丰富经验。如果你比博彩公司知道得多，那么就有赚钱的机会。 这些市场中还可能存在有趣且有利可图的投注，由于它们更可靠一些，因此比一些更受欢迎的市场更容易预测。  获得最佳足球博彩建议和统计数据 阅读我们最新的专家文章，提升你的博彩水平 关注Pinnacle  为何投注角球？  角球博彩近年来变得日益流行。这个市场让博彩玩家有机会利用博彩公司对于知识或微小细节注意力的缺乏来获利。除此之外，角球赛中盘博彩的赔率波动也是敏锐的博彩玩家选择这个特定市场的另一个原因。 足球角球博彩截然不同于诸如主客平或让分盘的其他市场。比赛结果可能和每支球队的角球数有相关性，但并不一定总是相关。由于足球本质上是一种低得分运动，因此平局和冷门获胜的情况比在其他体育中更容易发生。但是角球数会高很多，并且可以更准确地反映球队的表现。 比赛结果可能和每支球队的角球数有相关性，但并不一定总是相关。 虽然进球是罕见的事件，但一场比赛平均有10到11个角球，而且尽管有时候确实可能出现奇怪的比赛结果（例如，大冷门爆冷获胜），然而角球数量常常和预期差不多。 2016/17至2020/21这五个英超赛季中，1900场比赛中有1057场（55.6%）都是热门获胜，不过有1208场比赛（63.6%）都是热门角球数最多。 虽然无法直接投注一场比赛中哪支球队的角球数更多，但使用广泛可用的数据可以计算出盘口开出的投注成功可能性。  如何进行角球投注  Pinnacle为欧洲主要足球联赛和欧冠提供两种不同的角球盘口——总分盘和让分盘。 角球总分盘解析 在这个盘口中，博彩公司开出他们认为比赛中会发生的角球总数，博彩玩家可以选择投注该数字的大盘或小盘。 角球总分盘例子： 狼队vs. 阿森纳，2022年2月10日 超过10个角球（11个或更多角球）：1.909 少于10个角球（9个或更少角球）：1.917 狼队本赛季每场比赛开赛前的平均角球数为10.0，而阿森纳平均为10.3，因此博彩公司的选择很合理，将棘手的选择留给博彩玩家。比赛开始后有11个角球，盘口选择得很好，两种结果的可能性差不多。 然而，我们会在后文中讨论到一些可以在该盘口中用作投注选择指标的因素。 &nbsp; 什么是角球让分盘博彩？ 这和任何其他种类的让分盘一样——其中一队获得了优势，用以抵消他们在现实中可能遭受的劣势，另一支球队正好相反，而且盘口中会提供不同的选项和赔率。 角球让分盘例子，例如狼队vs. 阿森纳的比赛： 狼队+0.5 角球：1.961 阿森纳-0.5 角球：1.869 在这个例子中，选择对阿森纳投注，他们至少比狼队多一个角球。如果你选择投注狼队，那么只要他们的角球数至少和阿森纳一样多，你的投注就会获胜。 在2021/22赛季中，阿森纳在这场比赛前的每场比赛平均角球差为0.4，而狼队则为-1.5。根据这样的记录，投注阿森纳是合理的选择。 然而，事实上投注狼队是对的——他们有7个角球，阿森纳只有4个。我们会在后文中讨论比赛状态相关性时，了解这个爆冷为何发生。 角球博彩分析  足球比赛中有各种各样导致角球的情况。角球成群结伴是被广泛接受的理论——这并不是说一个角球之后总会再来一个角球，而是指可能很快地连续得到两个、三个或甚至更多角球。   阅读：正确比分博彩   如果你知道如何进行角球投注，那么下一步就是找出最可能赢得角球和更容易失掉角球的球队。射门显然是赢得角球的重要促成因素——射门次数多是球队掌握进攻优势的表现，这些射门常常会被弹开，从而导致角球。 下表显示2014/15至2018/19赛季中，英超球队每场比赛的平均射门次数： 

足球赔率

角球是足球比赛中最令人兴奋到难以解释的事件之一。大约只有3%的角球成功入网，但只要攻方有角球机会，他们的球迷就一定会摇旗呐喊。继续阅读，了解你能如何从角球博彩中受益。

足球角球博彩：小众市场中的投注价值

泊松分布是一个数学概念，可在整个分布中将平均值换算成可变结果的概率。例如，曼城每场比赛平均进1.7球，通过输入泊松分布公式，我们将了解此平均值相当于曼城在18.3%的时间里进0球，31%的时间进1球，26.4%的时间进2球，15%的时间进3球。 泊松分布 - 计算比分可能性 在使用泊松分布预测足球比分前，我们需要估计比赛中各队的平均进球数。得出的平均值用于判断各队的“进攻实力”和“防守实力”，然后两相比较。 一旦知道如何计算结果概率，您可以将您的结果与博彩公司的赔率进行比较，从而发现价值。 计算进攻和防守实力时，选择代表性数据范围非常重要。如果范围太大，数据将偏离队伍目前的实力。如果范围太小，异常值会影响数据的准确性。2015/16 英超赛季各队的38场比赛为应用泊松分布提供了足够的样本量。 如何计算进攻实力 根据上一赛季的赛果计算进攻实力时，首先要确定每支球队在主场和在客场的平均进球数。 使用上一赛季的总进球数除以比赛场数进行计算：  主场赛季进球数/比赛场数（赛季内） 客场赛季进球数/比赛场数（赛季内）  在2015/16英超联赛赛季，主场进球数与比赛场数之比为567/380，客场则为459/380，主场平均进球数为1.492，客场则为1.207。  主场平均进球数：1.492 客场平均进球数：1.207  球队平均值与联赛平均值的比率构成进攻实力。 如何计算防守实力  我们还需要知道球队的平均输球数。这只需将上述数字互换位置就可以（因为主队进球数将等于客队输球数）：  主场平均输球数：1.207 客场平均输球数：1.492  球队平均值与联赛平均值的比率构成防守实力。  我们现在可以使用上面的数字来计算托特纳姆和埃弗顿的进攻实力和防守实力（截至2017年3月1日）。 预测托特纳姆热刺的进球数   计算托特纳姆的进攻实力：   步骤1：使用上一赛季主队主场进球数（托特纳姆：35球）除以主场比赛场数(35/19)：1.842。 步骤2：使用此值除以赛季每场比赛平均主队进球数(1.842/1.492)，得出“进攻实力”：1.235。    (35/19) / (567/380) = 1.235 

借助泊松分布和一些历史数据，我们可以计算在一场足球比赛中最可能出现的比分。这是一种简单而又可靠的方法，可在博彩中应用。以下简单的讲解将介绍如何计算必要的进攻/防守实力指标，还提供了生成泊松分布值的快捷方法。很快您就可以使用泊松分布预测足球比分。

泊松分布：预计足球博彩赢家

期望值玩家在对同一赔率进行多次投注时可以预期赚取或损失的金额，可以通过简单的等式进行计算，即将您获胜的可能性乘以每次投注可能赚取的金额，然后将失败的可能性乘以每次投注可能损失的金额，再将这两项的值相减即可。术语表► 举一个关于期望价值 (EV) 的简单例子：如果你和别人丢硬币玩，你押10美元在正面朝上，而你每次猜对会赢得11美元，那么期望值就是0.5。这意味着如果你打算一次又一次押相同赌注赌正面朝上，对于每次押10美元，你可以预期平均赢0.5美元。如何计算期望值计算期望值的公式相对简单，只需将胜率乘以每个注额可以赢得的彩金，减去输率乘以每个注额输掉的金额：（胜利概率）x（每个投注赢得的金额）–（失败概率）x（每个投注输掉的金额）为计算体育博彩的期望值，你要再进行一些计算，将小数赔率代入上面的公式：找到每种结果的小数赔率（赢、输、平）用注额乘以小数赔率，然后减去注额，计算各个结果的潜在概率。用1除以相关结果的赔率，就可以得出该结果的概率将此数字代入上面的公式。例如，曼联 (1.263)对威根(13.500)，平局赔率为6.500，投注10美元赌威根胜，有可能赢得125美元，此结果发生的概率为0.074或7.4%。此结果不发生的概率为曼联胜和平局赔率之和，亦即0.792 + 0.154 = 0.946。每注输掉的金额是原始注额 – 10美元。因此，完整的公式是：(0.074 x $125) – (0.946 x $10) = -$0.20此投注的EV是负值，每投注10美元你将平均输0.20美元。计算体育博彩的期望值有什么作用？记住，负EV不意味着一定会输钱。不像抛硬币，体育博彩赔率是主观设定的，因此如果你比博彩公司更聪明，你将会赢钱。如果你自己计算的比赛概率与赔率的隐含赔率不一致，你可以看看正EV在哪里，从而找到最佳的机会。例如，赔率暗示威根只有7.4%胜率。如果你计算（也许使用泊松分布这类系统）出威根的胜率为10%，则投注威根胜的期望值将跃至3.262美元。这也是在套利博彩中比较赔率的一种完美指标，我们的文章什么是套利博彩对这一点进行了探讨。通过计算投注的期望值，博彩玩家会掌握关于他们使用的博彩公司提供的价值的更多信息。像Pinnacle（平博）这样的低抽水率博彩公司的EV大约为-0.20美元，而普通博彩公司的EV经常可以达到-1.00美元，也就是每投注10美元就有可能损失1美元。

从投注的期望值中我们可以知道每个投注（平均）预期能赢多少钱，因此当博彩玩家比较博彩公司的赔率时，这是最有价值的计算。如何计算体育博彩的期望值，进而预测能赢取的利润？继续阅读，找出答案。

如何计算期望值

了解所有可选的投注类型是在网球投注中增加利润的关键所在，因为您可以选择您喜欢的投注方式。网球中最基础的投注类型就是投注比赛获胜者。在这种情况下，您投注一位网球选手关于击败他的对手并晋级下一轮。我们以2016年现代霍普曼杯比赛上穆雷和德斯查佩普之间的比赛为例。英国球星以最终得分6:2 6:2在两局比赛中赢得这场比赛。Pinnacle Sport为这场比赛提供的收盘赔率分别为1.05和13.03，如果您下注$100赌穆雷胜，您得到的奖金将是$105，净利润为$5。然而，投注这样的大热门球员则意味着冒着相对较高的风险去获得较低的收益，也就在这时，让分盘投注登场了。为什么有让分盘投注当一个大热门球员对阵一个不被看好的球员时，低赔率通常对玩家没有吸引力，占用一部分资金获取小额的潜在回报，对他们来说没有价值。为了抵消球员的能力差距并平衡这场比赛，博彩公司推出让分盘市场，其是指每位球员预期会赢的局数。这样，每位球员胜出的机率也就是让分盘中的赔率就尽可能地接近50%。投注让分盘市场，表示您不需要预测实际的赢家，而是要预测球员的表现如何。照此，让分盘就需考虑最终得分来决定该投注是否个赢利的投注。当一场比赛中有一个明显热门的选手时，就会有让分盘市场。这可通过投注&nbsp;负让分盘的热门球员或正让分盘的无希望取胜球员来完成。&nbsp;以穆雷对战德斯查佩普的比赛为例，主让分盘为穆雷减掉了5局，而为这位法国球员增加了5局。正和负让分盘在有让分盘市场的比赛中，无希望取胜者有了几局的优势，即让分盘，而大热门球员有了几局的劣势，即负让分盘，目的是抵消质量上的差距。不论哪个球员赢得这场比赛，下注在应用让分盘之后胜出的球员的投注则为赢的投注。我们再回到穆雷对战德斯查佩普示例。穆雷在第一盘比赛中赢了6局，在第二盘比赛中也赢了6局。德斯查佩普打算在开赛第一盘比赛中赢2局，在第二盘比赛中赢2局。合起来，穆雷要赢12局，而他的法国对手要4局。下注穆雷在-5的让分盘中胜出的则为12 -5= 7，其大于4，因此，为此目的，这个投注的最终得分则为7:4，同时也指“让分后赢得让分盘”。相反地，下注德斯查佩普赢取+5让分盘的投注&nbsp;可能是输掉的比赛，因为即使多赢5局，德斯查佩普仍然会以12-9输掉比赛。 Pinnacle提供的穆雷在-5让分盘中让分后胜出的赔率为1.775，这样，$100投注的回报将是$177.5，而其净利润为$77.5，相较之下，比赛获胜者市场的净利润只有$5。让分盘投注的其他利润Pinnacle提供行业内选择最多的让分盘市场，这样就能激起玩家的兴趣有效地利用让分盘的优势投注大量的交替让分盘。 若要查看网球比赛的可用让分盘市场，登录您的Pinnacle账户, 进入您偏爱的比赛，然后在下拉菜单中选择您想要下注的让分盘市场。下面是严重倾斜的瓦林卡在ATP金奈巡回赛上对战不被看好的卢布列夫的例子。他们的输赢盘是1.108和8.170，Pinnacle交易商将这场比赛的主让分盘设定为+/-5。除了主让分盘之外，Pinnacle还为这场比赛推出了许多正负让分盘，范围从+/- 4到+/- 6，方便玩家自己觉得那个让分盘市场具有最高的价值。&nbsp;您可以降低让分盘（也称为买入），但是会收到下等的赔率，或者增加让分盘（出售）并获得更高的回报。最后，需要记住的是让分盘市场有可能会退回您的投注。在&nbsp;整个局数被用于让分盘的情况下，例如在穆雷对战德斯查佩普的比赛中，考虑到让分盘，最终的比分可能会产生平局。在这种情形下，所有投注都会被取消，玩家会收回他们最初的本金。准备好开始投注了吗？在Pinnacle获取最佳的网球赔率和选择最多的让分盘市场。 

澳网公开赛开赛在即，应该理解一些网球投注中常见的投注类型以及哪个投注最可能带来利润。在2016年的第一个大满贯之前做好准备。

网球让分盘投注解释

Joseph是一位博彩分析师，他管理www.Football-Data.co.uk网站，提供历史比赛结果、比赛统计数据和博彩赔率数据。他还著有《Fixed Odds Sports Betting: Statistical Forecasting &amp; Risk Management》（锁定赔率体育博彩：统计预测和风险管理）（2003）、《How to Find a Black Cat in a Coal Cellar: The Truth about Sports Tipsters》（如何发现煤堆上的黑猫：体育情报商大揭秘） （2013）和《Squares &amp; Sharps, Suckers &amp; Sharks: The Science, Psychology &amp; Philosophy of Gambling》（博彩的科学，心理学和哲学）（2016）。

Joseph Buchdahl

根据体育元数据公司Gracenote的数据，2022年卡塔尔世界杯是冷门球队的嘉年华，其中有15场比赛都爆出了冷门（根据该公司的定义）——64年来的最高比例。
<blockquote>卡塔尔世界杯是64年来最令人大跌眼镜的一届世界杯</blockquote>
然而，这一数据到底有多令人意外？我们实际上又该如何定义“冷门”？
没错，所有人可能都认为，日本战胜西班牙和德国、沙特阿拉伯战胜阿根廷，就是我们所认为的爆冷，但前提是，我们是否真的有理由相信，西班牙、德国和阿根廷应该赢得这些比赛。
我们可能会直觉地认为，这都是显而易见的，但其实，当不可能完全知道真实结果的概率时，我们始终应该警惕可能出现的错误。
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<li><a style="color: #f50;" id="articleLink" href="/betting-resources/zh-cn/educational/what-is-a-good-roi-in-sports-betting/lcf2wkdja6v3upnb" target="_blank">阅读：在体育博彩中什么才是好的投资回报率？</a></li>
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当一场足球比赛的结果看起来出人意料时，这是否是因为，被准确的预测模型正确定义为冷门的球队运气好，还是因为所谓的冷门球队实际上并非冷门，是预测模型出了错？
从哲学角度来看，这是一个有趣且很难解开的谜题。在这里，我们面对的是两种不确定性。
预测模型有效性的不确定性或错误被称为认知不确定性。理论上而言，更好的建模可以降低这种不确定性。
另一种不确定性是内在固有的，被称为偶然不确定性，更常见的叫法是机会、运气或随机性。
这种不确定性无法降低。区分认知不确定性和偶然不确定性并不容易。在为Pinnacle撰写的这两篇系列文章中，我想在这一方面小试一番。在第一篇文章中，我将尝试从整体上调查一下世界杯的爆冷因素。
在第二篇文章中，通过利用世界杯来测试赔率准确性（或称效率），我将深入地谈谈，这些调查结果能就博彩公司的效率以及他们的赔率预测模型有效性透露出哪些信息。
<h3>64场比赛复式投注概率</h3>
如果我们估计出每场世界杯比赛90分钟内三种可能结果中每一种的概率，那么我们就可以为每种可能的结果组合构建出64场比赛复式投注概率。不过，我们应该使用哪些结果概率呢？
毫无疑问，大多数雄心勃勃的博彩玩家都有自己计算这些概率的方式，但为了节省时间，我将使用Pinnacle的比赛收盘赔率隐含的概率，因为我知道这些都是我可以找到的一些最准确的概率。
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<li><a style="color: #f50;" id="articleLink" href="https://www.pinnacle.com/zh-cn/educational/multiples-betting-explained" target="_blank">阅读：什么是复式投注博彩？</a></li>
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我在很多文章中都深入讨论过，Pinnacle的收盘赔率为什么是可以用来评估真实概率结果的最准确的赔率之一。
显然，Pinnacle在这些赔率中添加了抽水，因此我得先移除掉抽水。我有自己的移除抽水计算器。
然后，我们可以使用这些复式投注概率，试着找到这个问题的答案：2022年世界杯的比赛结果总体上到底有多出人意料？
<h3>叙事谬误</h3>
在这里必须明确的一点是，64场世界杯比赛一场都不爆冷的可能性几乎不存在。
<blockquote>所有获胜热门球队都赢得比赛的概率为11%</blockquote>

通过使用Pinnacle的收盘赔率，我计算出比赛90分钟后发生这种情况的概率为6.5 x 10-17，也就是一百万兆分之一多一点。
如果真的发生这种情况，那么这将会是人类历史上最惊人的事件之一。
不过，我想除了统计学家之外，应该不会有太多人注意到这一点，可能只会据此说这是一届非常无聊的世界杯而已。
所有其他64场比赛复式投注——有很多，准确来说是3的64次方或3,433,683,820,292,512,484,657,849,089,281——的概率都更低。
它们中的每一个都包括爆冷的情况（如果我们将爆冷定义为最有可能发生的结果没有发生），而且复式投注概率越小，爆冷次数越多。
然而，一场都不爆冷的方式只有一种——所有最有可能发生的结果都必须发生。相比之下，发生爆冷的方式却有很多种。单独来看，它们的64场比赛复式投注概率可能更小，不过总体来看，它们发生的可能性比完全不发生的可能性更大。
可以考虑一个简单的二项例子：10场比赛有两种可能的结果，其中每个热门选项的胜率为80%，每个冷门选项的胜率为20%。
所有热门选项都获胜的概率大约为11%，而三个冷门选项获胜的概率却有20%，甚至四个冷门选项获胜的概率也有9%。
为什么这么高？单独来看，概率分别只有0.17%和0.04%（对于任何特定的三个或四个冷门选项），不过它们发生的方式有很多种，三个冷门有120种，四个冷门有210种。
这等于是在说爆冷理应在预料之中。然而，太多时候，我们的大脑总会从数据中创造出简单甚至有缺陷的故事，从而理解这个将爆冷视为比实际情况更出乎意料的世界。
如果日本没有打败西班牙和德国，那我们就没有故事可写，但统计数据告诉我们，这些令人吃惊的结果在统计上其实就是确定无疑的。这是叙事谬误的一个例子。
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<h3>蒙特卡罗概率分布</h3>
概率为6.5 x 10-17的64场比赛复式投注发生的方式只有一种。所有冷门球队都获胜这一最不可能的复式投注的概率为1.5 x 10-51，这种情况发生的方式也只有一种。然而，概率为10-25或10-30等的复式投注发生的方式有多少种呢？
用算法处理这种计算实在过于复杂。为了简单起见，我们不妨创建一个蒙特卡罗模拟。
根据定义的Pinnacle隐含概率对比赛结果进行随机化后，我们就能创建出一个随机生成的64场比赛复式投注概率。
这样重复足够多的次数，并计算出每个定义的概率发生的次数，就可以确定似然函数分布。也就是说，我们可以确定64场世界杯比赛可能结果历史的范围和可能性。
然而，在直觉上看，处理微小的概率值相当困难。不过，我们可以进行一些数学转换，使它们在认知层面上更容易处理一些：计算出它们的对数。
例如，0.001的对数（底数为10）为-3；0.000001为-6，0.000000000001为-12。事实上，在这里，我将使用自然对数ln（底数为e），并去掉负号。
在我的蒙特卡洛模拟中，我对每个随机生成的64场比赛复式投注概率的100,000个自然对数值（去掉了负号）进行了100,000次模拟。
将这些分为数个子群后，我将它们标在了以下频率（或可能性）分布图中。
<img src="/sites/default/files/media-image/Shock-WC.png" alt="Shock-WC.png" width="500" height="400" loading="lazy"> 图中X轴的完整范围为37.3（所有64个热门球队都获胜）至117.1（所有冷门球队都获胜），不过我们都知道，这两种情况发生的可能性微乎其微。
事实上，只需要展示最有可能发生的结果，我们就可以了解可能性的范围。通过这张图，我们可以看出，一个64场比赛复式投注在x轴上的值很可能介于45至75之间。
它们分别对应大约3 x 10-20和3 x 10-33的复式投注概率。
当我们在X轴上向右移动时，复式投注概率会逐步降低。平均或最可能观察到的复式投注结果的X轴值大约为60，对应于7.5 x 10-27的复式投注概率。
图中还用黑色竖线标明了观察到的实际世界杯复式投注结果的位置。它的X轴值为63.5（复式投注概率为2.7 x 10-28）。
这比最有可能发生的复式投注结果小了大约28倍。
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<li><a style="color: #f50;" id="articleLink" href="/betting-resources/zh-cn/betting-strategy/how-much-value-soccer-betting-markets/b3d266z5ruaaxjna" target="_blank">阅读：足球博彩盘口中有多少投注价值？</a></li>
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这听起来似乎很多，但从图中来看却恰好相反。可以看到，黑色竖线距离可能性分布的中心位置（均值）不远。事实上，在所有可能的世界杯复式投注概率中，大约有20%小于实际发生情况的概率。
从统计学角度看，这不能算出人意料。如果真要出人意料，那么竖线就得在X轴上至少移动到70——这意味着，在可能的复式投注中，只有不到1%比这更不可能发生。这对应于大约4 x 10-31的复式投注概率，或者说比实际发生情况的概率小差不多700倍。
要发生这种情况，就得出现类似卡塔尔打败荷兰，波兰战胜法国，韩国击败巴西的超级巨冷门。
<h3>这届世界杯真的那么出人意料吗？</h3>
借助我在本文中分析的数据，我们现在终于可以回答文初提到的问题了。

不，没有那么令人惊讶。没错，确实有几场比赛的结果令人弹眼落睛，但现在我们知道，在有很多比赛的大型赛事中，这些情况都是在意料之中的。事实上，如果一场冷门也没有，那将会更令人惊讶。
然而，从哲学角度来看，冷门到底意味着什么？这在很大程度上取决于我们最初对比赛结果的预期。
举个极端的例子，假设我的预测模型预测，在64场比赛中，威尔士有极大几率打败英格兰，加纳有极大几率打败葡萄牙，澳大利亚有极大几率打败法国，哥斯达黎加有极大几率打败德国，等等。
那么，可以说，我绝对会对实际发生的情况大感吃惊。这是因为我的模型预测出的冷门球队交到了好运，还是因为我的预测模型出了错？
在这个例子中，结论相当明显，不过一般情况下，这两者之间的差异要微妙得多。
Pinnacle预估的比赛概率没能完全匹配实际发生的情况。这是因为运气不好，还是因为建模错误？
回答这个问题的难度要大得多。然而，也许我们可以说，由于Pinnacle的预测与真实事件之间不存在统计上的显著差异，因此我们有充分的理由来争辩，Pinnacle的预测模型并没有那么糟糕。
换言之，从统计学角度来看，这并不是非常令人意外的一届世界杯（根据Pinnacle的观点）。这比最有可能发生的世界杯结果（爆冷场数可能比实际情况少两到三场）的可能性小，但也小不了多少。
如果存在统计上的显著差异，那么驳斥Pinnacle的观点就变得更容易了。
因此，我们可以得出这样一个规律：预测与现实之间的差异越大，我们的预测模型出错的统计学可能性就越大。Pinnacle的世界杯比赛预测模型与其他博彩公司的相比如何？我将在这一系列文章的第二篇中讨论这个问题。
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沙特阿拉伯战胜阿根廷真的有我们认为的那么令人意外吗？预测模型能否预测出摩洛哥会打入四分之一决赛？继续阅读，和Joseph Buchdahl一起梳理各种数据，找到“2022年世界杯各个冷门结果是否都那么令人吃惊”的答案。

2022年世界杯到底有多令人震惊？日本打败德国真的算得上超级大冷门吗？Joseph Buchdahl将详细梳理和分析各种数据，看看这场足球盛事中的大冷门是否真如我们认为的那么让人吃惊。