我们在上一篇文章中解释了如何构建博彩模型，现在我们要更进一步，为您提供一个具体操作的例子。
在本例中，我们使用了一种类似于精算控制循环的方法，这是保险公司采用的一种定量风险评估方式。其中有五个主要特征：
- 定义问题
- 构建解决方案
- 监测结果
- 职业精神
- 外力
下面，我们将这些特征细分为附加步骤，通过例子来解释每个阶段。
请注意，我们举例所用的模型均为非常基本的模型，我们绝对没有肯定就要用这个，它们仅是例子而已，旨在显示每个阶段背后的思维过程。
第1步：指定博彩模型的目的
我们的目的是计算英格兰超级联赛赛事的结果，以了解我们预测的结果是否比博彩公司更准确。
第2步：选择衡量标准
既然我们的目的是计算英超赛事的结果，那么我们我们着眼的衡量标准就是主队获胜、客队获胜以及打平的概率。
第3步：收集、分组和修改数据
我们已经决定了在数据上仅考虑联赛赛事，并且不作任何修改。
收集的数据将是本赛季的得分和最终结果。
第4步：选择模型的形式
对于我们计算赛果概率的实例，我们使用一个简化模型，回顾每支球队的过去三场比赛。
结果将使用一个简单的比率来计算。比方说主队最近三场连胜，而客队一负、一胜、一平。
“主队胜:平:负”的比率将会是4:1:1，其中主队获胜的概率是4/6 =2/3 = 66.66%，另外两种结果的概率是16.66% (1/6)。
这是一个粗略的模型，但这里的目的是将注意力集中在步骤而不是实际的模型上。让我们将其称为“3比率模型”。
第5步：处理假设
我们的“3比率模型”有很多假设，它们都需要分别检验。
- 进球数悬殊程度或总进球数对于获胜的机会没有影响
- 主队和客队之间结果没有差别（就像我们曾经在这里提到的那样，我们知道实际上并不是这样一回事）。
- 没有影响结果的外部因素 – 例如杯赛
- 在最近三场比赛以来球队没有明显的变化
第6步：构建体育博彩模型
假定我们已在Excel中构建了模型。
第7步：检验模型
我们可以回头来检验一下莱切斯特城队在2014年英超比赛中的“3比率模型”。鉴于他们在上个赛季是升班马，因此我们排除了最初的三场比赛。
在检验中我们开始发现问题：
有些情况下没有平局。例如，客场挑战赫尔城时，莱切斯特城队之前的三场比赛都输了，而赫尔城一胜二负。这种情况下我们是不是应该假设平局的概率是零？或者我们应该做一些调整？这意味着我们必须重温第4到第6步。
如果我们对于主队仅使用主场比赛的结果，对于客队仅使用客场比赛的结果，模型的结果是否会大不相同？如果我们使用2场、5场或10场比赛而不是3场，又会是什么情况？我们将杯赛的比赛也包括进来又会怎样？
这些结果将会需要使用不同的假设来检验，观察我们的输出对每种假设的敏感度如何。结果差异越大，我们的检验就应该越严格（返回到第5步）。
第8步：监测结果
我们假设该模型足够准确，接下来就需要随着时间的推移保持准确度。这就需要我们回到模型的起点。
本文向您举例说明了如何为涉及精算控制循环的阶段构建博彩模型。