二月 28, 2018
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什么是预期进球?预期进球解析

什么是预期进球?

预期进球术语表

在足球博彩中使用预期进球

预期进球分析有哪些局限性?

什么是预期进球?预期进球解析

预期进球是足球社群中的热门话题。什么是预期进球?如何使用这个统计数据来优化分析?继续阅读,了解关于预期进球统计数据所需要知道的一切信息知识。

预期进球术语表

预期进球(xG)——球队或球员的预期进球数,该数据是根据射门的质量和数量得出的。

每90分钟预期进球(xG/90)——特定球员在场上比赛每90分钟的预期进球数。

非点球预期进球(npxG)——预期进球总数减去预期点球进球数。

预期已进球(xGf)——球队或球员的预期已进球数,该数据是根据射门的质量和数量得出的。

预期已失球(xGa)——球队或球员的预期已失球数,该数据是根据射门的质量和数量得出的。

预期助攻进球(xA)——球员的预期已助攻次数,该数据是根据其他球员接到他们的传球后直接射门的质量和数量得出的。

预期积分(xPts)——球队的预期已积分数,该数据是根据预期进球数据得出的。

什么是预期进球?预期进球解析

预期进球是评估射门转化为进球机会的指标。预期进球(xG)值为0.4的射门应该有40%的进球得分机会,因此该数据是判断射门质量的绝佳方法。单次射门的xG值最高为1,此时球员进球得分的机会为100%。

计算射门xG时需要考虑的因素多寡根据使用的模型而不同。

非点球进球数据有哪些用途?

非点球进球数据可以用来比较球员的进球数和预期进球统计数据,这能更为准确地反映他们的表现。点球的xG为0.76,因此指定点球球员的任何点球都会让他们的xG/90大幅提升。

因为点球机会有可能不是球员自己赢来的,所以在与不踢点球的球员做比较时,包含点球的统计数据可能无法真实反映点球球员的相关表现。

预期进球为何有用?

预期进球增大了分析足球时使用的样本大小,所以大有裨益。足球是低得分的比赛,进球在比赛中是罕见的事件。因此,纯粹的进球数据有时可能有误导性。

创造了更多机会的球队最终输掉了比赛——这样的例子在每个赛季中都数不胜数。基础进球数据难以反映这一点,因此可能无法代表实际比赛的情况。预期进球计算每个位置的平均进球数,这种做法考虑到了机会的影响。 

在预期进球之前,试图分析比赛时使用的是诸如射门总数或者射正射门数的指标。这些统计数据和进球数一样具有误导性。射门总数将中线上的射门尝试和小禁区内射门做同等考虑。

在2014/15德甲赛季中,门兴格拉德巴赫的格拉尼特·扎卡和美因茨05的尤努斯·马尔勒的每90分钟射门数非常接近。射门数据会将两位球员放在相同的等级上,但是预期进球数区分了两人:

扎卡vs马尔勒(2014/15德甲赛季)

扎卡vs马尔勒(2014/15德甲赛季)

 

格拉尼特·扎卡

尤努斯·马尔勒

每90分钟射门数

2.08

1.96

每90分钟非点球预期进球

0.06

0.21

每次射门预期进球(运动战)

0.02

0.12

每90分钟的进球数

0.07

0.21

尽管扎卡在场上比赛每90分钟的射门数更多,但是他却无法匹敌马尔勒的xG数据。哪怕马尔勒在场上的时间少几分钟,但是他进了6个球,扎卡却一球未进。马尔勒主要进行近距离射门,他的射门尝试中有70.7%都是在禁区内。扎卡的射门尝试则恰恰相反,64%都在禁区之外。

马尔勒的射门次数少于扎卡,但是他的射门位置比扎卡好。预期进球显示出这些尝试中价值更高的射门,并且提供了将球员射门位置和类型纳入数据考虑的快速简单方法。这让我们能够更好地分析两位球员之间的差异。

计算预期进球时使用哪些因素?

如上所述,射门位置在射门的xG评级中占有重要地位。然而,随着模型变得越来越复杂,为了让它们变得更为精准,其他的因素已经被纳入考量。

目前某些模型考虑的因素涵盖甚广——从用于射门的身体部位一直到防守跑位、进攻速度以及进攻开始的第一个控球位置的种种一切。

深入阅读:计算预期进球

哪个预期进球模型最为精准?

关于哪个预期进球模型最为精准,大家众说纷纭。幸运的是,Pinnacle(平博)发表过一篇讨论不同预期进球模型优点的文章。 

预期进球用于预测未来表现

阿森纳和斯托克在2017年8月的英超比赛极好地佐证了基础进球分析的误导性。1-1的比赛结果意味着比赛势均力敌。使用这场平局来预测未来的英超比赛胜利显然是有问题的。

在考虑预期进球之后,比赛看起来是这样的:

阿瑟那vs斯托克xPts

阿森纳vs斯托克xPts

球队(xG)

预期积分(xPts)

赢得比赛的机会(%)

斯托克(0.69xG)

0.79

17%

阿森纳(1.41xG)

1.94

55%

使用预期进球分析,我们能发现阿森纳赢得该比赛的长期预期赢率为55%。这在预测未来表现时有用得多,因为我们能最小化比分变化带来的影响。该数据更为清晰地显示出阿森纳的长期表现可能优于斯托克。

深度阅读:使用预期进球来预测英超积分榜

预期进球分析有哪些局限性?

如同每一种足球指标,预期进球也不能100%地完全反映现实。一个普遍的批评是xG计算的是平均射门,因此它忽视了精英前锋的射门技能,也未考虑世界最佳守门员的反应能力。这个批评非常合理,当分析拥有和哈里·凯恩或大卫·德赫亚相同能力的单个球员时绝对值得考虑这一点。

哈里·凯恩的预期进球vs实际进球数

哈里·凯恩的预期进球vs实际进球数

赛季

进球数

预期进球(xG)

差异

2016/17

29

19.82

8.75

2015/16

25

22.73

2.27

2014/15

21

17.16

3.84

比起其他防守体系,某些体系能更好地迫使进攻方的实际进球数低于预期进球数。肖恩·戴彻执掌的伯恩利就是这样的一个例子,这支球队有着独特的防守阵型,因此他们的失球数经常远低于预期。

同样,当球队的风格或人员发生变动时,之前的预期进球统计数据不一定总是适用。当使用预期进球来判断单个球员的能力时,也必须考虑他们在球队中的位置和队友。

比如,里奥·梅西的xG比塞尔吉奥·布斯克茨要高,这不会让人感到惊讶。两位球员贡献给球队不同的技能组合。同样,从较弱球队转会至较强球队的球员的预期进球数通常会提升。

深度阅读:一个大好机会是否优于数个小机会

如何解读足球博彩中的预期进球

如上所述,预期进球提供了极有价值的分析指标,但是它并不能100%地反映真实情况。当博彩玩家分析球队和球员时,必须考虑类似伯恩利的防守或哈里·凯恩的射门能力这样的异常数值。

预期进球可以帮助辨认出博彩情境中的异常值,这些跳脱出来的数值可能会在未来的博彩中提供价值。短期内表现高于或低于自身预期进球数的球队很容易回归到均值。如果市场还未考虑球队短期表现的反常本质,那么这可能为博彩玩家提供潜在的价值。

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