二月 1, 2018
二月 1, 2018

职业博彩玩家拿到工资的频率有多高?

长期盈利的博彩玩家多久能预期赚取一次利润?

分析职业博彩玩家的每月预期回报

博彩玩家能从使用二项情境方程中学到什么?

职业博彩玩家拿到工资的频率有多高?

通过博彩谋生可以带来很高回报。然而,尽管成为长期盈利的博彩玩家能获得的利润极为丰厚,但是通过体育博彩赚取一份稳定的薪水仍旧可能极富挑战性。长期盈利的博彩玩家拿到工资的频率有多高?继续阅读,找出答案。

2017年,Pinnacle(平博)举办了Twitter讨论日,当天他们对于成为职业博彩玩家的必要条件给出了自己的建议。讨论的内容包括投注和资金管理、信息的价值、理解选中比赛赢家和找到预期价值之间的差异以及收盘赔率在衡量成功时的重要性。

当天有一个方面没有被讨论到:评估在博彩中盈利到底是什么样的,特别是长期盈利的博彩玩家多久能预期赚取一次利润。对其进行衡量的最简单方法是将职业体育博彩视为另一份日常工作。

大多数类型的雇佣工作能够每月支付薪酬。本文将调查长期盈利的体育博彩玩家多久能预期拿到一次月薪。

你的资金总额多久才能突破一次新高?

最早启发我踏上体育博彩分析师的职业道路的灵感之一是Professional Gambler网站上发布的一篇题为体育博彩资金管理的文章(你可以在这里阅读该文章)。这篇文章颇有拨云见日之感,因为它没有试图用不可思议的回报、投注成功率和利润增值来欺骗读者。

体育博彩是很难斩获成功的事业;哪怕最厉害的那群职业博彩玩家在玩让分盘或点差市场时都只达成了55%到57%的投注成功率,长期回报率很少超过110%。

文章中最让人惊讶的一点,大概是作者观察到拥有55%投注成功率的让分盘博彩玩家只有5%的时候能够期望自己的资金总额突破新高。R.J. Miller——文章作者和职业博彩玩家——如此写道,“初入这一行的新手觉得你每天都会有更多的钱。” 实际上“20天中有19天你都达不到曾经的资金额度最高点。”

我决定在本文中通过一系列的投注赔率(1.50、2.00、3.00、5.00和10.00)和回报率(区间为90%至120%,间隔增量为2%)对这个推测加以测试。通过蒙特卡罗模拟对资金总额突破新高的预期概率进行了建模。下表中已经标出了结果:

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当R.J. Miller撰写他的那篇文章时,典型的让分盘赔率为-110(美式),相当于10/11(英式)或1.91(欧式)。

因此,55%的成功率将转化为105%的回报。最吻合这些数据的线是上方的绿线(赔率为2),我们确实发现在这样的回报下只有5%的时候资金总额达到新高。

即使我们的表现已经相当好了,资金高点的频率仍旧很罕见——这一点也具有启发意义。哪怕长期回报高达120%——从未在合法体育博彩圈子中听说过在这些投注赔率上有这样高的回报率——我们还是只有20%的时候会达到高点。赔率越高,达到这些高点的机会就越罕见。

每月回报

下方的九张图表显示每月可能发生的投注历史过程,每张都包含50个平赔让分盘投注且投注金额相同,理论投注成功率为55%,相当于10%的预期利润(记作p)或者110%的投资回报率(记作r)。

即使在赔率上拥有非常良好的优势,三张历史过程图表都以输钱告终。想象一下一年中有两个月或三个月拿不到工资,更糟糕的是你还得因为工作不够努力而付钱给雇主。任何宣称体育博彩是小菜一碟的人都被误导了。

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长期盈利的博彩玩家一定觉得能够估测出每月回报正负是非常有用的。事实上,对于上述那样简单的情境(所有赔率和投注金额都相同),我们恰好可以使用二项式定理来计算以输钱告终的概率。这个例子中输钱告终的概率为19.7%。

如果我们改变投注赔率的话,会发生什么样的变化?下方的第一张图表显示某月进行了50个投注之后以输钱告终的概率是如何根据投注赔率的不同而变化。

不难理解,我们的预期回报越糟,我们该月输钱的概率就越高。当投注在更高的赔率上时,更大的方差产生的影响也清晰可见。在与此类似的相对较小的投注样本中,运气将在更高的赔率上发挥更大的影响。即使拥有良好的优势,我们仍然能在数量众多的月份中预期以输钱告终。

当赔率为10时,输钱概率大约为27%,预期回报为120%。这和投注在那些我们毫无优势的赔率时(43%)相比完全没好到哪儿去。相反,当我们投注在1.5的低赔率时,每月预期更多地受到了我们拥有的优势大小的影响,并且更少地受到了机会的影响。

接下来的图表显示每月投注数增至250时带来的变化。

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现在即使更高赔率上的每月预期都更为清晰明了。不出意外,投注样本越大,我们该月赚钱的可能性就越高。这是大数法则在发挥作用,前提条件是我们手握有利可图的优势。当然,引申出来的推论也成立:如果我们没能在赔率上找到优势,那么投注数量越多,输钱概率就越高。

最后两张图表比较2.00和5.00赔率下的每月预期,分别使用了五种不同的样本大小:10、20、50、100和250个投注。它们大体上重申了前两张图表向我们传达的信息:

  1. 我们掌握的优势(劣势)越大,赚钱(输钱)的概率就越高。
  2. 投注的数量越多,我们在掌握优势(劣势)的时间段内赚钱(输钱)的可能性就越高。
  3. 投注的赔率越低,机会的影响就将越小。

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任何有兴趣自己尝试一下二项情境方程式的人都可以使用以下Excel方程式来计算投注样本的输钱概率。

=BINOMDIST(ROUNDUP((n/o)-1,0), n, r/o, TRUE)

其中n = 投注数量,o = 赔率,r = 预期投资回报或者预期优势,表达形式为百分比或小数(例如110% = 1.1)。

R.J. Miller告诉他的读者们,如果每月在55%的成功率下进行125个投注,那么他期待每9个月就有一个输钱的月份。当赔率为1.909(n = 125, r/o = 0.55)时,二项方程式给出了输钱月份的概率为27.9%,即超过1比4。显而易见,Miller算错了这个算式。

如果不是算错了,那么也许他其实想的是去除了博彩公司抽水之后的公平平赔让分盘。如果是这样,那么概率将为13.1%,更接近他的假设。抛开不准确这点不谈,Miller在更高层面上提出的观点是正确的:“知道该期待什么”能够帮助制定有效的博彩策略。

对于更为复杂的不同投注价格和投注金额的历史,就需要另外使用蒙特卡罗模拟

结论:长期盈利的博彩玩家多久才能拿到一次工资?

在体育博彩中找到优势十分困难;在剥离运气的影响之后,能够长期成功找到优势的博彩玩家可以说是凤毛麟角。即使久经考验的长期盈利的博彩玩家也不得不节制他们对利润的期望。资金总额突破新高的情况比大多数人想象得要罕见得多。

而且,应该使用某些非常现实的统计数据调整对于每月赚取可观收入的期望。希望这篇文章已经为你阐明了以体育博彩谋生到底可以有多困难。

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