Pinnacle

Att hitta en nischad marknad inom betting kan ofta leda till värde. Det kan röra sig om allt från specialkunskaper om handbollsbetting till att ha stor erfarenhet av att spela på japansk baseboll. Om du vet mer än spelbolaget finns det pengar att tjäna. Nischade marknader kan också vara en grogrund för intressanta och potentiellt lönsamma spel eftersom de ibland är mer förutsägbara än en del mer

Fotbollsodds

En hörna är en oväntat intressant händelse i fotboll. Även om bara cirka tre procent av dem leder till mål tas varje hörna emot med jubel av det anfallande lagets supportrar. Läs vidare för att ta reda på hur du kan dra nytta av odds på hörnor.

Odds på hörnor i fotboll: Värdet av en obskyr marknad

Poissonfördelning är ett matematiskt koncept för att omvandla medelvärden till sannolikheter för olika utfall inom en fördelning. Om vi till exempel vet att Manchester City gör i genomsnitt 1,7 mål per match kan man med en Poissonfördelningsformel få reda på att det motsvarar 18,3 % sannolikhet att Manchester City gör 0 mål, 31 % sannolikhet att de gör 1 mål, 26,4 % att de gör 2 mål och 15 % att de

I kombination med historiska data kan Poissonfördelning utgöra ett enkelt och pålitligt sätt att räkna fram det mest troliga resultatet av en fotbollsmatch. Denna enkla guide visar hur man räknar fram de nödvändiga anfalls-/försvarsvärdena. Du får också reda på hur man enkelt kan generera Poissonfördelningsvärden. På nolltid kommer du att ha lärt dig hur man räknar fram troliga fotbollsresultat med hjälp av Poissonfördelning.

Förutse fotbollsresultat med Poissonfördelning

  Väntevärde Den summa en spelare kan förvänta sig att vinna eller förlora genom att spela till samma odds flera gånger. Detta beräknas med hjälp av en enkel ekvation: multiplicera sannolikheten för vinst med den summa du kan vinna per insats, och dra ifrån sannolikheten för förlust multiplicerat med den förlorade summan per insats.  Ordlista►   Här kommer ett enkelt praktiskt exempel på väntevärde.

Ett spels väntevärde är summan som man kan vänta sig att vinna (i genomsnitt). Därför är det den viktigaste uträkningen när du jämför olika spelbolags odds. Hur kan du förutspå dina vinster genom att beräkna oddsens väntevärde? Läs vidare för att få reda på det.

Så beräknar du väntevärde

För att maximera din lönsamhet på tennisodds och kunna välja rätt alternativ bör du känna till alla tillgängliga insatstyper. Tennisens mest grundläggande insatstyp är matchvinnare. Då satsar du på om du tror att en tennisspelare ska slå sin motståndare och gå vidare till nästa omgång. Ta till exempel matchen mellan Murray och De Schepper i 2016 års Hyundai Hopman Cup. Murray vann i två set med siffrorna 6-2, 6-2. Eftersom Pinnacle slutodds

Nu när Australian Open strax börjar bör du känna till tennisens mest grundläggande insatstyper och vilka som ger bäst möjlighet till förtjänst. Gör dig redo för 2016 år första Grand Slam.

Så fungerar handikappodds i tennis

Som analytiker och oddssättare specialiserar sig Dan på tennis med hjälp av statistisk analys. Han skriver också artiklar om liveodds och förhandstips för tennis. Tack vare sin examen i ekonomi har Dan lyckats utforma sin egen oddsmodell och skriver dagligen nya förhandstips och oddsartiklar på sin webbplats <a class="invisible-for-meet-authors" href="http://www.tennisratings.co.uk">www.tennisratings.co.uk</a>.

Dan Weston

<h3>Topp 20-spelare i stora turneringar</h3>
På ATP-touren finns det fyra huvudkategorier av turneringar.&nbsp; Från störst till minst: Grand Slam, ATP Masters 1000, ATP 500 Series och slutligen ATP 250 Series. I 250-turneringar kan det ibland hända att ingen topp 20-spelare deltar, och det är inte ovanligt att vinnaren slipper möta en enda topp 20-spelare i hela turneringen.<o:p></o:p>
Vid Grand Slam- och Masters-turneringar råder däremot betydligt andra förutsättningar. I de fem Grand Slam-turneringar och nio Masters 1000-turneringar som har ägt rum sedan starten av 2018 (totalt fjorton stycken) har 11 av 14 vinnare behövt möta minst två topp 20-motståndare på vägen fram till pokalen.&nbsp;&nbsp;
<blockquote>I genomsnitt har vinnarna av Grand Slam-turneringarna som har ägt rum sedan starten av 2018 behövt slå 2,4 topp 20-spelare för att vinna titeln.</blockquote>
I 7 av de 14 turneringarna (50&nbsp;%) fick vinnaren besegra tre topp 20-motståndare. I Paris mot slutet av förra säsongen hade den unge ryssen Karen Khachanov förmodligen den allra svåraste vägen till titeln – han tvingades slå fyra topp 20-spelare innan han kunde lägga vantarna på sin första Masters-titel.<o:p></o:p>
I genomsnitt har vinnarna av Grand Slam-turneringarna som har ägt rum sedan starten av 2018 behövt slå 2,4 topp 20-spelare för att vinna titeln. Motsvarande siffra för Masters-turneringar under samma period är nästan identisk: 2,44. Med tanke på att det är osannolikt att en spelare behöver slå bara en topp 20-motståndare för att vinna en stor titel (till och med två är under medel) kan man konstatera att vinnaren vanligtvis behöver slå flera topp 20-spelare för att lyckas.<o:p></o:p>
Det är bra att vara medveten om det, för då kan du börja med att titta på vilka topp 20-spelare som har störst chans att slå andra topp 20-spelare.&nbsp; <o:p></o:p>
<h3>En närmare titt på Novak Djokovic och Rafa Nadal</h3>
Vi börjar med att titta på de två tveklöst bästa herrspelarna just nu: Novak Djokovic och Rafa Nadal. Som tabellen lite längre ner i artikeln visar ligger båda dessa spelare i en klass för sig när det gäller kombinerad procent för hållna/brutna servegem mot alla motståndare på touren, och det är ett tillförlitligt mått på kvalitet.&nbsp; <o:p></o:p>
Faktum är att Nadal, möjligen med hjälp av många förkrossande segrar på sitt favoritunderlag grus, har bättre totalstatistik än Djokovic. Under de 12 senaste månaderna ligger Nadal på totalt 123,6&nbsp;% medan Djokovic ligger på 119,0&nbsp;%. Båda dessa siffror är i världsklass.
Men mot topp 20-motståndare är det faktiskt Djokovic som har de bästa siffrorna. Där ligger hans kombinerade procent för hållna/brutna servegem på 113,2&nbsp;%, medan spanjoren ligger på 112,6&nbsp;% under de 12 senaste månaderna. Jämfört med totalstatistiken är Djokovic statistik mot topp 20-spelare 5,8&nbsp;% lägre (119,0&nbsp;% kontra 113,2&nbsp;%), medan Nadals statistik är 11,0&nbsp;% lägre (123,6&nbsp;% kontra 112,6&nbsp;%).
Är Nadal som bäst mot sämre motstånd? Att uttrycka sig så vore kanske lite tillspetsat med tanke på att hans statistik mot topp 20-spelare trots allt är utmärkt, men hans totalstatistik tycks som sagt vara en aning uppblåst av hans många förkrossande segrar mot lågt rankade motståndare på framför allt grus.
<div class="table-holder-article-content"> <div class="table-modal">
<div class="table-modal-head">
<div class="table-modal-head-inner">
<h2>Topp 20-statistik under de 12 senaste månaderna&nbsp;</h2> </div>
</div>
<div class="table-modal-content">
<div class="article-table-content">
<table class=" article-table">
<tbody>
<tr>
<td>
Spelare
</td>
<td>
Hållna servegem i procent (mot alla motståndare)
</td>
<td>
Break-gem i procent (mot alla motståndare)
</td>
<td>
Kombinerad procent (mot alla motståndare)
</td>
<td>
Hållna servegem i procent (mot topp 20-spelare)
</td>
<td>
Break-gem i procent (mot topp 20-spelare)
</td>
<td>
Kombinerad procent (mot topp 20-spelare)
</td>
<td>
Skillnad i kombinerad procent
</td>
</tr>
<tr>
<td>
&nbsp;
</td>
<td>
&nbsp;
</td>
<td>
&nbsp;
</td>
<td>
&nbsp;
</td>
<td>
&nbsp;
</td>
<td>
&nbsp;
</td>
<td>
&nbsp;
</td>
<td>
&nbsp;
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Djokovic
</td>
<td>
87,9
</td>
<td>
31,1
</td>
<td>
119,0
</td>
<td>
88,2
</td>
<td>
25,1
</td>
<td>
113,2
</td>
<td>
5,8
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Nadal
</td>
<td>
87,4
</td>
<td>
36,2
</td>
<td>
123,6
</td>
<td>
82,5
</td>
<td>
30,1
</td>
<td>
112,6
</td>
<td>
11,0
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Zverev A
</td>
<td>
82,4
</td>
<td>
28,2
</td>
<td>
110,6
</td>
<td>
80,3
</td>
<td>
18,0
</td>
<td>
98,2
</td>
<td>
12,4
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Del Potro
</td>
<td>
87,9
</td>
<td>
25,9
</td>
<td>
113,8
</td>
<td>
86,4
</td>
<td>
16,0
</td>
<td>
102,5
</td>
<td>
11,3
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Anderson
</td>
<td>
89,4
</td>
<td>
16,0
</td>
<td>
105,4
</td>
<td>
84,4
</td>
<td>
12,7
</td>
<td>
97,1
</td>
<td>
8,3
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Nishikori
</td>
<td>
82,1
</td>
<td>
25,0
</td>
<td>
107,1
</td>
<td>
74,8
</td>
<td>
21,1
</td>
<td>
95,9
</td>
<td>
11,2
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Federer
</td>
<td>
91,2
</td>
<td>
22,4
</td>
<td>
113,6
</td>
<td>
89,4
</td>
<td>
13,0
</td>
<td>
102,4
</td>
<td>
11,2
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Thiem
</td>
<td>
83,9
</td>
<td>
24,5
</td>
<td>
108,4
</td>
<td>
77,1
</td>
<td>
22,6
</td>
<td>
99,7
</td>
<td>
8,7
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Isner
</td>
<td>
94,5
</td>
<td>
9,7
</td>
<td>
104,2
</td>
<td>
89,1
</td>
<td>
4,3
</td>
<td>
93,4
</td>
<td>
10,8
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Čilić
</td>
<td>
86,8
</td>
<td>
21,9
</td>
<td>
108,7
</td>
<td>
84,4
</td>
<td>
20,7
</td>
<td>
105,0
</td>
<td>
3,7
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Khachanov
</td>
<td>
86,9
</td>
<td>
20,0
</td>
<td>
106,9
</td>
<td>
81,2
</td>
<td>
16,9
</td>
<td>
98,1
</td>
<td>
8,8
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Tsitsipas
</td>
<td>
85,5
</td>
<td>
16,0
</td>
<td>
101,5
</td>
<td>
76,8
</td>
<td>
15,0
</td>
<td>
91,9
</td>
<td>
9,6
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Ćorić
</td>
<td>
85,2
</td>
<td>
25,7
</td>
<td>
110,9
</td>
<td>
81,1
</td>
<td>
19,4
</td>
<td>
100,5
</td>
<td>
10,4
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Raonic
</td>
<td>
91,7
</td>
<td>
15,6
</td>
<td>
107,3
</td>
<td>
88,0
</td>
<td>
11,4
</td>
<td>
99,4
</td>
<td>
7,9
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Medvedev
</td>
<td>
81,8
</td>
<td>
25,2 
</td>
<td>
107,0
</td>
<td>
78,3
</td>
<td>
15,5
</td>
<td>
93,8
</td>
<td>
13,2
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Fognini
</td>
<td>
75,6
</td>
<td>
28,8
</td>
<td>
104,4
</td>
<td>
70,6
</td>
<td>
18,3
</td>
<td>
89,0
</td>
<td>
15,4
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Cecchinato
</td>
<td>
79,0
</td>
<td>
19,9
</td>
<td>
98,9
</td>
<td>
75,3
</td>
<td>
27,4
</td>
<td>
102,6
</td>
<td>
-3,7
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Bautista-Agut
</td>
<td>
82,8
</td>
<td>
25,2 
</td>
<td>
108,0
</td>
<td>
76,0
</td>
<td>
19,2
</td>
<td>
95,2
</td>
<td>
12,8
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Schwartzman
</td>
<td>
73,8
</td>
<td>
30,7
</td>
<td>
104,5
</td>
<td>
60,4
</td>
<td>
24,3
</td>
<td>
84,7
</td>
<td>
19,8
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Basilashvili
</td>
<td>
75,9
</td>
<td>
20,8
</td>
<td>
96,7
</td>
<td>
81,6
</td>
<td>
14,9
</td>
<td>
96,5
</td>
<td>
0,2
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
</div>
</div>
Tabellen ovan visar ATP-spelarnas statistik för hållna/brutna servegem mot alla motståndare under de 12 senaste månaderna (uppgifterna sammanställdes den 21 februari 2019) jämfört med deras statistik mot topp 20-spelare under samma period.<o:p></o:p>
Något man lägger märke till direkt är att bara en spelare lyckats prestera bättre mot topp 20-spelare än mot övrigt motstånd – Marco Cecchinato.
Denne italienske grusspecialist är något av ett enigma, och det är svårt att säga exakt varför hans serveretur-data är avsevärt bättre mot topp 20-spelare än mot alla motståndare totalt (27,4&nbsp;% kontra 19,9&nbsp;%). Med tanke på att hans urvalsstorlek mot topp 20-motståndare är lite mindre än övriga spelare på listan kan slumpmässig varians vara en potentiell förklaring, men det är också möjligt att han helt enkelt trivs som bäst på de största arenorna.

<div class="articleV2 unordered-list">
<ul>
<li><a style="color: #f50;" id="articleLink" href="/betting-resources/sv/tennis/how-to-bet-on-tennis/qrf267l88zejp4j4">Att spela på tennis: Nybörjarguide till tennisodds</a></li>
</ul>
</div>

Nikoloz Basilashvili är ytterligare en spelare som presterat bra mot topp 20-motståndare. Hans statistik där är nästan identisk med hans totalstatistik – kanske på grund av att han byter till en mycket mer serve-inriktad spelstil mot topp 20-spelare.<o:p></o:p>
Denna serve-inriktade dynamik blir ännu mer uppenbar när man granskar topp 20-spelarnas statistik mot andra topp 20-spelare. 12 av de nuvarande topp 20-spelarna lyckades hålla sin serve i över 80&nbsp;% av fallen mot andra topp 20-spelare (16 av dem lyckades göra det mot allt motstånd sammanräknat), men bara 7 av dem lyckades bryta topp 20-motståndares serve i mer än 20&nbsp;% av fallen (jämfört med 15 totalt sett). Endast tre av dem, Cecchinato, Djokovic och Nadal, lyckades göra det i mer än en fjärdedel av fallen.<o:p></o:p>
Bara sju spelare totalt överträffade 100&nbsp;% i kombinerad statistik för hållna/brutna servegem i sina matcher mot topp 20-spelare: Djokovic, Nadal, Cecchinato, Juan Martin Del Potro, Roger Federer, Marin Cilic och Borna Coric. Men de fyra sistnämnda kommer inte i närheten av Djokovic och Nadals siffror, och det kan vara en del av förklaringen till varför de ofta får respass mot slutet av stora turneringar.
<h3>Spelare som inte lyckas prestera mot topp 20-motstånd</h3>
Med det sagt måste man komma ihåg att dessa spelares svårigheter mot topp 20-motstånd ändå inte är i närheten av till exempel Kei Nishikori, John Isner, Stefanos Tsitsipas, Fabio Fognini eller Diego Schwartzman. Nishikoris serve håller helt enkelt inte mot toppmotstånd, och Schwartzmans serve blir helt tillintetgjord. Isner har bara lyckats slå topp 20-motståndare i 4,3&nbsp;% av fallen de senaste 12 månaderna. Tsitsipas och Fognini har också mediokra servesiffror.&nbsp; <o:p></o:p>
Det är viktigt att känna till vilka spelare som har kapacitet att hävda sig mot slutet av stora turneringar. Dessa data kan till viss del förklara varför spelare som Nishikori, Isner, Raonic och Bautista-Agut underpresterat i Grand Slam-turneringar trots sin imponerande totalstatistik och trots att de konsekvent lyckas hålla sig innanför eller strax utanför topp 10.&nbsp;
När du tittar på vinnarodds för stora turneringar är det klokt att fundera över vilka spelare som har kapacitet att faktiskt slå de bästa på touren. De som inte har det kan få det mycket svårt att vinna en stor turnering.

Tennisodds

De bästa tennisspelarnas inbördes statistik

Tennisspelares statistik mot toppmotstånd ger en bra fingervisning om deras möjligheter att vinna stora turneringar. Den här artikeln tar en närmare titt på hur topp 20-spelarna på ATP-touren presterar mot varandra. Tanken är att profilera spelarna och skapa en grund för framgångsrikt spel på tennisodds.