sep 6, 2019
sep 6, 2019

EPA inom NFL-betting

Vad är Expected Points Added (EPA)?

Hur beräknas EPA?

Användningsområden för EPA

Nackdelarna med EPA

EPA inom NFL-betting

NFL genomgår just nu en analysrevolution, och den senaste trenden är Expected Points Added (EPA). Det är ett mätvärde som du kommer att se mer av än någonsin, och den här artikeln går igenom dess fördelar och nackdelar.

Vad är Expected Points Added (EPA)?

Det vanligaste mätvärdet inom NFL är antalet vunna yards. Sedan National Football League grundades för 100 år sedan har vunna yards antecknats för varje match.

• Hur många löpyards vann ett lag?

• Hur många passningsyards vann ett lag?

• Vad var skillnaden i yards totalt?

Problemet med det mätvärdet är att det i stor utsträckning påverkas av ställningen i matchen och hur lång tid det är kvar. Till exempel kan ett lag som leder med flera poäng ofta spela konservativt sent i matchen och offra yards i utbyte mot tid.

EPA skapades för att komma tillrätta med den vilseledande aspekten i vunna yards genom att ge särskilda värden åt down, distans och field position.

Ett lag som ligger under spelar ofta mer aggressivt och är mer villigt att ta risker för att vinna yards.

EPA skapades för att komma tillrätta med den vilseledande aspekten i vunna yards genom att ge särskilda värden åt down, distans och field position.

Med mätvärdet vunna yards betraktas fem vunna yards vid en tredje down och 10 likadant som fem vunna yards vid tredje down och 3, det vill säga +5 vunna yards. Men fem vunna yards med tre yards kvar är mer värdefullt än fem vunna yards med tio yards kvar eftersom det resulterar i en första down och förlänger det offensiva spelet.

Ett annat exempel är två spel som vinner lika många yards i likvärdiga situationer. Om ett lags två spel i två olika serier vid första down och 10 vart och ett vinner fyra yards, resulterar det andra spelet per serie i samma situation med andra down och 6.

Med EPA bedöms spelets framgång olika beroende på aktuell field position. Att vinna fyra på första down från egen 30-yardslinje är mycket mindre värt än att vinna fyra på första down från det andra lagets 15-yardslinje.

Hur EPA beräknas

Beräkning av EPA baseras på nästa tagna poäng för alla spel. Genom att lägga ihop nästa tagna poäng för och emot det offensiva laget kan nettopoängfördelen fastställas för varje möjlig down och distans.

Om ett lag till exempel kör ett spel på första och 10 från sin egen 20-yardslinje är värdet av första och 10 från egen 20 +0,4 poäng. Om ett lag springer med bollen och vinner 30 yards för första och 10 från mittlinjen är nästa spel från 50-yardslinjen värt +2,0 poäng.

Skillnaden mellan +0,4 och +2,0 är 1,6 poäng. Det innebär att spelet från 20-yardslinjen hade ett EPA-värde på 1,6 poäng. Det poängvärdet fördelas sedan på de spelare som ingår i spelet.

Det enklaste sättet att komma åt EPA-data är att använda NFLscrapR. Det är ett bibliotek byggt för programmeringsspråket R som utvinner speldata för NFL. Ben Baldwin har skrivit en fantastisk guide om hur man kommer igång här

På Pinnacle finns det också en uppsjö av möjligheter att använda R.

Användningsområden för EPA

När mätvärdet används på matchbasis för både offensiven och defensiven kan man ha stor nytta av EPA när man tippar ligan.

EPA kan användas till att rangordna spelarna i en spelartrupp

Förra året hamnade Chicago Bears, Indianapolis Colts, Seattle Seahawks, Los Angeles Chargers, New England Patriots och Los Angeles Rams på positiva EPA-värden per match i offensiven och defensiven. Vart och ett av dessa lag gick till slutspel och två av dem gjorde upp om Super Bowl.

Om man enbart tittar på offensiven var de tre främsta lagen Kansas City, New Orleans och Los Angeles Rams. Dessa lag låg i topp över antal vinster i ligan.

EPA kan användas till att rangordna spelarna i en spelartrupp. Varje spelare som deltagit i ett spel tilldelas ett EPA-värde.

När man bedömer ersättningsspelares skicklighet eller hur mycket individuella spelare bidrar till sitt lag kan man ta hjälp av EPA för att identifiera spelare som marknaden över- eller undervärderar.

Till exempel hade Andy Dalton en EPA per dropback på 0,47 under 2018. När han blev skadad presterade hans ersättare Jeff Driskel en EPA per dropback på bara 0,35. Skillnaden på 0,12 EPA per dropback är en bra indikation på hur bra ersättaren är.

Med EPA kan man även utvärdera hur effektiva NFL-lagens valda spel är. Under 2018 var till exempel ett genomsnittligt passningsspel värt 0,05 EPA.

I jämförelse var ett genomsnittligt springspel värt -0,06 EPA. Även om de flesta NFL-data pekar på att det nästan alltid är mer effektivt att passa än att springa är det viktigt att ta hänsyn till när lagen springer – och hur ofta de gör det.

Nackdelarna med EPA

Det finns flera likheter mellan EPA i amerikansk fotboll och xG (förväntade mål) i fotboll. Den största likheten ligger i vad datan inte talar om.

I fotboll säger xG ingenting om försvararna eller målvakten. En straffspark är i genomsnitt värd 0,77 förväntade mål, men värdet kan ändras dramatiskt beroende på vilken målvakt som står mellan stolparna.

Eftersom spelschemat är så viktigt när man spelar på NFL kan EPA vara missvisande om man utgår från det varje vecka.

Den första reaktionen hos många som upptäcker EPA är att spela på lag som underpresterar och välja bort lag som överpresterar. Om man inte tar hänsyn till hur bra motståndaren är kan man fatta dåliga spelbeslut.

Mätningen av förväntade poäng är linjär. Men eftersom det är lika värdefullt att vinna en match oavsett hur många poäng som tas i den offrar lagen ofta yards i utbyte mot tid.

Beräkningen av förväntade poäng grundas på spelsituationer i den första och tredje perioden (när klockan inte påverkar spelet), och bara när lagen är högst tio poäng ifrån varandra. Det görs för att hålla förutsättningarna så neutrala som möjligt.

Eftersom beräkningen av EPA beror på skillnaden mellan down och distans kan en ovanlig down eller distans snedvrida beräkningsunderlaget.

Hur ser framtiden för EPA ut? 

Under 2019 lär EPA diskuteras mer än någonsin, och jag är övertygad om att EPA kommer att förfinas och utvecklas så att det blir mer användbart i framtiden.

Men som det ser ut nu ser jag mycket mer värde i individuella spelarutvärderingar – särskilt när man bedömer en spelartrupps bredd – än lagprestationer och marknadsprojicering.

Om vi blickar tillbaka mot utvecklingen av xG i fotboll genomgick det stora innovationer i takt med att mer och mer data blev tillgängliga. xG styr numera matchoddsen i flera stora fotbollsligor runt om i världen.

Med tanke på hur många amatörer som spelar på NFL för skojs skull är det osannolikt att EPA får en märkbar effekt på NFL-oddsmarknaderna inom en snar framtid, men de möjligheter till kreativitet som EPA bäddar för är minst sagt spännande.

För att få full nytta av våra oslagbara odds bör du läsa fler av Pinnacles speltips skrivna av experter.

Oddsresurser: Bli en bättre spelare

Pinnacles avdelning Oddsresurser är en av nätets mest omfattande artikelsamlingar med spelråd från experter. Vi tillgodoser behoven hos både nybörjare och proffs – vårt mål är helt enkelt att öka våra spelares kunskaper.