Pinnacle

Att hitta en nischad marknad inom betting kan ofta leda till värde. Det kan röra sig om allt från specialkunskaper om handbollsbetting till att ha stor erfarenhet av att spela på japansk baseboll. Om du vet mer än spelbolaget finns det pengar att tjäna. Nischade marknader kan också vara en grogrund för intressanta och potentiellt lönsamma spel eftersom de ibland är mer förutsägbara än en del mer

Fotbollsodds

En hörna är en oväntat intressant händelse i fotboll. Även om bara cirka tre procent av dem leder till mål tas varje hörna emot med jubel av det anfallande lagets supportrar. Läs vidare för att ta reda på hur du kan dra nytta av odds på hörnor.

Odds på hörnor i fotboll: Värdet av en obskyr marknad

Poissonfördelning är ett matematiskt koncept för att omvandla medelvärden till sannolikheter för olika utfall inom en fördelning. Om vi till exempel vet att Manchester City gör i genomsnitt 1,7 mål per match kan man med en Poissonfördelningsformel få reda på att det motsvarar 18,3 % sannolikhet att Manchester City gör 0 mål, 31 % sannolikhet att de gör 1 mål, 26,4 % att de gör 2 mål och 15 % att de

I kombination med historiska data kan Poissonfördelning utgöra ett enkelt och pålitligt sätt att räkna fram det mest troliga resultatet av en fotbollsmatch. Denna enkla guide visar hur man räknar fram de nödvändiga anfalls-/försvarsvärdena. Du får också reda på hur man enkelt kan generera Poissonfördelningsvärden. På nolltid kommer du att ha lärt dig hur man räknar fram troliga fotbollsresultat med hjälp av Poissonfördelning.

Förutse fotbollsresultat med Poissonfördelning

  Väntevärde Den summa en spelare kan förvänta sig att vinna eller förlora genom att spela till samma odds flera gånger. Detta beräknas med hjälp av en enkel ekvation: multiplicera sannolikheten för vinst med den summa du kan vinna per insats, och dra ifrån sannolikheten för förlust multiplicerat med den förlorade summan per insats.  Ordlista►   Här kommer ett enkelt praktiskt exempel på väntevärde.

Ett spels väntevärde är summan som man kan vänta sig att vinna (i genomsnitt). Därför är det den viktigaste uträkningen när du jämför olika spelbolags odds. Hur kan du förutspå dina vinster genom att beräkna oddsens väntevärde? Läs vidare för att få reda på det.

Så beräknar du väntevärde

För att maximera din lönsamhet på tennisodds och kunna välja rätt alternativ bör du känna till alla tillgängliga insatstyper. Tennisens mest grundläggande insatstyp är matchvinnare. Då satsar du på om du tror att en tennisspelare ska slå sin motståndare och gå vidare till nästa omgång. Ta till exempel matchen mellan Murray och De Schepper i 2016 års Hyundai Hopman Cup. Murray vann i två set med siffrorna 6-2, 6-2. Eftersom Pinnacle slutodds

Nu när Australian Open strax börjar bör du känna till tennisens mest grundläggande insatstyper och vilka som ger bäst möjlighet till förtjänst. Gör dig redo för 2016 år första Grand Slam.

Så fungerar handikappodds i tennis

Vi på Pinnacle har ett team av skribenter och redaktörer såväl som externa frilansare med professionella inriktningar som till exempel universitetsprofessorer, välkända författare, före detta oddssättare och etablerade sportexperter. Tillsammans skapar de allt läromaterial i Pinnacles avdelning Oddsresurser.&nbsp;

<h3>De stora talens lag</h3>
Bernoulli visade att ju fler gånger man upprepar en slantsingling, desto närmare 50/50 kommer utfallsfördelningen förutsatt att myntet har lika stor chans att landa på krona eller klave. Samtidigt ökar skillnaden mellan hur många gånger myntet landar på krona respektive klave i absoluta tal.
<blockquote>”Ju fler gånger man singlar slant, desto närmare 50&nbsp;% hamnar fördelningen mellan krona och klave”</blockquote>
Det är denna andra del av Bernoullis sats som många har svårt att förstå. Därför har den kommit att kallas ”spelarens felslut”. Om ett mynt landar på krona nio gånger i rad skulle många gissa att myntet kommer att landa på klave nästa gång.
Det är dock en felaktig slutsats eftersom myntet saknar minne och har lika stor chans (50&nbsp;%) att landa på krona eller klave.
Bernoulli fann att när antalet slantsinglingar är mycket stort, till exempel en miljon, jämnar fördelningen av krona och klave ut sig vid cirka 50&nbsp;%. Men eftersom antalet är så stort kan den förväntade avvikelsen från en exakt 50/50-fördelning vara så mycket som 500.
Med följande ekvation kan vi räkna fram den förväntade statistiska standardavvikelsen:
<div class="equation">
0,5 × √ (1&nbsp;000&nbsp;000) = 500
</div>
Standardavvikelsen kan observeras efter en miljon slantsinglingar men inte när man bara singlar slant nio gånger.
Urvalsstorleken är helt enkelt för liten för att resultaten ska jämna ut sig naturligt. Till skillnad från miljonexemplet kan en sekvens bildas helt slumpmässigt när man bara singlar slant nio gånger.
<h3>Fördelning inom betting</h3>
Inom betting finns det tydliga användningsområden för förväntade avvikelser. Det mest uppenbara är casinospel som till exempel roulette. Där kan en felaktig tro på att antalet röda och svarta eller jämna och udda utfall ska jämna ut sig under samma kväll leda till att pengarna tar slut snabbt. Det är därför som spelarens felslut också kallas för Monte Carlo-felslutet.
På ett roulettebord i Monte Carlo 1913 landade kulan på svart 26 gånger i rad. Efter den 15:e gången flockades spelarna till rött eftersom de trodde att det var extremt osannolikt att nästa kula skulle landa på svart. De uppvisade därmed en irrationell tro på att en rouletteomgång kan påverkas av tidigare omgångar.
<blockquote>”På ett roulettebord i Monte Carlo 1913 landade kulan på svart 26 gånger i rad. Därför kallas spelarens felslut också för Monte Carlo-felslutet.”</blockquote>
Ett annat exempel är spelautomater. En spelautomat är i grunden en slumptalsgenerator med en viss förväntad avkastning till spelaren. Det är inte ovanligt att spelare som förlorat mycket pengar på en viss spelautomat vägrar lämna den automaten eftersom de är övertygade om att en storvinst måste vara på gång.
Men den taktiken vore bara gångbar om man spelar så orealistiskt länge att den förväntade avkastningen faktiskt nås.
Jacob Bernoulli menade att till och med korkskallar förstår att ju större urvalsstorleken är, desto troligare är det att den representerar de faktiska sannolikheterna. Ordvalet kanske var väl hårt, men den som förstår de stora talens lag och inte faller offer för spelarens felslut behöver inte oroa sig för att vara en av Bernoullis ”korkskallar”.
Om du gillade den här artikeln kanske du är intresserad av Pinnacles <a href="/category/betting-psychology" target="_blank">artiklar om spelpsykologi</a>.

Läs en ingående artikel om spelarens felslut. Spelarens felslut bygger på en missuppfattning om de stora talens lag inom betting.

Article

Spelarens felslut och de stora talens lag

De stora talens lag upptäcktes på 1600-talet av Jacob Bernoulli. Han visade att ju fler gånger man upprepar något (till exempel en slantsingling), desto troligare är det att resultaten speglar de faktiska sannolikheterna. Än idag har många spelare svårt att ta till sig av den lärdomen och det har gett upphov till begreppet ”spelarens felslut”. Läs vidare för att få reda på varför det misstaget kan stå dig dyrt.