Den här artikeln är den första av två strategiartiklar som tittar på vilka spelstilar som gynnas av olika underlagshastigheter och banförhållanden i allmänhet. Den här artikeln fokuserar på vilka spelstilar som gynnas av snabba förhållanden, och huruvida det återspeglas korrekt på oddsmarknaderna.
Bettingstrategi för snabba underlag
När jag gjorde efterforskningar för den här artikeln började jag med att titta på tidigare data för att ta reda på vilka banor som sannolikt kommer att vara snabbast i framtiden.
Under de tre senaste åren har 14 banor på ATP-touren haft minst 65,2 % vunna servepoäng. Det är 1,5 % högre än genomsnittet.
Madrid är statistiskt sett den snabbaste grusbanan på ATP-touren
Av dessa fjorton banor är fem gräsbanor medan tre är inomhus-hardcourt (New York, Paris och Marseille), fem är utomhus-hardcourt (Atlanta, Auckland, Shanghai, Cincinnati och Brisbane) och en var överraskande nog en grusbana – Madrid. Grusbanan i Madrid är relativt högt belägen och är statistiskt sett den snabbaste grusbanan på hela ATP-touren.
När vi kommit fram till vilka banor som uppvisat den snabbaste statistiken de senaste åren kan vi bedöma vilka spelstilar som gynnas av sådana förhållanden.
Man kan ta reda på om en spelare är bäst på serve eller retur genom att antingen titta på spelarens procentuella andel vunna servepoäng eller den procentuella skillnaden mellan spelarens vunna servepoäng respektive returpoäng.
De två tabellerna nedan visar hur ett antal serveinriktade spelare presterat från den 1 januari 2016 till den 23 april 2019 (om vi antar att man satsat 100 £ varje gång):
Filter ett: De 10 spelare som vunnit flest servepoäng
Filter ett: De 10 spelare som vunnit flest servepoäng
Spelare
|
Prestationsnivå på snabba underlag, 2016+
|
Prestationsnivå på snabba underlag, 2016+
|
Prestationsnivå på snabba underlag, 2016+
|
|
Matcher
|
V/F
|
Avkastning
|
Isner
|
63
|
346
|
5,49
|
Karlovic
|
32
|
-336
|
-10,50
|
Raonic
|
63
|
427
|
6,78
|
Federer
|
47
|
-65
|
-1,38
|
Kyrgios
|
59
|
276
|
4,68
|
Opelka
|
18
|
883
|
49,06
|
Anderson
|
44
|
686
|
15,59
|
Tsonga
|
36
|
-285
|
-7,92
|
Čilić
|
65
|
907
|
13,95
|
Querrey
|
54
|
3 503
|
64,87
|
Filter två: De 10 spelare som har störst skillnad mellan vunna serve- och returpoäng
Filter två: De 10 spelare som har störst skillnad mellan vunna serve- och returpoäng
Spelare
|
Prestationsnivå på snabba underlag, 2016+
|
Prestationsnivå på snabba underlag, 2016+
|
Prestationsnivå på snabba underlag, 2016+
|
,
|
Matcher
|
V/F
|
Avkastning
|
Karlovic
|
32
|
-336
|
-10,50
|
Isner
|
63
|
346
|
5,49
|
Opelka
|
18
|
883
|
49,06
|
Klahn
|
20
|
649
|
32,45
|
Raonic
|
63
|
427
|
6,78
|
Kyrgios
|
59
|
276
|
4,68
|
Anderson
|
44
|
686
|
15,59
|
Copil
|
27
|
-180
|
-6,67
|
Kokkinakis
|
16
|
633
|
39,56
|
Querrey
|
54
|
3 503
|
64,87
|
Båda filtren visar att dessa serveinriktade spelare presterat mycket bra under snabba förhållanden de senaste åren.
Filter ett (ATP-spelare sorterade efter vunna servepoäng i procent) gav en vinst på 6 342 £ från en hyfsad urvalsstorlek på 481 matcher (avkastningen blev 13,19 %) medan filter två genererade ännu bättre vinst: 6 887 £ från 396 hypotetiska spel (17,39 % avkastning).
Man bör emellertid ha i åtanke att Sam Querreys urval starkt påverkades av en skrällseger mot Novak Djokovic i Wimbledon 2016 till oddset 32,891. Det påverkade naturligtvis det totala resultatet – ungefär hälften av det hypotetiska vinstbeloppet kom från en enda match. Men även om man bortser från den segern var resultatet starkt.
Något som ytterligare stärkte teorin om att extremt serveinriktade spelare undervärderas av oddsmarknaden under snabba förhållanden var de returinriktade spelarnas prestationsnivåer under samma förhållanden. Tabellerna nedan visar de 10 mest returinriktade spelarna med samma filter:
Filtrer tre: De 10 spelare som vunnit minst antal servepoäng
Filtrer tre: De 10 spelare som vunnit minst antal servepoäng
Spelare
|
Prestationsnivå på snabba underlag, 2016+
|
Prestationsnivå på snabba underlag, 2016+
|
Prestationsnivå på snabba underlag, 2016+
|
'
|
Matcher
|
V/F
|
Avkastning
|
Nishioka
|
20
|
197
|
9,85
|
Albot
|
29
|
903
|
31,14
|
Andreozzi
|
2
|
-200
|
-100,00
|
Dzumhur
|
26
|
-44
|
-1,69
|
Daniel
|
18
|
-1 001
|
-55,61
|
Fabbiano
|
24
|
-367
|
-15,29
|
Andujar
|
5
|
521
|
104,20
|
Berlocq
|
3
|
58
|
19,33
|
Olivo
|
4
|
-400
|
-100,00
|
Kavcic
|
11
|
-118
|
-10,73
|
Filter fyra: De 10 spelare som har minst skillnad mellan vunna serve- och returpoäng
Filter fyra: De 10 spelare som har minst skillnad mellan vunna serve- och returpoäng
Spelare
|
Prestationsnivå på snabba underlag, 2016+
|
Prestationsnivå på snabba underlag, 2016+
|
Prestationsnivå på snabba underlag, 2016+
|
,
|
Matcher
|
V/F
|
Avkastning
|
Simon
|
46
|
-428
|
-9,30
|
Nishioka
|
20
|
197
|
9,85
|
Berlocq
|
3
|
58
|
19,33
|
Fognini
|
28
|
-477
|
-17,04
|
Fabbiano
|
24
|
-367
|
-15,29
|
Kamke
|
19
|
-106
|
-5,58
|
Olivo
|
4
|
-400
|
-100,00
|
Dzumhur
|
26
|
-44
|
-1,69
|
Andujar
|
5
|
521
|
104,20
|
Schwartzman
|
24
|
-1 019
|
-42,46
|
Dessa spelares resultat på snabba underlag är omvända jämfört med de serveinriktade spelarnas resultat. Om man bara hade spelat utifrån filter tre (de 10 spelare som vunnit minst antal servepoäng) hade man förlorat 451 £ från 142 matcher (avkastning på -3,18 %), medan spelarna i filter fyra hade gett ännu sämre resultat: en förlust på 2 065 £ från 199 matcher (-10,38 %).
Kort sagt kan man konstatera att returinriktade spelare får problem på snabba underlag. Faktum är att de ofta undviker att spela på dem och istället föredrar att boka in tävlingar på långsamma underlag.
Serveinriktade spelare däremot trivs på snabba underlag och försöker i allmänhet delta i så många snabba tävlingar som möjligt.
Nästa artikel tittar på hur serve- och returinriktade spelare presterar under motsatta förhållanden – det vill säga på de allra långsammaste banorna.
För att få full nytta av våra oslagbara odds bör du läsa fler av Pinnacles artiklar skrivna av experter.