jul 8, 2021
jul 8, 2021

Hur man oddssätter en fotbollsmatch

Varför bör du själv oddssätta fotbollsmatcher?

Hur oddssätter man en fotbollsmatch?

Identifiera dina svagheter och maximera din edge när du spelar på fotboll

Hur man oddssätter en fotbollsmatch

Även om det kan vara kul att försöka tippa fotbollsmatcher utifrån sina egna åsikter är det sällan någon lönsam strategi i det långa loppet. Om du tar betting på allvar analyserar du matchen i förväg och uppskattar själv var oddsen bör ligga. På så sätt kan du upptäcka om det finns värdefulla spelmöjligheter. Den här artikeln förklarar hur du kan oddssätta en fotbollsmatch.

Varför bör du själv oddssätta fotbollsmatcher?

För att kunna identifiera värdefulla spelmöjligheter måste du jämföra spelbolagets odds med var du anser att oddsen egentligen bör ligga. Om spelbolagets odds enligt dina beräkningar underskattar ett visst utfall får du ett positivt väntevärde.

Även om det i grunden är ett enkelt koncept har många spelare svårt att få fram tillförlitliga data att jämföra med spelbolagens odds. Oddsjämförelser kan hjälpa dig hitta de bästa oddsen för tillfället, men för att hitta rätt spel behöver du räkna fram egna sannolikheter och jämföra dem med de tillgängliga oddsen.

Många inser inte hur svårt det faktiskt är att gå med vinst på spel. Du kommer inte att hitta värdefulla spelmöjligheter i samma sekund som du börjar oddssätta matcher själv. Men man måste börja någonstans och om inte annat kommer du att få en bättre förståelse för sannolikheter genom att oddssätta matcher. När du väl har utvecklat dina kunskaper, skaffat tillförlitligare information och börjat experimentera med olika indata och oddssättningsmetoder har du bättre chans att hitta värdefulla spelmöjligheter.

Den här artikeln förklarar hur man oddssätter en fotbollsmatch men du behöver inte nödvändigtvis göra det grovjobbet själv. Vissa väljer att lita på marknaden och informationen från ett träffsäkert spelbolag (till exempel Pinnacle) för att hitta avvikelser hos andra spelbolag.

Sist men inte minst kan det kännas överväldigande att i princip behöva skapa egna odds utan att ha tillnärmelsevis lika stora resurser som ett spelbolag. Och visst stämmer det att man behöver lägga ner en hel del tid på att lära sig, göra misstag och acceptera oundvikliga bakslag. Men om du är villig att göra det kan det komma något gott ur det.

Hur oddssätter man en fotbollsmatch?

Vi har satt ihop ett exempel som tydligt visar hur man kan ha nytta av att oddssätta en fotbollsmatch. Det här tillvägagångssättet har dock flera brister (som förklaras lite senare i artikeln) och det behövs mer än så för att hitta värde på fotbollsmarknaderna.

Med hjälp av en Poisson-modell har vi skapat 1X2-odds för en match i den sista omgången av Premier League 2020–2021. Med Infogols data för förväntade mål under den säsongen kan vi räkna fram varje lags anfallsstyrka och försvarsstyrka både på hemmaplan och bortaplan.

Genom att utgå från förhållandet mellan ett lags snitt och det totala ligasnittet får vi ett relativt mått på ett lags förmåga att göra mål och hålla tätt bakåt. Vi använder förväntade snarare än faktiska mål för att få en bättre bild av ett lags nivå samtidigt som vi reducerar effekten av tur och slump på en 38 matcher lång säsong.

  • Anfallsstyrka på hemmaplan (APH) = lagets förväntade mål (xG) per hemmamatch / ligasnittet för förväntade mål (xG) per hemmamatch (ju högre desto bättre).
  • Försvarsstyrka på hemmaplan (FPH) = lagets förväntade insläppta mål (xGA) per hemmamatch / ligasnittet för förväntade insläppta mål (xGA) per hemmamatch (ju lägre desto bättre).
  • Anfallsstyrka på bortaplan (APB) = lagets förväntade mål (xG) per bortamatch / ligasnittet för förväntade mål per bortamatch (ju högre desto bättre).
  • Försvarsstyrka på bortaplan (FPB) = lagets förväntade insläppta mål (xGA) per bortamatch / ligasnittet för förväntade insläppta mål (xGA) per bortamatch (ju lägre desto bättre).

Här är dessa data för Premier League-säsongen 2020–2021:

Anfallsstyrka och försvarsstyrka i Premier League 2020–2021

Lag

xG per hemmamatch

xGA per hemmamatch

xGp per bortamatch

xGA per bortamatch

APH

FPH

APB

FPB

Manchester City

2,24

0,86

1,78

0,87

1,46

0,63

1,30

0,57

Manchester United

1,81

1,33

1,67

1,17

1,18

0,97

1,22

0,77

Liverpool

1,93

1,24

2,11

1,33

1,26

0,90

1,54

0,87

Chelsea

2,12

0,89

1,69

0,89

1,38

0,65

1,23

0,59

Leicester City

1,78

1,45

1,58

1,26

1,16

1,06

1,15

0,83

West Ham

1,49

1,42

1,79

1,41

0,97

1,04

1,31

0,92

Tottenham Hotspur

1,73

1,27

1,38

1,56

1,13

0,93

1,01

1,02

Arsenal

1,33

1,32

1,56

1,13

0,87

0,96

1,14

0,74

Leeds United

1,78

1,33

1,49

2,12

1,16

0,97

1,09

1,39

Everton

1,38

1,49

1,26

1,45

0,90

1,09

0,92

0,95

Aston Villa

1,72

1,49

1,52

1,51

1,12

1,09

1,11

0,99

Newcastle United

1,57

1,42

1,05

1,96

1,02

1,03

0,76

1,29

Wolves

1,35

1,25

0,99

1,72

0,88

0,91

0,72

1,12

Crystal Palace

0,94

1,66

1,10

1,87

0,61

1,21

0,80

1,23

Southampton

1,27

1,28

1,20

1,83

0,83

0,94

0,88

1,20

Brighton

1,83

0,86

1,15

1,31

1,19

0,63

0,84

0,86

Burnley

1,23

1,52

1,04

1,66

0,80

1,11

0,76

1,09

Fulham

1,09

1,55

1,24

1,64

0,71

1,13

0,91

1,08

West Brom

1,11

2,03

0,98

1,93

0,72

1,48

0,71

1,27

Sheffield United

1,02

1,73

0,81

1,92

0,66

1,26

0,59

1,25

Sedan tittar vi på matcherna som vi vill oddssätta. Då kan vi utgå från hemmalagets APH-värde och bortalagets FPB-värde för att räkna fram hur många mål lagen väntas göra.

Så här skulle det se ut för matchen mellan West Ham och Southampton i den 38:e omgången av Premier League 2020–2021.

West Ham-mål

West Hams APH × Southamptons FPB × ligasnittet för xG per hemmamatch

0,97 × 1,20 × 1,54 = 1,792

Southampton-mål

Southamptons APB × West Hams FPH × ligasnittet för xG per bortamatch

0,88 × 1,04 × 1,37 = 1,253

Således väntas West Ham göra 1,792 mål medan Southampton väntas göra 1,253 när lagen möts på London Stadium. Men eftersom matchen inte kan sluta 1,792–1,253 måste vi hitta en sannolikhetsfördelning för flera möjliga utfall.

Med Poissonfunktionen i Excel kan vi räkna fram sannolikhetsfördelningen för de olika antal mål som varje lag kan göra i en match (i det här fallet använder vi intervallet 0–5). Med exemplet ovan skulle fördelningen se ut så här:

Lag

0 mål

1 mål

2 mål

3 mål

4 mål

5 mål

West Ham

0,167

0,299

0,268

0,160

0,072

0,026

Southampton

0,286

0,358

0,224

0,094

0,029

0,007

Utifrån detta kan vi räkna fram individuella sannolikheter för olika slutresultat. Till exempel får man fram sannolikheten för att matchen slutar 0–0 så här:

0,167 × 0,286 = 0,0477 = 4,77 %

Med den här metoden kan vi räkna fram sannolikheterna för en West Ham-seger, en Southampton-seger och oavgjort. Nedan följer de individuella sannolikheterna för varje möjligt slutresultat mellan de två lagen i enlighet med vår Poissonfördelning:

West Ham-mål

Southampton-mål

0

1

2

3

4

5

0

4,77 %

5,98 %

3,74 %

1,57 %

0,48 %

0,01 %

1

8,55 %

10,70 %

6,70 %

2,81 %

0,86 %

0,20 %

2

7,67 %

9,59 %

6,00 %

2,52 %

0,77 %

0,02 %

3

4,58 %

5,73 %

3,59 %

1,50 %

0,46 %

0,02 %

4

2,05 %

2,58 %

1,92 %

0,67 %

0,02 %

<0,01 %

5

0,74 %

0,07 %

0,06 %

0,01 %

<0,01 %

<0,01 %

Observera att summan av procentsatserna inte är 100 %. Det beror på sannolikheter för resultat med sex mål, sju mål och så vidare.

Utifrån detta kan vi konstatera att sannolikheten för att West Ham vinner matchen är 49,32 %, att motsvarande siffra för oavgjort är 23,72 % och att Southampton väntas vinna i 26,96 % av fallen. Det ger oss följande odds:

Resultat

Sannolikhet (%)

Odds

West Ham-seger

49,32 %

2,03

Oavgjort

23,72 %

4,22

Southampton-seger

26,96 %

3,71

Pinnacles faktiska stängningsodds för en West Ham-seger i den här matchen låg på 2,17. Det tyder på att laget kanske underskattades i det här fallet.

Identifiera dina svagheter och maximera din edge

Även om det kan verka tilltalande att försöka hitta diskrepanser kommer du troligen inte att gå med vinst i det långa loppet om spelbolaget gör mer träffsäkra bedömningar än du.

Samtidigt kan det kännas lockande att börja satsa pengar på till synes värdefulla spelmöjligheter – men det kan bli kostsamt även med små belopp. Så kallade utfallstest är därför det mest effektiva sättet att ta reda på hur gångbar den här metoden är.

Genom att jämföra oddsen som den här modellen skulle ha gett för tidigare matcher med Pinnacles stängningsodds kan vi komma en bit på väg mot att ta reda på hur bra den här strategin verkligen är. Men du behöver veta om metoden fungerar eller inte och varför.

Det finns många skäl till varför ovanstående Poissonmodell för förväntade mål inte lämpar sig för att oddssätta en fotbollsmatch. Eftersom den utgår från den förra säsongens data istället för löpande data blir den snabbt utdaterad. Om man inte tar hänsyn till övergångar och tränarbyten kan utvärderingen av ett lags styrkor och möjligheter att vinna en match snedvridas.

Om man verkligen hittar en edge med den här modellen är det viktigt att förstå varför. Rör det sig bara om något som spelbolaget eller andra spelare inte övervägt? Beror det på spelets tidpunkt? Kan du förbättra datakvaliteten för att få en större edge? När du väl har identifierat en verklig edge och vet varför den finns måste du hantera din bankrulle på rätt sätt för att kunna maximera den.

I regel är det först när du hittat en bra spelstrategi som det verkliga arbetet börjar. Tyvärr brukar vissa spelbolag stänga av eller begränsa spelare som lyckas göra mer träffsäkra förutsägelser än spelbolagets odds motsvarar.

Därför är det ännu viktigare att du maximerar din edge när du kan och att du jobbar på att fortsätta förbättra din modell. Sedan kan du sätta den på prov hos ett spelbolag där du inte blir avstängd eller begränsad oavsett hur mycket du vinner. Pinnacle är ett sådant spelbolag.

Oddsresurser: Bli en bättre spelare

Pinnacles avdelning Oddsresurser är en av nätets mest omfattande artikelsamlingar med spelråd från experter. Vi tillgodoser behoven hos både nybörjare och proffs – vårt mål är helt enkelt att öka våra spelares kunskaper.