feb 28, 2018
feb 28, 2018

Vad är förväntade mål? Så fungerar förväntade mål

Vad är förväntade mål?

Ordlista för förväntat antal mål

Användning av förväntade mål inom oddsspel på fotboll

Vilka är begränsningarna för analys av förväntat antal mål?

Vad är förväntade mål? Så fungerar förväntade mål

Förväntade mål diskuteras flitigt inom fotbollsvärlden. Vad är förväntade mål och hur kan man förbättra sin analys med hjälp av dem? Läs vidare för att ta reda på allt du behöver veta om förväntade mål.

Ordlista för förväntat antal mål

Förväntade mål (xG): Antalet mål som ett lag eller en spelare förväntas göra utifrån skottkvalitet och antal skott.

Förväntade mål per 90 (xG/90): Förväntat antal mål av en viss spelare per 90 minuters speltid.

Förväntade mål exklusive straffar (npxG): Totalt antal förväntade mål minus förväntade straffmål.

Förväntade gjorda mål (xGf): Antalet mål som ett lag förväntas ha gjort utifrån skottkvalitet och antal skott.

Förväntade insläppta mål (xGa): Antalet mål som ett lag förväntas ha släppts in utifrån skottkvalitet och antal skott.

Förväntade målgivande passningar (xA): Antalet målgivande passningar (assists) som en spelare förväntas ha gjort utifrån hur många och hur bra skott spelaren har spelat fram till.

Förväntade poäng (xPts): Antalet poäng som ett lag förväntas ha tagit baserat på data för förväntade mål.

Vad är förväntade mål? Så fungerar förväntade mål

Förväntade mål är ett värde som används för att bedöma hur troligt det är att ett skott ska resultera i mål. Det är ett bra verktyg för att bedöma kvaliteten på skott eftersom ett skott med ett xG-värde (värde för förväntat antal mål) på 0,4 bör bli mål i 40 % av fallen. Högsta möjliga xG-värde är 1, vilket innebär att spelaren har 100 % chans att göra mål.

Hur många faktorer som beaktas vid beräkning av ett skotts xG-värde beror på vilken modell som används.

Vad används målstatistik exklusive straffar för?

Denna statistik gör det lättare att bedöma en spelares sanna prestationsnivå genom att jämföra målstatistik med statistik för förväntat antal mål. Eftersom straffar har ett xG-värde på 0,76 ökar en spelares xG/90-värde väsentligt varje gång spelaren slår en straff.

Eftersom spelaren som skjuter en straff inte alltid är samma spelare som tilldömdes straffen kan straffar snedvrida straffläggarnas statistik i förhållande till icke-straffläggare.

Varför är förväntat antal mål användbart?

Förväntat antal mål kan vara fördelaktigt eftersom det ökar urvalsstorleken vid fotbollsanalyser. Fotboll är en sport med relativt få mål. Eftersom mål inträffar så pass sällan kan rena måldata ibland vara vilseledande.

Det lag som skapar flest målchanser i en match är ganska ofta inte samma lag som vinner matchen. Grundläggande måldata har svårt att återspegla detta och är eventuellt inte representativt för den aktuella matchen. Med förväntat antal mål tar man hänsyn till målchanser genom att beräkna hur många mål som i genomsnitt görs från varje område på planen. 

Innan förväntat antal mål började användas försökte man analysera matcher med statistik för totalt antal skott eller skott på mål. Precis som målstatistik kan sådan statistik vara vilseledande. Statistik för totalt antal skott fäster samma vikt vid ett skott från halva planen som ett skott precis framför mål.

Under Bundesliga-säsongen 2014–2015 sköt Borussia Mönchengladbach-spelaren Granit Xhaka och Mainz 05-spelaren Yunus Malli lika många skott per 90 spelade minuter. Om man enbart tittade på skottdata tycks spelarna vara likvärdiga, men när man tittar på förväntat antal mål klarnar bilden:

Xhaka kontra Malli under Bundesliga-säsongen 2014–2015

Xhaka kontra Malli under Bundesliga-säsongen 2014–2015

 

Granit Xhaka

Yunus Malli

Skott per 90

2,08

1,96

NpxG/90

0,06

0,21

XG/skott (öppet spel)

0,02

0,12

Gjorda mål per 90

0,07

0,21

Trots att Xhaka sköt fler skott per 90 spelade minuter kunde Xhaka inte matcha Mallis xG-värde. Malli gjorde 6 mål jämfört med Xhakas 0 trots att Malli spelade färre minuter. Malli sköt till största delen från nära håll – 70,7 % av hans skott kom inuti straffområdet. Xhaka däremot sköt 64 % av sina skott utanför straffområdet.

Jämfört med Xhaka sköt Malli färre skott men från bättre lägen. Förväntat antal mål fäster högre vikt vid skott nära mål och utgör ett snabbt och enkelt sätt att införliva spelarnas skottlägen och -typer i våra data. Detta möjliggör en bättre analys av skillnaden mellan olika spelare.

Vilka faktorer används för att beräkna förväntat antal mål?

Som nämnts ovan är området på planen där skottet skjuts en stor del av ett skotts xG-värde. Men i takt med att modeller har blivit mer sofistikerade har andra faktorer beaktats i syfte att göra dem mer exakta.

Vissa modeller tar nu hänsyn till allt från vilken kroppsdel som skottet görs med till defensiv positionering, anfallshastighet och var på planen anfallets bollinnehav började.

Ytterligare läsning: Beräkning av förväntade mål

Vilken modell för förväntat antal mål är mest exakt?

Det råder delade meningar om vilken modell för förväntat antal mål som är mest exakt. Lyckligtvis har Pinnacle en artikel som går igenom fördelarna med olika modeller för förväntat antal mål. 

Att förutse framtida prestationsnivå med förväntade mål

Ett bra exempel på hur en ytlig målanalys kan vara vilseledande är Premier League-matchen mellan Arsenal och Stoke i augusti 2017. Resultatet 1–1 antydde att matchen var jämn. Men det vore problematiskt att använda denna oavgjorda match som utgångspunkt för att förutspå framtida Premier League-prestationer.

Så här ser matchen ut när man tar hänsyn till förväntade mål:

Arsenal mot Stoke – xPts

Arsenal mot Stoke – xPts

Lag (xG)

Förväntade poäng (xPts)

Chans att vinna matchen (%)

Stoke (0,69xG)

0,79

17 %

Arsenal (1,41xG)

1,94

55 %

Med hjälp av en analys av förväntade mål upptäcker vi att Arsenal på lång sikt kan förvänta sig att vinna denna match i 55 % av fallen. Detta är mycket mer användbart vid förutsägelser av framtida resultat eftersom vi kan minimera effekten av varians i slutresultaten. Med hjälp av dessa data blir det tydligt att Arsenal sannolikt kommer att prestera bättre än Stoke på lång sikt.

Ytterligare läsning: Att förutspå Premier League-tabellen med hjälp av förväntade mål

Vilka är begränsningarna vid analys av förväntat antal mål?

Precis som med all annan fotbollsstatistik kan förväntat antal mål inte fullt ut reflektera verkligheten varje gång. Eftersom xG utgår från det genomsnittliga skottet tar det inte hänsyn till hur skickliga klassanfallare är på att skjuta eller hur snabba reflexer världens bästa målvakter har. Denna svaghet är värd att beakta när man analyserar enskilda spelare med exceptionella förmågor som till exempel Harry Kane eller David De Gea.

Harry Kane: Förväntade mål kontra gjorda mål

Harry Kane: Förväntade mål kontra gjorda mål

Säsong

Gjorda mål

Förväntade mål (xG)

Skillnad

2016–2017

29

19,82

8,75

2015–2016

25

22,73

2,27

2014–2015

21

17,16

3,84

Vissa defensiva system tycks dessutom vara bättre på att forcera fram svagare skott än vanligt från motståndarnas anfallare. Ett sådant exempel är Sean Dyches Burnley som regelbundet släpper in långt färre mål än förväntat på grund av ett unikt organiserat försvar.

Likaså är tidigare statistik över förväntade mål inte alltid tillämplig när lag förändrar sin spelstil eller laguppställning. När man bedömer individuell förmåga med hjälp av förväntade mål är det också viktigt att ta hänsyn till varje spelares position och lagkamrater.

Det är knappast förvånande att Lionel Messis xG-nummer är större än Sergio Busquets. Dessa två spelare har helt enkelt olika färdigheter. På samma sätt ökar ofta xG-värdet för en spelare som går från en svagare klubb till en bättre.

Ytterligare läsning: Är en stor målchans bättre än flera små målchanser?

Tolkning av förväntat antal mål inom oddsspel på fotboll

Som sagt utgör förväntade mål ett otroligt användbart mätvärde för analys men speglar inte alltid verkliga situationer till 100 %. När man analyserar lag och spelare är det viktigt att ta hänsyn till avvikare som till exempel Burnleys försvar eller Harry Kanes skottförmåga.

Förväntat antal mål kan bidra till att identifiera avvikare som kan ge värde i framtiden. Ett lag som på kort sikt över- eller underpresterar i förhållande till sina förväntade mål lär troligen återgå till medelvärdet. Detta skulle kunna representera potentiellt värde om marknaden inte har tagit hänsyn till lagets avvikande kortsiktiga prestationer.

Oddsresurser: Bli en bättre spelare

Pinnacles avdelning Oddsresurser är en av nätets mest omfattande artikelsamlingar med spelråd från experter. Vi tillgodoser behoven hos både nybörjare och proffs – vårt mål är helt enkelt att öka våra spelares kunskaper.