Som en liknelse kan du tänka på en sådan där barnleksak där man ska trycka ner rätt geometrisk figur i rätt hål. Den rätta figuren motsvarar rätt förutsägelse, men till skillnad från figurerna som barnen har att leka med är antalet möjliga sannolikheter långt större.
Att välja fel figur/modell
Det första misstaget som går att göra är att använda fel figur. En triangel kanske kan gå att få in i en kvadrat om du trycker riktigt hårt eller om triangeln är väldigt liten – men det betyder inte att den passar bra.
Samma sak händer om du använder fel modell för ett visst ändamål. Normalfördelning kan till exempel passa för målskillnad men är inte så bra på att förutsäga antalet gjorda hemmamål. Grafen nedan visar de uppskattade och faktiska antalet gjorda hemmamål enligt normalfördelning i Premier League säsongen 2013-2014 (med data från post-ante).
Med så många tillgängliga modeller kan det lätt hända att rätt tillämpningsområde inte används eller i värsta fall inte ens är tillgängligt. Modellen är en nödvändig förenkling av ett verkligt scenario och kommer aldrig att vara helt korrekt. Genom att tillämpa urval, tolka modellen och anpassa modellen till gammal data kan du minska dess oriktighet.
Att välja fel storlek/parameter
Om vi återvänder till exemplet med leksaken kan det hända att barnet väljer rätt figur men fel storlek. Till exempel en kvadrat som är för stor.
I modellscenariot motsvarar det att använda fel parametrar. Tänk dig att du försöker beräkna det sannolika antalet mål i en viss match. Då kan Poissonfördelning vara rätt modell – men ett av lagen har nyss vunnit en match med 8–0. Det förvränger lagets genomsnittliga målantal och gör parametern värdelös.
I ett sådant fall måste en tolkning göras och mer uppmärksamhet ägnas åt parametrarnas standardavvikelse.
Fel i processen
Ett annat fel är att välja rätt figur och storlek – men glömma att varje figur kan variera i storlek på grund av slitage och tillverkningsavvikelser.
När man förutsäger sportodds går det inte att återskapa varje utfall. Om årets Super Bowl-final spelas om med samma förutsättningar ett stort antal gånger skulle resultatet inte alltid bli seger för New England Patriots med 28–24. Det beror på naturliga fluktuationer.
Även om du valt rätt modell och parametrar har resultatet alltid en naturlig osäkerhet (som kan mätas). De bästa förutsägelserna gör man när så många data som möjligt är tillgängliga – därför tycker många oddsspelare att det är lättare att förutsäga en Premier League-match än en VM-match.
Slutsats
Varken spelbolag, syndikat eller enskilda individer kan förutsäga resultat utan felaktigheter – nyckeln är att tillämpa tolkning för att utnyttja övriga parters misstag.
Förutom att söka upp viktig information och råd bör oddsspelare alltid hålla utkik efter de bästa oddsen – Pinnacle har dem. Här kan du läsa om våra oslagbara odds – och med tanke på att vi erbjuder de högsta gränserna på nätet får du alltid högst valuta per insats hos oss.