Почему ставки на Чемпионат мира по футболу превращаются в проблему c данными

Проблема стратегии размещения ставок на Чемпионат мира по футболу на основе имеющихся данных

Почему качественный подход имеет свои ограничения?

Можно ли решить проблему Чемпионата мира по футболу?

Почему ставки на Чемпионат мира по футболу превращаются в проблему c данными

Чемпионат мира по футболу, несомненно, представляет собой наиболее важный турнир в мировом футболе. Поскольку Чемпионат проводится всего один раз в четыре года, болельщики с нетерпением ожидают возможности увидеть 64 матча, которые состоятся в России в течение одного месяца. Однако Чемпионат часто приносит головную боль игрокам, делающим ставки. Почему размещать ставки на Чемпионат мира по футболу так сложно? Прочитайте статью, чтобы узнать ответ на этот вопрос.

В одной из опубликованных ранее статей Марк Тейлор объяснил свой подход к составлению как можно более точных прогнозов относительно Чемпионата мира по футболу 2018 г. (включая прогнозы о том, какая сборная станет чемпионом) и отметил ограничения такого подхода. В этой статье я сосредоточусь на упомянутых ограничениях. Я рассмотрю ограничения количественного и качественного подходов. 

Результаты построения используемой модели зависят от процесса построения

Процесс построения модели – это повторяющийся процесс, который подразумевает тестирование и мониторинг результатов. Это обсуждалось в опубликованной ранее статье, в которой было высказано предположение, что одним из важных элементов процесса построения любой модели является элемент здравомыслия и творчества.

Возможность проводить тестирование и мониторинг результатов в случае Чемпионата мира по футболу ограничена, поскольку Чемпионат проводится раз в четыре года. Количественные подходы направлены не на получение идеально верных результатов: применение количественного подхода представляет собой творческий процесс, посредством которого моделируются или объясняются реальные исходы событий, для чего используются цифры.

И все же в основе любой количественной модели находятся некие допущения и, в свою очередь, данные прошлых лет. Проблема Чемпионата мира по футболу заключается в том, что данные в какой-то степени устаревают, даже если они были собраны в ходе отборочного этапа предстоящего Чемпионата.

Давайте рассмотрим модель, основанную на результатах предыдущих выступлений команд. Данные, полученные в ходе отборочных этапов, не так важны, поскольку на Чемпионате мира команды будут противостоять сборным другого уровня. Например, Панаме удалось победить США и преодолеть раунд конфедерации CONMEBOL, но сумела ли бы панамская команда выйти из квалификационной группы UEFA?

Из-за недостатка данных применение к Чемпионату мира подходов, подразумевающих частое применение алгоритмов (а таких подходов очень много), не несет тех преимуществ, которые несет использование этих подходов применительно к обычным футбольным лигам, матчи которых проводятся непрерывно.

Я не хочу сказать, что европейский отборочный турнир более сложен, чем аналогичные турниры в других регионах. Дело в том, что европейский квалификационный раунд сильно отличается от группового этапа. Более того, квалификационные матчи проводятся в течение двух лет, и на протяжении этого периода команда может показывать то хорошие, то плохие результаты. Возможности участников команд также могут изменяться; игроки могут получать травмы.

Чтобы принимать в расчет эти изменения, можно использовать рейтинги команд FIFA, однако они, как известно, чрезвычайно нереалистичны. По моему мнению, чтобы составить гораздо более точный прогноз относительно Чемпионата FIFA 2018 г., стоит использовать метод имитационного моделирования.

Авторы некоторых продвинутых моделей пытаются использовать параметры конкретных игроков. Как правило, такие модели обладают высокой сложностью и могут давать более точные прогностические результаты. Как бы то ни было, эффективность игроков зависит от структуры команды. Футболисты могут проявлять себя с лучшей стороны на уровне клуба и посредственно выступать в национальной сборной.

Давление, которому подвергается Месси в связи с необходимостью хорошо выступить на Чемпионате мира, лишь усугубляется из-за отсутствия в аргентинской сборной товарищей Лионеля по клубу Barcelona. Мохаммед Салах в этом сезоне творил на поле настоящее волшебство, однако нельзя гарантировать, что он будет выступать на том же уровне в сборной Египта (хотя лично я надеюсь, что египетская команда продемонстрирует высокие результаты).

По этой же причине использование данных, полученных в ходе прошедших Чемпионатов мира по футболу, в качестве параметров конкретных команд (например, параметра интенсивности потока голов), принесло бы нам неудачу. За четыре года сборные успевают существенно измениться. Мы уже видели, как финалисты Чемпионатов мира и обладатели титула чемпиона демонстрируют никуда не годные результаты в ходе следующего Чемпионата. Манера игры различных команд также подвержена изменениям. Могут меняться и тренеры.

Почему качественный подход имеет свои ограничения?

На другие подходы, к которым относятся и качественные методы прогнозирования, оказывают воздействие воспоминания о таких легендарных сборных, как Бразилия в 1970 г., Нидерланды в 1974 г. (пусть даже нидерландская команда и не стала чемпионом мира) и Испания в 2010 г.

В научной статье, которую я совместно с другим автором опубликовал несколько месяцев назад («[Ошибочная] интерпретация публикой выступлений Бразилии на Чемпионате мира по футболу»), оценивались коэффициенты ставок на Бразилию в ходе Чемпионата 2014 г. Чтобы не заставлять вас читать упомянутую статью целиком, я вкратце сформулирую сделанные нами выводы: коэффициенты ставок на Бразилию типа «аутрайт» по окончании матчей превышали аналогичные коэффициенты накануне матчей.

За четыре года сборные успевают существенно измениться. Мы уже видели, как финалисты Чемпионатов мира и обладатели титула чемпиона демонстрируют никуда не годные результаты в ходе следующего Чемпионата.

В своей статье мы установили, что, хотя шансы Бразилии на победу в Чемпионате мира накануне турнира составляли 25 %, сразу после матча с Камеруном и прохождения группового этапа они снизились до 18 %. В начале первого матча бразильской команды на этапе плей-офф шансы Бразилии на победу в Чемпионате поднялись до 27 %.

Оглядываясь назад, мы понимаем, что та бразильская сборная, которую мы увидели на последнем Чемпионате мира, не была похожа на легендарную команду, выступавшую на предыдущих турнирах. И все же делавшие ставки игроки, похоже, стали жертвами эффекта привязки: они придали слишком большое значение первому впечатлению.

Всякий раз, когда Бразилия сходилась в матче с другой командой, этот эффект подвергался испытанию (в связи с чем коэффициенты ставок по окончании матчей повышались), однако уже к началу следующего матча игроки успевали забыть о существовании привязки.

К появлению неточностей мог приводить еще один эффект. Его описывает специальный термин «эффект сверхуверенности», но мы перейдем к самой сути и назовем его эффектом заносчивости. Многие игроки, с тем или иным успехом размещающие ставки на спорт, чересчур уверены в своих силах. К ним, возможно, отношусь и я.

О существовании эффекта сверхуверенности ясно говорит тот факт, что все мы часто слышим уверенные заявления вроде «Leicester не может победить в лиге», «Поставь на то, что Chelsea войдет в четверку лучших, это дело верное» и «В Champions League победит Juventus», а иногда и сами высказываемся в подобном ключе.

Можно ли решить проблему Чемпионата мира по футболу?

Если количественный подход имеет свои ограничения, а качественный подход необъективен, значит ли это, что для составления прогнозов относительно Чемпионата мира по футболу не годятся научные методы?

Проблема Чемпионата мира по футболу заключается в том, что данные в какой-то степени устаревают, даже если они были собраны в ходе отборочного этапа предстоящего Чемпионата.

Впрочем, устаревание данных может приносить пользу. Из-за недостатка данных применение к Чемпионату мира подходов, подразумевающих частое применение алгоритмов (а таких подходов очень много), не несет тех преимуществ, которые несет использование этих подходов применительно к обычным футбольным лигам, матчи которых проводятся непрерывно. Более того, Чемпионат мира по футболу открывает новые возможности для тех игроков, которые делают ставки для развлечения или поддаются эмоциям.

Любой прогноз призван быть относительно, но не абсолютно точным. Например, если вы составляете прогнозы для офисного пула (воспользуйтесь бесплатным файлом Excel на сайте Scoragol.com) я рекомендую вам проявить креативность – немного, самую капельку.

Если вам известно, что половина участников поставит на победу Германии, не поступайте подобно им (но это не значит, что вы должны поставить на победу Панамы). В стремлении получить преимущество на рынке важно учитывать различные вероятности. Если вы применяете качественную модель, не ограничивайтесь лишь одним набором параметров. Проверяйте чувствительность модели к колебаниям параметров.

Воспользуйтесь лучшими коэффициентами и советами по размещению ставок на Чемпионат мира по футболу 2018 г. от компании Пиннакл.

Ресурсы для размещения ставок: расширение возможностей игроков для размещения ставок

Ресурсы для размещения ставок Пиннакл содержат одну из наиболее полных коллекций экспертных рекомендаций по размещению ставок онлайн. Стремясь предоставить игрокам возможность расширить их знания, в этих рекомендациях мы постарались охватить все уровни опыта.