сен 1, 2018
сен 1, 2018

Ставки типа «аутрайт» на матчи Премьер-лиги: изучение показателя xG для поиска ценности

Ставки типа «аутрайт» на матчи Премьер-лиги: альтернативное предложение

Как использовать показатель xG при размещении ставок типа «аутрайт» на матчи Премьер-лиги

Что показатель xG может рассказать нам о сезоне Премьер-лиги 2019–2020 гг.?

Как использовать моделирование при составлении прогнозов?

Ставки типа «аутрайт» на матчи Премьер-лиги: изучение показателя xG для поиска ценности

Таймер, отсчитывающий время до начала сезона Премьер-лиги 2019–2020 гг., уже почти на нуле. Многие из рынков ставок типа «аутрайт» позволяют оценить команды еще до старта соревнований, но как лучше всего отыскать ценность на этих рынках, игра на которых растянется на целый сезон? Прочитайте статью и узнайте ответ на этот вопрос.

Футбол остается самым популярным видом спорта для размещения ставок в Pinnacle. Большая часть внимания игроков уделяется рынкам ставок 1X2, ставок с гандикапом и ставок типа больше/меньше, тем не менее и рынок ставок типа «аутрайт» на матчи Премьер-лиги также способен заинтересовать значительное количество игроков, пытающихся отыскать потенциальную ценность. В этой статье мы рассмотрим те возможности, которые открывает перед нами изучение данных в целях формирования прогнозов для уже упомянутых сезонных рынков.

Ставки типа «аутрайт» на матчи Премьер-лиги: альтернативное предложение

В отличие от рынков ставок 1X2, ставок с гандикапом и ставок типа «больше/меньше», успешность которых становится очевидной спустя 90 минут или даже раньше, итоговый результат для ставок типа «аутрайт» на матчи Премьер-лиги может стать известен спустя более чем девять месяцев и 380 отдельных игр. Пусть изменения в рамках 90-минутного матча влияют на исход сильнее, но зато за весь сезон или за все соревнование происходит гораздо больше событий, которые надо учесть при размещении ставки.

Некоторые из игроков выступают против размещения ставок типа «аутрайт» на соответствующих рынках, аргументируя свою позицию стоимостью упущенной возможности (при размещении ставок этого типа вы связываете свой банкролл, который в противном случае можно было бы использовать в течение всего сезона). Тем не менее следует также помнить, что инвестировать свой банкролл стоит только в тех случаях, когда вы способны отыскать положительное математическое ожидание. 

Если у вас есть очевидное преимущество, которое можно использовать для размещения ставок на еженедельной основе, то выгоднее будет избегать сезонных рынков – такая тактика позволит максимизировать ваше преимущество. Впрочем, если вы способны отыскать ценность на рынках для ставок типа «аутрайт» (и не можете найти ее на рынках для отдельных матчей), то ваш банкролл можно потратить с большей эффективностью именно на эти типы ставок.

Одним из преимуществ, связанных с необходимостью долгого ожидания расчета ставки, является расширение возможностей хеджирования ставок. За весь сезон Премьер-лиги может произойти очень много событий, а так как рынки постоянно открываются заново и на них изменяются коэффициенты, то у игроков появляются шансы на покрытие других исходов для получения гарантированной прибыли. Несмотря на то что аналогичные возможности существуют и для рынков отдельно взятых игр, выбор правильного момента для хеджирования на них может оказаться непростой задачей.
 

Как использовать показатель xG при размещении ставок типа «аутрайт» на матчи Премьер-лиги

Наиболее популярные рынки размещения ставок типа «аутрайт» на матчи Премьер-лиги предлагают угадать нового обладателя кубка, выбывшие команды, лучшего бомбардира и общее количество очков за сезон для определенных команд. Если игроки подумывают о размещении ставок на таком рынке, то изучение метрики количества ожидаемых голов с гораздо большей вероятностью поможет получить существенную прибыль, чем альтернативные варианты (метрики количества голов, ударов по воротам, общей формы команды и т. д.).

Учитывая тот факт, что ставки типа «аутрайт» на матчи сезона Премьер-лиги 2019–2020 гг. будут размещаться еще до первого в этом сезоне удара по мячу, единственные имеющиеся у игроков реальные данные датируются прошлым или еще более давним сезоном (за исключением информации, почерпнутой из нескольких прошедших перед началом сезона игр, в которых участвовали неосновные составы команд и которые зачастую не похожи на настоящее соревнование).

Первым местом, куда вам стоит заглянуть при попытке предсказать таблицу Премьер-лиги (кто окажется на вершине, кто станет аутсайдером, сколько очков наберет каждая из команд), угадать количество голов в финальной турнирной таблице или выбрать предполагаемого лучшего бомбардира, должна для вас стать финальная турнирная таблица или показатели бомбардиров из прошлого сезона. Тем не менее даже на протяжении сезона из целых 38 игр на эти данные может оказать сильное влияние простое везение.

Показатель ожидаемых голов позволяет гораздо лучше разобраться в действительной результативности команд, чем итоговая сумма очков или количество голов для каждой команды. Таким образом, сравнение прошлогодних значений xG (количества ожидаемых голов) с действительной результативностью команд поможет игрокам понять, какая из команд показывает завышенные или заниженные результаты, а также подскажет, для кого из участников соревнования с большой вероятностью произойдет регрессия.

Количество ожидаемых голов может также использоваться при анализе результативности тех команд, которые впервые окажутся в этой лиге в грядущем сезоне. Сравнение ожидаемой результативности «новичков» в менее престижных лигах с другими «новичками», вошедшими в лигу в предыдущих сезонах, покажет куда более информативные результаты, чем простое предположение о том, что новоприбывшим командам будет сложно справиться с ветеранами лиги. 

Команда «Вулверхэмптон Уондерерс» заняла седьмое место в сезоне Премьер-лиги 2018–2019 гг., и это могло стать сюрпризом для многих поклонников футбола. Но если учесть тот факт, что предыдущий сезон был для команды рекордным по показателю xG в играх Чемпионшипа, место в верхней половине таблицы было для нее практически обеспечено.

Что показатель xG может рассказать нам о сезоне Премьер-лиги 2019–2020 гг.?

Показатель количества ожидаемых голов можно использовать и при прогнозировании исхода отдельно взятого матча: он подскажет, какая из команд более достойна победы в игре (на основании используемых для расчета данных), а также поможет предположить, как распределятся набранные за матч очки. Количество ожидаемых голов может использоваться для расчета количества ожидаемых очков, которое, в свою очередь, может указать на то, как распределятся места в турнирной таблице лиги.

Ниже приведена таблица Премьер-лиги сезона 2018–2019 гг., выстроенная в соответствии с показателями количества ожидаемых очков по версии Infogol, а также сравнение этой таблицы с действительной таблицей Премьер-лиги.

final-pl-xG-table-18-19V2.png

Несмотря на указанный разрыв в одно очко между командами «Манчестер Сити» и «Ливерпуль» в финальной таблице лиги, очевидно, что действительная разница в очках должна была стать еще большей.

В другой половине таблицы можно взглянуть на команды «Ньюкасл Юнайтед» и «Вест Хэм Юнайтед» – пожалуй, именно эти два участника наиболее обязаны удаче своими позициями в финальной таблице лиги. Игроки, полагающие, что «Вест Хэм Юнайтед» сможет набрать более 46,5 очков в следующем сезоне (коэффициенты на этот исход составляют 1,50*), также должны обратить внимание на последние 10 игр команды из прошлого сезона и их средний показатель xG.
 

west-ham-10-gam-rolloing-xg-avV2.png

Результативность атак «Вест Хэм Юнайтед» значительным образом уменьшилась, а к концу сезона не все ладно было и с защитой (и такое положение дел не обещает нам высокой эффективности команды в грядущих соревнованиях). Однако учитывая напряженность борьбы в последних 10 матчах, стоит также обратить внимание на то, что в этих играх команда Мануэля Пеллегрини смогла добиться желаемых результатов и у нее больше не оставалось невыполненных целей, ради которых стоило бы выкладываться по полной программе.

В список команд, которым не удалось превзойти прогнозируемый показатель количества ожидаемых очков, вошли «Саутгемптон» и «Борнмут». «Кардифф Сити», пожалуй, не хватило совсем немного везения для того, чтобы попасть на дальнейший этап соревнований.

В случае с бомбардирами мы столкнулись с тройной ничьей между Мохаммедом Салахом, Садио Мане и Пьером-Эмериком Обамеянгом, хотя нападающий из «Арсенала» и был очевидным победителем в соответствии с показателем xG. Учитывая стабильное значение показателя xG для Обамеянга на протяжении четырех прошлых сезонов в Премьер-лиге и Бундеслиге, он выглядит одним из главных претендентов на обладание наградой «Золотая бутса» в Премьер-лиге 2019–2020 гг.
 

Как использовать моделирование при составлении прогнозов?

Конечно же, полноценный анализ на основе данных с показателями xG прошлого сезона сможет рассказать нам о том, что произойдет в сезоне 2019–2020 гг., только если он станет полной копией прошлого сезона, а все влияние везения и невезения будет сведено к нулю. Хотя шансы на это и есть, они очень невысоки. Если мы желаем использовать вероятностный подход для прогнозирования таблицы Премьер-лиги следующего сезона, нам придется прибегнуть к моделированию.

Простое распределение Пуассона отлично подходит для обработки входных данных и прогнозирования на их основе исхода одиночного матча (вне зависимости от того, желаем ли мы узнать общий результат или даже точный счет). Впрочем, учитывая сложную природу составления прогнозов в отношении 20 мест в лиге по результатам сезона из 380 игр, мы можем расширить применение этого метода для расчета вероятностного распределения, указывающего на возможный вид таблицы лиги к концу мая 2020 г., с помощью проведения моделирования по методу Монте-Карло.

Данные о количестве ожидаемых голов в прошлом сезоне могут использоваться для определения коэффициентов результативности каждой команды. Как объясняется в приведенной выше статье, в дальнейшем мы сможем использовать эти значения для расчета вероятностей различных исходов в каждой из 380 игр следующего сезона. Благодаря использованию Excel этот процесс можно повторить 10 000 раз для вычисления усредненного показателя ожидаемых очков для каждой команды, что позволит нам сформировать предполагаемую финальную таблицу Премьер-лиги.

Предполагаемая таблица Премьер-лиги

Место

Команда

1

Манчестер Сити

2

Ливерпуль

3

Челси

4

Манчестер Юнайтед

5

Тоттенхэм Хотспур

6

Арсенал

7

Вулверхэмптон Уондерерс

8

Лестер Сити

9

Эвертон

10

Борнмут

11

Кристал Пэлас

12

Вест Хэм Юнайтед

13

Уотфорд

14

Саутгемптон

15

Бернли

16

Ньюкасл Юнайтед

17

Норвич Сити

18

Брайтон энд Хоув Альбион

19

Шеффилд Юнайтед

20

Астон Вилла


Примечание. Для целей этой статьи я использовал данные о выбывших командах для участников, которым удалось попасть в игры Чемпионшипа в этом сезоне вместо утративших право играть в этой лиге. Для составления более точного прогноза эти данные следует привести во взвешенный вид, сравнив их с результативностью команд-«новичков» в предыдущих сезонах.

Важно также обратить внимание на то, что это моделирование выполняется на основании данных прошлого года и в нем не учитываются недавние трансферы или изменения в управленческом составе команд. В качестве хорошего примера можно указать на занявшую третье место команду «Челси»: она не может выполнять трансферы, а также управляется новым и неопытным менеджером.

Несмотря на тот факт, что финальная таблица Премьер-лиги сезона 2019–2020 гг. вряд ли будет выглядеть именно так, как мы указали выше, эта статья должна объяснить размещающим ставки игрокам, что использование показателя количества ожидаемых голов поможет им в составлении долгосрочных прогнозов на футбольные матчи.

Ресурсы для размещения ставок: расширение возможностей игроков для размещения ставок

Ресурсы для размещения ставок Пиннакл содержат одну из наиболее полных коллекций экспертных рекомендаций по размещению ставок онлайн. Стремясь предоставить игрокам возможность расширить их знания, в этих рекомендациях мы постарались охватить все уровни опыта.