авг 7, 2021
авг 7, 2021

Как оценить футбольный матч

Зачем оценивать футбольные матчи?

Как можно оценить футбольный матч?

Выявление своих слабостей и обеспечение максимального преимущества при размещении ставок на футбол

Как оценить футбольный матч

Пусть составление прогнозов на потенциальное развитие футбольного матча на базе собственного восприятия ситуации и не приведет ни к чему плохому, но такой подход вряд ли сможет оказаться действенной стратегией для планирования долгосрочного заработка путем размещения ставок. Если вы серьезно относитесь к ставкам, то чтобы определить наличие выгодных возможностей, вам следует проанализировать мероприятие и рассчитать приблизительные коэффициенты. Эта статья поможет вам разобраться в том, как оценить футбольный матч и правильно подойти к размещению ставок.

Зачем оценивать футбольные матчи?

Для того чтобы выявить выгодные ставки, необходимо сравнить коэффициенты своего букмекера с более точным, на ваш взгляд, представлением о фактической вероятности исходов события. Если доступные коэффициенты недооценивают шансы определенного исхода мероприятия в сравнении с вашим прогнозом, то ставка на этот исход может быть выгодной.

Хотя понять эту концепцию не так уж и сложно, большинству игроков не удается отыскать надежные данные, с которыми можно было бы сравнить коэффициенты букмекеров. Сравнение коэффициентов поможет вам выбрать, с какими коэффициентами стоит разместить ставки, но самостоятельный расчет вероятностей и их сравнение с предложениями рынка необходимы, чтобы найти подходящий вариант для ставок.

Многие люди не понимают, как сложно на самом деле выиграть в ставках. Выгодные возможности не начнут появляться сразу после того, как вы начнете оценивать матчи самостоятельно. Однако нужно с чего-то начинать, и оценивание матчей по меньшей мере поможет вам лучше разобраться в теории вероятности. Когда вы углубите свои знания, получите доступ к более тщательно проверенной информации и поэкспериментируйте с различными входными данными и методами оценки, вы сможете находить по-настоящему выгодные возможности для ставок.

Пусть в этой статье мы и рассматриваем пример оценки футбольного матча, важно помнить, что вам необязательно выполнять всю тяжелую работу по оценке рынка самостоятельно. Некоторые решают довериться рынку, используя информацию от эффективного букмекера, такого как Pinnacle, и искать несоответствия с данными из других источников.

Наконец, перспектива создавать свои собственные коэффициенты для матча, пытаясь потягаться с несравнимыми ресурсами, имеющимися в распоряжении букмекера, вполне закономерно может вас обескуражить. И в самом деле: этот процесс потребует от вас долгого периода изучения данных, обучения на собственных ошибках и признания своих неудач. Впрочем, если вы сможете не сдаться во время овладения мастерством, в конце пути вас будет ожидать существенная выгода.

Как же оценить футбольный матч?

Для того чтобы объяснить, почему перед размещением ставок на футбольный матч так важно его оценить, воспользуемся простым примером. Следует отметить, что у этого подхода есть ряд недостатков (их мы рассмотрим в дальнейших абзацах статьи) и сам по себе он не поможет вам найти предлагаемые на рынках выгодные возможности для ставок на футбол.

В рамках этой статьи мы будем использовать распределение Пуассона для создания коэффициентов ставки 1X2 в матче финального раунда Премьер-лиги сезона 2020–2021 гг. Используя данные Infogol об ожидаемом количестве голов за текущий сезон, мы сможем рассчитать силу атаки и защиты каждой команды на своем поле и на выезде.

Благодаря этому мы получим относительный показатель способностей команд с точки зрения забитых и пропущенных голов, основанный на соотношении средних показателей команды и лиги. Использование ожидаемого количества голов вместо действительного позволяет более точно оценить результативность команд, а также уменьшить степень влияния случайностей и везения на сезон из 38 матчей.

  • Сила атаки на своем поле (HAS) = ожидаемое количество голов команды за игру (xG) на своем поле / среднее ожидаемое количество голов в рамках лиги (xG) за игру на своем поле (чем выше – тем лучше).
  • Сила защиты на своем поле (HDS) = ожидаемое количество пропущенных командой голов за игру (xGA) на своем поле / среднее ожидаемое количество пропущенных командой голов в рамках лиги (xGA) за игру на своем поле (чем ниже – тем лучше).
  • Сила атаки на чужом поле (AAS) = ожидаемое количество голов команды за игру (xG) на чужом поле / среднее ожидаемое количество голов в рамках лиги за игру на чужом поле (чем выше – тем лучше).
  • Сила защиты на чужом поле (ADS) = ожидаемое количество пропущенных командой голов за игру (xGA) на чужом поле / среднее ожидаемое количество пропущенных командой голов в рамках лиги (xGA) за игру на чужом поле (чем ниже – тем лучше).

Приведем соответствующие данные для сезона Премьер-лиги 2020–2021 гг.:

Сила атаки и защиты команд Премьер-лиги (сезон 2020–2021 годов)

Команда

xG за игру на своем поле

xGA за игру на своем поле

xG за игру на чужом поле

xGA за игру на чужом поле

HAS

HDS

AAS

ADS

Манчестер Сити

2,24

0,86

1,78

0,87

1,46

0,63

1,30

0,57

Манчестер Юнайтед

1,81

1,33

1,67

1,17

1,18

0,97

1,22

0,77

Ливерпуль

1,93

1,24

2,11

1,33

1,26

0,90

1,54

0,87

Челси

2,12

0,89

1,69

0,89

1,38

0,65

1,23

0,59

Лестер Сити

1,78

1,45

1,58

1,26

1,16

1,06

1,15

0,83

Вест Хэм

1,49

1,42

1,79

1,41

0,97

1,04

1,31

0,92

Тоттенхэм Хотспур

1,73

1,27

1,38

1,56

1,13

0,93

1,01

1,02

Арсенал

1,33

1,32

1,56

1,13

0,87

0,96

1,14

0,74

Лидс Юнайтед

1,78

1,33

1,49

2,12

1,16

0,97

1,09

1,39

Эвертон

1,38

1,49

1,26

1,45

0,90

1,09

0,92

0,95

Астон Вилла

1,72

1,49

1,52

1,51

1,12

1,09

1,11

0,99

Ньюкасл Юнайтед

1,57

1,42

1,05

1,96

1,02

1,03

0,76

1,29

Вулверхэмптон Уондерерс

1,35

1,25

0,99

1,72

0,88

0,91

0,72

1,12

Кристал Пэлас

0,94

1,66

1,10

1,87

0,61

1,21

0,80

1,23

Саутгемптон

1,27

1,28

1,20

1,83

0,83

0,94

0,88

1,20

Брайтон

1,83

0,86

1,15

1,31

1,19

0,63

0,84

0,86

Бернли

1,23

1,52

1,04

1,66

0,80

1,11

0,76

1,09

Фулхэм

1,09

1,55

1,24

1,64

0,71

1,13

0,91

1,08

Вест Бромвич

1,11

2,03

0,98

1,93

0,72

1,48

0,71

1,27

Шеффилд Юнайтед

1,02

1,73

0,81

1,92

0,66

1,26

0,59

1,25

Теперь нам нужно разделить эти данные по конкретным матчам, которые требуется оценить. Затем мы сможем использовать показатель HAS команды хозяев и показатель ADS команды гостей для расчета того, сколько голов предположительно забьет каждая из команд.

Вот как будет выглядеть этот процесс для матча 38-й игровой недели сезона Премьер-лиги 2020–2021 гг. между командами «Вест Хэм Юнайтед» и «Саутгемптон».

Голы клуба «Вест Хэм»

HAS для «Вест Хэм» × ADS для «Саутгемптон» × средний показатель xG для игры лиги на своем поле

0,97 × 1,20 × 1,54 = 1,792

Голы клуба «Саутгемптон»

AAS для «Саутгемптон» × HDS для «Вест Хэм» × средний показатель xG для игры лиги на чужом поле

0,88 × 1,04 × 1,37 = 1,253

Выходит, что «Вест Хэм» предположительно забьет 1,792 гола, а «Саутгемптон» отправит в сетку ворот противника 1,253 мяча, если команды встретятся на Олимпийском стадионе в Лондоне. Однако итоговый счет не может равняться 1,792:1,253, поэтому необходимо рассчитать распределение вероятности для диапазона исходов.

Мы можем воспользоваться функцией Пуассона в Excel, чтобы рассчитать распределение вероятности для различных количеств голов от каждой команды в матче (в этом случае мы будем использовать диапазон от нуля до пяти). Приведем распределение для рассматриваемого примера ниже.

Команда

0 голов

1 гол

2 гола

3 гола

4 гола

5 голов

Вест Хэм

0,167

0,299

0,268

0,160

0,072

0,026

Саутгемптон

0,286

0,358

0,224

0,094

0,029

0,007

На основании этих данных мы можем рассчитать вероятность для каждого отдельного результата матча. Например, вот как рассчитывается вероятность ничьей со счетом 0:0:

0,167 × 0,286 = 0,0477 = 4,77 %

Мы можем использовать эту технику для расчета обобщенной вероятности победы «Вест Хэм», победы «Саутгемптон» и ничьей между двумя командами. Ниже мы приведем отдельно взятые значения вероятностей для каждого возможного исхода матча между двумя командами (согласно распределению Пуассона).

Голы клуба «Вест Хэм»

Голы клуба «Саутгемптон»

0

1

2

3

4

5

0

4,77 %

5,98 %

3,74 %

1,57 %

0,48 %

0,01 %

1

8,55 %

10,70 %

6,70 %

2,81 %

0,86 %

0,20 %

2

7,67 %

9,59 %

6,00 %

2,52 %

0,77 %

0,02 %

3

4,58 %

5,73 %

3,59 %

1,50 %

0,46 %

0,02 %

4

2,05 %

2,58 %

1,92 %

0,67 %

0,02 %

< 0,01 %

5

0,74 %

0,07 %

0,06 %

0,01 %

< 0,01 %

< 0,01 %

Обратите внимание: сумма процентных значений не достигает 100 %, так как в приведенных данных не учитывались вероятности шести, семи и большего количества забитых голов.

Воспользовавшись этими данными, мы рассчитаем необходимые вероятности: победа «Вест Хэм» состоится с вероятностью 49,32 %, ничья случится с вероятностью 23,72 %, а «Саутгемптон» победит с вероятностью 26,96 %. Затем мы можем конвертировать эти вероятности в коэффициенты.

Исход

Вероятность (%)

Коэффициенты

Победа клуба «Вест Хэм»

49,32 %

2,03

Ничья

23,72 %

4,22

Победа клуба «Саутгемптон»

26,96 %

3,71

Реальные коэффициенты Pinnacle для линии закрытия оценивали шансы «Вест Хэм» на победу как 2,17, и это говорит нам о том, что команда, возможно, была немного недооценена.

Выявление своих слабостей и обеспечение максимального преимущества

Следует помнить, что хотя игрокам и важно искать расхождения в коэффициентах, но если прогнозы букмекера оказываются точнее ваших, вы вряд ли сможете получить прибыль в долгосрочной перспективе.

Кроме того, вам может показаться соблазнительной идея о размещении ставок на все предложения, которые вы считаете ценными, однако даже малые суммы таких ставок могут дорого вам обойтись. Следовательно, тестирование на основе накопленных данных является самым эффективным способом определения эффективности метода.

Сравнение коэффициентов на основе этой модели для прошедших мероприятий с коэффициентами линии закрытия Pinnacle поможет нам понять, насколько хороша используемая стратегия оценки, но при этом вам нужно знать наверняка, работает ли выбранный метод, а также понимать, почему он работает или не работает в данном случае.

Существует множество причин, по которым приведенная выше пуассоновская модель ожидаемого количества голов может быть неэффективна для оценки футбольного матча. Если использовать данные из прошлого сезона вместо текущих показателей, то наши сведения быстро устареют. Если не учесть трансферы и смену тренеров, показатель силы команды и ее шанс на победу в матче могут оказаться неточными.

Повторимся еще раз: если мы найдем преимущество с помощью описанной модели, важно понимать, откуда это преимущество взялось. Букмекер или другие игроки что-то упустили? Выгода зависит от времени размещения ставки? Можно ли улучшить качество данных, чтобы повысить свои шансы на выигрыш? Когда у вас будет настоящее преимущество и вы поймете, как оно появилось, крайне важно грамотно управлять банкроллом для получения максимальной выгоды.

Конечно же, проблемы на этом не закончатся: только после того как вам удастся найти успешную стратегию размещения ставок, вы сможете приступить к более важному этапу работы. К сожалению, некоторые букмекеры накладывают запреты или ограничения на тех, чьи прогнозы более точны, чем предлагаемые коэффициенты.

По этой причине еще важнее обеспечить максимальное преимущество, пока есть такая возможность, и постоянно совершенствовать свою модель, испытывая ее на букмекерах, которые не будут накладывать запреты и ограничения, вне зависимости от выигрышей. Напомним вам, что Pinnacle – один из таких букмекеров.

Ресурсы для размещения ставок: расширение возможностей игроков для размещения ставок

Ресурсы для размещения ставок Пиннакл содержат одну из наиболее полных коллекций экспертных рекомендаций по размещению ставок онлайн. Стремясь предоставить игрокам возможность расширить их знания, в этих рекомендациях мы постарались охватить все уровни опыта.