май 13, 2020
май 13, 2020

Как оценить футбольный матч

Зачем самостоятельно оценивать футбольные матчи?

Пример оценки футбольного матча

Что делать, когда вы начинаете выигрывать?

Как оценить футбольный матч
Нет ничего плохого в том, чтобы делать ставки, руководствуясь своим мнением, но эта стратегия не принесет прибыль в долгосрочной перспективе. Если вы серьезно относитесь к ставкам, то вы проанализируете мероприятие и рассчитаете приблизительные коэффициенты, чтобы определить наличие выгодных возможностей. Из этой статьи вы узнаете больше о том, как оценить футбольный матч.

Зачем самостоятельно оценивать футбольные матчи?

Чтобы подобрать выгодную ставку, необходимо сравнить коэффициенты своего букмекера с более точным, на ваш взгляд, представлением о фактической вероятности события. Если доступные коэффициенты недооценивают шансы определенного исхода мероприятия в сравнении с вашим прогнозом, то ставка на этот исход может быть выгодной.

Хотя понять эту концепцию несложно, большинству игроков не хватает данных, с которыми можно было бы сравнить коэффициенты букмекеров. Несомненно, сравнение коэффициентов поможет вам выбрать, где разместить ставки, но самостоятельный расчет вероятностей и их сравнение с доступными коэффициентами необходимы, чтобы найти подходящий вариант для ставок на том или ином рынке.

Большинство людей не понимают, как сложно на самом деле выиграть в ставках. Выгодные возможности не найдутся сразу, как только вы начнете оценивать матчи самостоятельно. Однако нужно с чего-то начинать, и это определенно поможет вам лучше разобраться в теории вероятности. Когда вы углубите свои знания, получите доступ к более достоверной информации и поэкспериментируйте с различными входными данными и методами оценки, вы сможете находить по-настоящему выгодные возможности для ставок.

В этой статье мы рассмотрим пример оценки футбольного матча, но важно помнить, что вам необязательно выполнять всю тяжелую работу по оценке рынка самостоятельно. Некоторые решают довериться рынку, используя информацию от эффективного букмекера, например Pinnacle, и искать несоответствия с данными других букмекеров.

Вы можете использовать коэффициенты Pinnacle для теннисного гейма и рассчитать на их основе коэффициенты для всего матча. Вы также можете использовать итоги для отдельных команд НБА, чтобы рассчитать вероятность того, что каждая из этих команд опередит другие (и на сколько очков), для ставок типа «денежная линия» или «гандикап». Но такие примеры (и их потенциальные недостатки) мы оставим для другой статьи.

Нужно с чего-то начинать

Перспектива выполнения работы букмекера (составления коэффициентов для мероприятия) с несравнимыми ресурсами покажется многим игрокам пугающей. Если же вы готовы уделить время обучению, делать ошибки и смириться с неудачами (ведь они неизбежны), то самостоятельная оценка рынков обязательно принесет результаты.

Представление об успешном игроке в ставках на спорт изменилось в последние годы. Хотя традиционные энтузиасты ставок типа «гандикап», которые руководствуются собственными знаниями и опытом, по-прежнему существуют, сейчас успеха добиваются в основном отдельные лица или группы, которые составляют собственные модели с большими наборами данных и сложными алгоритмами.

Если вы, как и многие другие, хотите достичь уровня профессиональных игроков, то вам следует понять, что придется с чего-то начинать. Не получится просто запустить Excel, R или Python, загрузить огромную базу данных и экспериментировать, пока не получится что-то полезное. Начните с простого метода и небольших объемов данных, а затем постепенно усложняйте задачу.

Пример оценки футбольного матча

Чтобы объяснить, почему перед размещением ставок на футбольный матч так важно его оценить, воспользуемся простым примером. Следует отметить, что у этого подхода есть ряд недостатков (их мы рассмотрим позже) и сам по себе он не поможет вам найти выгодные возможности для ставок на футбол.

Однако недостаточно просто сказать, что он работает или не работает. Самое важное — понять, почему это так.

Я воспользовался пуассоновской моделью, чтобы рассчитать коэффициенты 1X2 для серии матчей Премьер-лиги (для этого примера я выбрал первый раунд сезона 2019–2020 годов). Использование распределения Пуассона в ставках подробнее рассматривается в другой статье, но здесь мы тоже вкратце обсудим основы этого метода.

Используя данные Infogol об ожидаемом количестве голов за предыдущий сезон Премьер-лиги (2018–2019 годы), мне удалось рассчитать силу атаки и защиты каждой команды на своем поле и на выезде.

Благодаря этому мы получаем относительный показатель способностей команд с точки зрения забитых и пропущенных голов, основанный на соотношении средних показателей команды и лиги. Используя ожидаемое, а не фактическое количество голов, мы можем получить более точное представление о результативности команд и в некоторой степени исключить факторы случайности и удачи, которые неизбежны в сезоне из 38 игр.

Сила атаки на своем поле

Ожидаемое количество голов команды за игру на своем поле / среднее ожидаемое количество голов за игру на своем поле для лиги

Сила защиты на своем поле

Ожидаемое количество пропущенных командой голов за игру на своем поле / среднее ожидаемое количество пропущенных голов за игру на своем поле для лиги

Сила атаки на чужом поле

Ожидаемое количество голов команды за игру на чужом поле / среднее ожидаемое количество голов за игру на чужом поле для лиги

Сила защиты на чужом поле

Ожидаемое количество пропущенных командой голов за игру на чужом поле / среднее ожидаемое количество пропущенных голов за игру на чужом поле для лиги

Сила атаки и защиты команд Премьер-лиги (сезон 2019–2020 годов)

Команда

xGF на своем поле

xGA на своем поле

xGF на чужом поле

xGA на чужом поле

Сила атаки на своем поле

Сила защиты на своем поле

Сила атаки на чужом поле

Сила защиты на чужом поле

«Манчестер Сити»

52,6

15,6

37,9

12,9

1,679

0,619

1,505

0,412

«Ливерпуль»

43,9

15,7

34,6

18,4

1,401

0,623

1,374

0,587

«Челси»

34,8

16,0

30,1

25,7

1,111

0,635

1,195

0,820

«Тоттенхэм»

33,3

27,2

27,7

24,7

1,063

1,080

1,100

0,788

«Арсенал»

35,9

26,2

27,8

32,0

1,146

1,040

1,104

1,021

«Манчестер Юнайтед»

37,5

23,9

32,2

30,7

1,197

0,949

1,278

0,980

«Вулверхэмптон Уондерерс»

34,9

21,4

23,6

25,3

1,114

0,849

0,937

0,808

«Эвертон»

33,4

23,8

24,6

27,5

1,066

0,945

0,977

0,878

«Лестер Сити»

28,3

20,5

26,9

26,0

0,903

0,814

1,068

0,830

«Вест Хэм Юнайтед»

27,6

26,4

23,2

42,1

0,881

1,048

1,076

1,344

«Уотфорд»

25,2

32,1

27,1

35,9

0,804

1,274

1,076

1,146

«Кристал Пэлас»

28,7

26,9

22,1

30,2

0,916

1,068

0,877

0,964

«Ньюкасл Юнайтед»

25,6

29,4

17,5

33,6

0,817

1,167

0,695

1,072

«Борнмут»

32,1

27,3

27,9

35,0

1,025

1,084

1,108

1,117

«Бернли»

28,4

30,5

21,1

38,2

0,906

1,211

0,838

1,219

«Саутгемптон»

28,3

27

26,3

33,5

0,903

1,072

1,044

1,069

«Брайтон»

22,4

26,3

18,4

39,0

0,715

1,044

0,730

1,245

«Норвич Сити»

29,1

27,4

19,4

38,4

0,929

1,088

0,770

1,226

«Шеффилд Юнайтед»

26,8

30,5

19,2

42,6

0,855

1,211

0,762

1,360

«Астон Вилла»

18,0

29,8

16,2

35,4

0,575

1,183

0,643

1,130

Теперь нам нужно разделить эти данные по конкретным матчам, которые требуется оценить. Затем мы можем использовать показатели силы атаки для команды хозяев на своем поле и силы защиты для команды гостей на выезде, чтобы рассчитать ожидаемое количество голов от команды хозяев (и наоборот — рассчитать ожидаемое количество голов от команды гостей, используя показатели силы защиты на своем поле и силы атаки на выезде).

Вот как будет выглядеть этот процесс для матча 1-й игровой недели сезона Премьер лиги 2018–2019 годов между командами «Лестер Сити» и «Вулверхэмптон Уондерерс».

Количество голов команды «Лестер Сити»

Сила атаки команды «Лестер Сити» на своем поле x сила защиты команды «Вулверхэмптон Уондерерс» на выезде x среднее ожидаемое количество голов за игру на своем поле для лиги

0,903 x 0,808 x 1,649 = 1,203

Количество голов команды «Вулверхэмптон Уондерерс»

Сила атаки команды «Вулверхэмптон Уондерерс» на выезде x сила защиты команды «Лестер Сити» на своем поле x среднее ожидаемое количество голов за игру на выезде для лиги

0,937 x 0,814 x 1,326 = 1,011

В итоге мы получим ожидаемое количество голов от каждой команды в матче друг против друга (1,203 для «Лестер Сити» и 1,011 для «Вулверхэмптон Уондерерс»). Однако игра не может завершиться со счетом 1,203:1,011, поэтому необходимо рассчитать распределение вероятности для диапазона исходов.

Мы можем воспользоваться функцией Пуассона в Excel, чтобы рассчитать распределение вероятности для различных количеств голов от каждой команды в матче (для простоты я использовал диапазон 0–5). В приведенном выше примере распределение будет выглядеть так.

«Лестер Сити» — «Вулверхэмптон Уондерерс»

Голы

0

1

2

3

4

5

«Лестер Сити»

0,3002

0,3612

0,2173

0,0871

0,0262

0,0063

«Вулверхэмптон Уондерерс»

0,3639

0,3678

0,1858

0,0626

0,0158

0,0031

Чтобы рассчитать вероятность победы на своем поле, ничьей и победы на выезде (1X2), необходимо определить вероятность каждого из потенциальных исходов.

«Лестер Сити» 0:0 «Вулверхэмптон Уондерерс»

Вероятность того, что «Лестер Сити» забьет 0 голов x вероятность того, что «Вулверхэмптон Уондерерс» забьет 0 голов

0:0 = 0,3002 x 0,3639 = 0,1092 или 10,92 %

Затем мы повторим этот процесс для всех возможных вариантов исхода, где обе команды могут забить от 0 до 5 голов (итого 36 вариантов: шесть ничьих, 15 побед хозяев и 15 побед гостей). Схема исходов этого матча будет выглядеть так.

Возможный счет матча «Лестер Сити» — «Вулверхэмптон Уондерерс»

«Лестер Сити»

«Вулверхэмптон Уондерерс»

Вероятность

%

0

0

0,109

10,924

1

1

0,133

13,285

2

2

0,040

4,037

3

3

0,005

0,545

4

4

0,000

0,041

5

5

0,000

0,002

Результат

Ничья

0,288

28,835

1

0

0,131

13,144

2

0

0,079

7,908

3

0

0,032

3,170

4

0

0,010

0,953

5

0

0,002

0,229

2

1

0,080

7,992

3

1

0,032

3,204

4

1

0,010

0,964

5

1

0,002

0,232

3

2

0,016

1,618

4

2

0,005

0,487

5

2

0,001

0,117

4

3

0,002

0,164

5

3

0,000

0,039

5

4

0,000

0,010

Результат

Победа «Лестер Сити»

0,402

40,231

0

1

0,110

11,041

0

2

0,056

5,578

0

3

0,019

1,879

0

4

0,005

0,474

0

5

0,001

0,093

1

2

0,067

6,711

1

3

0,023

2,261

1

4

0,006

0,571

1

5

0,001

0,112

2

3

0,014

1,360

2

4

0,003

0,343

2

5

0,001

0,067

3

4

0,001

0,138

3

5

0,000

0,027

4

5

0,000

0,008

Результат

Победа «Вулверхэмптон Уондерерс»

0,307

30,664

В итоге мы получим приведенные ниже вероятности для каждого исхода.

Возможные исходы матча «Лестер Сити» — «Вулверхэмптон Уондерерс»

Результат

%

Победа «Лестер Сити»

40,23

Ничья

28,84

Победа «Вулверхэмптон Уондерерс»

30,66

Затем мы можем преобразовать эти проценты в коэффициенты или перевести коэффициенты букмекеров в проценты, чтобы сравнить их и определить выгодные ставки. Ниже представлено сравнение коэффициентов Pinnacle при открытии для матчей Премьер-лиги на 1-й игровой неделе сезона 2019–2020 годов с коэффициентами, полученными при помощи нашей пуассоновской модели ожидаемого количества голов.

Хозяева

Гости

Коэффициент Pinnacle на победу хозяев при открытии

Коэффициент Pinnacle на ничью при открытии

Коэффициент Pinnacle на победу гостей при открытии

xG для хозяев в пуассоновской модели

xG для ничьей в пуассоновской модели

xG для гостей в пуассоновской модели

«Ливерпуль»

«Норвич Сити»

1,15

9,59

18,05

1,23

7,89

16,3

«Вест Хэм Юнайтед»

«Манчестер Сити»

11,68

6,53

1,26

10,5

5,34

1,39

«Борнмут»

«Шеффилд Юнайтед»

2,04

3,57

3,9

1,58

5,13

5,81

«Бернли»

«Саутгемптон»

2,71

3,31

2,81

2,72

4,27

2,51

«Кристал Пэлас»

«Эвертон»

3,21

3,37

2,39

2,8

3,86

2,61

«Уотфорд»

«Брайтон»

1,98

3,44

4,37

2,13

4,09

3,49

«Тоттенхэм»

«Астон Вилла»

1,3

5,84

10,96

1,63

4,64

5,85

«Лестер Сити»

«Вулверхэмптон Уондерерс»

2,21

3,34

3,66

2,48

3,46

3,25

«Ньюкасл Юнайтед»

«Арсенал»

4,58

3,93

1,81

3,13

4,09

2,38

«Манчестер Юнайтед»

«Челси»

2,21

3,37

3,63

2,47

4,17

2,81

Выявление своих слабостей и обеспечение максимального преимущества

Если бы мы экспериментировали с реальным примером, нам пришлось бы уделить некоторое время для оценки точности этих данных по сравнению с коэффициентами букмекера. Найти несоответствия легко, но если расчеты букмекера более точны, то вам не удастся выиграть в долгосрочной перспективе.

Появляется соблазн поставить на те исходы, которые кажутся самыми выгодными, но даже размещение небольших ставок может оказаться дорогостоящей затеей (нам потребуется много ставок, чтобы начать делать осмысленные наблюдения). Следовательно, тестирование на основе накопленных данных является самым эффективным способом определения эффективности метода.

Сравнение коэффициентов на основе этой модели для прошедших мероприятий с коэффициентами линии закрытия Pinnacle поможет нам определить, насколько хороша эта стратегия оценки. Однако недостаточно просто сказать, что она работает или не работает. Самое важное — понять, почему это так.

Существует множество причин, по которым приведенная выше пуассоновская модель ожидаемого количества голов может быть неэффективна для оценки футбольного матча. Если использовать данные из прошлого сезона, а не текущие показатели, то наши данные быстро устареют. Если не учесть трансферы и смену менеджеров, показатель силы команды и ее шанс на победу в матче могут быть неточными. Я также использовал данные о выбывших командах для клубов, недавно попавших в лигу. Это лишь несколько примеров факторов, которые следует учитывать.

Допустим, мы обнаружили выгодную возможность с помощью этой модели. Важно понять, почему она появилась. Букмекер или другие игроки что-то упустили? Зависит ли выгода от времени размещения ставки? Можно ли улучшить качество данных, чтобы повысить свои шансы на выигрыш? Когда у нас будет настоящее преимущество и мы поймем, как оно появилось, крайне важно управлять банкроллом для получения максимальной выгоды.

Что делать, когда вы начинаете выигрывать?

Некоторых может удивить, что на выборе успешной стратегии ставок наша работа не заканчивается. На самом деле, на этой стадии для многих трудности только начинаются. К сожалению, некоторые букмекеры накладывают запреты или ограничения на тех, чьи прогнозы более точны, чем предлагаемые коэффициенты.

По этой причине еще важнее обеспечить максимальное преимущество, пока есть такая возможность, и постоянно совершенствовать свою модель, испытывая ее на букмекерах, которые не будут накладывать запреты и ограничения, сколько бы вы ни выигрывали. Pinnacle — один из таких букмекеров.

Ресурсы для размещения ставок: расширение возможностей игроков для размещения ставок

Ресурсы для размещения ставок Пиннакл содержат одну из наиболее полных коллекций экспертных рекомендаций по размещению ставок онлайн. Стремясь предоставить игрокам возможность расширить их знания, в этих рекомендациях мы постарались охватить все уровни опыта.