close
фев 28, 2018
фев 28, 2018

Ожидаемое количество голов – что это? Объяснение концепции ожидаемого количества голов

Ожидаемое количество голов – что это?

Словарь терминов по теме «Ожидаемое количество голов»

Использование показателя ожидаемого количества голов в футбольных ставках

Каковы недостатки анализа на основании ожидаемого количества голов?

Ожидаемое количество голов – что это? Объяснение концепции ожидаемого количества голов

Тема ожидаемого количества голов интересует многих в среде футбольных болельщиков. Что такое «ожидаемое количество голов» и как использовать этот показатель для повышения эффективности анализа? Читайте дальше, чтобы узнать все важное о показателе ожидаемого количества голов.

Словарь терминов по теме «Ожидаемое количество голов»

Ожидаемое количество голов (xG) – ожидаемое количество голов команды или игрока, определяемое на основании данных о количестве и качестве выполненных ударов.

Ожидаемое количество голов за 90 минут (xG/90) – ожидаемое количество голов конкретного игрока за 90 минут игры.

Ожидаемое количество голов без учета пенальти (npxG) – общее ожидаемое количество голов без учета ожидаемого количества голов с пенальти.

Ожидаемое количество забитых голов (xGf) – ожидаемое количество забитых голов команды, определяемое на основании данных о количестве и качестве выполненных ударов.

Ожидаемое количество пропущенных голов (xGa) – ожидаемое количество пропущенных голов команды, определяемое на основании данных о количестве и качестве выполненных ударов.

Ожидаемое количество голевых пасов (xA) – ожидаемое количество голевых передач игрока, определяемое на основании данных о количестве и качестве пасов, которые привели к ударам.

Ожидаемое количество очков (xPts) – ожидаемое количество полученных командой очков, определяемое на основании данных об ожидаемом количестве голов.

Ожидаемое количество голов – что это? Объяснение концепции ожидаемого количества голов

Ожидаемое количество голов – это критерий, который позволяет оценить вероятность того, станет ли удар голом. На его применении основывается эффективный метод оценки качества удара: удар со значением ожидаемости 0,4 (xG) реализуется как гол в 40 % случаев. Наивысшее значение xG для одного удара составляет 1, то есть шансы игрока на успешное выполнение удара приравниваются к 100 %.

Количество факторов, которые принимаются во внимание при расчете xG удара, зависит от модели.

Для чего используется показатель ожидаемого количества голов без учета пенальти?

Использование показателя ожидаемого количества голов без учета пенальти позволяет повысить точность результатов сравнения количества фактических и ожидаемых голов футболистов при оценке эффективности их игры. Для пенальти xG составляет 0,76, а потому коэффициент xG/90 для пенальтистов будет существенно возрастать с каждым пробитым штрафным ударом.

Поскольку они не всегда зарабатывают пенальти сами, включение пробитых штрафных ударов в статистику может исказить данные об относительной эффективности игры таких игроков при сравнении с футболистами, которые не являются пенальтистами.

Почему полезно использовать данные об ожидаемом количестве голов?

Сведения об ожидаемом количестве голов могут оказаться полезными, поскольку за их счет увеличивается размер выборки, используемой для анализа футбольной статистики. Футбол – это игра, которая характеризуется низким количеством очков и голов. А потому данные только о голах иногда могут ввести вас в заблуждение.

В каждом сезоне можно найти немало примеров того, как команда, создававшая больше голевых моментов, в конечном итоге проигрывала матч. Базовые данные о голах не всегда отражают подобные вещи и в результате могут являться нерепрезентативными в отношении фактической игровой ситуации. Концепция ожидаемого количества голов предполагает учет шансов посредством расчета количества голов, в среднем забитых с каждой позиции. 

До того как для анализа игр стали использовать показатель ожидаемого количества голов, популярными были такие критерии оценки, как общее количество ударов или количество ударов по цели. Эти показатели, как и данные о голах, могут вводить в заблуждение. В случае с общим количеством ударов попытка реализовать удар с центральной линии приравнивается к удару в пределах вратарской площадки.

В сезоне 2014–2015 гг. матчей Bundesliga Гранит Джака из Borussia Monchengladbach и Юнус Маллы из Mainz 05 выполнили одинаковое количество ударов за 90 минут. Если оперировать данными о количестве ударов, то обоих игроков можно отнести к одной категории, однако если учитывать показатель ожидаемого количества голов, тогда соотнести этих двоих уже будет нельзя.

Джака против Маллы в сезоне Bundesliga 2014–2015 гг.

Джака против Маллы в сезоне Bundesliga 2014–2015 гг.

 

Гранит Джака

Юнус Маллы

Кол-во ударов за 90 мин.

2.08

1,96

NpxG/90

0.06

0,21

XG/удар (открытая игра)

0.02

0.12

Кол-во забитых голов за 90 мин.

0,07

0,21

Хотя Джака сделал больше ударов за 90 минут игры, он не смог сравниться с Маллы по коэффициенту xG. Маллы, у которого было меньше игрового времени, забил 6 голов, а Джака – 0. Маллы выполнял удары преимущественно с близкого расстояния: 70,7 % его попыток были предприняты в пределах штрафной площадки. 64 % ударов Джака, с другой стороны, проводились вне площадки.

Маллы бил по мячу реже, чем Джака, но с более выгодных позиций. Показатель ожидаемого количества голов отражает большую значимость этих попыток и обеспечивает быстрый и простой метод учета информации о типах ударов и позициях, с которых они были выполнены. Таким образом можно провести более глубокий анализ различий двух игроков.

Какие факторы учитываются при расчете ожидаемого количества голов?

Как уже говорилось выше, данные о позиции выполнения удара – это важная составляющая xG-модели оценки ударов. Однако по мере того как модели становятся все более изощренными, для повышения точности результатов их применения также учитываются и другие факторы.

Теперь в моделях может учитываться что угодно, начиная от информации о том, какой частью тела был выполнен удар, и заканчивая сведениями о позиции обороны, скорости атаки и точке на поле, где во время атаки мяч впервые перешел во владение команды.

Далее читайте статью Расчет ожидаемого количества голов

Какая модель ожидаемого количества голов является самой точной?

Существуют различные мнения о том, какая модель ожидаемого количества голов является самой точной. К счастью, в базе данных Пиннакл есть статья, в которой обсуждаются достоинства различных моделей ожидаемого количества голов. 

Прогнозирование будущих результатов на основании ожидаемого количества голов

Хорошим примером того, как базовый анализ данных о голах может ввести в заблуждение, является игра между Arsenal и Stoke в рамках Premier League в августе 2017 г. Счет 1–1 свидетельствует о равенстве сил противников. Очевидно, что использовать этот ничейный результат для прогнозирования показателей будущих выступлений в Premier League было бы проблематично.

Далее приведены данные об этой игре с учетом показателей ожидаемого количества голов:

xPts в матче Arsenal против Stoke

xPts в матче Arsenal против Stoke

Команда (xG)

Ожидаемое кол-во очков (xPts)

Шанс на победу в матче (%)

Stoke (xG – 0,69)

0.79

17 %

Arsenal (xG – 1,41)

1,94

55 %

Анализ ожидаемого количества голов позволяет увидеть, что в долгосрочной перспективе шансы Arsenal на победу в этой игре составляют 55 %. Эти сведения гораздо более полезны для прогнозирования будущих результатов, так как мы можем свести к минимуму эффект дисперсии итоговых показателей. Благодаря этим данным становится очевидно, что в долгосрочной перспективе Arsenal, скорее всего, будет демонстрировать более высокие результаты, чем Stoke.

Далее читайте статью Прогнозирование итогов Premier League на основании ожидаемого количества голов

Каковы недостатки анализа на основании ожидаемого количества голов?

Как и в случае с любым другим критерием в футболе, показатель ожидаемого количества голов не может в полной мере отражать реальное положение вещей в 100 % случаев. Одним из распространенных критических замечаний в адрес концепции xG является то, что она учитывает среднее количество выполненных ударов, но упускает из виду роль навыков элитных бомбардиров в завершении атак или умений лучших вратарей мира. Это справедливое замечание и, безусловно, заслуживает внимания при анализе игроков уровня Гарри Кейна или Давида де Хеа.

Ожидаемое и фактическое количество забитых голов Гарри Кейна

Ожидаемое и фактическое количество забитых голов Гарри Кейна

Сезон

Кол-во забитых голов

Ожидаемое кол-во голов (xG)

Разница

2016–2017 гг.

29

19.82

8.75

2015–2016 гг.

25

22,73

2,27

2014–2015 гг.

21

17.16

3.84

Некоторые оборонительные системы в большей степени, чем другие, ориентированы на атаки противника, из-за чего показатель ожидаемого количества голов оказывается ниже, чем должен быть. Примером этого может служить команда Burnley под руководством Шона Дайча, в ворота которой – по причине уникальности подхода к организации обороны – регулярно попадает меньше мячей, чем ожидается.

Наряду с этим, данные статистики ожидаемого количества голов за прошлые годы не всегда применимы, если команда меняет стиль игры или состав. При использовании концепции ожидаемого количества голов для оценки отдельных игроков также важно учитывать их позиции на поле и уровень товарищей по команде.

Неудивительно, что, например, у Лионеля Месси показатели xG выше, чем у Серхио Бускетса. Оба игрока обладают разными наборами навыков. Аналогичным образом, показатель ожидаемого количества голов игрока, который перешел из более слабой команды в более сильную, часто также улучшается.

Далее читайте статью Один большой шанс лучше нескольких маленьких?

Как интерпретировать показатель ожидаемого количества голов в ставках на футбол?

Как уже говорилось выше, при анализе показатель ожидаемого количества голов невероятно важен, однако он не всегда отражает реальную ситуацию со 100%-й точностью. Нужно, чтобы во время анализа отдельных команд или игроков делающие ставки игроки учитывали нетипичные обстоятельства, такие как оборонительная модель Burnley или хорошо поставленный удар Гарри Кейна.

Применение концепции ожидаемого количества голов способствует выявлению таких нетипичных обстоятельств, что в будущем может стать основой для получения прибыли. Если показатель ожидаемого количества голов команды выше или ниже предполагаемого значения, то в краткосрочной перспективе возможна его регрессия к среднему значению. Это могло бы в теории принести определенную прибыль, если бы рынок не учитывал исключительный характер кратковременных успехов или неудач команды.

Ресурсы для размещения ставок: расширение возможностей игроков для размещения ставок

Ресурсы для размещения ставок Пиннакл содержат одну из наиболее полных коллекций экспертных рекомендаций по размещению ставок онлайн. Стремясь предоставить игрокам возможность расширить их знания, в этих рекомендациях мы постарались охватить все уровни опыта.