close
фев 28, 2018
фев 28, 2018

Что вам нужно знать о ставках на точный счет?

Выгодны ли ставки на точный счет?

Моделирование точного счета

Предвзятость при оценке аутсайдеров и фаворитов в отношении ставок на точный счет

Что вам нужно знать о ставках на точный счет?

Ставки на точный счет – это один из наиболее популярных рынков футбольных ставок для игроков-любителей. В этой статье Джозеф Бухдаль, эксперт по ставкам, проводит анализ правильной стратегии ставок, используя «истинную» оценку вероятностей. Выгодны ли ставки на точный счет? Читайте дальше и узнайте ответы на эти вопросы.

Каждый раз, когда я прохожу мимо очередного букмекера в центре города, мой взгляд натыкается на заманчивое предложение о размещении ставки на точный счет, с помощью которого меня пытаются завлечь внутрь букмекерской конторы. Как правило, подобные предложения звучат как «Победа Tottenham со счетом 2–0 принесет вам 100 фунтов стерлингов при ставке 10 фунтов стерлингов».

Несмотря на то что возможность получения подобного вознаграждения выглядит заманчиво, такие рекламные объявления не приводят к получению выгоды клиентом. Напротив, эти объявления предназначены для сокрытия знаний, представляющих для букмекеров огромное преимущество. В этой статье мы рассмотрим, насколько велико это преимущество на самом деле.

Ставки на точный счет

Один из популярных рынков футбольных ставок полностью построен на предсказании итогового счета матчей. В отличии от ситуации с прямыми ставками на результаты матча, для которой существует всего три вероятных исхода: победа хозяев поля, победа гостевой команды или ничья – в рассматриваемом нами случае есть гораздо большее число различных возможных исходов.

Даже наиболее распространенные результаты игр можно наблюдать менее чем в 12 % матчей, сыгранных за всю историю английской футбольной лиги

Букмекеры обычно ограничивают количество возможных вариантов ставок на точный счет в зависимости от максимального количества голов каждой команды. Если мы возьмем в качестве такого числа n, то максимальное число возможных результатов, принимаемых букмекером, будет рассчитываться по формуле (n + 1)2. Например, игры, которые заканчиваются с результатом в диапазоне 0–6 голов для любой из играющих команд, могут иметь 49 различных результатов.

Неудивительно, что удачная ставка на точный счет обещает выигрыш гораздо большей суммы, чем ее может принести ставка на исход матча, так как каждый из возможных точных результатов матча может случиться с гораздо меньшей вероятностью, чем простая победа хозяев поля, гостевой команды или ничья. Даже наиболее распространенные результаты игр – 1–1, 1–0 и 2–1 – можно наблюдать менее чем в 12 % матчей, сыгранных за всю историю английской футбольной лиги.

Стандартные букмекеры любят аутсайдеров. Во-первых, они отлично подходят для привлечения клиентов. Во-вторых, благодаря аутсайдерам у букмекеров накапливается множество великолепных историй о победах игроков, что служит отличным подспорьем в привлечении еще большего числа клиентов. В-третьих, из-за числа возможных исходов и уровня неопределенности букмекеры закладывают в такие ставки больший уровень маржи по сравнению с маржой ставок на исход матча.

Маржа Пиннакл для ставок на точный счет полуфинала Кубка лиги сезона 2017–2018 гг., в котором на поле сошлись команды Arsenal и Chelsea, к примеру, составляла 5,3 %, а маржа на победу хозяев поля, победу гостевой команды или ничью – только 2,5 %; и это при учете только тех результатов, для которых n достигало 3. Другие букмекеры предлагали значительно больший уровень маржи, в некоторых случаях достигающий 60 % для n, не меньшего 6.

И последнее (и самое важное): букмекеры снижают более высокие коэффициенты гораздо сильнее, чем более низкие, так как игроки в действительности не обращают на это особого внимания и мало об этом заботятся.

Эффект предвзятости при оценке аутсайдеров и фаворитов

В июне 2016 г. я написал о таком явлении, как предвзятость при оценке аутсайдеров и фаворитов. Игроки склонны переоценивать аутсайдеров (и ставить на них завышенные суммы) и недооценивать фаворитов (и ставить на них заниженные суммы). Так как у нас практически нет возможностей оценки истинных вероятностей, особенно для тех событий, которые могут произойти с очень низкой или очень высокой вероятностью, мы с готовностью ставим слишком большие суммы на то, что вряд ли произойдет, и недостаточно крупные суммы на то, что, весьма вероятно, случится.

В то же время букмекерам приходится защищать себя от вероятной выплаты крупных сумм, особенно в тех случаях, когда ошибки предсказания для результатов с более низкими вероятностями могут иметь гораздо более серьезные последствия (мы вернемся к этому позднее). Таким образом, при применении маржи букмекеры снижают коэффициенты на аутсайдеров гораздо сильнее, чем на фаворитов.

Моделирование точного счета

В 2017 г. Бенджамин Кронин, один из авторского состава Пиннакл, продемонстрировал нам, как можно использовать распределение Пуассона для предсказывания точного счета футбольного матча.

Пускай приведенная модель и не подходила идеальным образом для предсказания точного счета (в ее рамках голы команды хозяев и гостевой команды считаются независимыми событиями, что не соответствует реальному положению дел), но все же в ней была проделана существенная работа в области расчета вероятностей результатов матчей, и эта методика расчета в достаточно правдоподобной манере коррелирует с действительной частотой встречаемости результатов. В частности, Бен рассматривал одну из игр, проведенную в рамках Премьер-лиги сезона 2016–2017 гг., в которой участвовали клубы Tottenham и Everton.

Основываясь на проведенном исследовании игр с участием обоих клубов за предыдущий сезон, модель Бена предсказала, что Tottenham сможет забить 1,623 голов. Конечно же, подобное заявление – чистейшей воды абсурд; команды не могут забивать голы дробями. Тем не менее, если мы будем воспринимать эту информацию как статистические данные, можно утверждать, что Tottenham забьет в среднем 1,623 голов в каждом из череды домашних матчей, сыгранных против настолько же сильной (или слабой) команды, как Everton.

Учитывая это ожидаемое среднее значение и применяя распределение Пуассона, мы можем рассчитать вероятности того, что команда Tottenham сможет забить 0, 1, 2, 3 или больше голов. Подобным образом Бену удалось вычислить, что ожидаемое число забитых командой Everton голов будет равным 0,824. Рассчитанные вероятности результатов матчей представлены в таблице ниже.

in-article-correct-score-predictions-1-hero.jpg

Мы можем преобразовать эти вероятности в «истинные» десятичные коэффициенты ставок простым инвертированием. К примеру, вероятность исхода в 25 % (или же 0,25) будет соответствовать коэффициенту 4,00. Соответствие «истинным» коэффициентам для 49 возможных точных результатов матча приведено ниже.

in-article-correct-score-predictions-2-hero.jpg

Сравнение моделируемых и реальных коэффициентов ставок

И как же эти «истинные» коэффициенты точного счета связаны с действительно публикуемыми коэффициентами для конкретного матча? Средние коэффициенты по ставкам, сравнение которых выполнил сайт Oddsportal.com, приведены ниже.

in-article-correct-score-predictions-3-hero.jpg

Теоретическая маржа для этих букмекерских записей составляет 40 %. Беглое сравнение этой таблицы с указанными выше «истинными» коэффициентами показывает, что по мере того, как какой-либо из результатов становился менее вероятным, действительные коэффициенты начинали значительным образом отклоняться от «истинных». Очевидно, что как и в случае с матчевыми коэффициентами, букмекер не станет применять одну и ту же маржу для коэффициентов каждого результата. Чем менее вероятен результат, тем большим будет вес маржи для конкретно этого результата.

Лучшие из рыночных коэффициентов показаны ниже. Теоретическая маржа для лучших из доступных коэффициентов все еще равна 14 %.

in-article-correct-score-predictions-4-hero.jpg

Эффект предвзятости при оценке аутсайдеров и фаворитов в ставках на точный счет

Самым простым способом оценить величину веса отдельно взятой маржи, применяемой букмекером для каждого результата, остается деление действительных коэффициентов на смоделированные «истинные» коэффициенты.

К примеру, средний коэффициент ставок на результат 0–0 равен 11,23. Деление этого числа на смоделированный коэффициент для того же результата (11,55) показывает величину соотношения, равную 97,2 %. Полученный результат эквивалентен ожидаемой игроком доходности ставок. За каждые поставленные 100 долларов игрок ожидает получить 97,20 долларов или проиграть 2,80 долларов при многократном повторении подобной ставки.

Применяя эту простую методику подсчета для всех вариантов итогового счета, я смог свести результаты в таблицу, содержащую карту нагрева (приведена ниже). Чем более насыщенный оттенок красного цвета используется, тем менее привлекательна ожидаемая доходность ставок, что происходит по причине большей величины веса маржи, применяемой букмекером к этому результату. Для тех случаев, когда ожидаемая доходность превышает 100 %, используется зеленый цвет.

in-article-correct-score-predictions-5-hero.jpg

За исключением лишь нескольких результатов, все исходы обладают предсказуемо низкими ожиданиями. В конце концов – букмекер не занимается благотворительностью. Но все же ожидаемая доходность для высоких результатов и в самом деле ничтожна. К примеру, ничья со счетом 3–3 предполагает потери в размере двух третей. Любой из игроков, кто осмелится проявить достаточное безрассудство для того, чтобы регулярно делать ставки на ничьи со счетом 5–5, может ожидать потерю практически 99 % своих ставок.

И хотя в число лучших из доступных на рынке возможностей все же входит несколько вариантов ставок на ожидаемый счет (см. ниже), общая картина остается неизменной: у исходов с высоким счетом матча совершенно непривлекательные коэффициенты.

in-article-correct-score-predictions-6-hero.jpg

Кроме того, не стоит предполагать, что коэффициенты на победу Everton с низким счетом обязательно будут нести в себе положительное ожидаемое значение. Точки на этой карте нагрева совершенно естественным образом зависят от точности основывающейся на распределении Пуассона модели предсказания голов, используемой для расчета «истинных» коэффициентов. Как уже упоминалось ранее, Пуассоновская модель имеет определенные ограничения, и в ее адрес высказывается вполне заслуженная критика. Еще более важным является то, что мы, вероятно, не можем быть уверены в «истинности» чисел, используемых Беном для расчета ожидаемого количества голов Tottenham и Everton. [Если бы мы могли знать их наверняка, размещение ставок стало бы крайне простым делом.] Значения, используемые для предсказания ожидаемого количества голов, являются потенциальным источником значительных погрешностей.

Например, использование значений 1,93 и 0,88 в качестве оценки количества голов, забиваемых Tottenham и Everton соответственно (эти значения куда более близки к предположениям рынка ставок на фору для этого матча), привело бы к тому, что ни один из коэффициентов ставок на точный счет не представлял бы собой положительную ожидаемую величину даже при учете лучших рыночных цен.

Влияние ошибок на результаты с низкой вероятностью

Полагаю, теперь мы можем считать, что ожидаемое количество голов, которые забьют игроки Tottenham, должно было представлять куда большую величину. За 10 предыдущих матчей на домашнем поле им удалось забить 27 голов, что привело к победе в девяти матчах. В свою очередь, выездные игры Everton также заканчивались с хорошим для них счетом в 10 из 10 предыдущих матчей, пускай даже они и выиграли всего дважды. Используя числа 2,7 и 1,0 для предсказания ожидаемого числа голов, которые должны забить хозяева и выездная команда соответственно, мы вполне могли бы поддаться искушению разместить ставку на победу хозяев со счетом 3–2 и получить внушительную прибыль с этой ставки в размере 27/1, если бы игра закончилась с таким счетом.

С этими входными показателями ожидаемая на основе используемой нами модели доходность ставки для этого результата составляла бы 113,5 %, что представляет собой пропорциональное увеличение приводимого ранее значения (71,1 %) практически в полтора раза. Именно по этой причине применяемая букмекерами к менее вероятным результатам маржа достигает настолько больших значений. Чем менее вероятен исход, тем большее влияние на результаты будет оказывать любая ошибка, допущенная в модели предсказания счета.

Так как букмекерам доводится использовать подобные модели для предсказания счета в той же мере, как их используют любые другие лица, им приходится также предпринимать меры защиты от несения ответственности за допущенную ошибку. Рассмотрим исход матча со счетом 6–1: изначальная модель Бена предсказывала доходность ставки на этот счет в размере 31,7 %, но при использовании новых входных параметров величина доходности составляет 232,8 % – практически в семь раз больше. Для ничьей со счетом 6–6 увеличение ставки достигает 19 раз.

Не позволяйте закону малых чисел обмануть вас

В феврале 2017 г. я уже писал о законе малых чисел, рассказывая о том, что игроки ошибочно принимали краткосрочную прибыльность за хороший навык предсказания. Для тех, кто предпочитает размещать ставки на точный счет, подобная интерпретация может быть особенно опасной. Представим кого-нибудь, кто размещает большую сумму в виде ставки на счет 3–2 с коэффициентом 27/1 на игру Tottenham против Everton. Ранняя победа легко может произвести впечатление того, что этому игроку удалось найти ошибку в коэффициентах букмекера и использовать к своей выгоде значение с положительным ожидаемым результатом.

Конечно же, нельзя исключать вероятность такого события, но фактические данные показывают, что куда более резонно приписать эту победу обычной удаче. Мы предпочитаем каузальные объяснения происходящего приписыванию таких событий случайности; игроки, получившие прибыль, с легкостью убеждают себя в том, что все это – исключительно их заслуга. Более того, учитывая довольно высокую вероятность получения прибыли в результате размещения первых 27 ставок с коэффициентами 27/1, как показано на диаграмме ниже, в мире ставок на точный счет никогда не будет недостачи в игроках, готовых настаивать на том, что они обладают этими навыками предсказания.

Ошибка выжившего доделает все необходимое: остальные из нас будут с большей вероятностью полагаться на наличие подобных навыков. История, как правило, пишется победителями. Выигрывающие игроки более склонны рассказывать о своих победах, чем проигрывающие игроки – о своих поражениях.

in-article-correct-score-predictions-7-hero.jpg

Долгосрочные ожидания, впрочем, демонстрируют более полную картину. После каждой серии из 28 ставок, вероятность получения прибыли резко спадает по причине того, что одна победа стоит 27 ставок. Конечно же, снижение прибыли вплоть до нуля при использовании подобной модели ожидаемой доходности едва ли может кого-либо удивить, особенно учитывая тот факт, что доходность каждой отдельной ставки составляет всего 58,6 % (при этом мы предполагаем, что модель Бена все же корректна).

in-article-correct-score-predictions-8-hero.jpg

Размещение ставок на точный счет: подведем итоги

Многих игроков привлекают большие суммы, предлагаемые за успешные ставки на точный счет, также их могут с легкостью обмануть различные истории успеха. Тем не менее, те игроки, которые соблазнились на более крупные коэффициенты, должны осознавать, что их шансы на победу снижаются, а тот способ, которым букмекеры манипулируют коэффициентами, может потенциально привести к столкновению с гораздо более серьезными неблагоприятными факторами.

Да, в этих случаях букмекеры с гораздо большей вероятностью могут допустить ошибку в расчетах, но именно по этой причине они делают коэффициенты на более высокий счет в матче такими нечестными.

Ресурсы для размещения ставок: расширение возможностей игроков для размещения ставок

Ресурсы для размещения ставок Пиннакл содержат одну из наиболее полных коллекций экспертных рекомендаций по размещению ставок онлайн. Стремясь предоставить игрокам возможность расширить их знания, в этих рекомендациях мы постарались охватить все уровни опыта.