Добавленные ожидаемые очки в размещении ставок на матчи НФЛ

Что представляют собой добавленные ожидаемые очки?

Как рассчитываются добавленные ожидаемые очки?

Применение показателя добавленных ожидаемых очков

Недостатки показателя добавленных ожидаемых очков

Добавленные ожидаемые очки в размещении ставок на матчи НФЛ

Аналитика в сфере НФЛ переживает настоящую революцию, благодаря которой в обиход вошел показатель добавленных ожидаемых очков (EPA). В этой статье мы рассмотрим недостатки и преимущества EPA и попытаемся ознакомить читателей с этим статистическим показателем, который в этом сезоне будет попадаться вам на глаза куда чаще, чем в любом другом.

Что представляют собой добавленные ожидаемые очки?

Наиболее часто используемый статистический показатель в НФЛ – это количество набранных ярдов. Национальная футбольная лига была основана сто лет назад, и с того момента для каждой игры отслеживался показатель набранных ярдов.

• Сколько пронесенных ярдов удалось набрать команде?

• Сколько ярдов на пасе удалось набрать команде?

• Какова была разница между показателями общего количества ярдов?

Применение показателя набранных ярдов связано с определенными недостатками: оставшееся до конца матча время и положение дел в игре будут вынуждать команды играть определенным образом. Например, команда, которая существенно вырвалась вперед по очкам, с большей вероятностью будет играть в защитной манере к концу матча и жертвовать количеством набираемых ярдов в обмен на дополнительное время.

Показатель количества добавленных ожидаемых очков был создан с целью устранения обманчивой природы показателя набранных ярдов: новый параметр также учитывает влияние даунов, дистанции и положения на поле.

Отстающая же команда всегда будет играть более агрессивно и рискованно, что также повлияет на показатель набранных ярдов.

Показатель количества добавленных ожидаемых очков был создан с целью устранения обманчивой природы показателя набранных ярдов: новый параметр также учитывает влияние даунов, дистанции и положения на поле.

Например, набор пяти ярдов на третьем дауне и десяти ярдах, как и набор пяти ярдов на третьем дауне и трех ярдах, приведут к увеличению показателя набранных ярдов на 5. Тем не менее пять ярдов, набранные при оставшихся трех ярдах, представляют куда большую ценность, чем пять ярдов, набранные при оставшихся десяти ярдах, так как в результате команда получает первый даун и продолжает движение.

В качестве другого примера можно привести набор равного количества ярдов в равных ситуациях в двух разных розыгрышах. Например, если команда разыгрывает две разные серии на первом дауне и десяти ярдах и в обеих сериях набирает четыре ярда, то второй розыгрыш в каждой серии будет иметь один и тот же исход – переход в положение второго дауна и шести ярдов.

В случае с добавленными ожидаемыми очками успех розыгрыша будет оценен по-разному в зависимости от положения дел на поле. Набор четырех ярдов на первом дауне от собственной 30-ярдовой линии команды куда менее выгоден, чем набор четырех ярдов на первом дауне от 15-ярдовой линии противника.

Как рассчитываются добавленные ожидаемые очки?

Расчет добавленных ожидаемых очков основывается на показателе следующих набранных очков для всех розыгрышей. Для любого дауна и дистанции можно рассчитать суммарное преимущество в очках, сравнив следующие набранные очки для защищающейся и нападающей команды.

Например, если команда разыгрывает мяч на первом дауне и десяти ярдах от своей 20-ярдовой линии, то ценность первого дауна и десяти ярдов от этой линии составляет +0,4 очка. Если владеющая мячом команда набирает 30 ярдов на первом дауне и десяти ярдах от середины поля, то следующий розыгрыш от 50-ярдовой линии будет стоить +2,0 очка.

Разница между +0,4 и +2,0 составляет 1,6 очка, и это означает, что розыгрышу от 20-ярдовой линии соответствует значение показателя добавленных ожидаемых очков, равное 1,6. Затем вычисленное количество очков присваивается игрокам, связанным с этим розыгрышем.

Проще всего получить доступ к данным EPA можно с помощью NFLscrapR – библиотеки, которая была создана специально для языка программирования R и которая позволит сгруппировать данные матчей НФЛ по отдельным розыгрышам мяча. Бен Болдуин написал невероятно удобное руководство по началу работы с этой библиотекой

Кроме того, на сайте Pinnacle также можно найти множество учебных материалов по использованию языка R.

Применение показателя добавленных ожидаемых очков

Метрика добавленных ожидаемых очков может стать отличным средством прогнозирования успешности команды в лиге, если изучить составляющие компоненты этого показателя для защиты и нападения в каждой отдельной игре.

Кроме того, добавленные ожидаемые очки могут пригодиться для оценивания таланта отдельно взятого игрока команды.

В список команд, которые закончили сезон прошлого года с положительным значением EPA в каждой игре при защите и нападении, входят «Чикаго Бирс», «Индианаполис Кольтс», «Сиэтл Сихокс», «Лос-Анджелес Чарджерс», «Нью-Инглэнд Пэтриотс» и «Лос-Анджелес Рэмс» – каждая из этих команд вышла на этап плей-офф, а две из них еще и сражались за чемпионство в Супербоуле.

Если мы будем сравнивать только значения для нападения, то лучшими тремя командами станут «Канзас Сити», «Нью-Орлеанс» и «Лос-Анджелес Рэмс»; именно им удалось одержать больше всего побед в лиге.

Кроме того, добавленные ожидаемые очки могут пригодиться для оценивания таланта отдельно взятого игрока команды. Каждому игроку, который участвовал в розыгрыше, присваивается определенное количество EPA.

При оценке компетентности нового игрока замены или при попытке выяснить вклад каждого отдельного игрока в успех своей команды применение показателя EPA поможет определить тех игроков, которых рынок недооценивает или переоценивает.

Например, показатель EPA на каждый пас при отходе Энди Далтона составлял в 2018 г. 0,47 очка. После получения этим игроком травмы на замену вышел Джефф Дрискел, в результате чего показатель EPA на каждый пас при отходе снизился до 0,35 очка. Разница в 0,12 для показателя EPA на каждый пас при отходе явным образом указывает на уровень компетентности игрока.

Добавленные ожидаемые очки также можно использовать при оценке эффективности розыгрышей в НФЛ для каждой отдельной команды. Например, в 2018 г. каждый розыгрыш с помощью паса в играх лиги в среднем приносил 0,05 EPA.

Каждый розыгрыш с помощью выноса, в свою очередь, приносил в среднем –0,06 EPA. Большая часть собранных в матчах НФЛ данных указывает на то, что передача паса в большинстве случаев оказывается более эффективной, чем выполнение выноса, однако при этом следует обратить внимание на то, когда и как часто команды выполняют вынос мяча.

Недостатки показателя добавленных ожидаемых очков

Существует множество параллелей в том, как при размещении ставок используется показатель добавленных ожидаемых очков в американском футболе и показатель ожидаемых голов (xG) в футболе. И наибольшая их схожесть заключается в том, о чем данные умалчивают.

Показатель ожидаемых голов в футболе не скажет вам ровным счетом ничего о защитниках и вратаре. В соответствии с накопленными данными пробитию пенальти соответствует показатель ожидаемых голов величиной в 0,77, но точное его значение может значительно изменяться в зависимости от навыка вратаря защищающей ворота команды.

Учитывая, что проведение НФЛ сильно зависит от матчей, сложность расписания которых имеет первоочередное значение в размещении ставок на игры лиги, применение показателя EPA на еженедельной основе может привести к путанице.

Начальной реакцией многих игроков на ставках при первом взгляде на показатели EPA становится стремление поставить на команды, которые демонстрируют заниженную результативность, и отказаться от ставок на команды с завышенной результативностью. Если при размещении ставок не учесть силу противника, то итоговое решение может оказаться проигрышным.

Изменение количества ожидаемых очков происходит линейно. Тем не менее, так как победа в матче с любым количеством очков оказывается одинаково ценной, команды будут преднамеренно жертвовать количеством набранных ярдов в обмен на время (как уже упоминалось ранее).

Показатель ожидаемых очков рассчитывается в рамках игровых ситуаций в первой и третьей четверти матча (где время минимально влияет на характер игры) и только в тех случаях, когда разрыв между командами не превышает 10 очков, – так лучше всего получается учитывать характер игры команд в нейтральных условиях.

Расчет EPA существенно зависит от даунов и дистанции: нестандартный выбор дауна и дистанции может привести к сильно зашумленному результату.

Что готовит будущее для показателя добавленных ожидаемых очков? 

В 2019 г. о показателе добавленных ожидаемых очков будут говорить гораздо чаще, чем в предшествующих сезонах, и я не сомневаюсь, что в итоге процесс расчета будет отточен до совершенства и превращен в весьма полезную методику.

Если же говорить о текущем положении дел, то я предпочитаю оценивание отдельно взятых игроков (результаты такого расчета будут обладать большей глубиной) оцениванию результативности команды и проецированию рынков.

Методика применения показателя ожидаемых голов по мере появления все больших и больших объемов доступных данных развивалась настолько стремительно, что очередные инновации не заставили себя ждать. В настоящее время показатель ожидаемых голов с каждым новым матчем задает движение линий для многих футбольных лиг по всему миру.

Размещение ставок на различных рынках НФЛ во многом превратилось в распространенный вид отдыха, и поэтому EPA вряд ли окажет существенное влияние на рынки ставок на НФЛ в ближайшем будущем, но та креативность, с которой можно применять этот показатель, выглядит довольно многообещающе.

Для того чтобы максимально эффективно использовать наши лучшие коэффициенты, обязательно прочитайте другие советы относительно ставок от экспертов Pinnacle.

Ресурсы для размещения ставок: расширение возможностей игроков для размещения ставок

Ресурсы для размещения ставок Пиннакл содержат одну из наиболее полных коллекций экспертных рекомендаций по размещению ставок онлайн. Стремясь предоставить игрокам возможность расширить их знания, в этих рекомендациях мы постарались охватить все уровни опыта.