Успех в сфере ставок на спорт зависит от умения вычислить математическое ожидание. Как с учетом вышесказанного вычислять математическое ожидание в маркетах ставок на футбол? Читайте дальше и узнайте ответ на этот вопрос.
Узнать больше о стратегии размещения ставок
Ознакомьтесь с «Ресурсами, посвященными размещению ставок», и узнайте, как повысить эффективность ставок
Другие статьиКак анализировать коэффициенты с помощью математического ожидания
Раздел «Ресурсы для размещения ставок» уже включаетмножество статей на тему математического ожидания (сокращенно МО), поэтому я буду краток и просто приведу соответствующую формулу:
Математическое ожидание / (Коэффициент букмекерской конторы / Реальный коэффициент) - 1
Если реальный коэффициент составляет 2.00, а коэффициент, предлагаемый букмекерской конторой — 2.10, то МО равно 0,05, or 5%. Если же реальный коэффициент равен 4.00, а коэффициент букмекерской конторы — 3.50, то математическое ожидание составит -0,125, или -12,5%. Профессиональные игроки делают ставки только тогда, когда математическое ожидание превышает 0 % или когда коэффициент букмекера выше реального коэффициента.
Знание же реальных коэффициентов — уже совсем другая история. Ставки на спорт отличаются от игры в кости или рулетки, и рынки (маркеты) ставок — это сложные системы, где не существует простых алгоритмов для вычисления реальной вероятности исхода матча. Нам приходится оценивать их с помощью моделирования данных и небольшой толики интуиции. Чем эффективнее вы моделируете данные, тем ближе полученное значение вероятности к реальному.
Модель Pinnacle основана на фирменном методе анализа данных и информации о моделях клиентов компании, полученных на рынке ставок, что делает ее одним из лучших инструментов для оценки реальных вероятностей. Конечно же, при использовании этого способа моделирования также существует вероятность получить неточные данные, однако в основном он необычайно эффективен. Например, игроки выигрывают примерно в 50 % случаев при коэффициенте 2.00 (за вычетом маржи букмекера) и в 25 % случаев при коэффициенте 4.00.
Невозможно определить, какие из полученных коэффициентов были ближе к реальным, а какие — нет, однако в среднем вероятность ошибки крайне мала.
Как применять математическое ожидание к футбольным матчам
Последние коэффициенты, публикуемые перед началом футбольного матча, в среднем ближе к реальным, чем начальные, поскольку к этому времени у компании Pinnacle появляется больше информации о матче.
Мы можем предположить, что разница между начальными и последним коэффициентом позволяет оценить математическое ожидание, заложенное в первом коэффициенте. Нельзя утверждать, что начальные коэффициенты всегда ошибочны, а последние — верны.
Зная отношение между этими двумя коэффициентами, можно вычислить математическое ожидание, ведь мы не можем знать реальный коэффициент. Можно использовать следующую формулу:
Математическое ожидание = (Первые коэффициенты / Последние коэффициенты) - 1
Естественно, иногда и начальные, и последние коэффициенты будут меньше реальных, иногда — больше, в некоторых случаях начальные коэффициенты будут больше реальных, а последние меньше, а иногда будет наблюдаться противоположная ситуация. Однако в большинстве случаев разница между этими двумя коэффициентами дает представление о математическом ожидании, заложенном в начальном коэффициенте.
Учитывая все вышеизложенное, давайте рассчитаем математическое ожидание на маркетах ставок на футбол. Используя выборку из 158 092 футбольных матчей и 474 276 коэффициентов ставок на победу хозяев, гостей или ничью, я разделил начальные опубликованные Pinnacle коэффициенты на последние, предварительно вычтя маржу из последних коэффициентов, и отнял единицу.
Итак, сколько же коэффициентов с математическим ожиданием выше 0 % я получил? Результат: 29,7 %. Это стало неожиданностью, ведь этот результат означает, что почти треть начальных ставок Pinnacle фактически включает определенное математическое ожидание.
Насколько важно математическое ожидание для маркетов ставок на футбол?
Скорее всего, коэффициентов с низким математическим ожиданием (например, 2 %) больше, чем с высоким (например, 20 %). Но насколько? Я классифицировал значения математического ожидания ставок по возрастанию, а затем вычислил суммарный процент.
К примеру, 29,7% ставок включали МО больше 0%, но для МО больше 2 % это значение падает до 21,7%. Математическому ожиданию больше 10 % в среднем соответствовало всего лишь 6,6 % коэффициентов, а больше 20 % — только 1,8 %. Вот как эта тенденция выглядит на графике:
Очевидно, что в маркете ставок на футбольные матчи присутствует большое количество коэффициентов с неплохим математическим ожиданием. Однако здесь не стоит рассчитывать на крупные подарки. Чем больше МО, тем реже оно встречается, даже если вы знаете, где искать.
Разумеется, гораздо большей проблемой для игроков является определение математического ожидания для каждого конкретного коэффициента. Опираясь на данный косвенный показатель, вы не сможете определить математическое ожидание, пока Pinnacle не опубликует последний коэффициент, однако к этому начальный уже будет недоступен.
Тем не менее, если у вас есть рабочая модель прогнозирования, с помощью которой вы можете довольно точно вычислять реальные коэффициенты, теперь вы знаете, что при публикации компанией Pinnacle начальных коэффициентов теоретически у вас есть хорошие шансы заработать солидную сумму.