Pinnacle

O que são as apostas paralelas no Blackjack? As apostas paralelas são apostas extras que podem ser feitas em uma rodada de Blackjack em resultados que vão além de se o jogador ou o croupier ganhará. A maioria dessas apostas é realizada no início da rodada, antes que as cartas sejam distribuídas, juntamente com as apostas regulares. Muitas têm probabilidades fixas que geralmente oferecem pagamentos maiores do que o simples de 2:1

Jogue blackjack no cassino da Pinnacle

As apostas paralelas oferecem um jeito emocionante de tornar os jogos de Blackjack mais interessantes e, ao mesmo tempo, de aumentar suas chances de ganhar. Então, quais são as apostas paralelas no Blackjack? Quais apostas paralelas estão disponíveis e valem a pena? Continue lendo para descobrir.

Blackjack: apostas paralelas explicadas

Encontrar um nicho de mercado nas apostas pode muitas vezes gerar valor. Esse nicho pode variar muito, desde obter conhecimento especializado em apostas de handebol até ampla experiência em apostas no beisebol japonês. Desde que você saiba mais do que a casa de apostas, há dinheiro a ser ganho. Essas apostas também são interessantes e potencialmente lucrativas porque podem ser um pouco mais confiáveis e, portanto, mais

Probabilidades para o futebol

Escanteios são um dos eventos mais inexplicavelmente emocionantes do futebol. Apenas cerca de três por cento deles levam a um gol, mas você pode ter certeza de que os torcedores do time atacante rugirão sua aprovação e encorajamento se seu time receber um. Continue lendo para descobrir como você pode se beneficiar das apostas em escanteios.

Apostando em escanteios no futebol: o valor de um mercado menos conhecido

A Distribuição de Poisson é um conceito matemático para converter as médias numa probabilidade para resultados variáveis de uma distribuição. Por exemplo, se soubermos que o Manchester City tem uma média de 1,7&nbsp;golos por jogo, então ao introduzirmos esta informação numa fórmula da Distribuição de Poisson, veremos que esta média indica que o Manchester City marca 0 golos 18,3% das vezes, 1 golo 31% das vezes, 2 golos 26,4% das vezes e

A Distribuição de Poisson, associada aos dados históricos, fornece um método simples e fiável para calcular o resultado mais provável num jogo de futebol que pode ser aplicado às apostas. Esta apresentação simples mostra como calcular as medidas necessárias de capacidade ofensiva/defensiva com um atalho útil para gerar os valores da Distribuição de Poisson. Em pouco tempo, estará a prever os resultados do futebol utilizando a Distribuição de Poisson.

Distribuição de Poisson: prever o resultado nas apostas de futebol

  Valor esperado O montante que um jogador pode esperar ganhar ou perder se fizesse uma aposta nas mesmas probabilidades repetidamente, calculado através de uma equação simples que multiplica a sua probabilidade de ganhar pelo montante que poderia ganhar por aposta, menos a probabilidade de perder multiplicada pelo montante perdido por aposta.  Glossário►   Vamos pôr em prática um exemplo simples do Valor Esperado

O Valor Esperado de uma aposta expressa o montante que esperamos ganhar (em média) por aposta e, como tal, é o cálculo mais valioso que um apostador pode realizar quando compara as probabilidades oferecidas por diferentes casas de apostas. Como é que pode calcular o Valor Esperado nas apostas desportivas para prever quanto vai ganhar? Continue a ler para ter a resposta.

Como calcular o Valor Esperado

Como analista e trader especializado em tênis, Dan utiliza a análise estatística para investigar e escrever sobre partidas de tênis e mercados de apostas no jogo. Licenciado em Contabilidade e Finanças, Dan criou o seu próprio modelo de preços antes do jogo e escreve diariamente antevisões das partidas e artigos sobre apostas no seu website, <a class="invisible-for-meet-authors" href="http://www.tennisratings.co.uk">www.tennisratings.co.uk</a>.

Dan Weston

Os artigos anteriores desta série analisaram como identificar jogadores cujos resultados estavam acima ou abaixo do desempenho em comparação com o registro esperado de perdas e ganhos. Este artigo final avaliará quais jogadores se encaixam nessas categorias, com o objetivo de demonstrar a lucratividade potencial dessa abordagem.
<h3>Descobrindo jogadores subvalorizados pelo mercado</h3>
Como verificamos anteriormente, existe uma relação perceptível entre a porcentagem de vitórias de um tenista e a porcentagem combinada de pontos de serviço e devolução conquistados por ele, além de uma relação um pouco menos significativa entre essa porcentagem e a taxa de sucesso em tie-breaks. Essas descobertas podem ser utilizadas para estabelecer o perfil de jogadores que tiveram um desempenho melhor do que os resultados reais indicados ao longo da temporada de 2019.
Os jogadores listados conquistaram uma porcentagem de vitórias inferior em 2019 do que muitos jogadores que tiveram um desempenho pior de pontos combinados de serviço e devolução conquistados. Eles também apresentaram desempenho do que o esperado em tie-breaks, com base no nível de habilidade implícito pela porcentagem de pontos de serviço e devolução ganhos:
<div class="table-holder-article-content"> <div class="table-modal">
<div class="table-modal-head">
<div class="table-modal-head-inner"></div>
</div>
<div class="table-modal-content">
<div class="article-table-content">
<table class=" article-table">
<tbody>
<tr>
<td>
Jogador
</td>
<td>
Taxa de vitórias (%)
</td>
<td>
Pontos de serviço conquistados (%)
</td>
<td>
Pontos de devolução conquistados (%)
</td>
<td>
Combinação dos pontos de serviço e devolução ganhos (%)
</td>
<td>
Tie-breaks disputados em 2019
</td>
<td>
Tie-breaks ganhos em 2019
</td>
<td>
Tie-breaks ganhos (%)
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Roberto Bautista-Agut
</td>
<td>
65%
</td>
<td>
66,7%
</td>
<td>
38,7%
</td>
<td>
105,4%
</td>
<td>
23%
</td>
<td>
8
</td>
<td>
34,8%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
David Goffin
</td>
<td>
57%
</td>
<td>
63,4%
</td>
<td>
39,8%
</td>
<td>
103,2%
</td>
<td>
24
</td>
<td>
12
</td>
<td>
50,0%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Grigor Dimitrov
</td>
<td>
50%
</td>
<td>
65,2%
</td>
<td>
37,4%
</td>
<td>
102,6%
</td>
<td>
30
</td>
<td>
9
</td>
<td>
30,0%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Hubert Hurkacz
</td>
<td>
51%
</td>
<td>
66,3%
</td>
<td>
34,9%
</td>
<td>
101,2%
</td>
<td>
24
</td>
<td>
11
</td>
<td>
45,8%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Ugo Humbert
</td>
<td>
43%
</td>
<td>
65,2%
</td>
<td>
35,1%
</td>
<td>
100,3%
</td>
<td>
21
</td>
<td>
8
</td>
<td>
38,1%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Fernando Verdasco
</td>
<td>
48%
</td>
<td>
63,8%
</td>
<td>
36,5%
</td>
<td>
100,3%
</td>
<td>
19
</td>
<td>
8
</td>
<td>
42,1%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
John Millman
</td>
<td>
41%
</td>
<td>
63,6%
</td>
<td>
36,3%
</td>
<td>
99,9%
</td>
<td>
26
</td>
<td>
11
</td>
<td>
42,3%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Dusan Lajovic
</td>
<td>
43%
</td>
<td>
61,6%
</td>
<td>
36,9%
</td>
<td>
98,5%
</td>
<td>
15
</td>
<td>
5
</td>
<td>
33,3%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Federico Delbonis
</td>
<td>
41%
</td>
<td>
60,7%
</td>
<td>
37,6%
</td>
<td>
98,3%
</td>
<td>
21
</td>
<td>
6
</td>
<td>
28,6%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Steve Johnson
</td>
<td>
40
</td>
<td>
64,7%
</td>
<td>
33,6%
</td>
<td>
98,3%
</td>
<td>
20
</td>
<td>
7
</td>
<td>
35,0%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Kyle Edmund
</td>
<td>
39%
</td>
<td>
63,8%
</td>
<td>
34,2%
</td>
<td>
98,0%
</td>
<td>
12
</td>
<td>
1
</td>
<td>
8,3%
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
</div>
</div>
Muitos desses jogadores tiveram uma taxa de vitórias de cerca de 50% na última temporada, apesar de registrarem uma porcentagem de pontos de serviço e devolução conquistados acima de 100%, ou uma taxa de vitórias de aproximadamente 40%, apesar de apresentarem um desempenho pouco abaixo do valor de referência de 100%.
Além disso, nenhum desses jogadores venceu mais que 50% dos tie-breaks que disputou, apesar de registrarem estatísticas equivalentes ou superiores às esperadas de um profissional médio.
Em essência, esse grupo de jogadores obteve resultados ruins, apesar de terem alcançado estatísticas no mínimo decentes. Notavelmente, seus resultados atuais na temporada 2020 mostram que o grupo reverteu positivamente a média, levando o mercado a subestimá-los com base nos resultados de 2019, em oposição aos níveis de desempenho subjacentes:
<table class=" article-table">
<tbody>
<tr>
<td>
Jogador
</td>
<td>
Partidas
</td>
<td>
Lucro/Perda
</td>
<td>
ROI
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Roberto Bautista-Agut
</td>
<td>
12
</td>
<td>
4
</td>
<td>
0,33
</td>
</tr>
<tr>
<td>
David Goffin
</td>
<td>
13
</td>
<td>
583
</td>
<td>
44,85
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Grigor Dimitrov
</td>
<td>
14
</td>
<td>
-79
</td>
<td>
-5,64
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Hubert Hurkacz
</td>
<td>
13
</td>
<td>
37
</td>
<td>
2,85
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Ugo Humbert
</td>
<td>
17
</td>
<td>
428
</td>
<td>
25,18
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Fernando Verdasco
</td>
<td>
8
</td>
<td>
-131
</td>
<td>
-16,38
</td>
</tr>
<tr>
<td>
John Millman
</td>
<td>
10
</td>
<td>
236
</td>
<td>
23,60
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Dusan Lajovic
</td>
<td>
15
</td>
<td>
442
</td>
<td>
29,47
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Federico Delbonis
</td>
<td>
14
</td>
<td>
-284
</td>
<td>
-20,29
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Steve Johnson
</td>
<td>
19
</td>
<td>
-16
</td>
<td>
-0,84
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Kyle Edmund
</td>
<td>
13
</td>
<td>
61
</td>
<td>
4,69
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Total geral
</td>
<td>
148
</td>
<td>
1281
</td>
<td>
8,66
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
Apoiar cegamente esse grupo em partidas nesta temporada teria resultado em um retorno de 8,66% de ROI para uma aposta de 100 libras, com base nos preços de fechamento da Pinnacle – uma margem de lucro considerável nas 148 partidas em que disputaram nos primeiros dois meses do ano.
<h3>Quais tenistas são supervalorizados pelo mercado?</h3>
Também podemos analisar os indicadores inversos para tentar identificar os jogadores que o mercado pode estar supervalorizando e que devem (em teoria) reverter negativamente a média, apresentando resultados melhores no último ano que seus níveis de desempenho subjacentes sugeririam:
<div class="table-holder-article-content"> <div class="table-modal">
<div class="table-modal-head">
<div class="table-modal-head-inner"></div>
</div>
<div class="table-modal-content">
<div class="article-table-content">
<table class=" article-table">
<tbody>
<tr>
<td>
Jogador
</td>
<td>
Taxa de vitórias (%)
</td>
<td>
Pontos de serviço conquistados (%)
</td>
<td>
Pontos de devolução conquistados (%)
</td>
<td>
Combinação dos pontos de serviço e devolução ganhos (%)
</td>
<td>
Tie-breaks disputados em 2019
</td>
<td>
Tie-breaks ganhos em 2019
</td>
<td>
Tie-breaks ganhos (%)
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Stan Wawrinka
</td>
<td>
63%
</td>
<td>
67,8%
</td>
<td>
35,3%
</td>
<td>
103,1%
</td>
<td>
37
</td>
<td>
22
</td>
<td>
59,5%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Guidi Pelia
</td>
<td>
58%
</td>
<td>
63,3%
</td>
<td>
37,9%
</td>
<td>
101,2%
</td>
<td>
25
</td>
<td>
17
</td>
<td>
68,0%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Felix Auger-Aliassime
</td>
<td>
60%
</td>
<td>
65,6%
</td>
<td>
35,5%
</td>
<td>
101,1%
</td>
<td>
29
</td>
<td>
20
</td>
<td>
69,0%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Marin Cilic
</td>
<td>
54%
</td>
<td>
64,9%
</td>
<td>
35,6%
</td>
<td>
100,5%
</td>
<td>
25
</td>
<td>
16
</td>
<td>
64,0%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Benoit Paire
</td>
<td>
55
</td>
<td>
62,3%
</td>
<td>
37,6%
</td>
<td>
99,9%
</td>
<td>
31
</td>
<td>
18
</td>
<td>
58,1%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Christian Garin
</td>
<td>
58%
</td>
<td>
63,1%
</td>
<td>
36,8%
</td>
<td>
99,9%
</td>
<td>
29
</td>
<td>
16
</td>
<td>
55,2%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Fabio Fognini
</td>
<td>
57%
</td>
<td>
60,2%
</td>
<td>
39,5%
</td>
<td>
99,7%
</td>
<td>
22
</td>
<td>
14
</td>
<td>
63,6%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Radu Albot
</td>
<td>
55
</td>
<td>
61,9%
</td>
<td>
37,3%
</td>
<td>
99,2%
</td>
<td>
27
</td>
<td>
18
</td>
<td>
66,7%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Egor Gerasimov
</td>
<td>
53
</td>
<td>
64,2%
</td>
<td>
34,9%
</td>
<td>
99,1%
</td>
<td>
11
</td>
<td>
9
</td>
<td>
81,8%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Nick Kyrgios
</td>
<td>
60%
</td>
<td>
69,3%
</td>
<td>
29,6%
</td>
<td>
98,9%
</td>
<td>
29
</td>
<td>
18
</td>
<td>
62,1%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Lucas Pouille
</td>
<td>
50%
</td>
<td>
64,0%
</td>
<td>
33,3%
</td>
<td>
97,3%
</td>
<td>
27
</td>
<td>
14
</td>
<td>
51,9%
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Alexander Bublik
</td>
<td>
48%
</td>
<td>
62,2%
</td>
<td>
34,6%
</td>
<td>
96,8%
</td>
<td>
21
</td>
<td>
12
</td>
<td>
57,1%
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
</div>
</div>
Em princípio, o contrário é verdadeiro para os jogadores listados acima – em vez disso, eles desfrutaram de uma porcentagem de vitórias que sua porcentagem de pontos ganhos de serviço e devolução normalmente indicaria, e também apresentaram melhores resultados em tie-breaks do que o esperado.
Curiosamente, apostadores que apoiaram esse grupo às cegas também produziram um ROI positivo, embora não tão alto quanto os que investiram no grupo subvalorizado:
<table class=" article-table">
<tbody>
<tr>
<td>
Jogador
</td>
<td>
Partidas
</td>
<td>
Lucro/Perda
</td>
<td>
ROI
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Stefanos Tsitsipas
</td>
<td>
17
</td>
<td>
-102
</td>
<td>
-6,00
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Stan Wawrinka
</td>
<td>
11
</td>
<td>
266
</td>
<td>
24,18
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Guido Pelia
</td>
<td>
11
</td>
<td>
-230
</td>
<td>
-20,91
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Felix Auger-Aliassime
</td>
<td>
22
</td>
<td>
-93
</td>
<td>
-4,23
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Marin Cilic
</td>
<td>
11
</td>
<td>
51
</td>
<td>
4,64
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Benoit Paire
</td>
<td>
16
</td>
<td>
227
</td>
<td>
14,19
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Christian Garin
</td>
<td>
17
</td>
<td>
103
</td>
<td>
6,06
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Fabio Fognini
</td>
<td>
10
</td>
<td>
-187
</td>
<td>
-18,70
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Radu Albot
</td>
<td>
6
</td>
<td>
-600
</td>
<td>
-100,00
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Egor Gerasimov
</td>
<td>
14
</td>
<td>
401
</td>
<td>
28,64
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Nick Kyrgios
</td>
<td>
10
</td>
<td>
51
</td>
<td>
5,10
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Lucas Pouille
</td>
<td>
0
</td>
<td>
0
</td>
<td>
N/A
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Alexander Bublik
</td>
<td>
15
</td>
<td>
406
</td>
<td>
27,07
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Total geral
</td>
<td>
160
</td>
<td>
293
</td>
<td>
1,83
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h3>O que aconteceu com os jogadores com desempenho acima do esperado?</h3>
Dos jogadores deste grupo que mantiveram um bom desempenho este ano, os dados subjacentes de Wawrinka melhoraram, enquanto Paire superou em cerca de 5% os break points salvos em comparação com sua porcentagem de pontos ganhos de serviço.
Bublik está em uma posição semelhante à de Paire, apesar de ter apresentado desempenho pior nas devoluções. Além deles, Egor Gerasimov acumula um registro de 8-3 em tie-breaks nesta temporada, com um absurdo desempenho acima do esperado em devoluções em break points.
<div class="articleV2 unordered-list">
<ul>
<li><a style="color: #f50;" id="articleLink" href="https://www.pinnacle.com/en/betting-articles/Tennis/How-top-tennis-players-perform-against-each-other/6UY2B93UB4RBGG64" target="_blank">Desempenho comparado dos melhores tenistas</a></li>
</ul>
</div>
No entanto, com exceção de Wawrinka, aqueles que continuam a ter desempenho excelente nesse grupo ainda apresentaram variações e, quase certamente, reverterão negativamente a média no futuro próximo.
Naturalmente, este artigo foi escrito com dois meses passados do início da temporada de tênis, enquanto isso, o valor dos jogadores subvalorizados pode ter sido erradicado com base nos dados da última temporada. Apesar disso, este tipo de pesquisa pode ser realizado a qualquer momento durante a temporada, permitindo que você obtenha informações sobre o valor dessa abordagem no futuro.
Você pode ler o primeiro artigo desta série explorando se os dez melhores da ATP possuem a habilidade de "clutch" <a style="color: #f50;" id="articleLink" href="/betting-resources/pt/tennis/atp-top-ten-clutch-ability/34m2khblmjg8ckz5" target="_blank">aqui</a>; o segundo, que avalia a relação entre pontos ganhos e porcentagens de vitórias no tênis,&nbsp;<a style="color: #f50;" id="articleLink" href="/betting-resources/pt/tennis/analysing-links-between-points-won-win-percentages-tennis/8ekjmvcevwmz2nlx" target="_blank">aqui</a> e o terceiro, analisando a influência dos pontos de tie-break, <a style="color: #f50;" id="articleLink" href="/betting-resources/pt/tennis/influence-tiebreak-points-tennis/7dtj9s5wgtwtwmdx" target="_blank">aqui</a>.

Probabilidades do tênis

Como identificar tenistas subvalorizados e supervalorizados pelo mercado de apostas

Neste último artigo de uma série de quatro partes, analisamos a sorte, a variação e as margens finas que podem decidir os resultados no tênis profissional e concluímos com a identificação de quais jogadores são subvalorizados e supervalorizados pelo mercado de apostas.

Article

Com a temporada de tênis deste ano em andamento, este é um bom momento para analisar de maneira alternativa como o sucesso e o fracasso podem surgir na quadra. No último artigo de uma série de quatro partes analisando variantes no tênis profissional, Dan Weston identifica quais jogadores podem ser sub ou supervalorizados pelo mercado de apostas durante a próxima temporada.