Pinnacle

O que são as apostas paralelas no Blackjack? As apostas paralelas são apostas extras que podem ser feitas em uma rodada de Blackjack em resultados que vão além de se o jogador ou o croupier ganhará. A maioria dessas apostas é realizada no início da rodada, antes que as cartas sejam distribuídas, juntamente com as apostas regulares. Muitas têm probabilidades fixas que geralmente oferecem pagamentos maiores do que o simples de 2:1

Jogue blackjack no cassino da Pinnacle

As apostas paralelas oferecem um jeito emocionante de tornar os jogos de Blackjack mais interessantes e, ao mesmo tempo, de aumentar suas chances de ganhar. Então, quais são as apostas paralelas no Blackjack? Quais apostas paralelas estão disponíveis e valem a pena? Continue lendo para descobrir.

Blackjack: apostas paralelas explicadas

Encontrar um nicho de mercado nas apostas pode muitas vezes gerar valor. Esse nicho pode variar muito, desde obter conhecimento especializado em apostas de handebol até ampla experiência em apostas no beisebol japonês. Desde que você saiba mais do que a casa de apostas, há dinheiro a ser ganho. Essas apostas também são interessantes e potencialmente lucrativas porque podem ser um pouco mais confiáveis e, portanto, mais

Probabilidades para o futebol

Escanteios são um dos eventos mais inexplicavelmente emocionantes do futebol. Apenas cerca de três por cento deles levam a um gol, mas você pode ter certeza de que os torcedores do time atacante rugirão sua aprovação e encorajamento se seu time receber um. Continue lendo para descobrir como você pode se beneficiar das apostas em escanteios.

Apostando em escanteios no futebol: o valor de um mercado menos conhecido

A Distribuição de Poisson é um conceito matemático para converter as médias numa probabilidade para resultados variáveis de uma distribuição. Por exemplo, se soubermos que o Manchester City tem uma média de 1,7&nbsp;golos por jogo, então ao introduzirmos esta informação numa fórmula da Distribuição de Poisson, veremos que esta média indica que o Manchester City marca 0 golos 18,3% das vezes, 1 golo 31% das vezes, 2 golos 26,4% das vezes e

A Distribuição de Poisson, associada aos dados históricos, fornece um método simples e fiável para calcular o resultado mais provável num jogo de futebol que pode ser aplicado às apostas. Esta apresentação simples mostra como calcular as medidas necessárias de capacidade ofensiva/defensiva com um atalho útil para gerar os valores da Distribuição de Poisson. Em pouco tempo, estará a prever os resultados do futebol utilizando a Distribuição de Poisson.

Distribuição de Poisson: prever o resultado nas apostas de futebol

  Valor esperado O montante que um jogador pode esperar ganhar ou perder se fizesse uma aposta nas mesmas probabilidades repetidamente, calculado através de uma equação simples que multiplica a sua probabilidade de ganhar pelo montante que poderia ganhar por aposta, menos a probabilidade de perder multiplicada pelo montante perdido por aposta.  Glossário►   Vamos pôr em prática um exemplo simples do Valor Esperado

O Valor Esperado de uma aposta expressa o montante que esperamos ganhar (em média) por aposta e, como tal, é o cálculo mais valioso que um apostador pode realizar quando compara as probabilidades oferecidas por diferentes casas de apostas. Como é que pode calcular o Valor Esperado nas apostas desportivas para prever quanto vai ganhar? Continue a ler para ter a resposta.

Como calcular o Valor Esperado

Joseph é um analista de apostas que gere o website www.Football-Data.co.uk, que fornece resultados históricos, estatísticas dos encontros e dados de probabilidades de apostas. Também é o autor de Fixed Odds Sports Betting: Statistical Forecasting &amp; Risk Management (2003), How to Find a Black Cat in a Coal Cellar: The Truth about Sports Tipsters (2013) e Squares &amp; Sharps, Suckers &amp; Sharks: The Science, Psychology &amp; Philosophy of Gambling (2016).

Joseph Buchdahl

Ao lidarem com sistemas aleatórios, ou maioritariamente aleatórios, as variáveis que são mais extremas numa medição inicial demonstram uma tendência para ser menos extremas numa segunda medição. Este fenómeno denomina-se "regressão à média". 







O desempenho do Leicester durante a primeira metade da época 2015/2016 da Premier League, por exemplo, poderá atribuir-lhe uma classificação de equipa superior ao Chelsea, que teve um desempenho bem pior durante o mesmo período. Mas se muito do que contribuiu para as respetivas classificações das equipas fosse resultado do acaso, o fenómeno da regressão à média iria significar que tais classificações não seriam sustentáveis no futuro.







<h4>Medir o desempenho de uma equipa</h4>







Uma forma de medir o desempenho de uma equipa consiste em ver como a mesma se comportou relativamente à expetativa do mercado. Por exemplo, se as probabilidades de uma equipa vencer forem de 2,00, tal significa que o mercado acredita que existe uma hipótese de 50% de vitória (descontando a influência da margem da casa de apostas). Se a equipa vencer, registou um desempenho acima das expectativas do mercado. Se perder, registou um desempenho abaixo das expetativas do mercado.
<blockquote>Ao lidarem com sistemas aleatórios, as variáveis que são mais extremas numa medição inicial demonstram uma tendência para ser menos extremas numa segunda medição.</blockquote>







Esta abordagem é qualitativamente semelhante ao <a href="https://www.pinnacle.com/en/betting-articles/soccer/brier-score-method-to-measure-surprises-in-premier-league">método de pontuação Brier</a>, que mede até que ponto uma equipa se desvia daquilo que as probabilidades sugerem. A principal diferença é que nos permite medir a direção, bem como a magnitude, do desvio em relação às expetativas.







Vejamos como o Leicester e o Chelsea se comportaram face às expetativas da Pinnacle durante os primeiros 20 jogos da época 2015/2016 da Premier League. Para cada jogo que uma equipa vence, a mesma recebe uma pontuação de ajustamento ao risco igual a [1 – 1/probabilidades], ao passo que para cada jogo que a equipa perder, recebe uma pontuação de [-1/probabilidades]. 







À medida que a época vai evoluindo, estas pontuações são somadas cumulativamente. As tabelas em baixo revelam que o Leicester teve um desempenho muito melhor e o Chelsea um desempenho bem pior do que era esperado pelo mercado de apostas da Pinnacle.







Primeiros 20 jogos do Chelsea















<table width="520" height="440">
<tbody>
<tr>
<td>Adversário</td>
<td>Data</td>
<td>Probabilidades Pinnacle</td>
<td>Resultado</td>
<td>Lucro/Perda</td>
<td>Lucro/Perda Cumulativos</td>
</tr>
<tr>
<td>Swansea</td>
<td>08/08/15</td>
<td>1,39</td>
<td>Sem vitória</td>
<td>-0,72</td>
<td>-0,72</td>
</tr>
<tr>
<td>Man City</td>
<td>16/08/15</td>
<td>3,87</td>
<td>Sem vitória</td>
<td>-0,26</td>
<td>-0,98</td>
</tr>
<tr>
<td>WBA</td>
<td>23/08/15</td>
<td>1,65</td>
<td>Vitória</td>
<td>0,39</td>
<td>-0,58</td>
</tr>
<tr>
<td>Crystal Palace</td>
<td>29/08/15</td>
<td>1,37</td>
<td>Sem vitória</td>
<td>-0,73</td>
<td>-1,31</td>
</tr>
<tr>
<td>Everton</td>
<td>12/09/15</td>
<td>2,01</td>
<td>Sem vitória</td>
<td>-0,50</td>
<td>-1,81</td>
</tr>
<tr>
<td>Arsenal</td>
<td>19/09/15</td>
<td>2,45</td>
<td>Vitória</td>
<td>0,59</td>
<td>-1,22</td>
</tr>
<tr>
<td>Newcastle</td>
<td>26/09/15</td>
<td>1,63</td>
<td>Sem vitória</td>
<td>-0,61</td>
<td>-1,83</td>
</tr>
<tr>
<td>Southampton</td>
<td>03/10/15</td>
<td>1,83</td>
<td>Sem vitória</td>
<td>-0,55</td>
<td>-2,38</td>
</tr>
<tr>
<td>Aston Villa</td>
<td>17/10/15</td>
<td>1,34</td>
<td>Vitória</td>
<td>0,25</td>
<td>-2,13</td>
</tr>
<tr>
<td>West Ham</td>
<td>24/10/15</td>
<td>2,01</td>
<td>Sem vitória</td>
<td>-0,50</td>
<td>-2,62</td>
</tr>
<tr>
<td>Liverpool</td>
<td>31/10/15</td>
<td>2,07</td>
<td>Sem vitória</td>
<td>-0,48</td>
<td>-3,11</td>
</tr>
<tr>
<td>Stoke</td>
<td>07/11/15</td>
<td>2,07</td>
<td>Sem vitória</td>
<td>-0,48</td>
<td>-3,59</td>
</tr>
<tr>
<td>Norwich</td>
<td>21/11/15</td>
<td>1,43</td>
<td>Vitória</td>
<td>0,30</td>
<td>-3,29</td>
</tr>
<tr>
<td>Tottenham</td>
<td>29/11/15</td>
<td>2,89</td>
<td>Sem vitória</td>
<td>-0,35</td>
<td>-3,63</td>
</tr>
<tr>
<td>Bournemouth</td>
<td>05/12/15</td>
<td>1,38</td>
<td>Sem vitória</td>
<td>-0,72</td>
<td>-4,36</td>
</tr>
<tr>
<td>Leicester</td>
<td>14/12/15</td>
<td>2,38</td>
<td>Sem vitória</td>
<td>-0,42</td>
<td>-4,78</td>
</tr>
<tr>
<td>Sunderland</td>
<td>19/12/15</td>
<td>1,32</td>
<td>Vitória</td>
<td>0,24</td>
<td>-4,54</td>
</tr>
<tr>
<td>Watford</td>
<td>26/12/15</td>
<td>1,52</td>
<td>Sem vitória</td>
<td>-0,66</td>
<td>-5,19</td>
</tr>
<tr>
<td>Man United</td>
<td>28/12/15</td>
<td>2,95</td>
<td>Sem vitória</td>
<td>-0,34</td>
<td>-5,53</td>
</tr>
<tr>
<td>Crystal Palace</td>
<td>03/01/16</td>
<td>2,07</td>
<td>Vitória</td>
<td>0,52</td>
<td>-5,02</td>
</tr>
</tbody>
</table>



Primeiros 20 jogos para o Leicester



<table width="516" height="218">
<tbody>
<tr>
<td>Adversário</td>
<td>Data</td>
<td>Probabilidades Pinnacle</td>
<td>Resultado</td>
<td>Lucro/Perda</td>
<td>Lucro/Perda Cumulativos</td>
</tr>
<tr>
<td>Sunderland</td>
<td>08/08/15</td>
<td>1,99</td>
<td>Vitória</td>
<td>0,50</td>
<td>0,50</td>
</tr>
<tr>
<td>West Ham</td>
<td>15/08/15</td>
<td>3,42</td>
<td>Vitória</td>
<td>0,71</td>
<td>1,21</td>
</tr>
<tr>
<td>Tottenham</td>
<td>22/08/15</td>
<td>2,69</td>
<td>Sem vitória</td>
<td>-0,37</td>
<td>0,83</td>
</tr>
<tr>
<td>Bournemouth</td>
<td>29/08/15</td>
<td>3,57</td>
<td>Sem vitória</td>
<td>-0,28</td>
<td>0,55</td>
</tr>
<tr>
<td>Aston Villa</td>
<td>13/09/15</td>
<td>1,86</td>
<td>Vitória</td>
<td>0,46</td>
<td>1,02</td>
</tr>
<tr>
<td>Stoke</td>
<td>19/09/15</td>
<td>3,10</td>
<td>Sem vitória</td>
<td>-0,32</td>
<td>0,69</td>
</tr>
<tr>
<td>Arsenal</td>
<td>26/09/15</td>
<td>4,55</td>
<td>Sem vitória</td>
<td>-0,22</td>
<td>0,47</td>
</tr>
<tr>
<td>Norwich</td>
<td>03/10/15</td>
<td>3,31</td>
<td>Vitória</td>
<td>0,70</td>
<td>1,17</td>
</tr>
<tr>
<td>Southampton</td>
<td>17/10/15</td>
<td>5,10</td>
<td>Sem vitória</td>
<td>-0,20</td>
<td>0,98</td>
</tr>
<tr>
<td>Crystal Palace</td>
<td>24/10/15</td>
<td>2,21</td>
<td>Vitória</td>
<td>0,55</td>
<td>1,52</td>
</tr>
<tr>
<td>WBA</td>
<td>31/10/15</td>
<td>2,70</td>
<td>Vitória</td>
<td>0,63</td>
<td>2,15</td>
</tr>
<tr>
<td>Watford</td>
<td>07/11/15</td>
<td>1,88</td>
<td>Vitória</td>
<td>0,47</td>
<td>2,62</td>
</tr>
<tr>
<td>Newcastle</td>
<td>21/11/15</td>
<td>2,58</td>
<td>Vitória</td>
<td>0,61</td>
<td>3,23</td>
</tr>
<tr>
<td>Man United</td>
<td>28/11/15</td>
<td>3,26</td>
<td>Sem vitória</td>
<td>-0,31</td>
<td>2,93</td>
</tr>
<tr>
<td>Swansea</td>
<td>05/12/15</td>
<td>2,80</td>
<td>Vitória</td>
<td>0,64</td>
<td>3,57</td>
</tr>
<tr>
<td>Chelsea</td>
<td>14/12/15</td>
<td>3,11</td>
<td>Vitória</td>
<td>0,68</td>
<td>4,25</td>
</tr>
<tr>
<td>Everton</td>
<td>19/12/15</td>
<td>3,65</td>
<td>Vitória</td>
<td>0,73</td>
<td>4,97</td>
</tr>
<tr>
<td>Liverpool</td>
<td>26/12/15</td>
<td>4,00</td>
<td>Sem vitória</td>
<td>-0,25</td>
<td>4,72</td>
</tr>
<tr>
<td>Man City</td>
<td>29/12/15</td>
<td>4,25</td>
<td>Sem vitória</td>
<td>-0,24</td>
<td>4,49</td>
</tr>
<tr>
<td>Bournemouth</td>
<td>02/01/16</td>
<td>1,94</td>
<td>Sem vitória</td>
<td>-0,52</td>
<td>3,97</td>
</tr>
</tbody>
</table>

<h4>Em que medida o desempenho pode ser explicado pela sorte?</h4>

Coloca-se agora uma pergunta: é de esperar que o Leicester e o Chelsea continuem a registar um desempenho acima e abaixo das expetativas respetivamente? Se estas tendências foram, em grande parte, uma consequência de fatores casuais como a capacidade de um jogador e o estilo do treinador, então, poderemos esperar pouca regressão relativamente à expetativa do mercado. Pelo menos, até que o mercado tenha reavaliado totalmente os novos níveis de competência das equipas. Se, por outro lado, foram maioritariamente resultado da sorte, a regressão à média deve ser mais rápida e completa.

Para determinar a dimensão da influência que a regressão à média e, implicitamente, a sorte, tem sobre o resultado dos jogos de futebol, dividimos os nossos dados em dois conjuntos (a primeira e a segunda partes de uma época) e comparámos ambos. Se a regressão à média for pequena, seria de esperar que um desempenho extremo na primeira parte se correlacionasse mais facilmente com um desempenho igualmente extremo na segunda parte. 

Por outras palavras, o desempenho iria demonstrar persistência. Em alternativa, se a regressão à média for significativa, o desempenho extremo na primeira parte deverá apresentar pouca correlação com o desempenho extremo na segunda parte.

A tabela em baixo ilustra esta correlação para as equipas de futebol inglesas da Premier League e da Football League durante as épocas de 2012/2013 a 2014/2015. Cada um dos 276 pontos de dados ilustra um primeiro par de desempenho da primeira e segunda partes durante uma única época. A linha escura representa a tendência média dos pontos de dados.&nbsp;

Correlação do desempenho da 1.ª vs. 2.ª partes da época

<img src="/sites/default/files/media-image/regression-to-mean-betting-table.jpg" alt="regression-to-mean-betting-table.jpg" width="406" height="398" loading="lazy">

Como pode constatar, não existe praticamente qualquer correlação e um regresso quase perfeito à média. O valor de R2 num exercício de correlação como este define quanto da variabilidade numa variável conta para a variabilidade na segunda variável.

O valor de 1 significa uma correlação perfeita, ao passo que um valor de 0 significa ausência de correlação. Aqui, podemos constatar que a variabilidade nos desempenhos durante a primeira parte da época não explica praticamente nenhuma variabilidade nos desempenhos da segunda parte da época, o que sugere que não existe um nexo de causalidade entre ambas e que o desvio da expetativa do mercado é, essencialmente, uma questão de sorte.

As 20 equipas com desempenho mais fraco tinham uma média de desempenho de -4,05 durante a primeira metade de uma época. Regrediram para uma média de -0,01 na segunda parte da época, com apenas uma equipa a registar um desempenho pior. Por outro lado, as 20 equipas com melhor desempenho na primeira parte da temporada tinham tido um desempenho médio de +3,71, que regrediu para +0,13 na segunda metade. Mais uma vez, só uma equipa demonstrou um desempenho mais extremo na segunda metade da época em comparação com a primeira.

Talvez seja demasiado classificar o desempenho de uma equipa durante uma época. Muito pode acontecer em 38 jogos (ou 46 no caso da Football League) e esperar uma persistência relevante no desempenho entre a primeira e segunda metades da época não passa de uma ilusão.

Para além disso, caso o nível de capacidade de uma equipa tivesse verdadeiramente mudado, por altura da segunda metade da época o mercado de apostas começaria a refletir isso mesmo nas probabilidades, garantindo que um futuro desvio da expetativa seria menos extremo do que antes, independentemente dos processos aleatórios.&nbsp;

Possivelmente, poderíamos reduzir essa influência ao considerar um período de tempo muito mais curto, por exemplo, 12 jogos. De facto, muitos sistemas de previsões quantitativas abrangem períodos de tempo mais curtos para fornecerem indicadores de desempenho para futuros jogos.

Infelizmente, a correlação entre o desempenho ao longo dos 6 jogos anteriores e os 6 jogos seguintes é igualmente fraca. De um total de 1596 possíveis pares de correlação, R2 foi novamente de 0,00 para dois números significativos. Mesmo durante um período de apenas 12 jogos, iria parecer que a forma como uma equipa de futebol se comporta relativamente às expetativas do mercado é quase uma questão de sorte.

<h4>Sabedoria do mercado de apostas</h4>

Se pensarmos no que um mercado de apostas como o oferecido pela Pinnacle representa na verdade, irá tornar-se claro por que é que a sorte é um fator tão importante nos resultados das apostas de futebol. Não estamos a defender que o resultado de um jogo é simplesmente uma questão de sorte. Obviamente, equipas como o Arsenal, Manchester City e Chelsea (na maior parte das vezes) são melhores do que equipas como o Norwich, Sunderland e Bournemouth e, graças à sua maior capacidade, é mais provável que ganhem.&nbsp;

Em vez disso, estamos a afirmar que o mercado de apostas, através do ajuste das probabilidades de apostas, tem em consideração este diferencial nas capacidades das equipas. As equipas vistas como tendo uma maior hipótese de ganhar irão, normalmente, atrair um maior interesse. Como tal, as suas probabilidades serão menores. De facto, as probabilidades atuam como um tipo de handicap do diferencial de capacidade entre as equipas. Através deste processo de handicap, os resultados tornam-se mais numa questão de sorte.

Quando uma multidão de apostadores expressa opiniões através das suas aposta sobre o resultado provável de um jogo, costumam frequentemente chegar a uma avaliação bastante precisa da probabilidade desse resultado, através de um processo semelhante à compensação do mercado (onde a procura por parte dos que apostam na vitória de uma equipa é compensada pela oferta dos que apostam na derrota dessa mesma equipa). Sem surpresa, este fenómeno é conhecido como a <a href="https://www.pinnacle.com/en/betting-articles/betting-psychology/wisdom-of-the-crowd-applied-to-betting">Sabedoria da Multidão</a>.

A Pinnacle é conhecida por ter alguns dos mercados de apostas mais sábios e eficazes do setor e tal explica por que é que consegue oferecer os melhores preços com as margens mais reduzidas. No entanto, um mercado de apostas, não é sempre completamente eficaz. Tal é particularmente verdade no período após o mercador ter aberto, quando apenas alguns apostadores expressaram as suas opiniões e é possível encontrar erros nos preços.&nbsp;

É durante este período que os apostadores mais perspicazes tendem a efetuar as suas apostas em probabilidades que são frequentemente mais extensas do que as <a href="https://www.pinnacle.com/en/betting-articles/betting-strategy/what-distinguishes-winning-from-losing-players">linhas de fecho</a>. No entanto, mesmo para os apostadores mais perspicazes, os resultados podem ser influenciados pela sorte a curto prazo. Se os apostadores estiverem cientes do fenómeno da regressão à média poderão compreender melhor o impacto da <a href="https://www.pinnacle.com/en/betting-articles/betting-strategy/how-does-luck-influence-short-term-betting">sorte e competência</a>.
Está preparado para aposta na Premier League inglesa? A Pinnacle oferece muitas &nbsp;<a href="https://www.pinnacle.com/en/odds/match/soccer/england/england-premier-league?sport=True">probabilidades para a EPL</a>, com margens reduzidas, numa&nbsp;série de mercados diferentes.&nbsp;<a href="https://www.pinnacle.com/signup/desktop/en-GB?ico=menuopen#signup_homepage">Crie uma conta aqui</a> ou, então, se ainda não conhecer bem o mundo das apostas desportivas, leia a nossa&nbsp;<a href="https://www.pinnacle.com/en/betting-articles">página de artigos sobre apostas</a>&nbsp;muito útil, que pode ajudá-lo a começar a apostar de imediato.







<a href="https://www.pinnacle.com/signup/desktop/en-GB?ico=article_strategy&amp;icl=openaccount"><img src="/sites/default/files/media-image/strategy-openaccount.jpg" alt="strategy-openaccount.jpg" width="700" height="160" loading="lazy"></a>&nbsp;

summary

O Leicester e o Chelsea vão continuar o bom e o mau registo respetivamente?

Com os sistemas de previsões baseados maioritariamente nos desempenhos anteriores, compreender a regressão à média é fundamental para os apostadores desportivos. A época 2015/2016 da Premier League tem sido muito surpreendente até à data, levando-nos a colocar a seguinte pergunta: os resultados extremos são sustentáveis? Eis o que a estatística tem a dizer sobre o assunto. 