ago 7, 2021
ago 7, 2021

Como precificar uma partida de futebol

Por que é necessário precificar partidas de futebol?

Como precificar uma partida de futebol?

Identifique suas fraquezas e maximize sua vantagem em apostas no futebol

Como precificar uma partida de futebol

Embora não haja nada de errado em fazer previsões sobre o que pode acontecer em uma partida de futebol com base nas suas próprias opiniões, do ponto de vista das apostas, isso provavelmente não será uma estratégia viável para obter lucro em longo prazo. Se você quer levar as apostas a sério, terá que avaliar um evento e criar uma estimativa de quais são as probabilidades para determinar se existe algum valor. Com isso em mente, este artigo abordará maneiras como você pode precificar partidas de futebol.

Por que é necessário precificar partidas de futebol?

Para encontrar apostas de valor, compare as probabilidades nas quais está apostando com o que você acredita ser um retrato mais preciso da real probabilidade de um resultado. Você poderá esperar um valor positivo se as probabilidades disponíveis subestimarem a chance do resultado de um evento em comparação com a sua estimativa.

Embora pareça ser um conceito bem simples de entender, estabelecer dados confiáveis para comparar com as probabilidades das casas de apostas é onde a maioria dos apostadores deixa a desejar. Comparar as probabilidades certamente ajudará você a encontrar as melhores probabilidades de aposta, mas criar suas próprias probabilidades e compará-las com o mercado é o que vai ajudá-lo a encontrar a opção certa para apostar.

Muitas pessoas não reconhecem o quão difícil é ganhar em apostas, e você não vai começar a encontrar apostas de valor assim que começar a precificar partidas. No entanto, você precisa começar de algum lugar e, no mínimo, as correspondências de preços vão ajudá-lo a melhorar sua compreensão sobre as probabilidades. Assim que desenvolver seu conhecimento, ter acesso a informações mais confiáveis e experimentar vários dados e métodos de preços, você poderá começar a encontrar oportunidades legítimas de apostas.

Embora este artigo trate de como precificar uma partida de futebol, é importante observar que você não precisa necessariamente fazer o "trabalho pesado" de precificar um mercado sozinho. Algumas pessoas optarão por confiar no mercado, usando informações fornecidas por um apostador eficiente como a Pinnacle e procurarão discrepâncias com outras casas de apostas.

Por fim, a perspectiva de essencialmente criar suas próprias probabilidades para um jogo com recursos que não se comparam aos de uma casa de apostas provavelmente parecerá assustadora. Na verdade, o processo exige que você dedique tempo para aprender, cometer erros e corrigir as falhas inevitáveis. No entanto, se estiver disposto a perseverar, você certamente ganhará algo com isso.

Como precificar uma partida de futebol?

Para ajudar a explicar por que a precificação de uma partida de futebol é importante se você quiser apostar nela, usamos um exemplo simples para mostrar como isso poderia ser feito. Note que esta abordagem tem muitas falhas (que serão discutidas mais tarde neste artigo) e não vai ajudá-lo a encontrar valor nos mercados de apostas de futebol quando usada por si só.

Para os propósitos deste artigo, usamos um modelo de Poisson para criar probabilidades para apostas 1X2 em uma partida da rodada final dos jogos da temporada 2020/21 da Premier League. Usando os dados de expectativa de gols da Infogol para uma temporada específica, é possível calcular o "Poder de ataque" e o "Poder de defesa" de cada equipe para jogos em casa e fora de casa.

Isso nos fornece uma medida relativa da capacidade de uma equipe em termos de marcar e sofrer gols usando a proporção da média de um time e da média da liga. Usar a expectativa de gols em vez do número real de gols oferece um reflexo mais preciso do desempenho de uma equipe e reduz os elementos de aleatoriedade e sorte capazes de impactar uma temporada de 38 partidas.

  • Poder de ataque em jogos em casa (HAS) = Expectativa de gols da equipe (xG) por jogo em casa/Média da expectativa de gols (xG) da liga por jogo em casa (quanto mais alto, melhor).
  • Poder de defesa em jogos em casa (HDS) = Expectativa de gols concedidos (xGA) por jogo em casa/Média da expectativa de gols concedidos (xGA) da liga por jogo em casa (quanto mais baixo, melhor).
  • Poder de ataque em jogos fora de casa (AAS) = Expectativa de gols da equipe (xG) por jogo fora de casa/Média da expectativa de gols (xG) da liga por jogo fora de casa (quanto mais alto, melhor).
  • Poder de defesa em jogos fora de casa (ADS) = Expectativa de gols concedidos (xGA) por jogo fora de casa/Média da expectativa de gols concedidos (xGA) da liga por jogo fora de casa (quanto mais baixo, melhor).

Estes são os dados da temporada 2020/21 da Premier League para esse elemento:

Poder de ataque e defesa na temporada 2020/21 da Premier League

Equipe

xG por jogo em casa

xGA por jogo em casa

xGp por jogo fora de casa

xGA por jogo fora de casa

HAS

HDS

AAS

ADS

Manchester City

2,24

0,86

1,78

0,87

1,46

0,63

1,30

0,57

Manchester United

1,81

1,33

1,67

1,17

1,18

0,97

1,22

0,77

Liverpool

1,93

1,24

2,11

1,33

1,26

0,90

1,54

0,87

Chelsea

2,12

0,89

1,69

0,89

1,38

0,65

1,23

0,59

Leicester City

1,78

1,45

1,58

1,26

1,16

1,06

1,15

0,83

West Ham

1,49

1,42

1,79

1,41

0,97

1,04

1,31

0,92

Tottenham Hotspur

1,73

1,27

1,38

1,56

1,13

0,93

1,01

1,02

Arsenal

1,33

1,32

1,56

1,13

0,87

0,96

1,14

0,74

Leeds United

1,78

1,33

1,49

2,12

1,16

0,97

1,09

1,39

Everton

1,38

1,49

1,26

1,45

0,90

1,09

0,92

0,95

Aston Villa

1,72

1,49

1.52

1,51

1,12

1,09

1,11

0,99

Newcastle United

1,57

1,42

1,05

1,96

1,02

1,03

0,76

1,29

Wolves

1,35

1,25

0,99

1,72

0,88

0,91

0,72

1,12

Crystal Palace

0,94

1,66

1,10

1,87

0,61

1,21

0,80

1,23

Southampton

1,27

1,28

1,20

1,83

0,83

0,94

0,88

1,20

Brighton

1,83

0,86

1,15

1,31

1,19

0,63

0,84

0,86

Burnley

1,23

1.52

1,04

1,66

0,80

1,11

0,76

1,09

Fulham

1,09

1,55

1,24

1,64

0,71

1,13

0,91

1,08

West Brom

1,11

2,03

0,98

1,93

0,72

1,48

0,71

1,27

Sheffield United

1,02

1,73

0,81

1,92

0,66

1,26

0,59

1,25

Em seguida, precisamos dividir essas informações de acordo com as partidas específicas que queremos precificar. Podemos então usar o HAS do time da casa e o ADS da equipe visitante da casa para calcular quantos gols ambas as equipes devem marcar.

Esse seria o processo para a partida entre West Ham e Southampton na semana 38 de jogos da temporada 2020/21 da Premier League.

Gols dos West Ham

HAS do West Ham x ADS do Southampton x xG média da liga por jogo em casa

0,97 x 1,20 x 1,54 = 1,792

Gols do Southampton

AAS do West Ham x HDS do Southampton x xG média da liga por jogo fora de casa

0,88 x 1,04 x 1,37 = 1,253

Portanto, o West Ham deve marcar 1,792 gol e, o Southampton, 1,253 quando jogarem entre si no London Stadium. No entanto, o jogo não pode terminar com um placar de 1,792 a 1,253, então precisamos encontrar uma distribuição de probabilidade em uma faixa de resultados.

Podemos usar a função de Poisson no Excel para calcular a distribuição de probabilidade para o número diferente de gols que cada equipe pode marcar em uma partida (neste caso, usaremos uma faixa de 0 a 5). Usando o exemplo acima, a distribuição será:

Equipe

0 gol

1 gol

2 gols

3 gols

4 gols

5 gols

West Ham

0,167

0,299

0,268

0,160

0,072

0,026

Southampton

0,286

0,358

0,224

0,094

0,029

0,007

Com base nisso, podemos calcular a probabilidade de placares individuais. Por exemplo, é assim que calcularemos a probabilidade de um empate em 0 a 0:

0,167 x 0,286 = 0,0477 = 4,77%

Podemos usar essa técnica para calcular as probabilidades gerais de uma vitória do West Ham, um empate e/ou uma vitória do Southampton. Estas são as probabilidades individuais para cada placar possível entre as duas equipes, de acordo com a nossa distribuição de Poisson:

Gols dos West Ham

Gols do Southampton

0

1

2

3

4

5

0

4,77%

5,98%

3,74%

1,57%

0,48%

0,01%

1

8,55%

10,70%

6,70%

2,81%

0,86%

0,20%

2

7,67%

9,59%

6,00%

2,52%

0,77%

0,02%

3

4,58%

5,73%

3,59%

1,50%

0,46%

0,02%

4

2,05%

2,58%

1,92%

0,67%

0,02%

<0,01%

5

0,74%

0,07%

0,06%

0,01%

<0,01%

<0,01%

Nota: as porcentagens não somam 100% devido a probabilidades envolvendo seis, sete gols etc.

Com base nisso, podemos determinar que a probabilidade de o West Ham vencer a partida é de 49,32%, um empate é de 23,72% e uma vitória do Southampton é de 26,96%. Como resultado, temos as probabilidades a seguir:

Resultado

Probabilidade (%)

Probabilidades

Vitória do West Ham

49,32%

2,03

Empate

23,72%

4,22

Vitória do Southampton

26,96%

3,71

Nas probabilidades reais de fechamento da Pinnacle para esta partida, o West Ham estava cotado a 2,17 para vencer, indicando que talvez a equipe estivesse subvalorizada nesta ocasião.

Identifique suas fraquezas e maximize sua vantagem

É importante ter em mente que, embora descobrir discrepâncias possa parecer encorajador, se a casa de apostas for mais precisa que você, provavelmente você ainda não terá lucro com suas apostas no futebol em longo prazo.

Ao mesmo tempo, pode ser tentador começar a apostar em oportunidades que você acredita ter identificado como apostas de valor, mas, mesmo com pequenas quantias, isso pode se provar um empreendimento caro. Portanto, o backtesting é a abordagem mais eficiente para calcular o quão viável é esse método.

Comparar as probabilidades que este modelo teria produzido para eventos passados e compará-las com a linha de fechamento da Pinnacle nos ajudará a avaliar o quão boa essa estratégia de preços pode ser, mas é necessário saber não apenas se o método funciona, mas o motivo por trás disso.

Há muitas razões pelas quais o modelo de Poisson para a expectativa de gols usado acima não é uma boa maneira de precificar uma partida de futebol. Usar os dados da última temporada ao invés dos dados correntes significa que eles ficarão rapidamente desatualizados. Não contabilizar transferências e mudanças na comissão técnica poderia facilmente distorcer a medida da poder da equipe e, consequentemente, sua chance de vencer uma partida.

De fato, a base do nosso argumento é a ideia de que, se descobrirmos alguma vantagem usando este modelo, será crucial entender o porquê. Isso é algo que a casa de apostas ou outros apostadores não consideraram? Depende de quando você faz a aposta? Você pode melhorar a qualidade dos dados para aumentar a vantagem? Assim que tivermos uma vantagem legítima e compreendermos o porquê ela existe, é essencial que sejamos capazes de gerenciar nossa banca para maximizar essa vantagem.

Naturalmente, o trabalho não termina quando você encontra uma estratégia de aposta bem-sucedida, e é normalmente nessa fase que as exigências ficam ainda maiores. Infelizmente, algumas casas de apostas proibirão ou restringirão apostadores capazes de fazer previsões mais precisas que as probabilidades oferecidas.

Por causa disso, é ainda mais importante que você maximize sua vantagem enquanto pode e trabalhe para continuar melhorando seu modelo, assim você poderá testá-lo em casas de apostas onde não será banido ou restrito, não importa o quanto ganhe. Caso você tenha alguma dúvida, a Pinnacle é uma dessas casas de apostas.

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