mai 13, 2020
mai 13, 2020

Como precificar uma partida de futebol

Por que precificar uma partida de futebol por conta própria?

Exemplo de como precificar uma partida de futebol

O que fazer quando você começa a ganhar?

Como precificar uma partida de futebol
Embora não haja nada errado em apostar com base em uma opinião, essa não é uma estratégia viável para lucrar a longo prazo. Se você quer levar as apostas a sério, analise um evento e crie uma estimativa de quais são as probabilidades para verificar se há algum valor. Leia este artigo para saber mais sobre como precificar uma partida de futebol.

Por que precificar uma partida de futebol por conta própria?

Para encontrar uma aposta de valor, você precisa comparar as probabilidades nas quais você está apostando ao que você acredita ser um retrato mais preciso da real probabilidade de um evento. Você pode esperar um valor positivo se as probabilidades disponíveis subestimam a chance do resultado de um evento em comparação à sua estimativa.

Embora pareça ser um conceito bem simples de entender, ter algo ao qual comparar as probabilidades das casas de apostas é onde a maioria dos apostadores deixa a desejar. A comparação de probabilidades certamente ajudará você a encontrar as melhores probabilidades de aposta, mas criar suas próprias probabilidades e compará-las com as probabilidades disponíveis é o que vai ajudá-lo a encontrar a opção certa para apostar em um determinado mercado.

Muitas pessoas não reconhecem o quão difícil é ganhar em apostas, e você não vai começar a encontrar apostas de valor assim que começar a precificar partidas. No entanto, você precisa começar em algum lugar e isso certamente ajudará a melhorar sua compreensão da probabilidade. Assim que você desenvolver seu conhecimento, ter acesso a melhores informações e experimentar com vários dados e métodos de preços, você poderá começar a encontrar oportunidades legítimas de apostas.

Embora eu vá abordar um exemplo de como precificar uma partida de futebol neste artigo, é importante notar que você não precisa necessariamente fazer o "trabalho pesado" de precificar um mercado por conta própria. Algumas pessoas optarão por confiar no mercado, usando informações fornecidas por um apostador eficiente como a Pinnacle e procurarão discrepâncias com outras casas de apostas.

Pode ser que você use as probabilidades da Pinnacle em um jogo de tênis e as dimensionem até chegar às probabilidades de uma partida completa. Ou pode ser que você use os totais individuais de uma equipe no NBA para calcular a probabilidade de cada equipe superar a outra (e por quanto) para calcular as probabilidades de uma Aposta Linear ou de Handicap. Podemos deixar tais exemplos (e suas possíveis armadilhas) para outro artigo.

É preciso começar em algum lugar

A perspectiva de fazer o que uma casa de apostas faz (criar probabilidades para um evento) com recursos incomparáveis provavelmente parecerá assustadora para muitos apostadores. Desde que você esteja disposto a colocar tempo para aprender e você está feliz em cometer erros e aceitar falhas (porque eles vão acontecer), há algo a ser ganho com a precificação dos mercados.

A percepção comum de um apostador esportivo de sucesso mudou nos últimos anos. Embora os handicappers tradicionais que baseiam seus cálculos no próprio conhecimento e experiência ainda existam, agora a tendência são indivíduos ou grupos que constroem seus próprios modelos com grandes conjuntos de dados e algoritmos complexos.

Se o objetivo é chegar ao nível dos apostadores profissionais que muitos aspiram ser, você precisa entender que é preciso começar em algum lugar. Não basta abrir o Excel, R ou Python, inserir um monte de dados e brincar até encontrar algum resultado útil. Comece com o básico: uma abordagem simples com pequenas quantidades de dados, e parta daí.

Exemplo de como precificar uma partida de futebol

Para ajudar a explicar por que a precificação de uma partida de futebol é importante se você quiser apostar nela, usei um exemplo simples para mostrar como isso poderia ser feito. Note que essa abordagem tem muitas falhas (abordaremos elas mais tarde) e, quando usada por si só, não vai ajudá-lo a encontrar valor nos mercados de apostas de futebol.

Não basta simplesmente dizer que funciona ou não funciona. O mais importante é entender por que funciona ou por que não funciona.

Usei um modelo de Poisson para criar probabilidades de 1X2 para uma rodada de jogos da Premier League (escolhi a primeira rodada de jogos da temporada 2019/20 para este exemplo). Como a distribuição de Poisson pode ser usada em apostas é explicado com mais detalhes em outro artigo, mas também vou abordar o básico aqui.

Usando os dados de gols esperados da Infogol da temporada anterior da Premier League (2018/19), pude calcular a "Força de Ataque" e "Força de Defesa" de cada time para jogos em casa e fora.

Isso nos fornece uma medida relativa da capacidade da equipe em termos de marcar e sofrer gols usando a proporção da média de um time e da média do campeonato. Usar os objetivos esperados em vez de objetivos reais dará um reflexo mais preciso do desempenho das equipes e irá de alguma forma remover a aleatoriedade e instâncias de sorte que veríamos em uma temporada de 38 jogos.

Força de ataque em casa

Expectativa de gols para a equipe por jogo em casa/Expectativa média de gols por jogo em casa na liga

Força da defesa em casa

Expectativa de gols sofridos pela equipe por jogo em casa/Expectativa média de gols sofridos por jogo em casa na liga

Força de ataque fora de casa

Expectativa de gols para a equipe por jogo fora de casa/Expectativa média de gols previstos por jogo fora de casa na liga

Força da defesa fora de casa

Expectativa de gols sofridos pela equipe por jogo fora de casa/Expectativa média de gols sofridos por jogo fora de casa na liga

Força de ataque e defesa da Premier League 2019/20

Equipe

xGF Casa

xGA Casa

xGF Fora de casa

xGA Fora de casa

FA em casa

FD em casa

FA fora de casa

FD fora de casa

Manchester City

52,6

15,6

37,9

12,9

1,679

0,619

1,505

0,412

Liverpool

43,9

15,7

34,6

18,4

1,401

0,623

1,374

0,587

Chelsea

34,8

16,0

30,1

25,7

1,111

0,635

1,195

0,820

Tottenham

33,3

27,2

27,7

24,7

1,063

1,080

1,100

0,788

Arsenal

35,9

26,2

+27,8

32,0

1,146

1,040

1,104

1,021

Manchester United

37,5

23,9

32,2

30,7

1,197

0,949

1,278

0,980

Wolves

34,9

21,4

23,6

25,3

1,114

0,849

0,937

0,808

Everton

33,4

23,8

24,6

27,5

1,066

0,945

0,977

0,878

Leicester City

28,3

20,5

26,9

26,0

0,903

0,814

1,068

0,830

West Ham United

27,6

26,4

23,2

42,1

0,881

1,048

1,076

1,344

Watford

25,2

32,1

27,1

35,9

0,804

1,274

1,076

1,146

Crystal Palace

28,7

26,9

22,1

30,2

0,916

1,068

0,877

0,964

Newcastle United

25,6

29,4

17,5

33,6

0,817

1,167

0,695

1,072

Bournemouth

32,1

27,3

27,9

35,0

1,025

1,084*

1,108

1,117

Burnley

28,4

30,5

21,1

38,2

0,906

1,211

0,838

1,219

Southampton

28,3

27

26,3

33,5

0,903

1,072

1,044

1,069

Brighton

22,4

26,3

18,4

39,0

0,715

1,044

0,730

1,245

Norwich

29,1

27,4

19,4

38,4

0,929

1,088

0,770

1,226

Sheffield United

26,8

30,5

19,2

42,6

0,855

1,211

0,762

1,360

Aston Villa

18,0

29,8

16,2

35,4

0,575

1,183

0,643

1,130

Em seguida, precisamos dividir essas informações de acordo com as partidas específicas que queremos precificar. Podemos usar a força de ataque do time da casa e a força de defesa do time visitante para calcular a previsão de quantos gols o time da casa marcará (e reverter isso usando a força da defesa em casa e a força de ataque fora de casa para calcular quantos gols o time visitante poderia marcar).

É assim que o processo seria para a partida da rodada 1 da temporada 2018/19 da Premier League entre Leicester e Wolves.

Gols do Leicester

Força de ataque do Leicester em casa x Força de defesa dos Wolves fora de casa x Expectativa média de gols por jogo em casa na liga

0,903 x 0,808 x 1,649 = 1,203

Gols dos Wolves

Força de ataque dos Wolves fora de casa x Força de defesa do Leicester em casa x Expectativa média de gols por jogo fora de casa na liga

0,937 x 0,814 x 1,326 = 1,011

Isso nos dá o número de gols que cada time poderia marcar se jogassem um contra o outro (1,203 para o Leicester e 1,011 para os Wolves). No entanto, o jogo não pode terminar 1,203 – 1,011, então precisamos encontrar uma distribuição de probabilidade em um intervalo de resultados.

Podemos usar a função de Poisson no Excel para calcular a distribuição de probabilidade para o número diferente de gols que cada equipe pode marcar em uma partida (eu usei uma faixa de 0-5 para simplificar). Usando o exemplo acima, a distribuição será:

Distribuição de Poisson para Leicester x Wolves

Gols

0

1

2

3

4

5

Leicester

0,3002

0,3612

0,2173

0,0871

0,0262

0,0063

Wolves

0,3639

0,3678

0,1858

0,0626

0,0158

0,0031

Para calcular a probabilidade de apenas a vitória em casa, o empate e a vitória fora de casa (1X2), precisamos calcular a probabilidade de cada um dos resultados potenciais.

Leicester 0 - 0 Wolves

Probabilidade do Leicester marcar 0 gols x Probabilidade dos Wolves marcarem 0 gols

0-0 = 0,3002 x 0,3639 = 0,1092 ou 10,92%

Em seguida, replicamos isso para todas as possíveis permutações de um resultado em que ambas as equipes podem marcar entre 0 e 5 gols (36 no total: 6 empates, 15 vitórias em casa e 15 vitórias fora de casa). É assim que os resultados desta partida seriam.

Possíveis placares de Leicester x Wolves

Leicester

Wolves

Probabilidade

%

0

0

0,109

10,924

1

1

0,133

13,285

2

2

0,040

4,037

3

3

0,005

0,545

4

4

0,000

0,041

5

5

0,000

0,002

Resultado

Empate

0,288

28,835

1

0

0,131

13,144

2

0

0,079

7,908

3

0

0,032

3,170

4

0

0,010

0,953

5

0

0,002

0,229

2

1

0,080

7,992

3

1

0,032

3,204

4

1

0,010

0,964

5

1

0,002

0,232

3

2

0,016

1,618

4

2

0,005

0,487

5

2

0,001

0,117

4

3

0,002

0,164

5

3

0,000

0,039

5

4

0,000

0,010

Resultado

Vitória do Leicester

0,402

40,231

0

1

0,110

11,041

0

2

0,056

5,578

0

3

0,019

1,879

0

4

0,005

0,474

0

5

0,001

0,093

1

2

0,067

6,711

1

3

0,023

2,261

1

4

0,006

0,571

1

5

0,001

0,112

2

3

0,014

1,360

2

4

0,003

0,343

2

5

0,001

0,067

3

4

0,001

0,138

3

5

0,000

0,027

4

5

0,000

0,008

Resultado

Vitória dos Wolves

0,307

30,664

Isso nos fornece as seguintes probabilidades para cada resultado:

Possíveis resultados de Leicester x Wolves

Resultado

%

Vitória do Leicester

40,23

Empate

28,84

Vitória dos Wolves

30,66

Podemos converter essas porcentagens em probabilidades, ou converter as chances das casas de apostas em percentuais, para comparar as duas e tentar identificar quaisquer apostas que ofereçam valor. Abaixo está uma comparação de probabilidades das probabilidades de abertura da Pinnacle para a rodada 1 da temporada 2019/20 da Premier League e as probabilidades produzidas por este modelo de Poisson para a previsão de gols.

Em casa

Fora de casa

Abertura da Pinnacle: equipe da casa

Abertura da Pinnacle: empate

Abertura da Pinnacle: equipe fora de casa

xG de Poisson: equipe da casa

xG de Poisson: empate

xG de Poisson: equipe fora de casa

Liverpool

Norwich

1,15

9,59

18,05

1,23

7,89

16,3

West Ham

Man City

11,68

6,53

1,26

10,5

5,34

1,39

Bournemouth

Sheffield United

2,04

3,57

3,9

1,58

5,13

5,81

Burnley

Southampton

2,71

3,31

2,81

2,72

4,27

2,51

Crystal Palace

Everton

3,21

3,37

2,39

2,8

3,86

2,61

Watford

Brighton

1,98

3,44

4,37

2,13

4,09

3,49

Tottenham

Aston Villa

1,3

5,84

10,96

1,63

4,64

5,85

Leicester

Wolves

2,21

3,34

3,66

2,48

3,46

3,25

Newcastle

Arsenal

4,58

3,93

1,81

3,13

4,09

2,38

Man United

Chelsea

2,21

3,37

3,63

2,47

4,17

2,81

Identifique suas fraquezas e maximize sua vantagem

Se estivéssemos experimentando com um exemplo real, você precisaria de algum tempo para avaliar quão precisas essas probabilidades são em comparação com aquelas fornecida pela casa de apostas. É muito bom encontrar discrepâncias, mas se a casa de apostas é mais precisa que você, não há como você ganhar a longo prazo.

Você pode se sentir tentado a investir dinheiro no que você acredita ser o valor que as apostas produziram, mas mesmo com pequenas apostas isso pode ser um esforço caro (precisaríamos de muitas apostas para começar a fazer quaisquer observações significativas). Portanto, o backtesting é a abordagem mais eficiente para calcular o quão viável é esse método.

Comparar as probabilidades que este modelo teria produzido para eventos passados e compará-los com a linha de fechamento da Pinnacle nos ajudará a ver o quão boa é essa estratégia de preços. Não basta simplesmente dizer que funciona ou não funciona. O mais importante é entender por que funciona ou por que não funciona.

Há muitas razões pelas quais o modelo de Poisson para a previsão de gols usado acima não é uma boa maneira de precificar uma partida de futebol. Usar os dados da última temporada e não usar dados correntes significa que eles ficarão rapidamente desatualizados. Não contabilizar transferências e novos treinadores poderia distorcer a medida da força da equipe e sua chance de ganhar uma partida. Também usei dados de equipes rebaixadas para equipes recém promovidas. Estes são apenas alguns exemplos que devem ser considerados.

Se, hipoteticamente falando, descobrirmos algum tipo de vantagem com este modelo, é importante entender por quê. Isso é algo que a casa de apostas ou outros apostadores não consideraram? Depende de quando você faz a aposta? Você pode melhorar a qualidade dos dados para aumentar a vantagem? Assim que tivermos uma vantagem legítima e soubermos como ela é criada, é imperativo que você gerencie sua banca para maximizar essa vantagem.

O que fazer quando você começa a ganhar?

Pode ser uma surpresa para alguns, mas o trabalho duro não acaba quando você encontra uma estratégia de apostas bem sucedida. Na verdade, para muitas pessoas, é quando o trabalho duro realmente começa. Infelizmente, algumas casas de apostas vão proibir ou restringir aqueles que conseguem fazer previsões mais precisas do que as probabilidades que estão sendo oferecidas.

Isso torna ainda mais importante que você maximize sua vantagem enquanto pode e que você trabalhe para continuar melhorando seu modelo para que você se teste em casas de apostas onde você não será banido ou restrito, não importa o quanto você ganhe. Uma casa de apostas como a Pinnacle.

Recursos de apostas - Capacitar as suas apostas

Os Recursos de apostas da Pinnacle são um dos conjuntos mais abrangentes de conselhos de especialistas sobre apostas que se podem encontrar online. Dar resposta a todos os níveis de experiência - o nosso objetivo é simplesmente capacitar os apostadores a obterem mais conhecimentos.