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fev 28, 2018
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O que são os golos esperados? Explicação dos golos esperados

O que são os golos esperados?

Glossário dos golos esperados

Utilizar os golos esperados nas apostas no futebol

Quais são as limitações da análise de golos esperados?

O que são os golos esperados? Explicação dos golos esperados

Os golos esperados são um tema "sensível" na comunidade futebolística. O que são os golos esperados e como é que esta estatística pode ser utilizada para melhorar a análise? Continue a ler para descobrir tudo o que precisa de saber sobre a estatística dos golos esperados.

Glossário dos golos esperados

Golos esperados (xG) – o número de golos que se espera que uma equipa ou jogador marque com base na qualidade e na quantidade dos remates feitos.

Golos esperados em 90 (xG/90) – golos esperados em 90 minutos jogados por um jogador específico.

Golos esperados que não são penáltis (npxG) – Total de golos esperados menos os golos resultantes de penáltis.

Golos esperados a favor (xGf) – o número de golos que se espera que uma equipa tenha marcado com base na qualidade e na quantidade dos remates feitos.

Golos esperados contra (xGa) – o número de golos que se espera que uma equipa tenha sofrido com base na qualidade e na quantidade dos remates feitos.

Assistências nos golos esperados (xA) – o número de assistências que se espera que um jogador tenha feito com base na qualidade e na quantidade dos golos marcados no seguimento dos seus passes.

Pontos esperados (xPts) – o número de pontos que se espera que uma equipa tenha ganho com base nos dados sobre golos esperados.

O que são os golos esperados? Explicação dos golos esperados

Os golos esperados são uma métrica que avalia a possibilidade de um remate se tornar num golo. Ela proporciona uma boa forma de avaliar a qualidade dos remates, uma vez que um remate com um valor de golo esperado (xG) de 0,4 deverá ser marcado em 40% das vezes. Um xG de 1 é o valor mais elevado que um remate único pode ter, deixando implícito que o jogador tem uma hipótese de 100% de marcar.

O número de fatores levados em conta ao calcular o xG de um remate depende do modelo utilizado.

Para que finalidade são utilizadas as estatísticas de golos que não são penáltis?

As estatísticas de golos que não são penáltis tornam a comparação de golos e as estatísticas de golos esperados por parte dos jogadores num reflexo mais exato do respetivo desempenho. Os penáltis têm um xG de 0,76; assim, os jogadores designados para marcar os penáltis terão o seu xG/90 substancialmente aumentado por quaisquer penáltis que marquem.

Mesmo que não tenham sido eles a merecer a marcação do penálti, incluir os penáltis considerados nas estatísticas pode distorcer o desempenho relativo de tais jogadores, comparativamente aos jogadores que não rematam da linha de penálti.

Por que motivo é que os golos esperados são úteis?

Os golos esperados podem ser benéficos, porque eles aumentam o tamanho da amostra utilizada ao analisar o futebol. O futebol é um jogo de baixa marcação e os golos são um evento raro. Por isso, os dados sobre golos puros podem, por vezes, ser enganadores.

Existem inúmeros exemplos em cada época em que a equipa que criou mais hipóteses acaba por perder o jogo. Os dados básicos sobre os golos têm dificuldades em refletir este aspeto e podem não ser representativos do jogo real enquanto resultado. Os golos esperados levam as hipóteses em consideração ao calcular o número de golos que, em média, são marcados de cada posição. 

Antes dos golos esperados, métricas como o total de remates ou os remates no alvo eram utilizadas para tentar analisar os jogos. Tal como os golos, estas estatísticas podem ser enganadoras. O total de remates conta uma tentativa da linha de meio campo como sendo igual a um remate feito de dentro da pequena área.

Durante a época de 2014/15 da Bundesliga, Granit Xhaka, do Borussia Monchengladbach, e Yunus Malli, do Mainz 05, fizeram um número idêntico de remates em cada 90 minutos jogados. Os dados dos remates colocavam os dois jogadores no mesmo intervalo, mas os golos esperados podem separar os dois:

Xhaka vs Malli - época de 2014/15 da Bundesliga

Xhaka vs Malli - época de 2014/15 da Bundesliga

 

Granit Xhaka

Yunus Malli

Remates em cada 90 minutos jogados

2,08

1,96

NpxG/90

0,06

0,21

XG/remate (jogo normal)

0,02

0,12

Golos marcados em cada 90 minutos jogados

0,07

0,21

Apesar de fazer mais remates em cada 90 minutos jogados, Xhaka não conseguiu igualar o resultado de xG de Malli. Malli marcou 6 golos, relativamente aos 0 de Xhaka, apesar de jogar menos minutos. Malli rematou principalmente a uma curta distância, sendo 70,7% das suas tentativas feitas dentro da grande área. Pelo contrário, 64% das de Xhaka foram feitas fora da grande área.

Malli rematou menos do que Xhaka, mas de locais melhores. Os golos esperados mostram o valor mais elevado destas tentativas e proporcionam uma forma rápida e fácil de contabilizar os locais e os tipos dos remates dos jogadores nos dados. Isto permite uma análise melhor da diferença entre os dois jogadores.

Que fatores são utilizados para calcular os golos esperados?

Como abordado acima, a localização do remate faz toda a diferença na classificação de xG de um remate. Contudo, à medida que os modelos se tornam mais sofisticados, outros fatores têm sido levados em consideração numa tentativa de os tornar mais precisos.

Alguns modelos contabilizam agora tudo, desde a parte do corpo utilizada para efetuar o remate ao posicionamento defensivo, velocidade de ataque e onde começou a primeira posse do ataque.

Continue a ler: Calcular os golos esperados

Que modelo de golos esperados é o mais exato?

Há alguma discordância quanto ao modelo de golos esperados mais exato. Felizmente, a Pinnacle tem um artigo que aborda as vantagens dos diferentes modelos de golos esperados. 

Utilizar os golos esperados como preditor do desempenho futuro

Um bom exemplo de como uma análise básica de golos pode ser enganadora é o jogo da Premier League entre o Arsenal e o Stoke, em agosto de 2017. O resultado a 1-1 sugeria que o jogo tinha sido disputado de forma nivelada. É evidente que utilizar este empate como preditor do sucesso futuro na Premier League seria problemático.

Eis as estatísticas do jogo levando em conta os golos esperados:

xPts do Arsenal vs Stoke

xPts do Arsenal vs Stoke

Equipa (xG)

Pontos esperados (xPts)

Hipótese de ganhar o jogo (%)

Stoke (0,69xG)

0,79

17%

Arsenal (1,41xG)

1,94

55%

Ao utilizarmos a análise de golos esperados, podemos ver que, a longo prazo, o Arsenal pode esperar vencer este jogo em 55% das vezes. Isto é muito mais útil para prever o desempenho futuro, uma vez que podemos minimizar o efeito da variação da marcação de golos. Utilizando estes dados, fica mais óbvio que o Arsenal tem mais probabilidade de ter um melhor desempenho a longo prazo do que o Stoke.

Continue a ler: Utilizar os golos esperados para prever a tabela da Premier League

Quais são as limitações da análise de golos esperados?

Tal como com cada métrica do futebol, os golos esperados não conseguem refletir totalmente a realidade na totalidade do tempo. Uma crítica comum é que, uma vez que os xG calculam o número médio de remates efetuados, eles esquecem-se de incluir a capacidade de finalização de um avançado de elite ou os reflexos dos melhores guarda-redes do mundo. Esta é uma crítica justa e que, definitivamente, vale a pena considerar, ao analisar jogadores individuais com a capacidade de Harry Kane ou David De Gea.

Golos esperados vs. golos marcados de Harry Kane

Golos esperados vs. golos marcados de Harry Kane

Época

Golos marcados

Golos esperados (xG)

Diferença

2016/17

29

19,82

8,75

2015/16

25

22,73

2,27

2014/2015

21

17,16

3,84

Alguns sistemas defensivos parecem ser melhores ao forçar um ataque para sublinhar os seus golos esperados do que outros. Um desses exemplos é a equipa de Sean Dyche, o Burnley, que regularmente sofre golos muito abaixo das expetativas devido a uma defesa extraordinariamente bem organizada.

Da mesma forma, as estatísticas anteriores de golos esperados nem sempre são aplicáveis quando as equipas mudam de estilo ou de jogadores. Ao utilizarem-se os golos esperados para avaliar a capacidade dos jogadores individuais, é importante também levar em consideração a sua posição no jogo e os colegas de equipa.

Não é surpresa, por exemplo, que os números de xG de Lionel Messi sejam superiores aos de Sergio Busquets. Ambos os jogadores trazem diferentes conjuntos de competências para a equipa. Da mesma forma, um jogador que passa de uma equipa mais fraca para uma mais forte verá frequentemente uma melhoria nos seus números de golos esperados.

Continue a ler: Uma hipótese grande é melhor que diversas hipóteses pequenas?

Como interpretar os golos esperados nas apostas no futebol

Tal como foi referido acima, os golos esperados oferecem uma métrica incrivelmente útil, mas nem sempre refletem a 100% as situações reais. É importante que os apostadores levem em consideração os elementos atípicos, como a defesa do Burnley ou a capacidade de remate de Harry Kane, ao analisar as equipas e os jogadores.

Os golos esperados num contexto de apostas podem ajudar a identificar os elementos atípicos que podem proporcionar valor no futuro. As equipas, cujo desempenho está acima ou abaixo da média dos seus números de golos esperados, estão sujeitas a sofrer uma regressão à média. Tal poderá proporcionar um potencial valor, se o mercado não tiver contabilizado a natureza anormal do desempenho a curto prazo da equipa.

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