mar 1, 2019
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Quais são as probabilidades de um emparelhamento perfeito no "March Madness"?

O que é um emparelhamento no "March Madness"?

Quais são as probabilidades de um emparelhamento perfeito no "March Madness"?

Coisas mais prováveis do que selecionar o emparelhamento perfeito

Dicas para o emparelhamento no "March Madness"

Quais são as probabilidades de um emparelhamento perfeito no "March Madness"?

O torneio de basquetebol da NCAA apresenta as melhores equipas de basquetebol universitário dos EUA. É extraordinariamente difícil de prever e muito divertido de ver. O que é um emparelhamento no "March Madness"? Quais são as probabilidades de selecionar um emparelhamento perfeito no "March Madness"? Há uma forma de fazer previsões para o emparelhamento no "March Madness"? Continue a ler para saber a resposta.

O que é um emparelhamento no "March Madness"?

O emparelhamento no "March Madness" é uma forma de apostar na 1.ª Divisão do Torneio de Basquetebol da NCAA. Os participantes tentam prever corretamente a equipa que irá ganhar em cada confronto.

Isto é uma coisa importante, pois até Warren Buffett realiza o seu próprio emparelhamento para o torneio.

Quais são as probabilidades de um emparelhamento perfeito no "March Madness"?

Se cada jogo no torneio valesse uma moeda atirada ao ar com 50/50 de hipóteses, então as probabilidades de prever cada um corretamente seria de 263 ou de uma em 9,22 quintilhões.

É claro que cada jogo não dá origem a um resultado com 50/50 de hipóteses. Muitos jogos têm uma equipa favorita muito forte, o que torna mais provável a seleção do emparelhamento perfeito no "March Madness".

Se as probabilidades anteriores ao jogo na equipa favorita tivessem ganho cada jogo na edição de 2018 do "March Madness", então ao selecionar simplesmente a equipa favorita para cada jogo, os apostadores poderiam ter a sua oportunidade de ganhar uma vez em 199 207 883 vezes.

Infelizmente, as probabilidades diretamente antes dos jogos levam em consideração informações a que os seletores dos emparelhamentos não teriam acesso. Portanto, a equipa favorita para um dado jogo pode ter mudado depois de feita a seleção. A margem da casa de apostas em cada jogo também não é levada em consideração, tornando este número incrivelmente idealista.

Na verdade, pegando nas probabilidades pré-jogo da edição de 2018 do "March Madness", as hipóteses de se selecionar o emparelhamento perfeito de acordo com as probabilidades da casa de apostas antes de cada jogo era um valor surpreendente de um em 1 844 155 546 199 950 ou 1,84 quadrilhões.

Coisas mais prováveis do que selecionar o emparelhamento perfeito

Naturalmente, estas são possibilidades imprecisas, mas apenas para diversão, todas estas coisas tinham mais probabilidade de ocorrer do que um determinado indivíduo selecionar o emparelhamento perfeito em 2018:

Nove triliões de vezes mais provável: a equipa de San Marino derrotar a Alemanha, os então Campeões do Mundo, em Nuremberga

Trezentos e sessenta e oito biliões de vezes mais provável: o Leicester ganhar o título da Premier League em 2016, avaliado em 5001,00

6,31 milhões de vezes mais provável: ganhar o milhão de dólares na lotaria Powerball

72 000 vezes mais provável: ser atingido por um relâmpago todos os dias durante dez anos

607 vezes mais provável: selecionar a mesma árvore em particular de forma aleatória que o seu amigo de entre uma seleção de todas as árvores no planeta.

1,84 vezes mais provável: selecionar uma formiga em particular pré-selecionada num formigueiro contendo todas as formigas existentes na Terra.

Por uma questão de perspetiva, se as probabilidades de todas as equipas favoritas ganharem em cada um dos encontros durante o torneio de 2018 (~199 milhões para um) fossem convertidas para segundos, então a duração seria de 6,32 anos.

As probabilidades dos resultados reais que ocorreram convertem-se em 58 477 789 anos.

A vitória da UMBC em 2018 já era esperada há muito?

O torneio do ano passado foi complicado por uma vitória histórica, já que a equipa da UMBC, posicionada como a 16.a, triunfou sobre a equipa mais favorita, a da Virgínia. Foi a primeira vez na história do torneio que uma das equipas mais fracas derrotou uma das equipas mais fortes.

Na verdade, a vitória da UMBC garantiu que nem sequer um emparelhamento ficou intacto depois do final da primeira ronda do torneio da NCAA.

No entanto, talvez já se esperasse há muito a vitória de tal equipa. A UMBC terminou avaliada em 21,28* nas probabilidades do "March Madness" da Pinnacle, numa posição cimeira, com uma possibilidade implícita de 4,7%.

Dado que, em todos os torneios, ocorrem quatro desses encontros e que já houve 34 edições do torneio incluindo 64 equipas, é surpreendente que a UMBC tenha conseguido chegar ao primeiro lugar com tais probabilidades.

Partindo do princípio de que o jogo entre a UMBC e a Virgínia fosse um encontro habitual dos 16 avos de final, pegando nas probabilidades de a equipa da Virgínia vencer o jogo, há uma hipótese de cerca de 14,78% de termos de esperar até 2018 para que ocorresse a vitória de uma equipa em 16.º lugar.

Será que se trata apenas de variação ou haverá talvez algum viés de favorito-tiro no escuro a funcionar aqui nas probabilidades do torneio da NCAA?

Por que não apostar apenas nos jogos?

Embora a seleção dos emparelhamentos no "March Madness" seja uma atividade divertida, seria financeiramente muito mais gratificante apostar simplesmente no resultado dos jogos.

Embora o prémio de um milhão de dólares em dinheiro seja apelativo, no ano passado, uma aposta contínua de um dólar teria gerado 1,84 quadriliões de dólares, se o apostador tivesse conseguido o impossível e acertado em todos os jogos.

Dicas para o emparelhamento no "March Madness"

Se pretende selecionar o emparelhamento no "March Madness", então é importante lembrar que as probabilidades de apostas são os juízes mais eficazes da possibilidade.

A estratégia ideal é, muito provavelmente, simplesmente selecionar a equipa favorita das probabilidades como a favorita de cada jogo. A dificuldade nesta abordagem é prever que equipa será a favorita num determinado encontro. Talvez as probabilidades para o vencedor do torneio da NCAA possam ser utilizadas como um indicador?

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