Przykład budowania modelu zakładów sportowych

Przykład budowania modelu zakładów sportowych
Celem niniejszego artykułu na temat strategii zawierania zakładów jest pokazanie graczom, jak zbudować model zakładów sportowych. Wykorzystane w nim przykłady ilustrują tok rozumowania na każdym etapie.

poprzednim artykule wyjaśniono, jak zbudować model zakładów sportowych. Teraz pójdziemy o krok dalej i zaprezentujemy praktyczne przykłady, które zademonstrują, jak należy się za to zabrać.

W tym przykładzie wykorzystamy podejście podobne do aktuarialnego cyklu kontroli – ilościowej oceny ryzyka wykorzystywanej przez firmy ubezpieczeniowe. Oto jego pięć głównych elementów:

  • Zdefiniowanie problemu
  • Opracowanie rozwiązania
  • Monitorowanie wyników
  • Profesjonalizm
  • Czynniki zewnętrzne

Poniżej przedstawiono bardziej szczegółowe omówienie tych elementów wraz z przykładami objaśniającymi każdy etap.

Pamiętaj, że nasz przykładowy model jest bardzo uproszczony i w żaden sposób nie zaświadczamy o jego skuteczności. To tylko przykład pokazujący tok rozumowania na każdym etapie.

Krok 1: Określenie celu swojego modelu zakładów sportowych

Naszym celem jest obliczenie wyników meczów angielskiej Premier League w celu sprawdzenia, czy jesteśmy w stanie przewidzieć wyniki precyzyjniej niż bukmacher.

Krok 2: Wybór wskaźników metrycznych

W związku z tym, że naszym celem jest przewidzenie wyników meczów EPL, będziemy brać pod uwagę takie wskaźniki metryczne, jak prawdopodobieństwo zwycięstwa gospodarzy, zwycięstwa gości i remisu.

Krok 3: Gromadzenie, grupowanie i modyfikowanie danych

Postanowiliśmy wziąć pod uwagę tylko dane dotyczące rozgrywek ligowych i nie dokonywać w nich żadnych modyfikacji.

Zgromadzone dane to wyniki z tego sezonu i późniejsze.

Krok 4: Wybór formy modelu

Do naszego przykładu obliczenia prawdopodobieństwa wyniku meczu wykorzystujemy prosty model, który uwzględnia ostatnie trzy mecze każdej drużyny.

Wyniki można obliczyć za pomocą prostej proporcji. Powiedzmy, że drużyna gospodarzy wygrała trzy ostatnie mecze, podczas gdy drużyna gości jeden mecz wygrała, jeden przegrała i jeden zremisowała.

Proporcja „wygrana gospodarzy: remis: wygrana gości” wyniesie 4:1:1, a prawdopodobieństwo wygranej gospodarzy 4/6 =2/3 = 66,66%, a prawdopodobieństwo dwóch pozostałych wyników 16,66% (1/6).

To prymitywny model, ale intencją jest pokazanie etapów, a nie samego modelu. Nazwijmy go „modelem potrójnej proporcji”.

Krok 5: Radzenie sobie z założeniami

Na nasz „model potrójnej proporcji” składa się kilka założeń, z których wszystkie należy przetestować osobno:

    • Żadnego wpływu na szanse wygranej nie ma skala różnicy goli ani liczba strzelonych goli.

    • Nie ma rozróżnienia między wynikami uzyskanymi w meczach u siebie i w meczach wyjazdowych (wiemy, że to nieprawda, jak już wspomnieliśmy tutaj).

    • Nie uwzględniono żadnych czynników zewnętrznych mających wpływ na wyniki takich jak mecze pucharowe.

  • Od ostatnich trzech meczów nie wystąpiły żadne znaczące zmiany w drużynie.

Krok 6: Budowa modelu zakładów sportowych

Załóżmy, że stworzyliśmy model w pliku Excel.

Krok 7: Testowanie modelu

Możemy wstecznie przetestować „model potrójnej proporcji” na meczach Leicester w Premier League 2014. Biorąc pod uwagę, że w ubiegłym sezonie drużyna awansowała do EPL, wyłączymy trzy pierwsze mecze.

Podczas testów zaczynamy napotykać problemy:

W niektórych przypadkach nie było remisów. Na przykład przed wyjazdowym spotkaniem z Hull drużyna Leicester przegrała swoje trzy poprzednie mecze, podczas gdy Hull dwa mecze wygrało, a jeden przegrało. Czy w tym przypadku należy założyć zerowe prawdopodobieństwo remisu? A może należy dokonać modyfikacji? Oznacza to konieczność ponownego przeanalizowania kroków 4–6.

Czy uzyskane za pomocą modelu wyniki byłyby znacząco różne, gdyby w przypadku drużyny gospodarzy uwzględnić tylko mecze u siebie, a w przypadku drużyny gości, tylko mecze wyjazdowe? A co w przypadku wzięcia pod uwagę 2, 5 lub 10 meczów zamiast 3? A gdyby uwzględnić też mecze pucharowe?

Wyniki te należy przetestować z uwzględnieniem różnych założeń w celu sprawdzenia, jak wrażliwe są nasze wyniki na każde z nich. Im większa różnica w wynikach, tym bardziej rygorystyczne powinny być nasze testy (powrót do kroku 5).

Krok 8: Monitorowanie wyników

Załóżmy, że model daje precyzyjne wyniki. Wówczas wymaga on kontynuowania w czasie. To zaprowadzi nas z powrotem do punktu wyjścia modelu.

W niniejszym artykule pokazano, jak zbudować model zakładów sportowych z zastosowaniem etapów występujących w aktuarialnym cyklu kontroli. 

Przydatne informacje o zakładach — pomoc dla obstawiających

Dział przydatnych informacji o zakładach to jeden z najobszerniejszych zbiorów materiałów z poradami ekspertów, jaki został udostępniony online. Materiały przeznaczone są dla osób o wszystkich poziomach doświadczenia. Przede wszystkim staramy się pomóc osobom obstawiającym w podejmowaniu świadomych decyzji.