mai 2, 2019
mai 2, 2019

Hvilke tennisspillere gjør det best på trege baner?

Slik virker ulike spillestiler under trege forhold

Tippestrategi for trege baner

Hvordan gjør serveorienterte spillere det på trege baner?

Hvilke er de tregeste tennisbanene på touren?

Hvilke tennisspillere gjør det best på trege baner?

Hovedsesongen for grusbaner er i gang, men sesongen for gressbaner starter om noen måneder, og da skifter tennisen fra de generelt tregeste til de raskeste banene. Vår tennisekspert Dan Weston har sett på noen tippestrategier basert på spillerdynamikk og forventede baneforhold.

I forrige artikkel så vi på hvordan både serveorienterte og returorienterte spillere lykkes på de raskeste banene i touren. Vi fant ut at markedet undervurderer serveorienterte spillere under raske forhold og samtidig overvurderer returorienterte spillere under samme forhold. Dette gir oss en strategi vi kan bruke i tippemarkedene i fremtiden.

Denne andre delen av strategiartikkelen over to deler ser på forholdene på de motsatte banene – de tregeste banene i touren.

Også denne gangen startet undersøkelsen med å analysere de historiske forholdene ved nåværende arrangementer og fant 12 baner med 62,2 % eller færre poenggivende server – de tregeste banene på touren.

De raske banene var en blanding av ulike underlag, mest harde baner (inne og ute) og gressbaner, men de trege banene i følge dette måltallet var utelukkende turneringer på grusbaner, deriblant flere store turneringer, som Masters 1000-arrangementet i Monte Carlo og kommende French Open.

Disse omfatter også turneringene som ble avholdt i Barcelona og Budapest forrige uke, som ble vunnet av henholdsvis Dominic Thiem og Matteo Berrettini.

En rask titt på Thiems resultater på disse 12 tregeste banene i touren gir et innblikk i hvorfor han kan ha gjort det godt i Barcelona. Siden 2016 har han spilt 73 kamper på disse banene (flest i hele ATP-touren) og gitt £ 1203 i gevinst, basert på en teoretisk innsats på £ 100 satset på ham i hver av disse kampene.

Dette ga en avkastning på 16,48 %, noe som viser evnene hans under veldig trege forhold.

Selv om han er ganske serveorientert, har Berrettinis resultater under trege forhold også vært solide – det begrensede utvalget på 16 kamper på disse banene ga en avkastning på 22,44 %.

Som i den første artikkelen i serien er hovedmålet vårt å vurdere hvordan bestemte spillerdynamikker gir resultater under disse trege forholdene.

I forrige artikkel fant vi ut at serveorienterte spillere gjorde det bedre enn markedet forventet under raske forhold, mens det motsatte gjaldt for trege forhold.

Det finnes mange måter å finne ut om en spiller er serve- eller returorientert – enten ved å bruke en spillers grunnleggende prosentandel for poenggivende server, eller ved å bruke differansen mellom prosentandelene for poenggivende server og poenggivende returer.

De to tabellene nedenfor viser hvordan de profilerte serveorienterte spillerne gjorde det på disse trege banene fra 1. januar 2016 til 28. april 2019, med en flat innsats på £ 100:

Filter 1: Topp 10 spillere etter poenggivende server

Filter 1: Topp 10 spillere etter poenggivende server

Spiller

Resultater på trege baner, 2016+

Resultater på trege baner, 2016+

Resultater på trege baner, 2016+

 ,

Kamper

G/T

Avk

Isner

13

–213

–16,38

Karlovic

12

–214

–17,83

Federer

3

–63

–21,00

Raonic

14

–134

–9,57

Kyrgios

8

–163

–20,38

Anderson

17

199

11,71

Opelka

6

–42

–7,00

Tsonga

16

–17

–1,06

Cilic

20

–440

–22,00

Querrey

4

–178

–44,50

Filter 2: Topp 10 spillere etter differanse mellom poenggivende server og poenggivende returer

Filter 2: Topp 10 spillere etter differanse mellom poenggivende server og poenggivende returer

Spiller

Resultater på trege baner, 2016+

Resultater på trege baner, 2016+

Resultater på trege baner, 2016+

 ,

Kamper

G/T

Avk

Karlovic

12

–214

–17,83

Isner

13

–213

–16,38

Opelka

6

–42

–7,00

Klahn

3

–126

–42,00

Raonic

14

–134

–9,57

Kyrgios

8

–163

–20,38

Anderson

17

199

11,71

Copil

21

–558

–26,57

Kokkinakis

4

–295

–73,75

Querrey

4

–178

–44,50

I forrige artikkel fant vi ut at serveorienterte spillere gjorde det bedre enn markedet forventet under raske forhold, mens det motsatte gjaldt for trege forhold. De klarte overhodet ikke å oppfylle markedets forventninger. De 113 kampene i filter 1 ga en avkastning på -11,19 %, og de 102 kampene i filter 2 ga enda dårligere avkastning med -16,90 %.

Bare Kevin Anderson klarte å gi positiv avkastning i begge filtrene under trege forhold.

Filter 3: 10 spillere på bunn etter poenggivende server

Filter 3: 10 spillere på bunn etter poenggivende server

Spiller

Resultater på trege baner, 2016+

Resultater på trege baner, 2016+

Resultater på trege baner, 2016+

 ,,

Kamper

G/T

Avk

Kavcic

3

–149

–49,67

Olivo

29

2668

92,00

Berlocq

41

–1052

–25,66

Andujar

17

297

17,47

Fabbiano

19

–883

–46,47

Daniel

44

–640

–14,55

Andreozzi

30

–506

–16,87

Dzumhur

26

–204

–7,85

Albot

22

–490

–22,27

Nishioka

6

–308

–51,33

Filter 4: 10 spillere på bunn etter differanse mellom poenggivende server og poenggivende returer

Filter 4: 10 spillere på bunn etter differanse mellom poenggivende server og poenggivende returer

Spiller

Resultater på trege baner, 2016+

Resultater på trege baner, 2016+

Resultater på trege baner, 2016+

 ,

Kamper

G/T

Avk

Schwartzman

56

–332

–5,93

Andujar

17

297

17,47

Dzumhur

26

–204

–7,85

Olivo

29

2668

92,00

Kamke

12

–272

–22,67

Fabbiano

19

–883

–46,47

Fognini

51

532

10,43

Berlocq

41

–1052

–25,66

Nishioka

6

–308

–51,33

Simon

33

–582

–17,64

Samtidig som vi så at gode servere fikk problemer under trege forhold, tydet filtrene på at serveorienterte spillere ikke klarte å gjøre det bedre enn markedet forventet.

Dette til tross for at spillerne foretrekker å spille på tregere baner – noe vi ser ut fra hvilke kamper de deltok i – og det ser ut til at markedet har en ganske riktig oppfatning av disse returorienterte spillerne.

Filter 3 ga en avkastning på -5,35 %, og filter 4 ga -0,47 %, så det var ikke en brukbar strategi å satse blindt på returorientert spillere under trege forhold.

Sammen med konklusjonene fra forrige artikkel har disse dataene imidlertid hjulpet oss i å fortså at det kan finnes verdi i å spille mot gode servere når de deltar på trege baner, og siden alle deltar i French Open om noen uker, bør dette gi tippespillerne noe å tenke på i forkant av den andre Grand Slam-turneringen i 2019.

For å få mest mulig fordel av oddsene våre med best verdi bør du lese Pinnacles tipperåd fra eksperter.

Tipperessurser – Bli en bedre spiller

Pinnacles Tipperessurser er en av nettets mest omfattende samlinger av ekspertråd for tipping. Passer for alle erfaringsnivåer, og formålet er ganske enkelt å gi kundene våre støtten de trenger for å bli bedre spillere.