close
okt 1, 2018
okt 1, 2018

Tippeodds og statistikk for tennis-sett: del én

Seiersprosenter for 1. sett

Live-tipping på 2. sett

Hvilke spillere vinner oftest uten å tape sett?

Hvilke spillere er flinke til å vinne etter å ha ligget under ett sett?

Tippeodds og statistikk for tennis-sett: del én

Det unike poengsystemet i tennis gjør det til en fantastisk sportsgren å tippe på, både før og under kampene. For å vinne en kamp må man vinne flere sett enn motstanderen, men det er mulig å vinne selv om man har færre games og/eller poeng. Hele WTA-kalenderen og de fleste ATP-kamper avgjøres basert på best av tre sett. I denne artikkelen forklarer vi odds og statistikk for 1. og 2. sett i et utvalg best av tre-kamper fra 2010 til august 2018.

Siden 2010 har det blitt spilt over 18 000 best av tre-kamper i ATP og over 20 000 i WTA. Vi har analysert de 50 høyest rangerte ATP- og WTA-utøverne for å fastslå hvem som er dyktige til å vinne kamper uten å tape sett og hvem som er gode til å snu situasjonen og vinne 2. sett etter å ha tapt 1. sett.

1. sett

I en tidligere artikkel påpekte jeg at Pinnacles sluttodds for kampvinnere er svært effektive, altså at de stemmer godt overens med de reelle sannsynlighetene. Vinner i 1. sett er også et svært populært og likvid tippealternativ, så det er viktig å forstå forholdet mellom seier i 1. sett og seier i hele kampen. I diagrammet nedenfor viser vi dette forholdet for et utvalg antydede sannsynligheter for kampvinnere.

1-statistics-tennis-in-article.jpg

2-statistics-tennis-in-article.jpg

Ved lavere antydet sannsynlighet er seiersprosentene for 1. sett høyere enn seiersprosentene for kamper (og omvendt for høyere antydet sannsynlighet), noe som er logisk siden det oppstår mer varians i resultatene for kortere sett. Differansen mellom seiersprosenten for kamper og 1. sett er i snitt 1,5 prosentpoeng høyere i ATP-kamper når man fordeler de antydede sannsynlighetene på 10 intervaller.

En undersøkelse av et av sett-markedene til Pinnacle viser at dette avviket ikke alltid gjenspeiles i oddsene. Korrelasjonen mellom seier i kampen og seier i 1. sett virker ganske lik for både ATP- og WTA-kamper. Dette kan bety at det er mer lønnsomt å satse på at outsidere skal vinne 1. sett i ATP-kamper enn det er for tilsvarende spill i WTA-kamper.

I diagrammet nedenfor viser vi utøvernes gjennomsnittlige antydede sannsynlighet for å vinne kampen sammenlignet med seiersprosenten i 1. sett. Antydede sannsynligheter er ikke justert for marginen. De oransje linjene viser gjennomsnittlig seiersprosent i 1. sett for ATP og WTA.

Utøvere som ligger betydelig over (under) den oransje linjen, vinner 1. sett oftere (sjeldnere) i snitt enn hva oddsene antyder. For eksempel har Kyrgios 65 % gjennomsnittlig antydet sannsynlighet for kampseier (gjennomsnittlig odds på 1,55) og vinner 1. sett i 67 % av kampene, altså mer enn ATP-snittet, som er 59 % for denne antydede sannsynligheten. Dette innebærer at han har vært et godt tippevalg for seier i 1. sett gjennom hele karrieren sin.

3-statistics-tennis-in-article.jpg

4-statistics-tennis-in-article.jpg

Blant utøverne som vinner 1. sett oftere enn gjennomsnittet (i forhold til oddsene), finner vi Federer, Zverev A, Kyrgios, Khachanov, Fucscovics og Gojowczyk i ATP og Konta, Mertens, Buzarnescu og Sabalenka i WTA. Blant utøverne som vinner 1. sett sjeldnere enn oddsene antyder, finner vi Cecchinato, Marterer, Tiafoe og Goffin i WTA og Bencic, Krunic, Martic og Sasnovich i WTA.

2. sett

Når 1. sett er ferdigspilt, får tippespillere som tipper live, sjansen til å identifisere mulige feilprisede muligheter for 2. sett og hele kampen. I diagrammet nedenfor har vi lagt til seiersprosenter for 2. sett, i grønt.

5-statistics-tennis-in-article.jpg

6-statistics-tennis-in-article.jpg

I ATP-kamper gjør utøvere med lavere enn 10 % antydet sannsynlighet (odds fra 10,0 og oppover) det bedre i 2. sett enn i 1. sett. Dette kan virke noe ulogisk, da det virker rimelig å forvente at en utklasset outsider vil gjøre mindre og mindre innsats etter hvert som kampen skrider frem.

Dette avviket påvirker tilsynelatende outsidere med antydet sannsynlighet for kampseier mellom 20 % og 40 % (odds fra 2,5 til 5). I dette utvalget er seiersprosenten for 2. sett omtrent to prosent lavere enn den er for 1. sett. I WTA-kamper er ytelsen for 1. og 2. sett lik for alle oddsområder.

Vi kan forvente en viss grad av korrelasjon mellom resultatene for 1. og 2. sett i hver enkelt kamp. Nedenfor har jeg tegnet opp hva seierprosenten i 2. sett blir når den ses i sammenheng med resultatet i 1. sett. De oransje linjene viser gjennomsnittlig seiersprosent i 2. sett ved forskjellige antydede sannsynligheter/odds. De grønne linjene er sannsynlighet for å vinne 2. sett etter å ha vunnet i 1. sett og de blå linjene er sannsynlighet for å vinne 2. sett etter å ha tapt 1. sett.

7-statistics-tennis-in-article.jpg

8-statistics-tennis-in-article.jpg

Som forventet er sannsynligheten for seier i 2. sett høyere når en utøver først har vunnet 1. sett, noe som viser hvilken betydning seiersmomentet har i tennis. Avstanden mellom de grønne og blå linjene er i snitt 6 prosent større for WTA-kamper, noe som antyder at seiersmomentet betyr mer i WTA-kamper.

Et annet interessant funn er at når en stor outsider i en WTA-kamp (over 10,0 i odds) taper 1. sett, vinner de likevel 2. sett i 12,2 % av kampene. Sannsynligheten for dette er faktisk høyere enn sannsynligheten for å vinne 1. sett (12,0 %). Det kan derfor være mer lønnsomt å satse på at store outsidere i ATP vinner 2. sett enn å satse på at de vinner 1. sett. Dette er spesielt riktig når 1. sett allerede er ferdigspilt, siden oddsen på favoritten sannsynligvis har blitt forkortet ved live-spill på 2. sett. Hvilke spillere gir gode tippemuligheter for 2. sett etter at 1. sett er ferdigspilt?

Utøvere som har ledelsen

I det neste diagrammet viser vi seiersprosenter for 2. sett for spillere som allerede har vunnet 1. sett. Spillere som ligger betydelig over den oransje linjen, gjør det godt når de allerede leder, og vinner kamper uten å tape sett (etter å ha vunnet første sett) oftere enn gjennomsnittet, til sine respektive odds.

Blant disse spillerne finner vi Tsitsipas, Chardy, Gasquet, Del Potro, Bautista Agut og Coric (ATP). I WTA-kamper gjør flertallet av de 50 høyest rangerte spillerne det godt når de ligger foran. De som har best resultater når de leder (i forhold til oddsene) er Osaka, Sasnovich, Krunic, Sakkari og Strycova.

9-statistics-tennis-in-article.jpg

10-statistics-tennis-in-article.jpg

Utøvere som ligger under den oransje linjen, for eksempel Shapovalov, Haase, Tiafoe og Rublev (ATP), har vært dårlige til å vinne kamper uten å tape sett, etter å ha vunnet første sett. For eksempel ser vi at når Shapovalov (som har 48 % i gjennomsnittlig antydet sannsynlighet for kampseier) vinner 1. sett, vinner han bare 2. sett i 48 % av kampene. For ATP ligger gjennomsnittet betydelig høyere, rundt 59 %. I WTA er det Putintseva som gjør det best blant de 50 beste utøverne, etter seier i 1. sett taper hun 2. sett i 44 % av kampene.

Utøvere som ligger under

For tennisspillere er det en god egenskap å klare å motstå presset og kjempe seg tilbake etter å ha ligget under. I diagrammene under viser vi seiersprosenter for 2. sett for spillere som allerede har tapt 1. sett. Hvilke spillere er flinke til å vinne 2. sett når de har tapt i 1. sett?

11-statistics-tennis-in-article.jpg

12-statistics-tennis-in-article.jpg

Utøvere som ligger over den oransje linjen har klart seg bedre (relativt sett i forhold til oddsene) enn gjennomsnittet i 2. sett etter tap i 1. sett. Blant disse finner vi Dzumhur, Isner, Kyrgios, Tsitsipas, Edmund og Zverev A i ATP og Sasnovich, Sabalenka, Sakkari, Muguruza og Williams V i WTA. Utøvere som ligger under linjen har gjort det relativt dårlig når det gjelder å hente seg inn etter å ha ligget under med et sett.

Utøvere som Gojowczyk, Rublev, Chung, Carreno Busta, Del Potro og Nadal i ATP og Putintseva, Zhang, Krunic, Osaka og Radwanska i WTA ser ut til å være de dårligste til å gjøre comeback etter tap i 1. sett og dermed utløse et 3. sett.

Tipping på sett i tennis

Analysen i denne artikkelen er forenklet og overser en rekke faktorer som værforhold, baneforhold, motivasjon og skader som kan påvirke oddsene i løpet av en kamp, men det er verdifullt å ha en forståelse av markeds- og utøverstatistikk når man skal satse penger før eller under en tenniskamp.

Pinnacles høye innsatsgrenser og praksis med å ønske vinnere velkommen sikrer at en tippespiller får sjansen til å utnytte slike fordeler når de dukker opp.

Tipperessurser – Bli en bedre spiller

Pinnacles Tipperessurser er en av nettets mest omfattende samlinger av ekspertråd for tipping. Passer for alle erfaringsnivåer, og formålet er ganske enkelt å gi kundene våre støtten de trenger for å bli bedre spillere.