aug 7, 2021
aug 7, 2021

Slik priser man en fotballkamp

Hvorfor bør man prise fotballkamper?

Hvordan kan man prise fotballkamper?

Identifisere svakheter og maksimere fordelen i fotballtipping

Slik priser man en fotballkamp

Det er ikke noe galt med å tippe resultatene i fotballkamper basert på dine egne meninger, men når det gjelder tipping er nok ikke dette den riktige strategien for å oppnå fortjeneste på lang sikt. Hvis du tar tippingen seriøst, må du undersøke om det finnes verdi ved å analysere arrangementene og gjøre beregninger av hva oddsene burde ha vært. Med dette i tankene har vi skrevet denne artikkelen for å forklare hvordan du priser en fotballkamp.

Hvorfor bør man prise fotballkamper?

Når man skal finne verdifulle tippespill, må man sammenligne oddsene man tipper på med hva man mener er en mer realistisk gjenspeiling av den reelle sannsynligheten for at et gitt resultat skal oppstå. Hvis de tilgjengelige oddsene undervurderer sjanser for et slikt resultat sammenlignet med beregningen din, gir dette deg positiv forventet verdi.

Dette konseptet er det ikke så vanskelig å forstå, men de fleste tippespillere sliter med å finne pålitelige data de kan sammenligne med bookmakernes odds. Når man sammenligner oddsene, finner man alltids de beste oddsene å tippe med, men ved å gjøre sine egne sannsynlighetsberegninger og sammenligne dem med markedet kan man fastslå hvilket alternativ man bør tippe på.

Mange klarer ikke helt å ta inn over seg hvor vanskelig det egentlig er å vinne i tipping, og du kommer ikke til å begynne å finne verdifulle tippespill så snart du starter å prise dine egne kamper. Men du må uansett begynne et sted, og om ikke annet så kommer prising av kamper til å utvikle din forståelse av sannsynlighet. Når du har utviklet kunnskapene dine, fått tilgang til mer pålitelig informasjon og eksperimentert med forskjellige typer inndata og prismetoder, kan det hende at du begynner å finne gode tippemuligheter.

I denne artikkelen forklarer vi hvordan man priser en fotballkamp, men det er viktig å få meg seg at man ikke nødvendigvis må gjøre alt grovarbeidet med prisingen av et marked selv. Enkelte velger å stole på markedets effektivitet. De benytter seg av oddsene til en effektiv bookmaker som Pinnacle og ser etter avvik hos andre.

Vi innrømmer også at det å skulle lage sine egne odds til en kamp, basert på ubetydelige ressurser sammenlignet med bookmakerens, kan virke uoverkommelig. Prosessen krever også at du tar deg tid til å lære, gjøre feil og godta de uunngåelige bommertene. Men hvis du orker å stå i det, venter det fordeler i den andre enden av tunellen.

Hvordan priser man en fotballkamp?

For å forklare hvorfor det er viktig å prise fotballkamper man ønsker å tippe på, har vi brukt et enkelt eksempel for å vise hvordan det kan gjøres. Merk at denne tilnærmingen er langt fra feilfri (noe vi beskriver senere i artikkelen), og at den ikke kan hjelpe deg med å finne verdi i fotballmarkeder hvis den brukes alene.

Til denne artikkelen valgte vi å bruke en Poisson-modell for å lage 1X2-odds for en kamp i den siste runden av Premier League-kamper i 2020/21-sesongen. Ved hjelp av Infogols forventede mål-data for den sesongen kan vi beregne angrepsstyrken og forsvarsstyrken til hvert av lagene, både for hjemmekamper og bortekamper.

Dette gir oss en relativ måling av lagets egenskaper når det gjelder skåring og innslipping av mål, basert på forholdet mellom snittet for laget og snittet for ligaen. Ved å bruke forventede mål i stedet for faktiske mål får vi et mer presist bilde av lagets prestasjoner, og vi reduserer også effekten til alle elementene av tilfeldighet og flaks som kan påvirke den 38 kamper lange sesongen.

  • Angrepsstyrke hjemme (ASH) = Lagets forventede mål (fM) per hjemmekamp / forventede mål (fM) i snitt per hjemmekamp for ligaen (jo høyere, desto bedre).
  • Forsvarsstyrke hjemme (FSH) = Lagets forventede mål imot (fMi) per hjemmekamp / forventede mål (fMi) i snitt per hjemmekamp for ligaen (jo lavere, desto bedre).
  • Angrepsstyrke borte (ASB) = Lagets forventede mål (fM) per bortekamp / forventede mål (fM) i snitt per bortekamp for ligaen (jo høyere, desto bedre).
  • Forsvarsstyrke borte (FSB) = Lagets forventede mål imot (fMi) per bortekamp / forventede mål (fMi) i snitt per bortekamp for ligaen (jo lavere, desto bedre).

Her ser du disse dataene for Premier League-sesongen 2020/21:

Angreps- og forsvarsstyrke i Premier League 2020/21

Lag

fM per hjemmekamp

fMi per hjemmekamp

fM per bortekamp

fMi per bortekamp

ASH

FSH

ASB

FSB

Manchester City

2,24

0,86

1,78

0,87

1,46

0,63

1,30

0,57

Manchester United

1,81

1,33

1,67

1,17

1,18

0,97

1,22

0,77

Liverpool

1,93

1,24

2,11

1,33

1,26

0,90

1,54

0,87

Chelsea

2,12

0,89

1,69

0,89

1,38

0,65

1,23

0,59

Leicester City

1,78

1,45

1,58

1,26

1,16

1,06

1,15

0,83

West Ham

1,49

1,42

1,79

1,41

0,97

1,04

1,31

0,92

Tottenham Hotspur

1,73

1,27

1,38

1,56

1,13

0,93

1,01

1,02

Arsenal

1,33

1,32

1,56

1,13

0,87

0,96

1,14

0,74

Leeds United

1,78

1,33

1,49

2,12

1,16

0,97

1,09

1,39

Everton

1,38

1,49

1,26

1,45

0,90

1,09

0,92

0,95

Aston Villa

1,72

1,49

1,52

1,51

1,12

1,09

1,11

0,99

Newcastle United

1,57

1,42

1,05

1,96

1,02

1,03

0,76

1,29

Wolves

1,35

1,25

0,99

1,72

0,88

0,91

0,72

1,12

Crystal Palace

0,94

1,66

1,10

1,87

0,61

1,21

0,80

1,23

Southampton

1,27

1,28

1,20

1,83

0,83

0,94

0,88

1,20

Brighton

1,83

0,86

1,15

1,31

1,19

0,63

0,84

0,86

Burnley

1,23

1,52

1,04

1,66

0,80

1,11

0,76

1,09

Fulham

1,09

1,55

1,24

1,64

0,71

1,13

0,91

1,08

West Brom

1,11

2,03

0,98

1,93

0,72

1,48

0,71

1,27

Sheffield United

1,02

1,73

0,81

1,92

0,66

1,26

0,59

1,25

Det neste steget er å gå dypere og se på de spesifikke kampene vi vil prise. Deretter kan vi bruke hjemmelagets ASH og bortelagets ASB til å beregne hvor mange mål det er forventet at hvert av lagene skal skåre.

Denne prosessen hadde sett slik ut for kampen mellom West Ham og Southampton i kampuke tre av Premier League-sesongen 2020/21.

West Hams mål

West Ham ASH x Southampton FSB x Ligaens snitt for fM per hjemmekamp

0,97 x 1,20 x 1,54 = 1,792

Southamptons mål

Southampton ASB x West Ham FSH x Ligaens snitt for fM per hjemmekamp

0,88 x 1,04 x 1,37 = 1,253

Basert på dette er det forventet at West Ham skal skåre 1,792 mål og Southampton skal skåre 1,253 når de møtes på London Stadium. Kampresultatet kan selvfølgelig ikke bli 1,792–1,253, så vi må finne en fordeling av sannsynligheten for en rekke resultater.

Vi kan bruke Poisson-funksjonen i Excel til å beregne sannsynlighetsfordelingen for de forskjellige antallene mål som hvert lag kan skåre i en kamp (i dette tilfellet velger vi området én til fem). Basert på eksempelet ovenfor ser denne fordelingen slik ut:

Lag

0 mål

1 mål

2 mål

3 mål

4 mål

5 mål

West Ham

0,167

0,299

0,268

0,160

0,072

0,026

Southampton

0,286

0,358

0,224

0,094

0,029

0,007

Vi kan bruke dette som grunnlag for å beregne sannsynligheten til enkelte kampresultater. Her ser du for eksempel hvordan man beregner sannsynligheten for 0–0 uavgjort:

0,167 x 0,286 = 0,0477 = 4,77 %

Vi kan bruke denne teknikken for å beregne den overordnede sannsynligheten for West Ham-seier, uavgjort og Southampton-seier. Nedenfor ser du hver av de enkelte sannsynlighetene for alle potensielle sluttstillinger mellom de to lagene basert på Poisson-fordelingen vår:

West Hams mål

Southamptons mål

0

1

2

3

4

5

0

4,77 %

5,98 %

3,74 %

1,57 %

0,48 %

0,01 %

1

8,55 %

10,70 %

6,70 %

2,81 %

0,86 %

0,20 %

2

7,67 %

9,59 %

6,00 %

2,52 %

0,77 %

0,02 %

3

4,58 %

5,73 %

3,59 %

1,50 %

0,46 %

0,02 %

4

2,05 %

2,58 %

1,92 %

0,67 %

0,02 %

<0,01 %

5

0,74 %

0,07 %

0,06 %

0,01 %

<0,01 %

<0,01 %

Merknad: Prosentandelene blir ikke 100 % til sammen, da det også kunne blitt seks mål, syv mål osv.

Basert på dette kan vi fastslå at det er 49,32 % sannsynlig at West Ham kommer til å vinne kampen, 23,72 % sannsynlig at det blir uavgjort og 26,96 % sannsynlig at Southampton vinner. Dette gir oss følgende odds:

Resultat

Sannsynlighet (%)

Odds

West Ham vinner

49,32 %

2,03

Uavgjort

23,72 %

4,22

Southampton vinner

26,96 %

3,71

I Pinnacles reelle sluttodds for denne kampen, ble West Ham-seier tilbudt med 2,17, noe som indikerer at de kanskje ble undervurdert ved denne anledningen.

Identifiser svakheter og maksimer fordelen

Det er viktig å huske at selv om det kan virke oppmuntrende å avdekke oddsavvik, kommer du likevel ikke til å tjene penger på fotballtippingen på lang sikt hvis bookmakeren har mer presise beregninger enn deg.

Samtidig kan det nok også være fristende å begynne å satse på de verdifulle tippespillene du oppdager, men dette kan bli en kostbar affære selv med små beløp. Derfor er baklengstesting den mest effektive løsningen for å finne ut hvor levedyktig denne metoden er.

Det å sammenligne oddsene som denne modellen hadde produsert for tidligere arrangementer, med Pinnacles sluttodds kan hjelpe oss med å evaluere hvor god prisstrategien vår er. Men det holder ikke bare å vite hvorvidt metoden din fungerer eller ikke, du må også forstå hvorfor.

Det er mange grunner til at den ovennevnte Poisson-modellen for forventede mål ikke er en bra løsning for å prise fotballkamper. Når man bruker data fra forrige sesong i stedet for ferske data, blir informasjonen raskt utdatert. Hvis man ikke tar hensyn til overganger og trenerbytter kan det gi et svært feil bilde av lagets styrker, som selvsagt påvirker sannsynligheten for at de vinner en kamp.

Derfor er det meget viktig at man forstår hvorfor det skjer hvis man finner en fordel ved hjelp av denne metoden. Er det rett og slett noe som bookmakeren og andre tippespillere ikke har tenkt på? Avhenger det av når du plasserer innsatsen? Kan du forbedre datakvaliteten for å få en enda større fordel? Når du har funnet en legitim fordel og vet hvorfor den eksisterer, er det viktig at du har en strategi for pengestyring for å maksimere fordelen.

Det harde arbeidet er ikke over når du finner en vellykket tippestrategi, faktisk er det mer riktig å si at det er først da arbeidet starter. Dessverre pleier enkelte bookmakere å blokkere eller legge begrensninger på de som klarer å lage bedre prognoser enn oddsene som tilbys.

Dette gjør det bare enda viktigere at du maksimerer eventuelle fordeler mens du har sjansen. Du må også jobbe videre med å forbedre modellen din, slik at du kan teste ferdighetene dine hos bookmakere som ikke stikker kjepper i hjulene for tippingen din selv om du vinner mye. I tilfelle du har glemt det så er Pinnacle en slik bookmaker.

Tipperessurser – Bli en bedre spiller

Pinnacles Tipperessurser er en av nettets mest omfattende samlinger av ekspertråd for tipping. Passer for alle erfaringsnivåer, og formålet er ganske enkelt å gi kundene våre støtten de trenger for å bli bedre spillere.