close
aug 1, 2018
aug 1, 2018

Slik lager du gode fotballprognoser

Hvorfor er data så viktige for fotballprognoser?

Fokuser på det du faktisk ønsker å lage en prognose for

Slik sammenligner du prognosene dine med oddsene

Slik lager du gode fotballprognoser

I tipping er målet å lage bedre prognoser for hva som vil skje under et arrangement enn det bookmakeren gjør (og å gjøre dette mesteparten av tiden). Dette fungerer likt for alle sportsgrener, men fotball krever en helt unik tilnærming. Hvordan lager man gode fotballprognoser? Les videre for å finne det ut.

Begynn med å lære det grunnleggende om tilfeldighet og flaks

Før du begir deg ut i fotballprognosenes kompliserte verden, er det lurt å lære seg hvilken rolle tilfeldighet og flaks spiller for resultatet av prognosene dine. Noen ganger vil du ha flaks, andre ganger uflaks, men du bør aldri glemme hvilken effekt dette har.

Fotball er kanskje den sportsgrenen der tilfeldigheter har størst effekt på resultatene i kamper, turneringer og hele ligasesonger. Siden det er forholdsvis få mål i fotball, kan forskjellen mellom seier, uavgjort og tap for et lag (eller mellom seier og tap i et veddemål) avgjøres av en tilfeldig sprett på ballen.

Selv om det er vanskelig å ta med flaks i beregningen når du lager fotballprognoser, kan du likevel ta det med i resultatene dine. Vi har en tendens til å tenke at korrekte prognoser skyldes dyktighet, mens feil prognoser skyldes uflaks, selv om det ikke fungerer sånn i virkeligheten. Det betyr ikke at dyktighet ikke er en faktor, det kreves bare et ganske stort utvalg resultater for å påvise det – hvis man antar at kortsiktig suksess skyldes dyktighet, kan man fort havne i problemer (spesielt hvis man ikke bruker riktig innsatsmetode).

Fokuser på det du faktisk ønsker å lage en prognose for

En av de vanligste feilene som folk gjør når det gjelder fotballprognoser, er å prøve å forutsi alt som kan skje: resultatet av kampen, hvorvidt begge lag kommer til å skåre og hvor mange hjørnespark eller kort det blir er bare eksempler på populære tippemarkeder.

Heller enn å prøve å forutsi alle detaljer av en fotballkamp (enkelte tippespillere satser på hvem som kommer til å skåre, hvem som får kort og hvor mange skudd på mål en populær spiller tar), kan man oppnå bedre resultater ved å fokusere på ett enkelt aspekt av kampen.

En bookmaker har store ressurser til rådighet når de skal fastsette oddsene til et gitt marked. Så det å prøve å konkurrere med dem i en hel haug forskjelige markeder samtidig, kan være bortkastet tid, det er bedre å prøve å fokusere på ett marked for at man skal få bedre sjanser.

I praksis er det bedre jo mer fokusert du plasserer innsatsene dine. Første steg bør være sportsgrenen din, deretter ligaen (kanskje til og med helt ned på enkeltlag-nivå) og så til slutt markedet. Jo flere personer (tippespillere) som konkurrerer i det valgte markedet ditt, desto vanskeligere blir det. Flere spill gir nemlig bookmakerne mer informasjon som de kan bruke til å forbedre oddsene sine. Det kan derfor være lurt å velge et nisjemarked. men du må likevel også få god tilgang på informasjon du kan bruke som beslutningsgrunnlag. 

Grunnen til at fortiden er like viktig som fremtiden

Når du tipper, prøver du å forutsi resultatet av et fremtidig arrangement, og fortiden er faktisk den beste pekepinnen på hva fremtiden bringer. Mange tippespillere ser på seg selv som eksperter, men det er ingenting som er så bra som utfyllende data når man skal lage nøyaktige fotballprognoser. 

Data er alfa og omega når man lager fotballprognoser. Med riktige data kan du lage en tippemodell som du kan bruke til å teste prognosene dine og se om de er lønnsomme.

De fleste tippespillere bruker faktorer som form, kampresultater og lagenes resultater sammenlignet med spredningen. Andre grunnleggende datatyper lar oss beregne gjennomsnitt for andre måleverdier forbundet med tippemarkeder, men det finnes mer enn nok tilgjengelige data på nettet til at vi kan ta dette til et helt nytt nivå.

Forventet antall mål (xF) er en måleverdi som brukes hyppig i fotballanalyser og, de siste årene, også i fotballtipping. Til forskjell fra å basere resultatet på antall skårede mål (en faktor som veldig lett påvirkes av flaks) er xF en måleverdi på sjansenes kvalitet og gir et mye tydeligere bilde av hva som har skjedd. Selv om dette er en retrospektiv måleverdi kan den også brukes i prognoser, da lag sannsynligvis vil oppleve regresjon til det ytelsesnivået som antydes av verdien xF.

Du kan også lage dine egne måleverdier basert på historiske data og en liten dose matematikk, og bruke disse til å beregne sannsynligheten for forskjellige resultater. Poisson-fordelingen er et eksempel på dette. Her bruker man gjennomsnittlig antall mål skåret og sluppet inn for to lag, og sammenligner dette med gjennomsnittet for ligaen for å beregne det mest sannsynlige resultatet av en fremtidig kamp. 

Sammenligne prognosene dine med oddsene

Det er viktig å huske at fotballprognoser ikke må være 100% nøyaktige for at man skal oppnå konsistent fortjeneste fra tipping. Egentlig trenger de bare å være mer nøyaktige enn prognosene til bookmakerne og resten av markedet. Du må også finne riktig svar oftere enn du finner feil svar (tap er en del av gamet når man skal vinne i tipping).

Når du har funnet en metode for å lage fotballprognoser, må du konvertere resultatene til sannsynlighet og sammenligne dem med oddsene du finner hos bookmakeren. Når du finner ineffektivitet (du beregner at det er høyere sannsynligheten for at et gitt resultat skal skje enn det bookmakerens odds antyder), kaller vi dette en fordel. Du kan så satse penger tilpasset størrelsen på fordelen.

Måling av avkastningen du får fra tipping er en fin måte å finne ut hvor bra du gjør det. Dessverre gir ikke dette noen indikasjon på hvorvidt alt skyldes flaks. Pinnacles sluttodds (de mest effektive oddsene i markedet) gir det beste bildet på hva som kan skje før et arrangement starter. Derfor kan du fastslå hvor ofte du finner fordeler ved å analysere tippeaktiviteten din og sluttoddsen. Hvis du plasserer innsatser med positiv forventet verdi, vil du tjene penger på lang sikt.

Stol ikke alltid på andre fotballprognoser

Siden det krever svært mye innsats å lage gode fotballprognoser over tid, kan det være lett å falle for fristelsen til å kopiere (eller leie inn) noen som ser ut til å være dyktige. Oddstipsernes popularitet viser at folk ofte foretrekker å stole på andre enn å bruke sin egen dømmekraft, og når det ser ut til å være masse «bevis» for at resultatene deres er gode, er det lett å forstå hvorfor.

Det første du må huske når du bruker disse tjenestene er at jo flere som bruker dem, desto mindre verdifulle er de. Da får man jo lyst til å spørre: hvorfor velger folk å gi fra seg sånn informasjon? I tillegg er det også et element av tillit involvert når man analyserer historikken til en oddstipser, selv om utvalgets størrelse må tas med i beregningen. 

Sett deg mål, mål suksessen og tilpass deg

Det er uklokt å undervurdere hvor vanskelig det er å lage fotballprognoser. Man må gjennom mange trinn for å bygge opp disse prognosene og gjøre dem nøyaktige, men det er en helt annen sak å oppnå konsekvent fortjeneste fra dette. Før du starter må du sette deg klare mål for hva du ønsker å lage prognoser for og hvordan du planlegger å gjøre det.

Data er alfa og omega når man lager fotballprognoser. Med riktige data kan du lage en tippemodell som du kan bruke til å teste prognosene dine og se om de er lønnsomme. Uansett om du klarer å få fortjeneste ved hjelp av modellen må den kontinuerlig finpusses, vedlikeholdes og testes for å sikre langsiktig suksess.

Tipperessurser – Bli en bedre spiller

Pinnacles Tipperessurser er en av nettets mest omfattende samlinger av ekspertråd for tipping. Passer for alle erfaringsnivåer, og formålet er ganske enkelt å gi kundene våre støtten de trenger for å bli bedre spillere.