close
okt 31, 2014
okt 31, 2014

Slik beregner du live-odds for spill på fotball

Slik beregner du live-odds for spill på fotball
Har du noen gang lurt på hvordan du beregner live-odds for spill på fotball? Du kan bruke en Poisson-utregning til å finne ut om markedsprisene reflekterer de faktiske forholdene på banen. Les mer.

Sjansen for at en av partene skal oppnå et gitt resultat endres med en gang kampen starter. Jo lenger kampen går uten skåringer, desto større er sjansen for at det blir uavgjort. Det finnes en rekke spillhendelser som kan endre live-odds, som f.eks. røde og gule kort, men det er skåringer som gir de mest dramatiske endringene for live-spillere.

Fra et spilleperspektiv er det kritisk viktig å vite kampoddsene når man spiller på live-kamper. Ved å regne ut disse kan man finne ut om oddsen som faktisk tilbys er korrekt. Poisson-beregninger gir et grunnleggende rammeverk for dette. Hver kamp kan evalueres basert på gjennomsnittlig antall mål hvert lag skårer på en spesifikk stadion.

Beregne live-odds for spill på fotball

La oss bruke West Ham mot Man City i uke 9 av Premier League 2014 som eksempel. Selv med hjemmebanefordel var The Hammers rangert langt under fjorårets vinnere, Manchester City, basert på prestasjonene til begge lag sett over lang tid.

Det var forventet at West Ham skulle få 0,85 mål i snitt, mens Manchester City var rangert til 1,90. Hvis man gjør en Poisson-beregning ser man at City vinner 62 % av slike kamper, West Ham vinner 15 % og 23 % av kampene ender uavgjort. Disse resultatene stemmer overens med oddsen som ble tilbudt før avspark.

Spillerne bør vite at det er en tendens til at det skåres oftere jo senere i kampen det er.

Spillerne bør vite at det er en tendens til at det skåres oftere jo senere i kampen det er. Fotballspillerne blir nemlig mer slitne og managerne tar flere sjanser utover i kampen. Dette ser man på at 45 % av målene skåres før pause og 55 % av målene skåres etter pause.

Den følgende ligningen, som er basert på målstatistikk fra Premier League, gir en mer generell beregning av forventet antall mål for ett av lagene på et gitt tidspunkt i kampen

Gjenværende målforventning = opprinnelig målforventning * andel av kampen som gjenstår ^ 0,85

Hvis for eksempel ett av lagene har opprinnelig målforventning 1 for hele kampen, finner man gjenværende målforventning når halve kampen er spilt slik:

1*(0,5^0.85) = 0,55

Det betyr at 55 % av lagets opprinnelige målforventning gjenstår etter pause. Dette passer med data fra observasjoner. Denne ligningen kan brukes til å beregne gjenværende målforventning på et hvilket som helst tidspunkt i løpet av kampen, noe som kan være svært nyttig ved spill på fotball.

Rett før West Hams første mål, etter 21 minutter, gjensto 78 % av tiden for en vanlig kamp og stillingen var fremdeles lik. Gjenværende målforventning for hvert av lagene hadde sunket fra henholdsvis 0,85 og 1,9 til 0,69 og 1,54 mål.

Hvis vi mater disse reviderte tallene fra West Ham og Manchester City inn i et Poisson-diagram, kan vi opprette resultatlinjer med tilhørende odds som vil gi enten hjemmeseier, borteseier eller uavgjort.

Skåringers effekt ved spill på live fotball

Etter 21 minutters spilling uten mål hadde sjansen for uavgjort økt fra 0,23 til 0,26. Citys vinnersjanse falt fra 0,62 til 0,58 og Hammers sjansen var omtrent uforandret, 0,16.

Disse tallene endret seg drastisk da Morgan Amalfitano skåret og sendte West Ham opp i ledelsen. Hvis vi ignorerer effekten av endringen i spillets tilstand i denne første oversikten, vil sannsynligheten for hvert individuelle resultatlinje i resten av spillet forbli den samme som beregnet ovenfor.

Men hvis West Ham kun spiller «uavgjort» de siste 70+ minuttene, vinner de faktisk kampen, fordi de allerede har ett måls ledelse.

Så ved stillingen 1-0 og 21 minutter av kampen spilt, vil en Poisson-beregning (med endringer i de opprinnelige målforventningene for hver side) vise at det er 42 % sjanse for at hjemmelaget vinner, en kraftig økning fra de 16 % som gjaldt rett før åpningsmålet. Dette viser hvor stor effekt en skåring har på kampresultatene.

Generelt sett skåres 45 % av målene før pause og 55 % etter

Denne underveis-vinnersjansen er basert på 16 % sjanse for at Hammers «vinner» de siste 74 spilleminuttene, som øker seiersmarginen, og 26 % sjanse for at de «spiller uavgjort» resten av kampen og dermed beholder ledelsen de allerede har.

Derfor avhenger hvert live-scenario av de grunnleggende styrkene til hvert lag, hvor lang tid som er igjen av kampen, hva resultatet er og andre faktorer, som røde kort.

Som f.eks. City som lå under 2-0. Hvis et lag ligger to mål under, må de «vinne» den gjenværende spilletiden med to mål for å få et poeng eller med tre mål eller mer for å få alle tre. Man kan bruke en Poisson-beregning og riktige endrede målforventninger til å finne hvor sannsynlig det er at dette skjer.

Til tross for at David Silva skåret i 77. minutt så stillingen ble 2-1, var det så lite tid igjen av kampen at det likevel var ca. 70 % sjanse for at West Ham skulle vinne rett etter det målet.

Selv om det å ha premien innen rekkevidde kanskje skapte ekstra mye spenning for tilhengerne, sammenlignet med over en time tidligere da laget deres skåret det første målet og hadde samme fordel på resultattavlene.

Det er bedre å bruke en lagspesifikk Poisson-beregning av underveis-odds enn å bruke generelle resultater.

For eksempel vinner hjemmelaget omtrent 70 % av kampene der de skårer kampens første mål etter 21 minutter. Med en ren Poisson-beregning gis West Ham kun 42 % vinnersjanse i det øyeblikket, noe som viser de antatte forskjellene i egenskapene til de to lagene.

Faktiske beregnede data fra den dagen ga Hammers rundt 35 % vinnersjanse rett etter det første målet. Dette antyder at lag som ligger under jobber hardere for å skåre, og tar hensyn til det gule kortet West Ham fikk tidlig i kampen og som kan ha ødelagt for dem senere.

poisson-graph.jpg

Grafen over sammenligner Poisson-beregningen for alle kampresultater og den antydede sannsynligheten for at West Ham vinner, basert på Pinnacle' live-odds.

Denne analysen viser at spillere kan bruke Poisson-beregninger til å finne live-odds for en pågående fotballkamp, og at de derfor selv kan evaluere om markedsprisen faktisk tar hensyn til hendelser i kampen, først og fremst mål, og slik finne lønnsomme muligheter.

Klikk her for å se de nyeste EPL-oddsene.

Tipperessurser – Bli en bedre spiller

Pinnacles Tipperessurser er en av nettets mest omfattende samlinger av ekspertråd for tipping. Passer for alle erfaringsnivåer, og formålet er ganske enkelt å gi kundene våre støtten de trenger for å bli bedre spillere.