apr 30, 2018
apr 30, 2018

Slik lager du gode VM-prognoser

En nærmere titt på kvalifiseringsgruppene

Kan tippespillere ha nytte av å bruke FIFA-rangeringene?

Analyse av styrken til VM-lagene

Prognose for sluttresultatet i fotball-VM 2018

Slik lager du gode VM-prognoser

Nå som fotball-VM nærmer seg med stormskritt, er tippespillerne i ferd med å samle informasjon til prognoser. Det finnes masse tilgjengelig informasjon om fotballtipping, men hvordan kan man bruke dette til å lage en tippemodell for VM? Les videre for å finne det ut.

14. juni skal 31 kvalifiserte lag reise til Russland og møte vertsnasjonen til fotball-VM, da det nok en gang er tid for at de beste lagene fra de seks medlemsorganisasjonene i FIFA skal møtes til dyst. Kvalifiseringsprosessen for årets turnering startet i september 2016, og allerede da gruppene ble trukket i desember 2017 startet tippespillerne med analyser og utregninger for å se hvem som kommer videre og kanskje når helt frem til finalen.

En nærmere titt på kvalifiseringsgruppene

De relativt faste lagoppsettene, jevnlige kampene og store mengdene data som finnes gjør det mye enklere å rangere lag i nasjonale fotballigaer enn internasjonale lag. Kvalifiseringsprosessen for store turneringer tar ofte lang tid (til tross for at det ikke er så mange kamper), så det kan skje store endringer i lagoppstillingene fra starten av kvalifiseringen og frem til sluttspillet faktisk begynner.

Oceania Football Confederation (OFC) har bare fire kamper i kvalifiseringen, etterfulgt av en todelt finale og et sluttspill på organisasjonsnivå. Asian Football Confederation (AFC), Confederation of North, Central American and Caribbean Association Football (CONCACAF) og Union of European Football Associations (UEFA) har generelt sett ti kamper per automatiske kvalifisering. South American Football Confederation (CONMEBOL) derimot, har vanligvis 18 kamper per lag, fordelt på to år.

Nivået på motstanderne kan også sprike veldig mye, og Australia er et godt eksempel på dette. Spesielt hvis vi tar med kamper helt fra starten av kvalifiseringsprosessen. "Socceroos" har hatt forventet målantall på 2,7 per kamp i snitt for kvalifiseringsprosessen og har hatt bare 1,0 FM per kamp, altså en forventet målforskjell per kamp på 1,7.

Australias FM-differanse på 1,7 per kamp er den femte beste FM-differansen blant de 31 lagene som kvalifiserte seg til turneringen, kun slått av Tyskland, Belgia, Portugal og Spania. Motstanderne deres sett sammenlagt som gruppe derimot, har bare 1,0 FM skåret per kamp og 2,43 FM sluppet inn per kamp, en FM-differanse på -1,43.

Til kontrast har Tyskland en positiv FM-differanse på 2,88 i kvalifiseringen mot en gruppe lag som har en FM-differanse på -0,65. Tyskland har ikke bare mye bedre forventet målantall-differanse enn Australia, de har også oppnådd disse resultatene mot mye bedre lag.

Englands FM-differanse var nesten lik Australias, men er også basert på kamper mot betydelig bedre motstandere, som hadde kombinert FM-differanse på -0,3 mens motstanderne til Australia hadde -1,43. 

Kan tippespillere ha nytte av å bruke FIFA-rangeringene?

En mer objektiv metode for kvantifisering av et lands kvalifiseringsspill er å bruke de gjennomsnittlige FIFA-rangeringspoengene til de kvalifiserende motstanderne.

Ved å simulere hele turneringen kamp for kamp kan vi også gjøre anslag for sekundærmarkeder, som f.eks. når det er mest sannsynlig at et lag blir eliminert.

Uruguay møtte de sterkeste lagene i kvalifiseringsrundene, det er vanligvis svært høyt nivå på lagene i CONMEBOLK. Motstanderne deres hadde gjennomsnittlig FIFA-rangering på 981, 60 poeng høyere enn den nåværende rangeringen til Uruguay, og de spilte to kamper mot lag som Argentina, Brasil, Chile og Colombia.

Uruguays marginalt negative FM-differanse for kvalifiseringen, som plasserer dem på 22. plass blant de 31 lagene i kvalifiseringen, bør tolkes i lys av motstandernes styrke.

Australia hadde imponerende resultater i kvalifiseringen, men dette skjedde mot den enkleste gruppen, som bare hadde 362 poeng i gjennomsnittlig FIFA-rangering.

Før vi kan begynne å rangere stjernelagene som skal møtes i Russland i 2018, må vi sørge for å bruke så oppdaterte data som mulig og ta hensyn til forskjellene i resultater sett i sammenheng med motstandernes dyktighet.

Analyse av styrken til VM-lagene

Det finnes flere metoder man kan bruke til å beregne nivået på lag som sjelden møtes i kamp.

Dette kan være alt fra historiske resultater for tidligere møter mellom lagene fra de forskjellige organisasjonene til rangering av lag basert på nåværende FIFA-rangering og den antatte forskjellen i dyktighetsnivå basert på rangeringsdifferansen for hvert lag. 

Når vi bruker denne typen korrigeringer på kvalifiseringshistorikken til de 31 lagene som skal besøke Russland, ser vi en del tydelige bevegelser opp og ned.

De fem CONMEBOL-representantene Brasil, Argentina, Colombia, Uruguay og Peru stiger minst ti plasser hver på turneringsrangeringene når vi tar med dyktighetsnivået til motstanderlagene i beregningen. Brasil hopper fra 15. til 2. plass, rett bak Tyskland, som tviholder på førsteplassen.

Sveits, Island, Iran, Japan, Marokko og Australia har tilsynelatende imponerende kvalifiseringsrunder, men noe av glansen forsvinner hvis man justerer for gruppestyrken, da faller sistnevnte fra 5. til 30. av 31 plasser.

Prognose for sluttresultatet i fotball-VM 2018

Når vi har en mer objektiv vurdering av finalistenes form den siste tiden, kan vi begynne å analysere sammensetningen av de åtte gruppene. 

Monte Carlo-simuleringer, der man bruker forventet antall mål for å beregne sannsynligheten for de forskjellige resultatene av de potensielle finalekampene, kan enkelt gi tusenvis av mulige resultater for alle de potensielle scenarioene i den månedslange turneringen.

Trekningen er seedet, men noen grupper er alltid mer konkurransepregede enn andre, og de fleste lagene har allerede bare noen få potensielle kombinasjoner av motstandere frem mot finalen.

Gruppe F, som består av Tyskland (1. plass  basert på justert FM-differanse for kvalifiseringen), Mexico (12. plass), Sør-Korea (20. plass) og Sverige (16. plass) ser ut til å ha mest styrke i dybden, mens det virker som gruppe A og H er de svakeste i snitt. 

Brasil (27 %) og Tyskland (24 %) har kanskje overraskende stor sjanse til å bli eliminert allerede i den første utslagsrunden.

Gruppe A, G og H er de mest konkurransepregede, det virker som minst to lag i hver av gruppene har like gode sjanser for å vinne gruppen sin. Det er lite som skiller mellom Uruguay og vertslandet Russland, Belgia og England eller Colombia og Polen i teten for sine respektive grupper.

Ikke overraskende ser man Tyskland (19 % sjanse for å vinne turneringen), Brasil (15 %), Spania (11 %) og Frankrike (11 %) skille seg ut som ledere i en slik analyse.

Men ved å simulere hele turneringen kamp for kamp kan vi også gjøre anslag for sekundærmarkeder, som f.eks. når det er mest sannsynlig at et lag blir eliminert eller hvor mange mål de vil slippe inn i gruppestadiene.

Det er for eksempel omtrent 85 % sjanse for at Australia blir eliminert i gruppestadiet, 10,5 % sjanse for at de går ut under sekstendedelsfinalene, 3,5 % sjanse for at de går ut i åttendedelsfinalene og bare 1 % sjanse for at de kommer helt til semifinalen før de blir slått ut. 

Man kan også se på uregelmessighetene i trekningen som velger ut lag til utslagsrunden ved å bruke slike metoder. 

Det er overraskende store sjanser for at Brasil (27 %) og Tyskland (24 %) blir eliminert allerede i den første utslagsrunden, spesielt fordi det er mulig at de kan møte hverandre allerede så tidlig i turneringen.

I løpet av de neste månedene skal jeg komme tilbake til denne modellen etterhvert som det dukker opp mer informasjon fra markedene og om lagoppstillingene.

Få de beste oddsene på VM 2018 og tipperådene for fotball-VM hos Pinnacle.

Tipperessurser – Bli en bedre spiller

Pinnacles Tipperessurser er en av nettets mest omfattende samlinger av ekspertråd for tipping. Passer for alle erfaringsnivåer, og formålet er ganske enkelt å gi kundene våre støtten de trenger for å bli bedre spillere.