close
feb 28, 2018
feb 28, 2018

Tipping på riktig resultat: Alt du trenger å vite

Er det lønnsomt å tippe på riktig resultat?

Modellering av riktige resultater

Favoritt/outsider-bias og tipping på riktig resultat

Tipping på riktig resultat: Alt du trenger å vite

Tipping på sluttresultatet er et av de mest populære markedene for hobby-tipping på fotball. I denne artikkelen analyserer tippeeksperten Joseph Buchdahl tipping på riktig resultat ved hjelp av "sanne" odds for resultatene. Er det lønnsomt å tippe på riktig resultat? Les videre for å finne det ut.

Hver gang jeg går forbi en bookmaker på gaten, ser jeg alltid et tilbud om tipping på rett resultat som prøver å lokke meg inn i sjappa. Tilbudene er vanligvis noe sånt: "Tottenham vinner 2–0, utbetaler £ 100 for en innsats på £ 10."

Utbetalingen er kanskje fristende, men disse reklamene er ikke laget til kundens fordel. De skjuler faktisk noe som bookmakeren vet er en stor fordel for dem. I denne artikkelen skal vi se på hvor stor den fordelen egentlig er.

Tipping på riktig resultat

Et av de mer populære markedene for fotballtipping er å tippe på sluttresultatet i kamper. Til forskjell fra direkte kampodds, der det bare finnes tre forskjellige resultater – hjemmeseier, uavgjort eller borteseier – er det her mange flere muligheter.

Selv de aller vanligste resultatene har bare oppstått mindre enn 12 % av gangene i hele den engelske ligafotballens historie.

Bookmakere begrenser vanligvis antallet odds de tilbyr på riktig resultat, til et maksantall mål per lag. Hvis vi kaller dette tallet "n", er maksantallet mulige resultater som bookmakeren tilbyr, gitt av formelen (n+1)2. For eksempel finnes det 49 forskjellige variasjoner hvis kampen avsluttes med fra 0 til 6 mål per lag.

Ikke overraskende er oddsen for tipping på riktig resultat mye lengre enn de vanlige kampoddsene, siden det er mindre sjanse for at hvert enkelt resultat skal oppstå enn at det blir enten hjemmeseier, uavgjort eller borteseier. Selv de aller vanligste resultatene – 1–1, 1–0 og 2–1 – har bare oppstått mindre enn 12 % av gangene i hele den engelske ligafotballens historie.

Tradisjonelle bookmakere liker outsidere. Først og fremst skaper de stor interesse blant kundene. I tillegg blir det fantastiske historier av det når tippespillerne vinner, og dette gir godt materiale for å lokke til seg enda flere kunder. For det tredje betyr antallet mulige resultater og den høye usikkerheten at bookmakerne legger til en større margin enn for vanlige kampodds.

Pinnacles margin for korrekt resultat for ligacup-semifinalen mellom Arsenal og Chelsea i 2017/18, for eksempel, var 5,3%, sammenlignet med 2,5 % for kombinasjonen hjemme/uavgjort/borte, og dette medregner kun resultater for en n-verdi på opptil 3. Andre bookmakere bruker mye høyere marginer, i visse tilfeller så mye som 60 %, hvis n = 6 eller høyere.

Sist, men ikke minst kan bookmakerne gjøre mye større endringer i de lange oddsene enn i de korte, uten at tippespillerne bryr seg eller engang legger merke til det.

Favoritt/outsider-bias

I juni 2016 skrev jeg om et konsept jeg kalte favoritt/outsider-bias. Dette er tendensen tippespillere har til å overvurdere (og oversatse på) outsidere og undervurdere (og undersatse på) favoritter. Siden vi er dårlige til å evaluere sanne sannsynligheter, spesielt for hendelser som har svært høy eller lav sannsynlighet for visse resultater, vil vi ofte satse for mye penger på ting som har lav sjanse for å oppstå og ikke nok penger på ting som har høy sjanse for å oppstå.

Samtidig må bookmakerne også beskytte seg mot sjansen for store utbetalinger, spesielt når prognosefeil for resultater med lavere sannsynlighet kan ha mye større effekt (som vi ser senere i artikkelen). Resultatet er at når de legger til marginen, forkorter de oddsene for outsidere betydelig mer enn de gjør for favoritter.

Modellering av riktige resultater

I april 2017 viste Pinnacle-skribenten Benjamin Cronin hvordan man kan bruke Poisson-fordelingen til å forutsi det riktige resultatet av en fotballkamp.

Selv om det ikke er en perfekt modell for prognoser av riktige resultater (hjemmemål og bortemål regnes som uavhengige, noe de i realiteten ikke er), gjør den en relativt god jobb med å simulere sannsynligheten for forskjellige resultater, som har god korrelasjon med resultatene som faktisk oppstår i virkeligheten. Ben kikket spesielt på kampen mellom Tottenham og Everton i Premiership-sesongen 2016/17.

Ben brukte resultatene fra året før til å lage en prognose, og kom frem til at Tottenham ville skåre 1,623 mål. Dette er selvsagt umulig, det skåres jo ikke brøkdeler av mål. Statistisk sett, derimot, forteller dette oss at vi kan forvente at Tottenham vil skåre 1,623 mål i snitt hvis de spiller mange kamper på hjemmebane mot et lag som er like bra (eller dårlig) som Everton.

Basert på dette forventede gjennomsnittsresultatet kan vi bruke Poisson-fordelingen til å beregne sannsynligheten for at Tottenham skårer 0, 1, 2, 3 eller flere mål. Ben beregnet også at Evertons forventede antall mål var 0,824. Sannsynlighetsberegningene for resultater vises i diagrammet under.

in-article-correct-score-predictions-1-hero.jpg

Vi kan konvertere disse sannsynlighetsverdiene til "sanne" desimaltippeodds ved å invertere dem. For eksempel vil en resultat-sannsynlighet på 25 % (eller 0,25) ha 4,00 i rettferdige odds. De tilhørende "sanne" oddsene for de 49 mulige resultatkombinasjonene vises under.

in-article-correct-score-predictions-2-hero.jpg

Sammenligning av modellerte og faktiske tippeodds

Hvordan ser disse "sanne" oddsene på riktig resultat ut sammenlignet med de faktiske oddsene som ble tilbudt for den kampen? De gjennomsnittlige markedsprisene, fra oddsportalen Oddsportal.com, vises under.

in-article-correct-score-predictions-3-hero.jpg

Den teoretiske marginen for denne boken er 40 %. En rask sammenligning av denne tabellen med de "sanne" oddsene over viser at jo mer usannsynlig resultatet er, desto mer avviker oddsene fra de "sanne" oddsene. Det er tydelig at bookmakeren ikke legger til en like stor margin for alle resultatene, akkurat som for kampodds. Jo mindre sannsynlig resultatet er, desto større er marginen for det resultatet.

De beste oddsene i markedet vises etterpå. Den teoretiske marginen for de beste prisene som var tilgjengelig, er fortsatt 14 %.

in-article-correct-score-predictions-4-hero.jpg

Favoritt/outsider-bias og tipping på riktig resultat

Den enkleste måten å beregne størrelsen på den spesifikke marginen bookmakeren legger til for hvert resultat, er å dele de faktiske oddsene på de modellerte "sanne" oddsene.

For eksempel var den gjennomsnittlige tippeprisen for resultatet 0–0 lik 11,23. Hvis vi deler dette på den modellerte prisen for det samme resultatet – 11,55 – får vi 97,2 %. Dette tilsvarer avkastningen som en tippespiller kan forvente å få på innsatsen sin. For hver $ 100 som satses, kan man forvente å få tilbake $ 97,20, altså et tap på $ 2,80, hvis man gjentar denne typen spill mange ganger.

Jeg har brukt denne enkle beregningen for alle resultatene og presenterer funnene under, i form av et varmekart. Jo mørkere rødfargen er, desto dårligere er den forventede avkastningen. Dette antyder at bookmakeren har lagt til en relativt sett større margin på det resultatet. Når den forventede avkastningen er større enn 100 %, vises dette som grønt.

in-article-correct-score-predictions-5-hero.jpg

Bortsett fra et par resultater ser vi ikke overraskende at de fleste utfallene har negativ forventning. Bookmakeren driver tross alt ikke veldedighet. Men den forventede avkastningen for høye resultater er ekstremt dårlig. Resultatet 3–3 uavgjort har for eksempel forventet tap på to tredjedeler. Alle som er dumme nok til å ofte satse på 5–5 uavgjort, kan forvente å tape nesten 99 % av pengene sine.

Det finnes noen få andre forventede lønnsomme resultater hvis man spiller til markedets beste priser (se under), men helheltsbildet forblir det samme: Det er utrolig dårlige odds for høye resultater.

in-article-correct-score-predictions-6-hero.jpg

I tillegg bør man ikke anta at oddsene for et Everton-resultat med få mål faktisk hadde positiv forventet verdi. Verdiene i disse varmekartene er avhengige av presisjonen til den underliggende Poisson-modellen som de "sanne" oddsene er beregnet med. Som nevnt tidligere har Poisson-modellen sine begrensninger og en del kritikere. Mer betydningsfullt er det kanskje at vi ikke kan være sikre på at tallene Ben har for Tottenhams og Evertons forventede mål, faktisk er "sanne". [Hvis vi visste akkurat hva dette var, ville det vært enkelt å tippe.] Verdiene som brukes til å beregne forventet antall mål, er en betydelig potensiell feilkilde.

Hvis vi for eksempel bruker oddsene 1,93 og 0,88 for henholdsvis Tottenham og Everton (verdier som er mye nærmere verdiene som antydes av sprednings-tippemarkedene for den kampen), ville vi sett at ingen av oddsene på riktig resultat ville gitt positiv forventet verdi, selv med markedets beste priser.

Effekten av feil ved resultater med lav sannsynlighet

La oss si at vi trodde forventet antall mål for Tottenham var mye høyere. De hadde vunnet 9 av de siste 10 hjemmekampene sine og skåret tilsammen 27 mål. Everton hadde også skåret relativt mye på bortebane, 10 mål på de siste 10 kampene, selv om de bare vant to ganger. Hvis vi brukte tallene 2,7 og 1,0 for forventet antall hjemme- og bortemål, kunne vi kanskje blitt fristet til å satse på hjemmeseier 3–2 og fått en pen gevinst, med 27/1 i odds, når kampen sluttet med det resultatet.

Basert på disse tallene viser modellen at forventet avkastning for dette resultatet var 113,5 %, som nesten er en dobling av de 71,1 % over. Det er nettopp derfor at bookmakerne legger til så store marginer på mindre sannsynlige resultater. Jo lavere sannsynlighet det er for resultatet, desto større effekt vil eventuelle feil i prognosemodellen ha.

Siden bookmakere må bruke modeller til å beregne resultater som alle andre, må de beskytte seg mot risikoen for at det blir gjort feil. Se for eksempel på resultatet 6–1: Den opprinnelige modellen til Ben beregnet en forventet avkastning på 31,7 %, men med disse nye inndataene får vi 232,8 %, over 7 ganger så mye. For uavgjort 6–6 må vi ta i bruk 19-gangeren.

Ikke la deg lure av de små talls lov

I februar 2017 skrev jeg om de små talls lov, altså når tippespillere feiltolker kortvarig lønnsomhet som et bevis på prediktive evner. For de som liker å tippe på riktig resultat, kan dette være ekstra risikabelt. Tenk på en person som ofte satser på riktig resultat 3–2 med 27/1 i odds, som for Tottenham vs. Everton. Hvis de vinner tidlig, kan de tolke dette som at de har funnet en feil i bookmakerens priser og har sikret seg positiv forventet verdi.

Dette kan selvfølgelig være riktig, men bevisene antyder at det er mye mer sannsynlig at de bare har hatt flaks. Vi foretrekker årsaksmessige forklaringer på at ting skjer fremfor å kalle det flaks. Tippespillere som oppnår fortjeneste, lar seg lett lure til å tro at gevinstene skyldes dyktighet. I tillegg, gitt den relativt høye sannsynligheten for å oppnå fortjeneste på de første 27 spillene til oddsen 27/1, som vi ser i diagrammet under, er det ingen manko på folk i tippebransjen som hevder at de er dyktige nok til å forutsi disse resultatene.

Deretter vil overlevelsesbias sørge for at resten av oss oppfatter det som at det er mer sannsynlig at personen det gjelder, faktisk har disse kunnskapene. Historiebøkene skrives som oftest av vinnere. Tippespillere som vinner, pleier å snakke mer om opplevelsene enn det tippespillere som taper gjør.

in-article-correct-score-predictions-7-hero.jpg

På lang sikt ser vi derimot at forventningene og helhetsbildet endres. Etter hvert sett med 27 spill vil sannsynligheten falle drastisk, siden hver seier gir 27 i gevinst. Dette mønsteret med forventet lønnsomhet som faller raskt ned mot null, er ikke så overraskende gitt at forventet avkastning per spill bare er 58,6 % (med forbehold om at modellen til Ben er riktig).

in-article-correct-score-predictions-8-hero.jpg

Tippe på riktig resultat: en oppsummering

Mange tippespillere lar seg friste av de store gevinstene man får ved tipping på riktig resultat og lar seg lure av suksess. Men de som er tiltrukket av at det finnes lengre odds tilgjengelig, må forstå at ikke bare er vinnersjansene mye lavere, men bookmakerne manipulerer også oddsene slik at den forventede ulempen deres potensielt sett kan bli mye større.

Det er riktig nok større sjanser for at bookmakerne kan gjøre større feil, men dette er nettopp en av grunnene til at oddsene for riktig resultat er så dårlige.

Tipperessurser – Bli en bedre spiller

Pinnacles Tipperessurser er en av nettets mest omfattende samlinger av ekspertråd for tipping. Passer for alle erfaringsnivåer, og formålet er ganske enkelt å gi kundene våre støtten de trenger for å bli bedre spillere.