jul 23, 2015
jul 23, 2015

Utnytte feil i modeller

Utnytte feil i modeller
I tidligere artikler har vi presentert forskjellige typer beregningsmodeller, samt metoder for å måle fordeling. Uansett hvilken modell du velger, er ikke forutsigelser profetier. De presenterer en sannsynlighet for en hendelse, og denne kan påvirkes av feil, noe spillere bør være klare over og stå klare til å utnytte.

Som en allegori, kan du se for deg en av disse lekene med klosser som man gir til småbarn den der du skal plassere klosser med forskjellig form i det riktige hullet i en boks. Den riktige formen tilsvarer en riktig forutsigelse, men til forskjell fra boksene som barna leker med, er det mange flere muligheter i virkeligheten.

Velge feil form/modell

Den første feilen man kan gjøre er å velge helt feil form til å begynne med. En trekant vil kanskje passe i et firkantet hull hvis man prøver veldig hardt eller hvis den er mye mindre, men det betyr ikke at det blir riktig.

Dette tilsvarer å bruke feil modell til formålet. Selv om for eksempel normalfordelingen kan se ut til å være en god passform for målforskjeller, er det ikke nødvendigvis den beste modellen for å forutse hvor mange mål hjemmelaget skårer. Dette kan vi se i grafen nedenfor, som viser faktisk og beregnet antall mål skåret av hjemmelaget, ved hjelp av normalfordelingen for engelsk Premier League i 2013/14,

errors-betting-models-barchart.jpeg

Det finne store mengder modeller tilgjengelig, så det kan hende at den perfekte modellen ikke er i bruk, eller er utilgjengelig. Modellen er nødt til å være en forenklet versjon av et virkelig scenario, og kan derfor være feil. Man kan redusere feilmarginen ved å være forsiktig når man velger og tolker modellen og å tilpasse modellen til dataene. 

Velge feil størrelse/parameter

I analogien om sortering av klosser kan man også ha plukket riktig form, men feil størrelse. Man kan for eksempel ha en firkant av feil størrelse.

I modellperspektiv tilsvarer dette å bruke feil parametre. Se for deg at du prøver å beregne hvor mange mål som sannsynligvis blir skåret i en spesifikk kamp. Poisson-fordelingen kan være den riktige modellen, men ett av lagene har nylig vunnet en kamp 8–0, Dette forskyver gjennomsnittet for antall mål så mye at denne parameteren blir ubrukelig.

I dette tilfellet må man bruke dømmekraften og bruke mer tid på standardavviket i parametrene som brukes.

Prosessfeilen

Sist, men ikke minst, kan man ha valgt riktig form og størrelse på klossen, men klossen kan variere i størrelse på grunn av slitasje eller produksjonsforskjeller.

Når det gjelder å forutsi sportshendelser, kan ikke alle resultater gjentas. Hvis årets Super Bowl-finale ble spilt om igjen under samme forhold flere ganger, ville ikke resultatet alltid ha blitt at New England Patriots vant 28-24, på grunn av naturlige variasjoner.

Selv om man har valgt riktig modell og parametre, vil det alltid være naturlige variasjoner i resultatene (som kan måles). Forutsigelsene blir bedre jo mer data som er tilgjengelig. Det er derfor mange spillere opplever at det er enklere å forutsi resultatet av en engelsk Premier League-kamp enn resultatet av en verdenscup-kamp.

Konklusjon

Spilleselskaper, syndikater og privatpersoner gjør alle feilvurderinger i blant. Hemmeligheten er å bruke dømmekraften for å kunne utnytte feilene som andre gjør.

I tillegg til å alltid være på utkikk etter verdifull informasjon og gode råd, må spillerne også jakte på de beste oddsene, og de finner man hos Pinnacle — les om de uslåelige oddsene våre her — Og siden vi har de høyeste grensene på nettet, vil du alltid få den beste mulige verdien hvis du plasserer innsatsen hos oss.

Tipperessurser – Bli en bedre spiller

Pinnacles Tipperessurser er en av nettets mest omfattende samlinger av ekspertråd for tipping. Passer for alle erfaringsnivåer, og formålet er ganske enkelt å gi kundene våre støtten de trenger for å bli bedre spillere.