close
okt 17, 2017
okt 17, 2017

Del en: Finnes det en magisk tippeformel?

En enkel måte å finne verdier i tippemarkedet

Testing av teorien om underprisede trekninger

Lærdom dratt fra å bruke en tippemodell

Del en: Finnes det en magisk tippeformel?

David Sumpter, professor i anvendt matematikk, har vist hvordan fotball kan bli dissekert og brutt ned til tall, mønstre og figurer i boken hans, Soccermatics. Etter å ha laget sin egen tippemodell har han nå skrevet en artikkel i to deler for Pinnacle, der han utforsker tanken om en magisk tippeformel og hvordan matematikk kan brukes for å tilegne seg en fordel ved tipping.

Det finnes en vandrehistorie angående matematisk modellering av fotballkamper. Det er legenden om det matematiske geniet, en Einstein på gambling, som har funnet ut den perfekte formelen for å slå boomakerne på hjemmebane og vinne penger. Teorien er at hvis du bare kunne finne tipsene denne personen kan gi deg, den magiske likningen, kan du bli rikere enn dine villeste drømmer. 

Etter at jeg utga boken Soccermatics i fjor har noen tilsynelatende fått for seg at jeg sitter på den magiske likningen. Jeg fikk meldinger på Twitter og e-poster til jobbadressen min der de spurte om jeg kunne hjelpe dem med tips og råd. Jeg var en professor i matematikk som hadde studert fotball, kanskje jeg kjente til hemmeligheten?

En enkel måte å finne verdier i tippemarkedet

I en del av boken klarte jeg å slå bookmakerne. Men det var ikke fordi jeg fant en magisk formel som spådde hvem som ville vinne fotballkamper. 

Bakgrunnen for modellen min var langt fra komplisert. Den stammet ikke fra arbeidet med å finne styrken til lagene basert på tidligere ytelse, avansert metrikk, forventede mål eller noe liknende.

Jeg gjorde det på en mye enklere måte. Jeg så på oddsen og fant en veldig liten, men betydningsfull skjevhet i hvordan de var satt opp. Bookmakere og tippespillere hadde ikke lagt fulgt nøye nok med på prognosene for uavgjort i fotball

Kanskje dette skyldes populariteten til over/under-markedene. Kanskje det er fordi tippespillre ikke liker å satse på uavgjort. Men uansett hva forklaringen er viste det seg at prisene for uavgjortspill ikke var riktige.

Under finner du et diagram med den virkelige frekvensen av uavgjort i løpet av fire sesonger av Premier League (2011/12, 2012/13, 2013/14, 2014/15) og de prognosene for uavgjort som antydes av bookmakernes odds.

formula-inarticle-1.jpg

Denne figuren er satt sammen ved å ta oddsene fra fire ledende bookmakere (inkludert Pinnacle), for så å konvertere disse oddsene til implisitte sannsynligheter og deretter se på forskjellene mellom sannsynligheten for seier på borte- eller hjemmebane.

Det viser seg at når to jevnbyrdige lag møtes (dvs. sannsynligheten for at hjemmelaget vinner bare er så vidt høyere enn sannsynligheten for at bortelaget vinner) så er resultatet uavgjort underpriset (sirkler over den røde linjen). Når kamper er så ujevne at det finnes en klar favoritt (dvs. at ett av lagene har bedre vinnersjanser) så er uavgjort overpriset (sirklene under den røde linjen). 

Lyst på en enklere forklaring? Hvis to lag er omtrent like gode, kan det finnes verdi i å spille på uavgjort. Hvis ett lag er mye sterkere enn det andre, bør du ikke satse på uavgjort (å tippe på favoritten er vanligvis det smarteste i disse tilfellene).

Testing av teorien om underprisede uavgjort

Dette er hva jeg fant ved å lage et diagram over oddsene. Deretter brukte jeg denne observasjonen i praksis og tjente penger på det. Under ligger profitten for denne modellen for 2015/16-sesongen.

formula-inarticle-2.jpg

Jeg tredoblet pengene mine i løpet av sesongen. Vel, jeg tippet ikke gjennom hele sesongen. Men jeg hadde doblet pengene mine før jul.

Soccermatics kom ut i mai 2016, akkurat i det Premier League var i sluttfasen. Jeg observerte hvordan det gikk med modellen min i den neste sesongen. Her er resultatet.

formula-inarticle-3.jpg

Ikke så bra. Jeg hadde en liten fortjeneste de første ukene, men etter det flatet det ut for resten av sesongen. Å ikke tape penger er i seg selv en liten bragd, når oddsen tydelig ligger i boomakernes favør, men selvfølgelig ønsker de fleste som tipper å tjene penger.

Lærdom dratt fra å bruke en tippemodell

Dette er de fire lærdommene man kan få ut av modellen min.

For det første tjente jeg ikke penger ved å lage en magisk formel. Jeg skrev faktisk ned en enkel likning som jeg deretter brukte for å velge spillene mine (se fotnote 17 for kapittel 12 i boken hvis du ikke vil lese alt), men denne likningen var basert på en analyse av oddsene.

Bakgrunnen for modellen min var langt i fra komplisert. Den stammet ikke fra arbeidet med å finne styrken til lagene basert på tidligere ytelse, avansert metrikk, forventede mål eller noe liknende. Den kom fra et lite feiltrinn i hvordan oddsene var satt.

Hvis du vil sette opp din egen modell for sportsresultater, må du bruke oddsene som utgangspunkt.

For det andre, det handlet ikke bare om flaks. Den orginale modellen var satt sammen på bakgrunn av bookmakernes odds fra de fire forrige årene. Jeg lastet ned oddsene mine fra Oddsportal og dobbeltsjekket modellen min mot de tilsvarende oddsene på fotball-data.co.uk. Deretter laget jeg en prognose og brukte den på det kommende året, og det fortsatte å fungere.

Det er mange uregelmessigheter innen tipping, og det er umulig å vinne en lengre periode basert kun på flaks. Men dette var en langtidstrend som det var mulig å tjene penger på.

For det tredje, ingenting varer evig. Når jeg er ekstra fornøyd med meg selv, liker jeg å tro at boken min ledet til en markedskorreksjon. Kanskje handelspersonene hos Pinnacle og andre bookmakere leste boken min og tenkte "vi har prissatt uavgjort feil. Se på de oddsene for Liverpool på hjemmebane mot Manchester United i helgen … flytt uavgjortoddsen opp med 0,1." Det er alt som skal til for den lille marginen min forsvinner. 

Men dette er bare én mulig forklaring. En annen er at managerne innså at i de store kampene mellom jevngode lag burde de gå for tre poeng (dette er også noe jeg ser på i boken). Det finnes andre forklaringer også. Faktum er at jeg aldri kommer til å finne det ut sikkert, men skjevheten jeg fant i oddsen, har forsvunnet. 

Min fjerde og siste konklusjon er: Jeg er en komplett idiot. Jeg brukte tre måneder på å utvikle en tippemodell. Jeg fant en måte å vinne på. Men i stedet for å plassere all min frie kapital i modellen, ga jeg ut en bok med hemmeligheten i den, for så å se profitten forsvinne.

Ja, jeg ble betalt for å skrive boken. Ja, jeg har kost meg med samtaler om fotball og å engasjere meg i analytikermiljøet, men det hadde ikke skadet med litt penger heller.

Det finnes ingen hemmelig formel for å forutse resultatene av fotballkamper. Ingen likning som ignorerer oddsen, hvertfall. Hvis du vil sette opp din egen modell for sportsresultater, må du bruke oddsene som utgangspunkt.

Folkemengdenes visdom forteller oss at tippemarkedet kan være vanskelig å slå, men noen ganger gjør det et par små feil. Det er disse du må se etter.

I del to av denne artikkelen vil jeg se om jeg kan finne en av de ujevnhetene ved å bruke en modell for forventede mål i kombinasjon med potensielle skjevheter i nyere odds.

Tipperessurser – Bli en bedre spiller

Pinnacles Tipperessurser er en av nettets mest omfattende samlinger av ekspertråd for tipping. Passer for alle erfaringsnivåer, og formålet er ganske enkelt å gi kundene våre støtten de trenger for å bli bedre spillere.