apr 10, 2019
apr 10, 2019

NBA-prognoser: Slik kan data hjelpe deg i tippespillingen

Hva er utfordringene?

Hvorfor er data viktig i NBA-prognoser?

Hvilke måltall kan brukes for å lage NBA-prognoser?

NBA-prognoser: Slik kan data hjelpe deg i tippespillingen

Det finnes ulike metoder å velge blant hvis du vil lage NBA-prognoser, men problemet er å holde dem nøyaktige nok til å tjene penger på dem. Les videre for å finne ut hvordan data kan hjelpe deg med NBA-prognosene.

Hvilke utfordringer har man når man lager NBA-prognoser?

Tippespilling er generelt sett ikke lett å mestre, uansett sportsgren. Det forekommer ulike grader av kompleksitet, tilfeldighet, hell og ferdigheter, ikke bare avhengig av sportsgrenen, men også av de utallige markedene som er tilgjengelig i sportsbooken.

Basketball er enkelt og raskt, noe som ikke bare gjør det til en engasjerende sport å se på, men også åpner for tippemuligheter og strategier du kan bruke til å tjene penger – selve poenget med tippespilling.

Det finnes ulike markeder å velge mellom når du prøver å lage NBA-prognoser. De mest vanlige er Moneyline, Handikap, Totaler og langtids- eller sesonglange markeder. Ulike markeder har ulike nivåer av kompleksitet. Derfor er noen mer populære enn andre når det gjelder å lage prognoser.

Hindringer som skader og rotasjon kan også ha betydelig innvirkning på NBA-prognoser. På grunn av NBAs høye intensitet og over 80 kamper hver vanlige sesong, kan spillerstallene og lagoppstillingene endre seg dramatisk fra kamp til kamp, noe som direkte påvirker lagets sjanse for seier eller tap.

«Tanking» er en annen faktor tippespillere må være oppmerksom på når de lager NBA-prognoser. Hvis du vet om et lag tanker eller ikke, kan du lettere lage prognoser, ettersom lag har høyere sannsynlighet for å begynne å tape flere kamper (eller «tanke» som det ofte kalles) når de innser at de ikke har en realistisk sjanse til å komme til sluttspillet.

Jo lavere et lag ligger på tabellen i grunnspillet, desto bedre draft-muligheter får de, noe som gir lagene insentiver til å oppnå en så lav plassering som mulig, slik at de kan rekruttere de beste college-talentene. Dette kan åpenbart påvirke lagenes ytelse på banen, og derfor er det avgjørende å ta hensyn til dette når du lager prognoser for resultatene deres i en gitt kamp.

Hvilke måltall kan brukes for å lage NBA-prognoser?

Det finnes ulike måltall som tippespillere kan bruke for å oppnå en fordel og ta informerte valg når de tipper på basketball, og nedenfor er kun et utvalg av dem.

På det mest grunnleggende nivået kan tippespillere se på et lags historikk over seire og tap og formen i det siste og sammenligne resultatene med bestemte motstandere. De fleste tippespillere ser også på enkeltspilleres statistikk for å analysere et kommende spill (innvirkningen til én spiller i basketball er mye større enn i en sport som fotball).

Det finnes en rekke faktorer i basketball som kan brukes til å følge en spillers resultater. Disse omfatter blant annet:

Statistiske forkortelser

Forkortelse Betydning
PTS Poeng
AST Assistanse
REB  Returspill (OREB & DREB = Offensive og defensive returspill)
STL Steals
BLK  Blokkeringer
TO Turnovers
FGM- og FG%  Field Goals skåret og -prosent
3FGM- og 3FG%  Tre-poengs field goals skåret og -prosent

Selv om disse grunnleggende dataene gir tippespillerne et godt utgangspunkt for å begynne å lage NBA-prognoser, gir det sannsynligvis ingen fordel i tippemarkedet (der bookmakerne og andre tippespillere i markedet sannsynligvis bruker mye mer avanserte måltall).

Det er da det blir nyttig med mer avanserte data. Nedenfor følger noen eksempler på data som kan hjelpe tippespillere å tjene på NBA-prognosene sine.

Baneeffekt (FIC)

Tippespillere kan velge å basere NBA-prognosene sine på FIC, ettersom dette måltallet grupperer sammen alle statistikkene fra en spillers poengsammendrag og trekker det sammen til én enhet for å analysere hvilke spillere som er mest effektive.

Det er avgjørende å vite hvordan du beregner FIC og hva du bør se etter når du bruker dette måltallet for å innlemme det i en vellykket tippestrategi for NBA, så pass på at du er fullstendig klar over hva hver av statistikkene som inngår i FIC betyr, før du begynner å bruke den.

Statistikker spesielt for tre-poengere

Tre-poengere har utvilsomt blitt vanligere i NBA, opp nesten 30 % de siste 40 årene.

Posisjonsfrie spillere som ikke faller inn under angrep- forsvar- eller midtbanerollene, har lagt til tre-poengskudd i arsenalet og kan noen ganger avgjøre kamputfallet på egenhånd. De mest vellykkede lagene i NBA har de høyeste tre-poengprosentene sammenlignet med lagene som ligger lavere plassert i grunnspillet.

Det kan være en mulig plan for NBA-tippespillere å identifisere lagene som kan vise til en høy tre-poengprosent, spesielt ved spill på Totaler-markedet, ettersom økningen i skåringsgjennomsnitt i NBA har fulgt økningen i og viktigheten av effektive tre-poengskudd.

Når du ser på data spesielt for tre-poengere, er den åpenbare tilnærmingen å se på en spillers eller et lags offensive statistikker for tre-poengere. Det kan imidlertid være like nyttig å se på det fra en annen vinkel og vurdere hvem som er svake på den defensive siden av tre-poengere, noe som kan hjelpe tippespillere å identifisere en ubalanse og oppnå en fordel.

2017–18-mesterne Golden State Warriors var veldig avhengige av tre-poengprosenten da de vant mesterskapet. De hadde en høyere tre-poengprosent enn noen andre lag i ligaen, med 38,3 %. Tilsvarende hadde årets lavest rangerte lag, Phoenix Suns, den laveste tre-poengprosenten med 33,4 %, noe som viser hvor viktig tre-poengskåringer har blitt for å lykkes som lag i NBA.

Turnoverprosent

Måling av en spillers TO-prosent (når en spiller mister ballen til motstanderen på grunn av en dårlig pasning, feil, overtredelser, travelling, overtreder skåringsklokken eller blir frastjålet ballen) kan ha begrenset verdi som statistikk. Selv om en høy turnover kan være negativt, har noen av de beste spillerne i NBA, for eksempel Russell Westbrook, James Harden og Lebron James, en høy TO-prosent, på grunn av hvor mye de har ballen.

Menneskelige feil påvirker selv de beste spillerne, så statistisk sett er det sannsynlig at en spiller som har ballen mer enn andre (fordi denne lager flest sjanser, tar flest skudd eller er den beste spilleren generelt), også har en høyere TO-prosent, fordi det oppstår flere sjanser til å gjøre feil.

Så lenge en spiller fortsatt har en god FG-prosent, AST og REB, betyr ikke en høy FG-prosent at det er en dårlig spiller – det viser kanskje først og fremst hvor viktig spilleren er for laget, i og med at denne besitter ballen så mye at de får sjansen til å gi den fra seg.

Pace-faktor

Pace-faktoren måler lagets antall besittelser i løpet av spillet og er et mål på lagets offensive og defensive effektivitet. Det viktigste er ikke å ha flest eller færrest mulig besittelser per kamp, men hva laget gjør med disse besittelsene.

Golden State Warriors hadde blitt rangert på femteplass i Pace forrige sesong og på 11. plass denne sesongen, men hadde likevel best offensiv effektivitet i hele NBA, noe som antyder at de gjorde mest mulig ut av sjansene sine, på tross av at de hadde færre besittelser enn andre laget, dvs. færre sjanser til å skåre.

NBA-prognoser: Hva mer bør du tenke på?

Twitter

Selv om sosiale medier er fulle av mennesker som poster tips og valg for kommende kamper (hvorav noen bruker falske oppføringer for å selge tjenestene sine), kan det være en nyttig informasjonskilde for tippespill. Å følge kontoer med solid bakgrunn i den statistiske og analytiske siden av basketball kan være en utmerket måte å styrke NBA-prognosene dine.

Erfarne basketballskribenter, statistikkbaserte kontoer og offisielle lagkontoer kan holde deg oppdatert på siste nytt og informasjon som er kritisk for å tippe på NBA.

Lagoppstillinger og lagnyheter er avgjørende for å avgjøre hvem som sannsynligvis vinner eller hvor mange poeng som kan bli skåret, så det kan gi deg en avgjørende fordel i forhold til resten av markedet å være en av de første som lærer om at en spiller er skadet eller står over en kamp.

Hjemmebanefordelen

I hvilken utstrekning det å spille som hjemmelag gjør det mer sannsynlig at laget vinner en kamp i basketball. Å spille hjemme anses som en fordel av mange grunner, først og fremst på grunn av publikum.

Laget kan bli oppmuntret til å yte sitt beste når tusenvis av tilhengere støtter opp om laget i angrep og forsvar, og på samme måte kan de føle seg truet og spille dårligere enn vanlig når de spiller borte.

Kjennskap til banen kan også være en positiv faktor ved å spille hjemme, siden spillerne er lommekjent på hjemmebanen sin og kan se tilbake på mange tidligere opplevelser med positive angreps- og forsvarsspill i kampene sine.

Lange reiser kan også gjøre spillerne på bortelaget slitne og gir hjemmelaget en fordel, men vi må understreke at studier av denne faktoren ikke har kunnet fastslå en slik effekt.

Hjemme-/bortesplitter

Antall påfølgende hjemme- og bortekamper kan også være en faktor tippespillere bør ta hensyn til når de lager NBA-prognoser, ettersom et lag sannsynligvis gjør det bedre i en lang rekke hjemmekamper på rad, enn de ville ha gjort i en lang rekke bortekamper, av samme grunner som beskrevet ovenfor.

Utmattelse

En spiller som deltar i mange kamper på rad med liten rotasjon, kan bli utmattet og risikere skader, noe som kan påvirke spillerens resultater negativt eller medføre at spilleren er ute for resten av sesongen på grunn av skade.

Spillere deltar ofte i kamper flere kvelder på rad, noen ganger i fire kamper i løpet av fem kvelder, og dette kan påvirke ytelsen deres negativt, spesielt mot slutten av slike kamprekker, så tippespillerne må sjekke lagets spilleplan før de plasserer spill på dem.

Tipperessurser – Bli en bedre spiller

Pinnacles Tipperessurser er en av nettets mest omfattende samlinger av ekspertråd for tipping. Passer for alle erfaringsnivåer, og formålet er ganske enkelt å gi kundene våre støtten de trenger for å bli bedre spillere.