sep 7, 2018
sep 7, 2018

Fordelene ved å se på baneeffekt (FIC) i NBA

Introduksjonen av baneeffekt (FIC)

Slik brukes baneeffekt (FIC) i NBA

Analysere baneeffekt (FIC) i NBA-tipping

Fordelene ved å se på baneeffekt (FIC) i NBA

Når man tipper på basketball, er det viktig at man ikke bare analyserer lagene som møtes i kampen, men også de enkelte spillerne. Baneeffekt (Floor Impact Counter, FIC) er en referanseverdi som gir innsikt i spillernes resultater. Hva er baneeffekt (FIC), og hvordan kan tippespillere dra nytte av dette? Les videre for å finne det ut.

Introduksjonen av baneeffekt (FIC)

Før NBA-sesongen 2006–07 startet, byttet den da 19 år gamle Andrea Bargnani liga og flyttet fra Italia for å bli med på laget Toronto Raptors. På den tiden var nesten alle kritikerne i media bekymret for at ligaen kom til å gjennomgå store endringer.

Mot slutten av sesongen ble Brandon Roy utnevnt til årets nykommer, ROY (Rookie of the Year) etter å ha oppnådd fantastiske resultater, og Toronto gikk videre til sluttspillet som tredje seeding fra Eastern Conference. Det var også dette året en av bransjekollegene mine (Chris Reina) bestemte seg for å finne en ny metode for analyse av spillereffekt.

Denne artikkelen handler om den avanserte statistiske måleverdien han oppfant, kalt baneeffekt (FIC). Her får du en grei innføring i hvordan man beregner baneeffekt, hvordan analytikere bruker dette i arbeidet med NBA-ligaen og NBA-enkeltspillere fra kamp til kamp eller på makronivå og hvordan dette påvirker NBA-tipping.    

Baneeffekt er en formel som samler alle aspekter ved det statistiske kampsammendraget (kalt box score) i én enkelt statistisk verdi. Formålet med statistikken er tilsvarende andre effektivitetsrelaterte statistiske verdier, men assistanse, skudd og offensivt returspill gis større betydning. 

Slik beregner du baneeffekt

(Poeng + ORB. + 0,75 DRB + AST + STL + BLK – 0,75 FGA – 0,375 FTA – TO – 0,5 PF)

Ved behov kan denne formelen også tilpasses analyse for hvert 40. minutt.

Slik brukes baneeffekt (FIC) i NBA

Siden NBA-sesongen 2006–07 har analytikerne brukt FIC og FIC40 for å se hvor effektive spillerne har vært, målt etter sitt helhetlige spill når de brukes i bestemte oppstillinger.

Denne referanseverdien brukes også for å analysere offensive og defensive prestasjoner mot diverse motstandere, samt hvordan spillere i faste posisjoner, som guards, forwards og centers, eller spillere uten fast posisjon er mer effektive basert på samlet statistikk for karrieren som helhet.

Her er noen interessante resultater som det kan være bra å kjenne til før man trekker slutninger basert på denne referanseverdien:

    • De tolv siste årene har LeBron James (LBJ) alltid endt opp blant de fem spillerne med best FIC-resultat, bortsett fra 2014–15-sesongen, da han endte opp på niende plass.

    • I et mer klassisk perspektiv er LBJ den eneste SF-spilleren som har vært konsistent og har endt opp som beste FIC-spiller seks av de tolv siste årene.

    • Blant de som fikk plass på topp 5-listen for de siste 12 årene, vil en spiller som potensielt har en eFG% (effektiv field goal-prosent) på 53 %, ha godt FIC-resultat, være i en konsistent vinner-lagoppstilling for laget sitt og trekke opp snittkvaliteten for spillerlisten.

    • Siden 2007 har målskårings- og angrepssystemene i NBA utviklet seg mot flere skudd på middels og lang avstand, og spillere som Tim Duncan har blitt byttet ut med spillere som Karl Anthony Towns (KAT) og Anthony Davis (storvokste spillere som kan skyte mer effektivt fra lang avstand) i FIC-rangeringene.

    • Basert på trenden som FIC-statistikken har vist de siste 12 årene siden den ble introdusert i 2007, ser vi at spillere som kan skape forvirring og distrahere tregere spillere fra bare å vokte de store spillerne, har en stor fordel.

Trenere fra hele ligaen, fra Stan Van Gundy til Dwayne Casey, fra Eric Spoelstra til Coach Pop (Greg Popovic) har alle tatt i bruk FIC-statistikken fordi angrepskoordinatorene deres bruker den i større og større grad.

NBA er verdens største basketliga, og det at den alltid er i endring og implementerer endringer basert på dataanalyse hvert eneste år, viser hvor viktige disse ytelsesverdiene kan være. Kamerasystemene som nå er installert på alle baner kan spore spillernes bevegelser, så det blir stadig mer vanlig å telle de effektive bevegelsene til utøverne. 

Analysere baneeffekt (FIC) i NBA-tipping

Når én enkelt statistikk (FIC) er så allsidig og kan brukes i kombinasjon med de moderne løsningene som finnes for ligaen i dag, bør det kanskje gjøre livet enklere for tippespillerne som bruker den til tipping? Svaret kan kanskje virke enkelt, men det er ikke så lett som det ser ut, da man virkelig må vite hva man skal se etter og vurdere.

Viktige ting å tenke på angående hva man bør tenke på når man setter sammen tipperesultater og hvordan statistikken passer inn: 

    • Det er viktig å kombinere laglister og poengstatistikk for de forskjellige lagene på riktig måte når man skal bruke FIC.

    • Den beste FIC-spilleren på listen er ikke nødvendigvis best hver eneste kveld.

    • Det er også meget viktig å tenke på spilletiden man har og motstanderne man møter i løpet av 82 kamper.

For de som er interessert i data, viser tabellen nedenfor de fem beste spillerne for hver sesong fra 2006–07 til forrige sesong (2017–18). Det er viktig å tenke på at FIC kan ha en enorm effekt på hvordan man vurderer spillere i forbindelse medl eFG% (effektiv field goal-prosent), Ortg (angrepsrangering, Offensive Rating) og DRtg (forsvarsrangering, Defensive Rating).

De fem beste NBA-spillerne fra 2006–07-sesongen til 2017–18-sesongen:

Spiller

Lag

eFG%

ORtg

DRtg

FIC

Kevin Garnett

MIN

0,48

109,6

100,6

1519,5

Tim Duncan

SAS

0,547

111,5

94,6

1429

Steve Nash

PHX

0,613

123,8

109,7

1401,9

Jason Kidd

NJN

0,475

111,1

103,1

1398,8

LeBron James

CLE

0,507

111,6

100,6

1383,1

Spiller

Lag

eFG%

ORtg

DRtg

FIC

Chris Paul

NOP

0,524

124,9

103,8

1678,2

LeBron James

CLE

0,518

116,7

103,8

1627,1

Dwight Howard

ORL

0,599

113,1

99

1528,6

Kobe Bryant

LAL

0,503

115

105,2

1450

Amar'e Stoudemire

PHX

0,592

124,4

105,3

1429,4

Spiller

Lag

eFG%

ORtg

DRtg

FIC

LeBron James

CLE

0,53

121,6

99,4

1801,2

Chris Paul

NOP

0,528

124,5

103,4

1734,5

Dwyane Wade

MIA

0,516

115,2

105,1

1620,4

Dwight Howard

ORL

0,572

113,5

94,8

1520,1

Pau Gasol

LAL

0,567

125,7

105,6

1404,1

Spiller

Lag

eFG%

ORtg

DRtg

FIC

LeBron James

CLE

0,545

121,3

102,1

1787,9

Dwight Howard

ORL

0,612

113,4

95,8

1483,5

Kevin Durant

OKC

0,514

117,8

103,9

1470

David Lee

NYK

0,545

115,9

108,5

1444

Dwyane Wade

MIA

0,5

113,5

103,4

1337,5

Spiller

Lag

eFG%

ORtg

DRtg

FIC

LeBron James

MIA

0,542

116,3

101,9

1574,4

Dwight Howard

ORL

0,593

112,7

94,4

1550,2

Kevin Love

MIN

0,513

123,3

107,8

1463,9

Pau Gasol

LAL

0,53

123,3

103,4

1441,2

Blake Griffin

LAC

0,508

111,2

107,2

1432,6

Spiller

Lag

eFG%

ORtg

DRtg

FIC

LeBron James

MIA

0,554

118,2

98,3

1301,5

Kevin Durant

OKC

0,547

114,3

101,7

1176,1

Chris Paul

LAC

0,521

126,2

104,7

1082,8

Blake Griffin

LAC

0,55

113

104,4

1074

Pau Gasol

LAL

0,504

112,1

102,9

1056,1

Spiller

Lag

eFG%

ORtg

DRtg

FIC

LeBron James

MIA

0,603

124,7

101,4

1767,2

Kevin Durant

OKC

0,559

122,2

100,9

1659

Russell Westbrook

OKC

0,47

110,6

103,8

1293,4

James Harden

HOU

0,504

116,1

106,6

1275

Kobe Bryant

LAL

0,504

112,1

108,1

1269,8

Spiller

Lag

eFG%

ORtg

DRtg

FIC

Kevin Durant

OKC

0,56

122,5

104,1

1723,1

Kevin Love

MIN

0,524

120

104,2

1656,1

LeBron James

MIA

0,61

120,9

105

1576,9

Stephen Curry

GSW

0,566

116,9

104

1385,2

Blake Griffin

LAC

0,533

114,5

103,6

1369,2

Spiller

Lag

eFG%

ORtg

DRtg

FIC

Chris Paul

LAC

0,545

125,6

105,3

1578,6

James Harden

HOU

0,511

118,5

102,9

1522,5

Stephen Curry

GSW

0,594

122

101,3

1507,6

DeAndre Jordan

LAC

0,711

126,1

98,8

1481,1

Anthony Davis

NOP

0,536

122,3

100,2

1432,6

Spiller

Lag

eFG%

ORtg

DRtg

FIC

Stephen Curry

GSW

0,63

124,7

102,8

1734,5

Russell Westbrook

OKC

0,489

115,5

103,2

1660,9

James Harden

HOU

0,512

115

108,3

1554,4

LeBron James

CLE

0,551

116,5

102,3

1471,9

Kevin Durant

OKC

0,573

121,7

104,2

1456

Spiller

Lag

eFG%

ORtg

DRtg

FIC

Russell Westbrook

OKC

0,476

112

104

1949,8

James Harden

HOU

0,525

118,1

107,7

1892,1

Karl-Anthony Towns

MIN

0,576

120,6

109,9

1667,2

LeBron James

CLE

0,594

119,6

108,6

1663,9

Anthony Davis

NOP

0,518

112,2

101,2

1587,4

Spiller

Lag

eFG%

ORtg

DRtg

FIC

LeBron James

CLE

0,59

118,3

109,2

1942,4

Anthony Davis

NOP

0,552

119,1

101,9

1700,5

Russell Westbrook

OKC

0,477

108,8

104,7

1697,5

Karl-Anthony Towns

MIN

0,596

126,7

107,5

1608,2

Giannis Antetokounmpo

MIL

0,545

116,4

107,1

1563,4

Tipperessurser – Bli en bedre spiller

Pinnacles Tipperessurser er en av nettets mest omfattende samlinger av ekspertråd for tipping. Passer for alle erfaringsnivåer, og formålet er ganske enkelt å gi kundene våre støtten de trenger for å bli bedre spillere.